Rahoitus

Athena keräsi 2,5 miljoonaa dollaria yhdistääkseen tekoälyagentit asianajajiin kiinteistökaupoissa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Athena co-founders Cem Ucan and Kieran John Keenan.

Athena on kerännyt 2,5 miljoonaa dollaria siemenvaihetta edeltävässä rahoituksessa, jota johti a16z Speedrun. Rahoituksella yhtiö rakentaa tekoälyyn perustuvaa oikeudellista palvelua liikekiinteistökauppoihin. Rahoituksesta ilmoitettiin 3. marraskuuta. Sen turvin yhtiö kehittää mallia, jossa sen omat agentit valmistelevat oikeudellisia asiakirjoja ja sen kanssa samaan konserniin kuuluvan asianajotoimiston kokeneet asianajajat vastaavat asiakkaille annettavista neuvoista ja toimitettavista asiakirjoista.

Yhtiön mukaan se sai 22 asiakasta kahden kuukauden kuluessa toimintansa aloittamisesta. Sen kanssa samaan konserniin kuuluva asianajotoimisto Athena Circle veloittaa kustakin kaupasta kiinteän hinnan, joka on ilmoituksen mukaan yleensä 30–50 % vähemmän kuin mitä asiakkaat maksoivat aiemmissa kaupoissaan. Sen sijaan, että Athena myisi tekoälytilauksen ulkopuolisille asianajotoimistoille, se rakentaa teknologiaa ja palvelun toteutustapaa toisiaan tukevaksi kokonaisuudeksi.

Tekoälyyn perustuvan oikeudellisen palvelun rahoitus

Liikekiinteistöjen hankintoihin liittyy useita vaiheita: kauppasopimuksia, due diligence -tarkastuksia, rahoitusasiakirjoja ja kaupanteon vaatimuksia. Nopeasti valmistuvasta ensimmäisestä luonnoksesta on hyötyä vain, jos sitä tarkastelevat asianajajat pystyvät tunnistamaan ongelmat, neuvottelemaan ehdoista ja vastaamaan valmiista työstä.

”Useimmat oikeudelliseen tekoälyyn keskittyvät yritykset myyvät työkaluja perinteisille asianajotoimistoille. Me valitsimme toisenlaisen lähestymistavan”, sanoi Athenan toinen perustaja ja toimitusjohtaja Cem Ucan. ”Tekoälymme toimii käsi kädessä asianajotoimiston kanssa, joka on suunniteltu alusta alkaen sen ympärille. Kokeneet asianajajat keskittyvät harkintaan ja neuvotteluihin, jotka todella vievät kauppoja eteenpäin.”

Kiinteähintainen hinnoittelurakenne tekee toimintamallista osan teknologiaa koskevaa kokonaisuutta. Kun kaupalla on sovittu hinta, toistuvan työn vähentäminen voi parantaa asianajotoimiston kannattavuutta ilman, että asiakkaan tarvitsee ostaa lisää laskutettavia työtunteja. Ilmoitetut säästöt perustuvat vertailuun asiakkaiden aiempiin kauppoihin, eivätkä ne tarkoita yleistä alennusta jokaisen kilpailevan asianajotoimiston hintoihin nähden.

Näin agentit valmistelevat työtä asianajajille

Athenan mukaan sen agentit tarkastelevat sopimuksia kaupan ehtoja vasten, tunnistavat ristiriitaisuuksia, tekevät sopimuksiin muutosmerkintöjä ja laativat viestejä asiakkaille. Ne hyödyntävät myös aiempia kauppoja asiakkaan neuvottelutapaan liittyvien mieltymysten huomioimiseksi. Asianajajat tarkastavat työn tulokset, tekevät oikeudelliset ratkaisut ja hyväksyvät kaiken työn ennen sen toimittamista.

Palautekierros on lähestymistavan keskeinen osa: asianajajien tekemät korjaukset ja asiakkaiden mieltymykset tallennetaan, jotta myöhempien toimeksiantojen vaatima työ vähenisi. Näin oikeudellista työnkulkua kehitetään kertyneen taustatiedon avulla. Tiedotteessa ei kerrota käytetyistä malleista tai niiden tarjoajista, arviointiaineistosta eikä siitä, päivittävätkö yksittäiset korjaukset mallien painokertoimia.

”Arvioin edistymistämme sen perusteella, kuinka nopeasti asianajaja pystyy tarkastamaan tekoälyagentin työn ja luottamaan siihen niin, että voi ottaa siitä vastuun. Minuuteissa laadittu luonnos voi silti jättää asianajajalle tuntikausiksi työtä. Kun tarkastaminen tehostuu, alustamme avulla voimme tarjota oikeudellisia palveluja nopeammin ja samalla säilyttää sen laadun, jota asiakkaat odottavat suurilta asianajotoimistoilta”, sanoi Athenan toinen perustaja ja teknologiajohtaja Kieran John Keenan.

Alustavat tulokset painottuvat tarkastukseen ja läpimenoaikaan

Athenan mukaan sen tiimi palautti eräässä varhaisessa kaupassa kauppasopimuksen alle 48 tunnissa. Tiedotteen mukaan asianajajien tarkastukseen käyttämä aika väheni lisäksi yli 70 % yhtiön kuuden ensimmäisen toimintaviikon aikana. Kyse on yhtiön ilmoittamista alustavista tuloksista, ei riippumattomista vertailutuloksista, jotka osoittaisivat vastaavan parannuksen kaikissa kauppatyypeissä.

Luonnostelun ja tarkastamisen välinen ero on tärkeä. Asiakirja voidaan laatia nopeasti, mutta siinä voi silti olla epäselvyyksiä tai siitä voi puuttua neuvoteltu poikkeus. Käytännössä hyödyllisempi mittari kuin pelkkä laatimisnopeus on se, kuinka paljon aikaa asianajaja tarvitsee asiakirjan tarkastamiseen ja hyväksymiseen.

Asiakaskokemuksen on tarkoitus pysyä tutunlaisena: asiakas lähettää asiakirjat asianajajalle ja saa valmiit oikeudelliset asiakirjat ja palvelut. Automaatio toimii tämän asiakassuhteen taustalla, mutta oikeudellinen palveluntarjoaja säilyttää ammatillisen vastuun.

Legorasta kokonaisvaltaiseksi kauppa-alustaksi

Ucan ja Keenan tapasivat Legorassa. Ucanin taustaan kuuluu työskentely suurissa asianajotoimistoissa sekä oikeudellinen innovointi Baker McKenzien ja Legoran palveluksessa. Keenan opiskeli oikeustiedettä, rakensi aiemmassa startup-yrityksessä automaattisen oikeudellisen päättelyjärjestelmän ja toimi Legoran ensimmäisenä arviointi-insinöörinä. Hän arvioi sopimusten laadintaa, tutkimusta ja agenttipohjaisia työnkulkuja.

Athenan idea kehittyi prototyypin ympärille: Keenan rakensi järjestelmän, joka muunsi satoja asiakirjoja alustavaksi due diligence -raportiksi. José Braz, joka kehitti Legoran oikeudellisen tutkimuksen agentin ja muita tutkimusominaisuuksia, liittyi Athenaan perustajajäseneksi ja ohjelmistosuunnittelijaksi. Tiedotteen mukaan Keenan ja Braz rakensivat yhtiön kokonaisvaltaisen kauppa-alustan.

Oikeudellisen käytännön, arviointikokemuksen ja ohjelmistokehityksen yhdistelmä on merkityksellinen tuotteen toteutuksen kannalta. Kauppaprosessissa ei riitä uskottavalta kuulostava vastaus: siinä tarvitaan johdonmukaista tapaa käsitellä kaupan tosiseikkoja, asiakirjojen välisiä yhteyksiä ja tilanteita, joissa asianajajan on käytettävä harkintaansa.

Mitä uutta Athenan julkinen alusta tarjoaa

Athenan verkkosivuston mukaan yhtiön omia sisäisiä järjestelmiä hyödyntävät toimeksiannot ovat kumppanien vetämiä, niistä veloitetaan kiinteä palkkio, ja niissä keskitytään due diligence -selvityksiin, asiakirjojen laatimiseen ja kauppojen päätökseen saattamiseen. Sivusto esittelee myös laajemman toiminta-alueen, johon kuuluvat yritysostot ja fuusiot, pääomasijoitusrahoitus sekä liikekiinteistöt. Rahoitusilmoituksessa painopisteeksi nimetään aluksi liikekiinteistöt, ja toiminnan laajentamista kuvaillaan tavoitteeksi.

a16z Speedrunin ohjelmaan kuuluu sijoitus, asiakkaiden esittelyjä, rekrytointitukea ja residenssijakso San Franciscossa. Sen tarjoaman tuen ansiosta Athena pääsee osaksi startup-yritysten rakentamiseen keskittyvää verkostoa kehittäessään palvelumalliaan, mutta ilmoituksessa ei kerrota yksityiskohtaisesti, miten uusi pääoma aiotaan jakaa.

Athenan väitteenä on, että tekoäly voi muuttaa oikeudellisen työn tekemisen tapaa, kun myös sen ympärillä oleva liiketoiminta suunnitellaan hyötymään tehokkuudesta. Seuraavaksi on selvitettävä, säilyvätkö alkuvaiheen hyödyt työn läpimenoajassa ja asiakirjojen tarkastelussa useampien asiakkaiden ja monimutkaisempien toimeksiantojen parissa, kun asianajajat vastaavat edelleen oikeudellisista ratkaisuista.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa