Ben Faes, RWS:n toimitusjohtaja – Haastattelu

Ben Faes on RWS Groupin toimitusjohtaja. Hänellä on yli 25 vuoden kokemus digitaalisen muutoksen johtamisesta ja teknologiaan perustuvien liiketoimintayritysten kasvattamisesta, vahvalla tuloksella kannattavasta kasvusta, innovatiivisista markkinointimalleista ja kansainvälisten tiimien kehittämisestä.

Ennen RWS:ään liittymistään Ben toimi johtavissa rooleissa teknologia- ja liiketoimintapalvelusektorilla. AOL:lla hänestä tuli Ranskan toimitusjohtaja, ennen siirtymistään Alphabetiin vuonna 2008, jossa hän urheili YouTuben rahastamisen Euroopassa ja myöhemmin johti useita Google (GOOGL ) -liiketoimintoja EMEA-alueella, lopulta toimien Google Cloudin eteläisen Euroopan ja kehittyvien markkinoiden toimitusjohtajana. Vuonna 2021 hänestä tuli Webhelpin UK-toimitusjohtaja, ja sen jälkeen kun Concentrix osti Webhelpin, hän johti globaaleja muutoksia ja teknologia-aloitteita Concentrix Catalystissa.

RWS on globaali AI-ratkaisujen ja sisällön palvelujen yritys, joka auttaa organisaatioita luomaan, hallitsemaan, kääntämään ja suojelemaan tietoa laajassa mittakaavassa, yhdistämällä edistyneen teknologian ja ihmisten asiantuntemuksen. Yritys on erikoistunut alueilla, kuten kielikäännös ja lokalisaatio, immateriaalioikeudet ja AI-pohjaiset sisällön ja tietojen ratkaisut, jotka mahdollistavat yritysten viestinnän tehokkaasti eri markkinoilla ja käyttöönoton yritys-AI-järjestelmissä kulttuurisella ja kontekstuaalisella tarkkuudella. Suurella maailmanlaajuisella työvoimalla ja vuosikymmenten kokemuksella RWS tukee suuria yrityksiä muuttaa monimutkaiset tiedot selkeäksi, luotettavaksi sisällöksi, kiihdyttäen innovaatiota ja varmistaen, että ideat ymmärretään maailmanlaajuisesti.

Olet johtanut suuria muutoksia yrityksissä kuten Google Cloud ja nyt RWS. Miten kokemuksesi kasvattaa yritys-AI-alustoja on muovannut lähestymistapaasi Language Weaver Pro:n rakentamiseen tehtäväkriittiseksi käännösjärjestelmäksi, eikä yleispätevänä työkaluna?

Mitä olen oppinut yritys-AI:sta, on se, että yleispätevät työkalut osuvat nopeasti kattoon korkean panoksen ympäristössä.

Yritykset eivät tarvitse vain jotain, mikä toimii useimmiten. He tarvitsevat jotain, johon he voivat luottaa – jotain, jonka he voivat upottaa kriittisiin työnkulkuun, HR:stä lokalisaatioon ja asiakastukeen.

Language Weaver Pro:ssa emme aloittaneet kysymällä, “Miten rakennamme paremman käännösmodelin?” Vaan kysymällä, “Miltä käännösjärjestelmän on oltava, jotta yritys voi luottaa siihen laajassa mittakaavassa?”

Se siirtää fokus. Se ei ole vain mallin laatu. Se on yhdenmukaisuus, hallinta, skaalautuvuus ja turvallisuus – ne asiat, jotka tekevät järjestelmästä toimivan todellisessa maailmassa.

Yksi asia, josta olen ylpeä, on, että Language Weaver Pro ei tarvinnut sopeutua yrityksiin myöhemmin. Se suunniteltiin siitä alkaen.

Kun muut siirtyvät nyt erikoistumiseen, se on jotain, mihin Language Weaver on rakentanut perustansa vuosien varrella. Yhteistyömme Cohere:n kanssa antoi meille maailmanluokan AI-ominaisuudet – ja kerroimme siihen yritysten tarvitseman kielitieteellisen asiantuntemuksen ja hallinnan, jotta ne olisivat todella käytettävissä laajassa mittakaavassa.

Language Weaver Pro perustuu yli 100 miljardin parametrin malliin. Mitkä arkkitehtoniset tai koulutus päätökset olivat kriittisiä saavuttamaan vahvan suorituskyvyn kappale- ja asiakirjatasolla, missä monet käännösjärjestelmät tavallisesti kamppailevat?

Useimmat käännösjärjestelmät on optimoitu lauseen yksikköksi, mikä heijastaa lokalisaatioalan perinteistä tapaa. Ongelma on, että merkitys ei aina elä lauseen tasolla. Epäselvyydet, terminologisen johdonmukaisuuden ja sävyn kaikki toimivat pidemmän tekstien yli. Saavuttamaan vahvan kappaleen suorituskyvyn vaati tietoista päätöksiä, mukaan lukien valinta paljon suuremmasta kontekstista kuin tyypillisissä käännösjärjestelmissä.

Yksi ongelma, jonka useimmat järjestelmät näkevät tässä, on, että suuremman kontekstin käsittely yleensä tulee lisääntyneiden prosessointiaikojen kera. Tässä tulee Mixture of Experts -arkkitehtuuri kuvaan. MoE antaa Language Weaver Pro:lle mahdollisuuden olla samanaikaisesti tarpeeksi suuri käsittelyyn monimutkaisia, pitkiä sisältöjä ja tehokas ottaa sen käyttöön yritysten mittakaavassa.

Alusta sijoittui ensimmäiseksi 31:stä 32:sta kielestä ihmisten johtamissa vertailuissa. Miten ihmisen arviointi eroaa automaattisista mittareista, ja miksi tämä ero on tärkeä yritysten käyttötarkoituksiin?

Automaattiset mittarit ovat välttämättömiä mittakaavassa. Jotta voidaan jatkuvasti arvioida laatu, ei voida jatkuvasti suorittaa ihmisten arviointeja 32 kielellä ja tuhansilla segmenteillä. Mutta niissä on rajoituksia. Perinteiset mittarit kuten BLEU mitataan pinnan tason sanan yhtäläisyyttä, mikä tarkoittaa, että käännös voi saada hyvän arvosanan, vaikka se puuttuu nuansseista, tai saada huonon arvosanan, vaikka se on täysin tarkka. Jopa monimutkaisemmat neuronimittarit ovat vain edustajia ihmisten arviointeja, eivät niiden korvikkeita. Käännös, joka on teknisesti tarkka, mutta väärä sävy kulttuurisessa kontekstissa, voi aiheuttaa todellista vahinkoa.

Tämän vuoksi suoritimme molemmat. Sokeat ihmisten arvioinnit, joita suoritimme omien ammattitaitoisten kääntäjien kanssa, antoivat meille alueen ja kulttuurisen herkkyyden, josta asiakkaamme ja heidän loppukäyttäjänsä todella välittävät.

Monet AI-käännösjärjestelmät kamppailevat yhdenmukaisuuden ylläpitämisessä pitkin pitkiä asiakirjoja. Miten Language Weaver Pro säilyttää merkityksen ja kontekstin yli kappaleiden, erityisesti oikeudellisissa tai sääntelyasiakirjoissa?

Yhdenmukaisuus on yksi haasteellisimmista haasteista käännöksissä laajassa mittakaavassa – ja se ei ole jotain, mitä yleispätevät mallit voivat ratkaista yksin.

Se on myös alue, jossa olemme olleet eturivissä. Ratkaisut kuten Trados ja Language Weaver ovat pitkään sisältäneet vahvat terminologian valvontaa, joten voit pakottaa kielen johdonmukaisuuden, jopa suurimmissa ja monimutkaisimmassa sisällössä.

Se on tärkeää kuin koskaan ennen säänteltyjen ympäristöissä. Oikeudellisissa tai vaatimustenmukaisissa sisällöissä yhdenmukaisuus ei ole mukava asia – se on kriittinen. Yhden määritellyn termin tai sääntelyn käännöksen yksinkertainen muutos voi mitätöidä sopimuksen, vääristää sääntelyn tai aiheuttaa todellista riskiä.

Terminologian valvonta poistaa tämän epävarmuuden. Se varmistaa, että lopullinen tuloste käyttää tarkalleen sitä kieltä, jonka oikeudelliset ja vaatimustenmukaiset tiimit ovat hyväksyneet – johdonmukaisesti laajassa mittakaavassa.

Olet kuvaillut tätä siirtymänä käännöksestä kielen älykkyyteen. Mitä se tarkoittaa käytännössä, ja miten se muuttaa sitä, miten yritykset vuorovaikuttavat monikielisen sisällön kanssa?

Vuosikymmenien ajan alan on katsottu käännöstä mekaaniseksi prosessiksi, joka muuttaa sanat toisesta kielestä toiseen. Vaikka erikoistuneet ihmisten käännösprosessit, kuten transkreaatio, ovat olleet olemassa jonkin aikaa, se on kaikki riippunut suhteellisen hitaasta prosessista, joka on perustunut sanamäärään. “Kielen älykkyys” muuttaa tämän paradigman perustavasti. Se on siirtymä sanan muuttamisesta todelliseen merkityksen ymmärtämiseen; se on ymmärtäminen kontekstia, nuansseja, brändin ääntä ja tietyn tarkoituksen taakse sisällön, riippumatta alkuperäisestä kielestä. Siirrymme passiivisesta, reaktiivisesta tehtävästä proaktiiviseen, strategiseen kykyyn.

Käytännössä, kun AI-työkalumme tekevät käännökset sulavammaksi ja kontekstiherkemmäksi, kulttuurisen älykkyyden ihmiskerros voi keskittyä relevanssiin ja vaikutukseen sisällön kanssa, eikä vain post-editoi sisältöä.

Alusta korostaa hallintaa, terminologian valvontaa ja tietoturva. Mitkä tarkat järjestelmät ovat paikallaan varmistaaksesi, että käännökset täyttävät vaatimukset aloilla, kuten rahoitus ja terveydenhuolto?

Luottamus on kulmakivi alustallamme, erityisesti säänteltyjen alojen osalta. Ensinnäkin, tarjoamme käyttöönoton joustavuutta, jota julkiset työkalut eivät voi. Asiakkaat voivat suorittaa Language Weaverin omilla paikallisilla laitteillaan tai omassa omistautuneessa yksityisessä pilvessä. Tämä varmistaa, että herkkä data ei koskaan jää heidän turvallisesta ympäristöstään, mikä on ehdoton vaatimus tietoresidenssivaatimusten täyttämiseksi.

Toiseksi, tarjoamme tarkan hallinnan tulosteista, jotka voivat muuttua alan vaatimusten mukaan. Asiakkaat upottavat omat hyväksytyt sanastot suoraan malliin. Tämä takaa, että tietty oikeudellinen varoitus rahoituksessa tai hyväksytty lääketieteellinen termi terveydenhuollossa käännetään oikein ja johdonmukaisesti joka kerta, poistaa vaaran epävaatimustenmukaisesta kielestä.

Lopulta, hallinta on sisäänrakennettu. Alusta integroituu olemassa oleviin yritysten turvallisuuskehyksiin, tarjoaa täydelliset auditin jäljet ja pääsyvalvontaa, ja asiakkaat voivat aina ohjata sisällön asiantuntijoihin tarkastukseen tai pakolliseen tarkastukseen.

Erotille yleispätevistä AI-malleista Language Weaver Pro on tarkoitettu käännökseen. Mitkä ovat vaihtoehtojen väliset uhraukset erikoistumisen ja joustavuuden välillä, ja miksi erikoistuminen tulee tärkeämmäksi yritys-AI:lle?

Yleispätevä malli on jonkinlainen monitoimistyökalu. Se on monikäyttöinen – se voi ehdottaa reseptiä siitä, mitä löytyy jääkaapista, luonnostelua maisema-aihetta, runoa tai jopa kokeilla koodia.

Mutta kun on kyse tehtäväkriittisestä yritystyöstä, “tarpeeksi hyvä” ei ole tarpeeksi hyvä. Et käyttäisi monitoimistyökalua leikkaukseen, ellei sinulla ole muuta valintaa. Haluaisit tarkkuustyökalun.

Se on ero tarkoitukseen suunnitellun mallin, kuten Language Weaver Pro:n, kanssa. Emme yritä tehdä kaikkea. Keskitymme tekemään yhtä asiaa poikkeuksellisen hyvin – toimittamaan tarkat, luotettavat käännökset laajassa mittakaavassa.

Se taso erikoistumista tulee välttämättömäksi. Panokset ovat liian korkeat yleistyneille työkaluille. Yritykset tarvitsevat käännöksiä, joissa he voivat luottaa – sisältöä, joka on selkeää, toimivaa ja tarkkaa joka kerta.

Yhteistyö Cohere:n kanssa yhdistää kielitieteellisen asiantuntemuksen ja turvallisen AI-infrastruktuurin. Miten järjestelmä on suunniteltu tasapainottamaan suorituskykyä, yksityisyyttä ja käyttöönoton joustavuutta pilvessä, paikallisesti ja hybridiympäristöissä?

Tuo yhteistyö on perustava osa strategiaamme, koska se on suunniteltu ympärille periaatetta, että maailmanluokan AI on sovitettava asiakkaan turvallisuusasemaan, eikä toisinpäin. Emme pakota yrityksiä yhden kokoa sopivan julkiseen pilveen.

Suunnittelumme saavuttaa tämän tasapainon erottamalla AI-mallin infrastruktuurista, jolla se suoritetaan. Cohere tarjoaa maailmanluokan perusmallin ollessaan maailmanluokan kumppani, ja me tarjoamme kielitieteellisen asiantuntemuksen ja käyttöönoton joustavuuden, josta olemme jo tunnettu. Tämä mahdollistaa meille ottaa nämä suorituskykyiset, sulavat mallit asiakkaiden datan sijaintipaikkaan. Pankille tai tiedusteluvirastolle se tarkoittaa suorittamista täysin ilman yhteyttä heidän omilla laitteillaan. Terveydenhuollon tarjoajalle se voi olla omassa omistautuneessa yksityisessä pilvessä, jotta voidaan täyttää HIPAA-säännöt. Ja globaalelle teknologiayritykselle hybridimalli voi tarjota suorituskykyä ja joustavuutta alueittain, ylläpitäen tietoturva vaatimusten mukaan.

Avain on, että asiakas on aina hallinnassa. He saavat teollisuuden suurimman, kehittyneimmän käännösmallin täyden suorituskyvyn ilman, että heidän tarvitsee koskaan tinkimään datansa yksityisyydestä tai vaatimustenmukaisuusvaatimuksista. Toimitamme heille voiman heidän reunalleen.

Yksi suurimmista riskeistä yrityksille on käännös, joka näyttää oikein olevan, mutta sisältää hienoisia virheitä. Miten alustanne tunnistaa ja vähentää näitä riskejä, erityisesti korkean panoksen tilanteissa?

Tämä on perustavanlaatuinen virhe yleispätevissä AI-järjestelmissä, ja yrityksenä, joka erikoistuu kielen älykkyyteen, ymmärrämme, että tämä on vastaanottamaton riski. Uskottava kuulostava hölynpöly on vastuuvirhe, ei etu.

Pyrimme vähentämään tätä riskiä useilla tavoilla. Ensinnäkin, mallimme eivät ole koulutettu suodattamattomalla julkisella internetillä. Ne on rakennettu neljän vuosikymmenen ajan korkealaatuisen, ihmisten kääntämän ja alakohtaisen kielitieteellisen aineiston perustalle. Tämä opettaa mallille olemisen oikein, ei vain sulava. Se oppii kääntämään monimutkaisia oikeudellisia lauseita ja tarkkoja lääketieteellisiä ohjeita, koska se on oppinut puhdistetuista tiedoista, ei internetin hölynpölystä.

Antamme myös asiakkaillemme suoran hallinnan tulosteista. Terminologian hallinnan ja palautteen kautta he voivat lukita oikean käännöksen heidän kriittisimpiin ja epäselvimpiin termeihin. Se varmistaa, että tietty patenttivaatimus tai lääketieteellinen vuorovaikutuksen lause käännetään oikein ja johdonmukaisesti joka kerta.

Lopulta, suljemme silmukkaa. Järjestelmämme on suunniteltu integroida ihmisten asiantuntijuus tarkastukseen ja täydentämiseen. Tämä jatkuva palaute asiantuntijoilta ja asiakkaiden omilta tarkastajilta luo jatkuvan parantamisen silmukan, joka löytää juuri ne nuanssit ja hienoiset virheet, joita yleispätevät mallit eivät näe.

Kilpailu työkalujen kanssa, kuten DeepL ja Google Gemini, on vahvaa. Näetkö AI-käännöksen tulevaisuuden siirtymän kohti alakohtaisia malleja, ja mitä se merkitsee laajemmalle AI-ekosysteemille?

Vastaisin tähän anekdoottina. Meillä on asiakas, suuri nimi tietokoneissa, joka työskentelee useiden käännös-toimittajien kanssa. Työskentelemme useimmissa heidän tuotteistaan, ja yksi tärkeimmistä syistä, miksi he valitsevat meidät, on, että kun jotain ei ole oikein, voimme korjata sen. Korean tekninen terminologia ei ole täysin oikein? Meillä on tiimi sille. Saksan numerot aiheuttavat ongelmia? Meillä on ihmiset, jotka voivat auttaa.

Se on laajempi pointti. Odotamme, että tulevaisuuden edistysaskel AI:ssa tulee enemmän ratkaisuista, jotka voivat hyödyntää relevanttia kontekstia – kielitieteellistä, kulttuurista ja alakohtaista. RWS:llä on laaja tuotevalikoima, vuosikymmenten omaa dataa ja syvät asiakassuhteet, joten meillä on pääsy juuri siihen kontekstiin. Yleispätevät toimittajat voivat saavuttaa mallin vertailun; mutta he eivät voi replikoida sitä. Tulevaisuus kuuluu toimittajille, jotka yhdistävät eturintaman AI:n ihmisten ja instituutiotason asiantuntemuksen kanssa, jotta se toimii todellisessa maailmassa – ja se on tarkalleen siellä, missä me istumme.

Kiitos hienosta haastattelusta, kaikki, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla RWS:ssa.