Tekoälyä Käytetään Mielipiteiden Analysointiin Aivotoiminnan Kautta

Helsingin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet uuden tekniikan, joka hyödyntää tekoälyä (AI) ja ryhmien aivotoimintaa mielipiteiden analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen. Tutkijat ovat nimeittäneet tekniikkaa ”aivoresursseiksi”, ja se voi auttaa luokittelussa tai sisällön suosittelussa. 

Mikä on Joukkoistaminen

Joukkoistamista käytetään, kun on monimutkainen tehtävä, joka on jaettava pienempiin, helpommin hallittaviin osiin. Nämä jaetaan sitten suurille ihmisryhmille, jotka ratkaisevat ongelmat yksilöinä. Esimerkiksi, jos ihmisiltä kysytään, näkyykö kohde kuvassa, ja vastauksia käytetään kuvatunnistusjärjestelmän kouluttamiseen. Nykyiset parhaat kuvatunnistusjärjestelmät, jotka perustuvat tekoälyyn, eivät ole vielä täysin automaattisia. Tästä syystä useiden ihmisten mielipiteitä useista näytekuvista on käytettävä koulutusdatana.
Tutkijat halusivat yrittää toteuttaa joukkoistamista analysoimalla yksilöiden aivosähkökäyriä (EEG) ja käyttämällä tekoälytekniikoita. Tämä mahdollistaisi tiedon poistamisen EEG:stä ilman, että ihmiset joutuisivat antamaan mielipiteitänsä. 
Tuukka Ruotsalo on Helsingin yliopiston akatemiatutkija. 
“Halusimme tutkia, voidaanko joukkoistamista soveltaa kuvatunnistukseen hyödyntämällä ihmisten luonnollisia reaktioita ilman, että heidän tarvitsee suorittaa manuaalisia tehtäviä näppäimistöllä tai hiirellä”, sanoo Ruotsalo.

Tutkimus

Tutkimukseen osallistui 30 vapaaehtoista, jotka näkivät tietokonenäytöllä ihmiskasvoja. Osallistujat merkinnät kasvoja mielessään kuvien perusteella, kuten vaalea- tai tummatukkainen henkilö tai onko henkilö hymyilevä. Suuri ero perinteisiin joukkoistamistehtäviin verrattuna oli, että osallistujien ei tarvinnut tehdä mitään muuta kuin tarkastella heille esitettyjä kuvia.
Aivosähkökäyräkokeita käytettiin keräämään kunkin osallistujan aivotoimintaa, ja tekoälyalgoritmi käytti tätä oppiakseen tunnistamaan kuvia, jotka liittyivät tehtävään, kuten kun kuvassa oli tiettyjä piirteitä.
Tutkijat totesivat, että tietokone pystyi tulkkaamaan nämä mielikuvat suoraan EEG:stä, ja aivoresursseja voidaan käyttää tunnistustehtävissä. 
https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs
Tulevaisuuden näkymistä tämän tekniikan osalta opiskelija ja tutkimusavustaja Keith Davis sanoo, ”Lähestymistapaamme rajoittaa saatavilla oleva teknologia.”
“Nykyiset menetelmät aivotoiminnan mittaamiseen ovat riittäviä kontrolloiduissa laboratorio-olosuhteissa, mutta teknologiaa on parannettava arkikäyttöön. Lisäksi nämä menetelmät kaappaavat vain hyvin pienen osan koko aivotoiminnasta. Kun aivokuvantamisteknologiat paranevat, saattaa tulla mahdolliseksi kaapata suosikkiasetukset suoraan aivoista. Sen sijaan, että käytettäisiin perinteisiä arvosteluita tai tykkäyspainikkeita, voit vain kuunnella kappaletta tai katsoa ohjelmaa, ja aivotoimintasi riittää määrittämään vastauksesi siihen.”
Tuloksia voidaan käyttää käyttöliittymiin, jotka yhdistävät aivotoiminnan ja tietokoneen toiminnan, kuten niissä, jotka vaativat kevyttä EEG-laitteistoa wearable-elektroniikkana. Kevyet, EEG:tä mittaavat wearable-laitteet kehitetään parhaillaan.
Tämänkaltaista teknologiaa käytetään tekoälyssä arvokkaiden tietojen poistamiseen ihmisten vaivattomasti. Kun se jatkaa kehittymistään, voidaan odottaa, että tämä suuntaus jatkuu, ja yksilöiden osallistuminen tulee olemaan useissa tapauksissa tarpeetonta.