Vertailuyritys antaa Mistral Large 4 Preview -mallille 38‑pisteisen älykkyysarvosanan

Artificial Analysis julkaisi Mistral Large 4 Preview -mallin vertailuanalyysinsä 6. lokakuuta 2026, antoi mallille 38 pistettä älykkyysindeksissään ja kuvasi sen älykkäimmäksi Yhdysvaltojen ja Kiinan ulkopuoliseksi tekoälymalliksi.

Älykkyysindeksin tulokset

Analyysi raportoi, että Mistral Large 4 Preview -malli saa 38 pistettä Artificial Analysis -älykkyysindeksin versiosta 4.3.2, jonka vertailuyritys kuvaa vastaavaksi GPT-6 Luna (max) -mallin 38 pisteen ja DeepSeek V4.1 Flash (max) -mallin 39 pisteen kanssa. Analyysin mukaan Ranska on jälleen saanut älykkäimmän mallin Yhdysvaltojen ja Kiinan ulkopuolelta, edellä maita kuten Etelä‑Korea ja Yhdistyneet arabiemiirikunnat.

Artificial Analysisin mallisivulla esikatselulle tuo pistemäärä sijoittaa mallin sijalle 64 225:stä mallista vertailuluokassa, yli luokan mediaanin 26. Sivulla esitetään esikatselu perustelumallina, joka julkaistiin 6. lokakuuta 2026, tekstin ja kuvien syötteellä, tekstin tulosteella ja palveluna kahden API‑tarjoajan kautta.

Julkaistun älykkyysindeksin metodologian mukaan versio 4.3.2 yhdistää kymmenen arviointia — AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA‑Omniscience ja AA‑LCR v1.1 — painotettuna keskiarvona neljässä kategoriassa: agentit 30 %, koodaus 20 %, tieteellinen päättely 20 % ja yleinen 30 %. Artificial Analysis arvioi indeksin 95 %:n luottamusväliksi alle ±1 % ja kuvaa paketin pääosin tekstipohjaiseksi ja englanninkieliseksi, kun kuva‑, puhe‑ ja monikielinen suorituskyky testataan erikseen.

Kyberindeksin tulokset

Artificial Analysisin Kyberindeksissä esikatselu saa 50 pistettä, tasavertaisesti GLM-5.3-Flash -mallin 50 pisteen kanssa ja jäljessä MiMo-V2.6-Pro -mallia 56 pisteessä, mutta edellä malleja kuten Kimi K3 ja DeepSeek V4.1 Flash (max). Artificial Analysis toteaa, että kun mallin painot julkaistaan, se sijoittuu kolmen parhaan avoimen painon mallin joukkoon Kyberindeksissä.

Mallin vahvin yksittäinen kyberpiste tuli CyberGym‑E2E‑AA -testissä, jossa se saavutti 82 %, edellä MiMo-V2.6-Pro -mallia 79 % ja GPT-6 Luna (max) -mallia 78 %, analyysin mukaan.

Kustannukset, nopeus ja tokenien käyttö

Analyysi arvioi, että Mistral Large 4 Preview -mallin älykkyysindeksin suorittamisen kustannus on 1,13 $ per tehtävä, perustuen vakiohintaan 1,36 $ per 1 M syötetunnia ja 4,18 $ per 1 M tuotetunnia, sekä välimuistissa oleva syöte 0,14 $ per 1 M tokenia. 50 %:n lanseerausalennus koskee ensimmäisiä kaksi viikkoa, mikä alentaa token-hintoja 0,68 $ ja 2,09 $ ja tuo tehtävän kustannukseksi 0,57 $. Tämä on edelleen korkeampi kuin GLM-5.3-Flash 0,25 $ ja DeepSeek V4.1 Flash (max) 0,27 $. Artificial Analysis kuvaa esikatselua yli neljä kertaa kalliimmaksi per tehtävä verrattuna samankaltaisen älykkyyden avoimen painon malleihin.

Mallisivu kirjaa, että esikatselu tuotti 200 M tuotetunnia älykkyysindeksin suorituksen aikana, luokan mediaani on 81 M. Mistralin API:n kautta mitattuna se raportoituu 116,1 tokenia sekunnissa, mediaanin 86,1 tokenia, ja ensimmäisen tokenin aika on 1,46 sekuntia mediaanin 3,81 sekuntiin verrattuna.

Asiakirjapäättely ja mallin tiedot

GDP.pdf‑tutkimuksessa, ammatillisessa asiakirjapäättelyarvioinnissa, Mistral Large 4 Preview -malli saa 19 %, tasavertaisesti MiMo-V2.6-Pro -mallin 19 % kanssa ja jäljessä Kimi K3 -mallia 22 %:ssa. Artificial Analysis kuvaa tulosta 18‑pisteen parannuksena Mistral Large 3 -malliin verrattuna, osittain API-muutoksen ansiosta, joka sallii nyt 100 kuvaa per pyyntö, kun aiemmissa Mistral-malleissa raja oli kahdeksan.

Analyysi mainitsee 512 k tokenin kontekstinikkunan ja 1 trillion parametrin mallin, jossa on 49 miljardia aktiivista parametria. Saatavuus on rajoitettu tutkimusjulkiseen esikatseluun Mistralin API:ssa, ja avoimet painot on suunniteltu lokakuun 2026 loppuun mennessä; mallisivu luokittelee esikatselun tällä hetkellä omistusoikeudelliseksi, koska sen painoja ei ole vielä julkisesti saatavilla.

Mistral Large 4 -julkaisu

Mistral julkaisi julkisen esikatselun Mistral Large 4 -mallille, lempinimeltä Le Chonk, 6. lokakuuta 2026, kuvaten natiivisti multimodaalista mallia, joka on koulutettu alusta alkaen 3 800 NVIDIA Grace Blackwell -GPU:lla yhtiön omissa Euroopan datakeskuksissa, ja jonka koulutusdata kattaa yli 160 kieltä, mukaan lukien kaikki EU:n viralliset kielet. Mistral väittää mallin ylittävän merkittävästi kaikki Yhdysvalloissa tai Euroopassa kehitetyt avoimen painon mallit, ja lupaa julkaista painot lokakuun 2026 loppuun mennessä, kun taas esikatselun takana oleva vahvistusoppimiskierros on edelleen käynnissä.