Rahoitus

Avante keräsi 30 miljoonaa dollaria A-sarjan rahoituskierroksella laajentaakseen tekoälyagenttien käyttöä maailmanlaajuisissa henkilöstöetutiimeissä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Conceptual illustration connecting benefits plans, vendor contracts, employee guidance and global program analytics.

Henkilöstöetutiimi voi vastata merkittävästä osasta työnantajan menoista ja silti koota etuuksien uusimista koskevat päätökset taulukkolaskentaohjelmien, korvausraporttien, sopimusten ja sähköpostiketjujen pohjalta. Avante on kerännyt 30 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen yhdistääkseen nämä tiedot tekoälyagenttien avulla. Agentit selvittävät etuusohjelmia, valmistelevat aineistoa tarkistettavaksi ja auttavat työntekijöitä hyödyntämään heille jo tarjolla olevia etuja.

Frist Cressey Ventures johti rahoituskierrosta. Mukana olivat myös uudet sijoittajat Sorenson Capital, Hearst Ventures ja Morgan Stanley Next Level Fund sekä yhtiön nykyinen sijoittaja FUSE. Rahoituksen myötä Avanten kokonaisrahoitus on noussut 40 miljoonaan dollariin.

Seattlessa toimiva yhtiö käyttää pääoman kansainväliseen laajentumiseen ja agenttialustansa kehittämiseen. Ilmoitus seurasi Ava Agentsin beetaversion julkaisua. Se hoitaa toistuvia henkilöstöetuihin liittyviä tehtäviä taustalla ja palauttaa tulokset tiimien tarkastettaviksi ja hyväksyttäviksi.

Avanten kaupallinen tarjonta vastaa kahteen tarpeeseen, joita käsitellään usein erikseen: se auttaa työnantajia ymmärtämään henkilöstöetuihin tehdyn investoinnin tuloksia ja työntekijöitä käyttämään työnantajansa hankkimia etuusohjelmia.

Etuuksien analysointi ei enää rajoitu kysymys-vastaustyökaluun

Työnantajan on palveluntarjoajaa arvioidessaan ehkä verrattava sopimusvelvoitteita korvaus-, käyttö- ja palveluraportteihin. Näyttöaineiston kokoamiseen kuluu aikaa jo ennen neuvottelujen alkua. Puuttuvat asiakirjat, epäyhtenäiset määritelmät ja määräajat lisäävät työtä entisestään.

Avanten mukaan sen agentit vertaavat sopimuksia toteutuneisiin korvauksiin, tarkistavat etuusasiakirjoista virheet ja epäjohdonmukaisuudet, seuraavat määräaikoja ja valmistelevat johdolle raportteja. Tavoitteena on antaa henkilöstöetutiimille valmis analyysi tai yksilöity asia arvioitavaksi sen sijaan, että tiimi saisi jälleen yhden muista irrallisen tietolähteen.

”Henkilöstöetutiimit vastaavat yhdestä yritystensä suurimmista ja merkittävimmistä investoinneista, mutta työskentelevät silti vanhentuneiden tietojen, ikivanhojen taulukkolaskentaohjelmien ja toisen aikakauden tarpeisiin rakennetun teknologian varassa”, sanoi Avanten toimitusjohtaja ja perustajajäsen Rohan D’Souza tiedotteessa.

Uusin Ava Agentsin esittely konkretisoi työnkulkua. Kun sähköpostilaatikko on yhdistetty, palveluntarjoajan raportti voi käynnistää vertailun sopimukseen. Jos tietoja puuttuu, Ava laatii hyväksyttäväksi lähetettävän lisätietopyynnön, seuraa vastausta ja jatkaa tarkastelua. Tiimi saa lähteisiin perustuvan yhteenvedon, havainnot ja vastausluonnoksen.

Ava Agents käyttää samaa työtilaa kuin Ava Workbench, yhtiön vuorovaikutteinen analysointityökalu. Käyttäjät voivat tarkastella näyttöaineistoa tai muuttaa selvityksen suuntaa. Taustalla toimivat agentit ovat saatavilla beetaversiona; tämä on syytä erottaa laajemmasta alustasta, joka on jo asiakkaiden käytössä.

Jäsennelty malli yhdistää etuussuunnitelmat, ihmiset ja palveluntarjoajien sitoumukset

Avanten alusta-arkkitehtuurissa kuvataan etuusontologia eli jäsennelty malli, joka yhdistää eri maiden ja liiketoimintayksiköiden etuussuunnitelmat, ohjelmat, henkilöstöryhmät ja kelpoisuussäännöt. Siihen liittyvä Vault-kerros kokoaa yhteen etuussuunnitelmien asiakirjat, korvaustiedot, kelpoisuustiedot ja palveluntarjoajia koskevat tiedot sekä säilyttää lähdetiedostot ja niiden voimassaolopäivät.

Tämä rakenne on tärkeä, sillä oikean vastauksen antaminen henkilöstöeduista edellyttää muutakin kuin asiaankuuluvan kappaleen löytämistä. Järjestelmän on määritettävä, mitä etuussuunnitelmaa sovelletaan, ketkä ovat siihen oikeutettuja ja koskevatko tiedot oikeaa suunnitelmavuotta. Sama asiakirja voi olla hyödyllinen lähde yhdelle työntekijälle mutta olla soveltumaton toiselle.

Avanten mukaan sen tiedonkäsittely pystyy käsittelemään vaikeasti tulkittavia taulukoita, kuvia ja sisäkkäisiä sääntöjä, ja auditointiin tarkoitetut agentit merkitsevät puuttuvat asiakirjat ja ristiriitaiset tiedot. Uusi aineisto voi päivittää jäsenneltyä mallia, ja ongelmakohdat nostetaan tarkasteltaviksi.

Teknologian tarkoituksena on siis tehdä yhteydet näkyviksi ennen kuin agentti vastaa kysymykseen tai arvioi ohjelmaa. Esimerkiksi käyttöasteen vertaaminen kelpoisuuteen antaa enemmän tietoa kuin käyttökertojen määrän tarkastelu yksinään: vähäinen käyttö voi johtua suppeasta oikeutettujen joukosta tai edusta, jonka olemassaolosta työntekijät eivät tiedä.

Ava tukee tiimiä, Carly työntekijöitä

Ava on työnantajille suunnattu analysointi- ja henkilöstöetutyötä tekevä agentti. Carly puolestaan on työntekijöille suunnattu avustaja, joka tarjoaa henkilökohtaista, ympäri vuorokauden saatavilla olevaa neuvontaa käyttäjän omista etuussuunnitelmista ja vaihtoehdoista.

Avanten tekoälyteknologiaa koskevissa asiakirjoissa kuvataan erikoistuneita aliagentteja esimerkiksi vakuutusturvaa, etuussuunnitelmien vertailua, eläke-etuja ja poissaolokäytäntöjä varten. Työntekijät voivat käyttää palvelua tuttujen kanavien kautta, kuten Slackissa, Microsoft Teamsissa, ServiceNow’ssa, sähköpostitse ja yrityksen brändätyssä verkkoportaalissa.

Yhtiön mukaan se käyttää OpenAI:n, Anthropicin ja Googlen malleja sen sijaan, että kouluttaisi itse perustamallin. Sen toimialakohtainen työ rakentuu näiden mallien ympärille: asiakirjojen käsittelyyn, etuusohjelmien jäsentämiseen, tiedonhakuun, tehtävien ohjaamiseen, arviointeihin ja valvontamekanismeihin.

Ero on tärkeä tuotteen ymmärtämisen kannalta. Yleinen malli voi selittää vakuutustermin, mutta vastaaminen siihen, mitä tietty työntekijä voi käyttää, edellyttää ajantasaisia tietoja etuussuunnitelmasta ja asianmukaisia käyttöoikeuksia. Avanten mukaan vastauksissa viitataan lähdeosiin, ja vastaukset arvioidaan reaaliajassa; merkityt vastaukset voidaan ohjata ihmisen tarkistettaviksi. Nämä ovat tuotteen hallintakeinoja, eivät todiste siitä, että jokainen vastaus olisi virheetön.

Etuuksista vastaaville johtajille nämä kaksi käyttökokemusta voivat täydentää toisiaan. Työntekijöiden toistuvat kysymykset voivat paljastaa epäselvää viestintää tai hyödyllisen ohjelman, jota ei huomata hyödyntää. Tiimi voi sen jälkeen selvittää puutteen ja päättää, muutetaanko viestintää vai itse ohjelmaa.

Asiakaskasvua mitataan asiakastileillä, uusimisilla ja sitoutumisella

Avanten mukaan sillä oli yli 70 asiakastiliä 18 kuukautta lanseerauksen jälkeen, ja sopimusten arvo oli lähes viisinkertaistunut edellisvuodesta. Yhtiö kertoo, että kaikki uusimiseen oikeutetut asiakkaat ovat uusineet sopimuksensa. Sopimusten arvo mittaa tehtyjen sopimusten määrää ja eroaa tuloutetusta liikevaihdosta; uusimista koskeva väite puolestaan koskee uusimiseen oikeutettujen asiakkaiden ryhmää.

Yhtiön mukaan sen alusta palvelee nyt yli 385 000 työntekijää ja heidän perheenjäsentään. Se mainitsee myös yhteistyökumppaneinaan etuuksien neuvonantajia, kuten Gallagherin, OneDigitalin, Segal Benzin, Howdenin ja USI Insurance Servicesin.

Real Chemistryn Yhdysvaltain henkilöstöstä 83 % on käyttänyt Avantea, tiedotteessa kerrotaan. Yhtiön palkitsemisesta, HR:n globaaleista toiminnoista ja niiden kehittämisestä vastaava varatoimitusjohtaja Olga Reupert kertoi, että pyynnöstä saatava neuvonta on vähentänyt hallinnollista työtaakkaa ja antanut etuustiimille mahdollisuuden keskittyä strategisiin painopisteisiin.

Samsung Semiconductor kertoi, että 66 % enemmän työntekijöitä ja heidän huollettaviaan löysi olemassa olevan mielenterveystuen ja käytti sitä. Tämä kuvaa tuen käytön lisääntymistä, eikä väitä, että 66 % koko henkilöstöstä olisi käyttänyt etuutta. Personify Healthin mukaan alusta vastasi viime vuoden aikana yli 8 500 työntekijöiden kysymykseen.

Nämä ovat yritysten ilmoittamia asiakastuloksia. Ne havainnollistavat, mitä hyötyä etuuksien ymmärtämisen ja hallinnoinnin helpottamisesta tavoitellaan, mutta työnantajien lähtötaso tietoisuuden, ohjelmien suunnittelun ja tietojen laadun osalta vaihtelee.

Kansainvälinen laajentuminen lisää monimutkaisuutta

A-sarjan rahoituksella tuetaan etuusohjelmien kansainvälisen tarkastelun laajentamista ja uusien agenttien lisäämistä etuuksien koko elinkaarelle. Monikansallisten työnantajien on vertailtava ohjelmia, jotka eroavat toisistaan maan, suunnitelmavuoden ja työntekijäryhmän mukaan. Siksi yhteinen tietorakenne on erityisen tärkeä.

Avanten Ava Agents -julkistuksen mukaan organisaation tiedot pidetään erillään, agentit toimivat käyttöoikeuksien rajoissa ja niiden työ tallennetaan tarkastelua varten. Yhteydenotot palveluntarjoajiin ja työntekijöille suunnattu viestintä laaditaan hyväksyttäviksi, joten etuustiimi päättää, mitä lähetetään.

Rahoitus liittyy laajempaan suuntaukseen, jossa tekoälyä otetaan käyttöön HR-toiminnoissa etuusanalyysistä työvoiman ennakoivaan työvuorosuunnitteluun. Käytännössä mahdollisuutena on vähentää näyttöön perustuvan aineiston kokoamiseen ja rutiinityön koordinointiin kuluvaa vaivaa ja jättää samalla merkittävät päätökset niistä vastaaville ihmisille.

Avanten seuraava haaste on muuttaa varhainen käyttöönotto toistettavaksi toimintamalliksi kansainvälisille etuustiimeille. 30 miljoonan dollarin A-sarjan rahoitus antaa yhtiölle resursseja tämän työn laajentamiseen ja ohjelmien analysoinnin, palveluntarjoajien vastuuvelvollisuuden sekä työntekijöille annettavan neuvonnan yhdistämiseen samalla alustalla.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa