AI:n integrointi työntekijöiden kanssa optimaalista suorituskykyä varten

Se on tarina vanha kuin aika itsessään: Uudet teknologiat herättävät paniikkia ja nostalgiaa. Ihmiset ajattelivat, että televisio tuhoaisi kirjallisuuden. Yhtye lauloi, että video tappoi radio-tähden. Tänään ihmiset pelkäävät, että tekoäly korvaa ihmisten työt. Äskettäinen tutkimus osoitti, että työntekijöiden epäluottamus tekoälyä kohtaan johtuu siitä, että he pitävät sitä uhkana työlleen. Tämä epäluottamus ei ole perusteetonta tietotyöntekijöille, jotka eristävät itsensä tekoälystä ja sen mahdollisuuksista. Johtajien tehtävä on varmistaa, että heidän organisaatiot integroivat tekoälyn työpaikalle työntekijöiden työn optimoimiseksi – ei korvataksesi työntekijöitä.

Tekoälyjunan on jo lähtenyt asemalta, mutta ei ole liian myöhäistä nousta kyytiin. Yritykseni Jotform on käyttänyt tekoälyä prosesseissaan neljän vuoden ajan. Tässä on, miten jatkamme tekoälyn ja automaation työkalujen integroimista työntekijöidemme parhaan työn tueksi.

Lisää järjestelmäajattelua

Olet ehkä kuullut termejä “järjestelmäajattelu”. Kirjailija Peter Senge:n The Fifth Discipline tarjoaa perusteellisen selityksen käsitteelle. Se tarkoittaa, että asiat maailmassa ja elämässämme tulee nähdä järjestelminä, ei eristyneinä, lineaarisina syystä-seuraus-suhteina. Otetaan esimerkiksi ihmiskeho: se ei ole pelkästään osien kokoelma, vaan järjestelmien kokonaisuus. Luurangomme pitää vartaloamme pystyssä, lihaksistomme mahdollistaa silmien liikuttamisen ja älypuhelimen näytön vierittämisen, verenkiertojärjestelmämme toimittaa happea ja ravintoa kudoksillemme jne.

Yksi periaatteistani tekoälyn integroimiseksi työpaikalle on ollut järjestelmäajattelun omaksuminen. Sen sijaan, että koulutamme työntekijöitämme tekoälytyökaluille, kannustamme heitä analysoimaan työprosessejaan – niiden työpäivän eri tehtävien välisiä yhteyksiä – ja näkemään ne järjestelminä. Tavoitteena on käyttää tekoälytyökaluja automatisoimaan näiden prosessien vaiheita mahdollisimman paljon. McKinsey:n tutkimus osoitti, että yritykset käyttävät tekoälyä liiketoimintansa eri osa-alueilla. Puolet vastaajayrityksistä ilmoitti integroineensa tekoälyn kahteen tai useampaan liiketoimintafunktioon, yleisimmin markkinointiin ja myyntiin, tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen sekä IT-funktioihin. Jokaisella yrityksellä on lukuisia tekoälyn ja automaation mahdollisuuksia. Baader-Meinhof-ilmiön tavoin, kun aloitat etsimään niitä, huomaat niitä joka paikassa.

Tällainen ajattelu edellyttää toissijaista asennemuutosta. Sen sijaan, että työntekijät näkevät itsensä yksittäisinä työntekijöinä, heidän tulisi nähdä itsensä järjestelmien ja tekoälytyökalujen johtajina. Johtajana ensimmäinen tehtävä on päättää järjestelmän tavoitteista: mitä haluat saavuttaa? Mitkä ovat KPI:si? Esimerkiksi voit luoda järjestelmän, joka lähettää uutiskirjeen tilaajille kerran viikossa. Piirrä prosessi, tunnista tekoäly- ja automaatiomahdollisuudet ja rakenna järjestelmä. Kun järjestelmäsi on valmis, johtajan tehtävä on mitata suorituskykyä ja jatkuvasti etsiä keinoja parantaa järjestelmää. On olemassa työkaluja, joita voidaan käyttää järjestelmän osien toiminnan automaattiseen seurantaan. Henkilökohtainen suosikkini on Dead Man’s Snitch.

Järjestelmäajattelun omaksumisen kautta työntekijät voivat muuttaa roolejaan ja saada valtaa päivittäisistä työkuormistaan.

Näe tekoäly luovana apurina

Kun työntekijät alkavat nähdä työprosessinsa järjestelminä ja integroida tekoälytyökaluja prosessien parantamiseksi, on tärkeää, että he muuttavat näkemyksensä tekoälystä itsestään. Tekoäly ei ole vain työkalu, vaan yhteistyökumppani. Tämä kumppani ei ainoastaan lisää tuottavuutta, vaan myös mahdollistaa innovaation.

Whartonin professori Christian Terwiesch haastoi ChatGPT:n keksimään liiketoimintaa (tuotteita opiskelijoille) ja vertasi LLM:n tuloksia opiskelijoiden keksimiin ideoihin. Tuloksena oli, että ChatGPT:n tuotteiden keskimääräinen ostettavuusprosentti oli 47 %, kun taas ihmisten ideoilla se oli 40 %.

Vaikka tämä ei tarkoita, että tekoäly on luovempi kuin ihmiset – ChatGPT:llä ei ole maailmanlaajuista kontekstia, ja se riippuu ihmisistä, jotka luovat käyttöohjeet – se voi olla erittäin tehokas ja edullinen yhteistyökumppani ideoiden kehittämisessä.

Professori Terwiesch totesi: “Huonoin tapaus on, että hylkäät kaikki ideat ja toteutat omat. Mutta tutkimuksemme osoittaa vahvasti, että ideoitaso nousee.”

Vaikka ChatGPT keksii voittoisia ideoita ja ratkaisuja, ihmiset ovat edelleen vastuussa niiden valinnasta ja jalostamisesta. Yksinkertaisesti sanottuna: ei ole syytä olla käyttämättä tekoälyä ideoiden kehittämisen parantamiseksi.

Ajan varaus ajan säästämiseksi

Kolmas periaatteeni tekoälyn integroimiseksi työpaikalle optimaalista suorituskykyä varten on ajan varaus ajan säästämiseksi. Järjestelmäajattelun omaksuminen, automaatiomahdollisuuksien etsintä, työkalujen tutkiminen ja tekoälyn oppiminen luovan prosessin osaksi vaativat alkuun ajan investoinnin. Se vaatii työpäivän joustavan suunnittelun, mihin työntekijät saattavat olla epävarmoja – kukaellä on aikaa? Johtajat voivat korostaa ajan säästämisen hyötyjä: saat sen takaisin moninkertaisena kaikista tehtävistä, jotka automatisoit.

Jotformilla esimerkiksi olemme aina joutuneet taistelemaan kalastelun vastaan. Ihmiset käyttävät verkkolomakkeitaamme SPAM:iin ja petosvälineisiin. Aiemmin tukitiimimme omisti merkittävän määrän aikaa näiden huijausten manuaaliseen havaitsemiseen. Mutta viime vuosina olemme kehittäneet tekoälytyökalun, jotta tukitiimimme voi ohjata energiansa uusiin, monimutkaisempiin ongelmiin. Työkalujen kehittäminen vaati ajan investoinnin. Työntekijämme valvoo edelleen kalastelua manuaalisesti. Mutta tekoäly on merkittävästi vähentänyt työtaakkaa ja antanut heidän keskittyä tärkeämpiin tehtäviin.

Tekoälytyökalujen ja automaation kauneus ei ole korvata ihmisiä, vaan antaa heidän siirtää turhat, manuaaliset tehtävät. Työntekijöillemme tämä on ollut riittävä motivaatio vakuuttaa heidät järjestelmäajatteluun ja heidän omien järjestelmien johtajuuteen. Muistakaa: yhdessä tutkimuksessa todettiin, että 65 prosenttia organisaatioista käyttää säännöllisesti generatiivista tekoälyä. Jos et käytä tekoälyä työntekijöidesi suorituskyvyn parantamiseen, kilpailijasi tekevät – ja sanon, että se on paljon pelottavampaa kuin tekoäly itsessään.