Generatiivisen AI:n ulottuvilla: Kokonaisvaltaisen ja skaalautuvan digitaalisen infrastruktuurin rakentaminen

Harva päivä kulkee, kun Generatiivinen AI (GenAI) ei hallitse liike-elämän otsikoita. Viimeisen 12 kuukauden aikana se on tullut kaikkialle läsnä liikestrategiassa ja organisaatiot eri aloilla panostavat yhä enemmän GenAI-ratkaisuihin.

Google Trends -data visualisoi GenAI:n nousun liike-elämän keskiöön vuodesta 2022 alkaen, jolloin se saavutti huippunsa kesäkuussa 2023. Vaikka emme voi kieltää GenAI:n muuntavan potentiaalia, sen nopea omaksuminen ilman riittävää suunnittelua tarkoittaa resurssien vaarantamista ilman takuita ROI:sta.

Mukautetut GenAI-ratkaisut ovat kalliita, maksavat jopa 300 000 dollaria vuodessa WebFX:n mukaan, ja niiden ylläpitämiseen vaaditaan syvää teknistä asiantuntemusta. Totuus on, että vain joitakin organisaatioita on valmis panostamaan GenAI:hin. Vaikka johtajat saattavat tuntea painetta hypen mukana, GenAI:n ottaminen käyttöön ennen kuin se on toiminnallisesti realistista, voi tarkoittaa suurta rasitusta resursseille. McKinsey:n mukaan liiketoimintafunktiot, jotka hyötyvät eniten GenAI:sta, ovat myynti, markkinointi, asiakassuhteet, asiakastoiminnot, ohjelmistokehitys ja tutkimus ja kehitys. GenAI:n käyttäminen muissa liiketoimintafunktioiden kuten rahoituksessa ja HR:ssä ei välttämättä tuota samaa tuottoa.

Sillä aikaa, kun hype vähenee ja GenAI tulee tarkemmaksi ja helpommin saataville, on olemassa muita keinoja edistää innovaatioita. Toiminnallisen tehokkuuden priorisointi on paras keino taata mitattava ROI. Suurimmat hyödyt tulevat todennäköisesti seuraavista käyttötarkoituksista. Jos organisaatiosi on vahva näissä aloissa jo valmiina tai ei ole relevantti liiketoimintasi tavoitteille, GenAI-ratkaisu ei välttämättä ole tarpeen. Tässä on, miten tiedät, milloin on aika tehdä siirto:

Tee sisäinen inventaario

Ennen kuin teet suuren sijoituksen, organisaatioiden tulisi tehdä tauko ja arvioida sisäistä rakennetta, jotta voidaan tunnistaa aukot tiedoissa, prosessien tehokkuuden puutteet tai eristetyt liiketoimintafunktiot.

Matkan varrella, tiedosta, että onnistunut GenAI-toteutus riippuu laadukkaasta datasta, johtajien tulisi kysyä, mitkä prosessit voidaan digitalisoida, automatisoida ja järjestää paremmin maksimoimaan resursseja ja suorittaa toimintoja tehokkaasti ja skaalautuvasti. Toimitusjohtajan tulisi kysyä seuraavia kysymyksiä, olemme kohta, meillä on oikeat ihmiset, meillä on oikea tavoite ja meillä on enemmän tuottoa?

Harkitse Amazonin jatkuvaa keskittymistä asiakaskokemukseen, joka on syvästi juurtunut sen toiminnalliseen etiikkaan. Tämä lähestymistapa on johtanut innovaatioihin kuten Amazonin ”Just Walk Out” -teknologiaan, joka hyödyntää AI:ta ja koneoppimista uudelleenmuokkaamaan vähittäiskauppaa.

Samoin yritykset, jotka harkitsevat GenAI-sijoituksia, tulee aloittaa syvällä sukelluksella toiminnalliseen kangasrumpuun, tunnistamaan tehokkuuden puutteita ja alueita, joilla digitaalinen muutos voi katalysoida vallankumouksellisia asiakaskokemuksia.

Vapauta kykyjesi

Kun ymmärrät, miten toiminnalliset prosessit voidaan parantaa, harkitse, miten antaa aikaa tiimillesi – vapauttaa tilaa jatkuvaa oppimista valmistelevaa GenAI:lle.

Yksi vaihtoehto on omaksua kansalaiskehitys, jolloin non-tekniikkaa taitavat työntekijät voivat luoda sovelluksia, jotka nopeasti ja yksinkertaisesti tuovat tehokkuutta ja skaalautuvuutta arkisiin tehtäviin. Käyttämällä low-code- ja no-code-työkaluja, yleiset liiketoimintakäyttäjät voivat luoda mukautettuja sovelluksia ilman IT-tiimin rasittamista.

Pepsin tiimi luotti voimakkaasti low-code/no-code:hen rakentamaan ja käyttöönottoon digitaalisia sovelluksia varastointi- ja myyntifunktioilleen, jolloin se säästi 500 000 dollaria ensimmäisenä vuonna ilman ammattitaitoista kehittäjää VentureBeatin mukaan.

Intuitiiviset visuaaliset käyttöliittymät, esimakset ja raahaus- ja pudotus-elementit voivat ratkaista näennäisesti monimutkaisen liiketoimintavaikeuden, joka vaati aiemmin koodaustietoja, vain muutamassa päivässä vähäisellä uudelleenopiskelulla. Tämän lähestymistavan omaksuminen sallii IT-tiimillesi, jotka ymmärtävät digitaalisen insinöörityön nuansseja, kääntää huomionsa GenAI:hin ilman tuottavuuden uhraamista.

Työskentele kohti suurta innovaatiota

Infrastruktuurin luominen, joka on suunniteltu kasvamaan liiketoiminnan mukana, tulisi olla teknologian johtajien ensisijainen tavoite vuonna 2024. Luotiinko tehokkuuden puutteita ensimmäisen digitaalisen muutoksen aikana, jotka vaativat korjaamista?

GenAI-sijoituksen tuoton maksimointi on tärkeintä suunnitella isosti, mutta aloittaa pienesti ja kasvaa askel kohti, seuraten hyvin suunniteltua tiekartaa. Keskittymällä ensin olemassa olevien prosessien suoristamiseen ja GenAI:n asteittaiseen esittelyyn yksi käyttötapa kerrallaan, organisaatiot voivat varmistaa, että kun GenAI on integroitu, se vahvistaa toiminnallista tehokkuutta sen sijaan, että se häiritsisi sitä.

Milloin on aika GenAI:lle?

Todellista hyötyä GenAI:n muuntavasta potentiaalista voidaan saada aikaan, kun yritykset lähestyvät sen integrointia askel kohti, keskittyen pitkän aikavälin parantamiseen. Matka GenAI-tehokkuuteen ei ole pelkästään tekninen päivitys, vaan strateginen aloite, joka vaatii kokoelman liiketoimintaprosessien, teknisen kulttuurin ja tavoitteiden ymmärtämistä.

Upottamalla GenAI:hin toimintoja, jotka ovat jo optimoituja joustavuudelle ja innovaatiolle, yritykset voivat varmistaa, että heidän sijoituksensa parantaa nykyisiä kykyjä ja avaa uusia kasvun ja erottautumisen kanavia. Todellinen GenAI-sijoituksen tuotto ei ole teknologian omaksumisessa itsessään, vaan sen strategisessa integroimisessa liiketoiminnan ytimeen.