Tekoäly Analysoi Taiteen Parhaillaan

Tohtori Ahmed Elgammal Rutgersin yliopistosta ja tohtori Mariam Mazzone College of Charlestonista ovat luoneet yhteisen tekoälyprojektin, joka analysoi taideteoksia ja vertaa niitä siihen, mitä taidehistorioitsijat ja kriitikot ovat johtopäätöksiin päätyneet.

Kuten Techworld raportoi, kaksi tutkijaa ”työskenteli yhdessä tutkiakseen, miten koneet luokittelevat taiteen tyylilajeja ja miten se liittyy taidehistorioitsijoiden analyysiin. He päättivät luoda järjestelmän, joka perustuu Heinrich Wölfflinin (1846–1945) teorioihin, sveitsiläisen professorin, jonka luokitteluperiaatteet olivat erittäin vaikutusvaltaisia taidehistorian kehityksessä.”

Tohtori Elgammal itse selittää, ”Se oli hyvin vaikeaa edistää tekoälyä sen nykyisestä tasosta ilman kulttuurisen inhimillisen tuotteen tarkastelua, koska lopulta tekoäly on koneen luominen, jolla on havainnollistamis- ja kognitiivisia kykyjä, ja kun tarkastelet taidetta, siinä tapahtuu.”

Tohtori Elgammal ja tohtori Mazzone lähestyivät asiaa poistamalla aiheen analyysistä ja keskittyivät teoksen ’visuaaliseen skeemaan’, jotta olisi mahdollista tunnistaa tyylillisiä kuvioita ajassa. ”Sen painopiste erityispiirteissä ja binäärisessä logiikassa sopi hyvin koneoppimiseen.”

Kuten selitetään, ”Syvät konvoluutio-neuroverkkorakenteet koulutettiin luokittelemaan nämä tyylit yhdessä useiden muuttujien kanssa. Niille annettiin lähes 80 000 digitoitua maalausta ja koulutettiin tunnistamaan kuvioita. Järjestelmälle ei ollut annettu ymmärrystä ajasta tai kuka loi kunkin teoksen, mutta se sijoitti maalaukset sileään kronologiaan, joka oli läheisesti korreloiva aikakausiin, jolloin ne maalattiin.

Se asetti ne aikajanaan renessanssista barokkiin, sitten uusklassismiin, romantiikkaan, impressionismiin, postimpressionismiin, ekspressionismiin ja kuubiin, ennen lopettamista abstraktilla taiteella.”

Tutkijat kouluttivat myös ”koneen mittaamaan luovuutta havaitsemalla epätavallisia data-pisteitä ja vertaamalla niitä muihin taiteen teoksiin.”

Tekoälyn tulokset vahvistivat pääosin taidehistorioitsijoiden jo olemassa olevia ideoita. Se, mitä se lisäsi, oli ”laskennallinen näyttö siitä, mitä oli aiemmin perustunut subjektiiviseen analyysiin.”

Tohtori Mazzoneen mukaan tekoälyn kyky analyysoida ”tuhat taiteen teosta voisi tunnistaa perustavanlaatuisia muutoksia tyylilajeissa, joita ihmisen silmä ei voi nähdä. Se voisi jopa ennustaa tulevaisuuden taiteen muotoja.” Hän lisäsi, että tekoäly ”tekee hyvin vähän virheitä, ja kun se tekee virheen jollakin tavoin, se on vain koneen näkeminen eri asia kuin mitä ihminen näkee. Ja se on myös kiinnostavaa. Mitä se näkee, mikä on erilainen kuin mitä ihmiset havaitsevat?”