
Kunal Kejriwal Kunal Kejriwal
Kunal Kejriwal on backend‑insinööri, joka on erikoistunut Pythoniin, PostgreSQL:ään, Redis:iin ja pilvi‑infrastruktuuriin GCP:ssä ja AWS:ssä. Kolmen vuoden kokemuksella tuotantojärjestelmien rakentamisesta ja skaalaamisesta hän kirjoittaa AI‑infrastruktuurista, hajautetuista järjestelmistä ja koneoppimistyönkuormien käyttöönoton arkkitehtuurista.
Uusimmat artikkelit
-
AI-mallit ja alustat 11. lokakuuta 2024SHOW-O: Yhdistetty muuntaja, joka yhdistää monimodaalisen ymmärtämisen ja luomisen
Merkitsevät edistysaskelet suurissa kielimalleissa (LLM) ovat innoittaneet monimodaalisten suurten kielimallien (MLLM) kehittämistä. Varhaiset MLLM-yritykset, kuten LLaVA, MiniGPT-4 ja InstructBLIP, osoittavat merkitt...
-
AI-mallit ja alustat 10. syyskuuta 2024EAGLE: Tutkimalla suunnittelutilaa monimodaalisille suurille kielimalleille yhdistelemällä koodareita
Monimodaalisten suurten kielimallien (MLLM) kyky tulkita oikein monimutkaisia visuaalisia tietoja on tärkeä keskittyminen. Viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että parannettu visuaalinen havainnointi vähentää hallus...
-
AI-mallit ja alustat 9. syyskuuta 2024Sapiens: Läpimurto ihmisen näkömallien kehittämisessä
Suuren mittakaavan esikoulutuksen ja tehtävikohtaisen hienosäätelyn menetelmä on vakiintunut kielen mallinnuksessa. Samoin tietokoneen näkömenetelmät omaksuvat vähitellen laajat aineistot esikoulutukseen. Suurten aine...
-
AI-mallit ja alustat 21. elokuuta 2024LongWriter: 10 000+ sanan generointikehys pitkistä konteksteista LLM:stä
Nykyiset pitkän kontekstin suuret kielen mallit (LLM) voivat prosessoida syötteitä jopa 100 000 merkkiä, mutta ne kamppailevat tulosteen generoimisessa, joka ylittää jopa kohtuullisen pituisen 2 000...
-
AI-mallit ja alustat 6. elokuuta 2024SGLang: Tehokas Rakenteisten Kielimalliohjelmien Suorittaminen
Suuret kielimallit (LLM) käytetään yhä enemmän monimutkaisiin tehtäviin, jotka vaativat useita generointikutsuja, edistyneitä ohjaustekniikoita, ohjausvirran hallintaa ja rakenteellisia syöte- ja tulostuksia. Kuitenki...
-
AI-mallit ja alustat 29. heinäkuuta 2024MINT-1T: Laajentamalla avoimia monimodaalisia tietoja kymmenkertaiseksi
Suurten monimodaalisten mallien (LMM) kouluttamiseen tarvitaan laajamittaisia tietoja, joissa on sekoitettuna kuvia ja tekstiä vapaamuotoisesti. Vaikka avoimet LMM:t ovat kehittyneet nopeasti, on edelleen suuri puute...
-
AI-mallit ja alustat 16. heinäkuuta 2024DIAMOND: Visuaaliset yksityiskohdat ovat tärkeitä Atari- ja diffuusioprosessien maailmanmallinnuksessa
Vuonna 2018 esiteltiin ensimmäisen kerran vahvistusoppimisen käsite neuroverkkojen maailmanmallinnuksessa, ja pian tämä periaate sovellettiin maailmanmalleihin. Joitakin merkittäviä malleja, jotka käyttävät vahvistuso...
-
AI-mallit ja alustat 9. heinäkuuta 2024MarkLLM: Avoin lähdekoodin työkalupakki LLM-merkintää varten
LLM-merkintä, joka integroi havaitsemattomia mutta havaittavissa olevia signaaleja mallin tulosteisiin LLM:ien tuottamisen tunnistamiseksi, on olennainen estämään suurten kielen mallien väärinkäyttö. Nämä merkintätekn...
-
AI-mallit ja alustat 14. kesäkuuta 2024MoRA: Korkean sijan päivittäminen PEFT:lle
LoRA eli Low-Rank Adaption on yksi suosituimmista PEFT eli Parameter Efficient Fine-Tuning -menetelmistä suurten kielen mallien hienosäätöön. LoRA-kehys käyttää kahta matalan sijan matriisia painojen päivittämiseen ja...
-
AI-mallit ja alustat 11. kesäkuuta 2024LightAutoML: AutoML-ratkaisu suurelle rahoituspalvelujen ekosysteemille
Vaikka AutoML nousi suosioon muutama vuosi sitten, varhaiset työt AutoML: n parissa juontavat juurensa 1990-luvun alkuun, jolloin tutkijat julkaisivat ensimmäiset tutkimukset hyperparametrien optimoinnista. Vuonna 201...
-
AI-mallit ja alustat 6. kesäkuuta 2024LLaVA-UHD: Tehokas tapa havainnoida kuvia minkä tahansa kuvasuhteen ja korkean resoluution kanssa
Suurten kielen mallien edistyminen on johtanut merkittäviin parannuksiin visuaalisen päättelyn, ymmärtämisen ja vuorovaikutuksen osalla. Nykyaikaisissa kehyksissä tämä saavutetaan syöttämällä visuaalisia signaaleja su...
-
AI-mallit ja alustat 31. toukokuuta 2024Uni-MoE: Suurenmittakaavaiset yhdistetyt monimodaaliset LLM:t asiantuntijoiden sekoituksella
Viimeaikaiset edistysaskeleet monimodaalisten suurten kielen mallien (MLLM) arkkitehtuurissa ja suorituskyvyssä ovat korostaneet skaalautuvan datan ja mallien merkitystä suorituskyvyn parantamisessa. Vaikka tämä lähes...
-
AI-mallit ja alustat 24. toukokuuta 2024MambaOut: Onko Mamballe todella tarvetta visioon?
Nykyisissä koneoppimisen ja tekoälykehysten sovelluksissa ja ominaisuuksissa transformerit ovat yksi laajimmin käytetyistä komponenteista eri aloilla, kuten GPT-sarjassa ja BERT: ssä luonnollisen kielen prosessoinniss...

