Arnab Mishra, Xactlyn CEO – Haastattelusarja

Arnab Mishra on Xactlyn CEO ja kokenut pilvipohjaisen ohjelmistoyhtiön johtaja, jolla on laaja kokemus johtamisesta ja yhteistyöstä kaikissa osastojen kanssa yritysstrategian ja -toteutuksen edistämiseksi. Xactlyn AI-pohjaisella älykkäällä tuototilinpäätosovelluksella tarjoaa tuotetoiminnan ja rahoituksen tiimille tarvittavat tiedot ja työkalut suunnittelun joustavuuden, motivaation tarkoituksenmukaisuuden ja ennustamisen vakuuttavuuden toteuttamiseksi. Xactly on sitoutunut muuttamaan myyntialaa AI:n avulla, ja se antaa edustajille ja johtajille mahdollisuuden saavuttaa tuloksia millaisissa olosuhteissa tahansa.

Matkasi Xactlyssa Senior Vice President of Productsista CEO:ksi on sekä vaikuttava että inspiroiva. Voitko jakaa, miten kokemukset ja haasteet, joita olet kohdannut, ovat muovanneet visiiasi yritykselle?

Uransa alussa minulla oli mahdollisuus tutustua korkean teknologian yritysten perustajiin ja yrittäjiin pankkiiriliiketoiminnan ja yksityisen pääoman sijoittamisen kautta. Nämä johtajat inspiroivat minua, ja nopeasti tajusin, että haluan viettää urani skaalaamalla yrityksiä ja työskentelemällä käsi kädessä näiden tiimien kanssa. Sen jälkeen siirryin tuotekehitykseen, jossa pääpainoni oli yhdistää markkina- ja asiakaslähtöinen näkökulma tuotteen teknisiin näkökohtiin.

Koko ajan ollessani SVP of Productista Xactlyn CEO:ksi pyrin aina ylläpitämään laajaa maailmannäkemystä, joka yhdisti sekä tekniset että kaupalliset näkökulmat. Tämä näkökulma vaikutti siihen, että minut valittiin Vista Pinnacle -ohjelmaan, joka opetti minulle, mitä tarvitaan maailmanluokan SaaS-organisaation pyörittämiseen ja miten olla tehokkaampi johtaja.

Elokuussa 2023 julkaistiin Xactly AI Copilot. Miten Xactly AI Copilotin julkaisu luo yhteyden Xactlyn pitkän aikavälin visioon älykkäästä tuototilinpäätosovelluksesta, ja mitkä vaikutukset sinä odotat sen vaikuttavan alaan?

Perustamisestaan lähtien Xactly on johtanut markkinaa rohkeiden strategioiden ja muutosten kautta. Olemme aina kyseenalaistamassa status quo:a ja ajattelemassa perinteisten ratkaisujen ulottuvilla, jotta voimme tehdä asiakkaiden elämästä helpompaa ja tarjota enemmän arvoa. Tämän vuoksi aloimme data- ja AI-matkan yli 18 vuotta sitten hyödyntämällä dataa varhaisimmista asiakkaistamme, jotta voimme tarjota tiedostettuja päätöksiä. Tämä on antanut Xactlylle johtavan aseman palkka- ja suorituskykydatasta, mikä mahdollistaa meidän rakentaa vahvoja AI-ratkaisuja. Nyt Xactly AI Copilotin julkaisun myötä voimme helpommin tarjota syvällisiä näkemyksiä asiakkaillemme kontekstuaalisella tavalla, varmistaen, että tieto kulkeutuu jokaiselle käyttäjälle intuitiivisimmalla tavalla. Kun organisaatiot kohtaavat haasteita saavuttaa enemmän vähemmällä resursseilla ja vähäisellä ohjauksella, olemme ylpeitä siitä, että jatkuvasti etsimme innovatiivisia mahdollisuuksia tehostaa toimintaa AI:n avulla, ja se on suuri painopiste tiemme suunnittelussa tänä vuonna.

Kuinka varmistat 18+ vuoden omistaman ja empiirisen suorituskykydatan laadun ja merkityksen Xactly AI Copilotin jatkuvasti kasvaessa ja kehittyessä?

Tämä on yleisesti huomioon otettu haaste; monet organisaatiot katsovat AI:ta hopeaseenä, joka ratkaisee monia monimutkaisia haasteita. Kun kuitenkin puhumme asiakkaiden, analyytikkojen ja muiden johtajien kanssa, he huomaavat, että keskustelu palaa aina siihen dataan, jota syötetään AI-ominaisuuksiin. Kun et voi luottaa dataan, voitko luottaa AI:hin? Kun pohdimme datakysymystä, olemme varmoja kyvystämme tarjota kohdennettua dataa, joka täyttää asiakkaiden tarpeet, ja Xactly AI Copilotin avulla voimme antaa asiakkaiden käyttää AI:ta tehokkaammin strategisten prosessien toteuttamisessa tai päivittäisten tehtävien nopeuttamisessa. Tämä tehokkuus perustuu keräämään oikeaa dataa asiaankuuluvista lähteistä tarjoamaan kontekstuaalista ja yksityiskohtaista tietoa organisaatiosta. Ilman luotettavaa dataa kyky reagoida, ennakoida uusia haasteita ja toipua markkinamuutoksista on rajoitettu.

Voitko tarkentaa, miten Xactly AI Copilot parantaa myyntiammattilaisten, palkan hallinnan, rahoituksen ammattilaisten ja tuotetoiminnan johtajien rooleja ja työnkulkua?

Käyttämällä Xactly AI Copilotia ja sen 18+ vuoden dataa rahoituksen ammattilaiset saavat näkyvyyden ja voivat havaita taloudellisia riskejä, strategisesti oikaista kurssia ja tehdä päätöksiä nopeammin. Myyntiammattilaiset voivat paljastaa piileviä mahdollisuuksia ja riskejä yksinkertaistettujen suorituskykyanalyysien kautta. Alusta parantaa myyntitiimin tuottavuutta ja terveyttä oikea-aikaisilla näkemyksillä motivaation tai optimaalisen käyttäytymisen ajankohtaisuuden vuoksi.

Lisäksi tämä proaktiivinen, AI-pohjainen työkalu tunnistaa mahdolliset ongelmat, kuten laskuvirheitä, ja tekee toimia palkan hallinnan ylläpitäjille, lisäten operatiivista tehokkuutta. Nämä toimet voivat sisältää automaattisia raportteja, muistutuksia ja hälytyksiä. Tuotetoiminnan johtajat voivat hyödyntää näkemyksiä ja alan trendejä optimoidakseen palkka-suorituskyky-suhteita. He voivat myös suunnitella motivaatiota lisääviä palkkio-ohjelmia, jotka ovat linjassa strategisten tavoitteiden kanssa, ja paljastaa suorituskykyindikaattoreita, jotka osoittavat tehottomat suunnitelmat.

Moneen peräkkäiseen voittoon “Parhaan ennustavan analytiikan ratkaisun” sarjassa, mitkä ovat seuraavat rintamamaat AI-vetoinen innovaatio Xactlyssa, erityisesti alueilla kuten ennustaminen ja suunnittelu?

Lisäksi jatkuvasta edistymisestä olemassa olevissa AI-ratkaisuissamme, otamme AI:n käyttöön kolmea perustavaa käyttäjäkokemusta: Data Exploration, Solution Configuration ja Task Automation. Uskomme, että nämä kokemukset kiihdyttävät asiakasarvoa ja lukitsevat uusia tehokkuuksia ja soveltuvat avainkäyttötapausten ympärille ratkaisuportfoliotamme. Suunnittelun suhteen kehitämme generatiivisia suunnitteluratkaisuja, jotka hyödyntävät rikasta empiiristä dataamme, kerättyä yli 18 vuoden ajan, suositellakseen optimaalisia myyntisuunnitelmia. AI-pohjaiset ennustamisratkaisumme keskittyvät optimaalisten myyntituloksien ajamiseen hyödyntämällä yhdistelmää vahvaa kaupan tiedustelua ja synkronoimalla reaaliajassa laajoihin suorituskyky-yksityiskohtiin.

AI:n toteuttaminen voi tulla omien haasteidensa kanssa, aina tietosuojasta varmistamaan koneoppimismallien tarkin. Miten Xactly vastaa näihin haasteisiin ylläpitääkseen luottamusta ja toimittaa arvoa asiakkailleen?

Tietosuojelu ja tarkin ovat kriittisiä pilareita AI-strategiamme. Osoittamaan nämä tärkeät elementit AI-strategiaamme, koulutamme mallejamme anonyymien datojen kautta turvallisessa ja segmentoidussa ympäristössä. Tämä lähestymistapa estää koulutusdatamme käytön alkuperäisen tarkoituksen ulottuvilla. Lisäksi olemme kehittäneet joukon esikäsittely- ja luokittelumenetelmiä tunnistamaan epäolennaiset esikäskyt ja käsitellä negatiivisia käyttötapaauksia arvokkaasti. Anonyymme myös asiaankuuluvat kyselyt ennen niiden lähettämistä LLM:lle. Lopulta suoritamme jälkikäsittelyvaiheen LLM:stä saatujen vastausten jälkeen varmistaaksemme, että ne on muotoiltu oikein ja esitetty asiakkaillemme. Jos vastaus ei ole odotetun mukainen, palvelemme vaihtoehtoista viestiä asiakkaalle. Uskomme, että tämä lähestymistapa tarjoaa tarvittavat kerrokset poistamaan mahdolliset tietosuojelu huolenaiheet ylläpitäen samalla näiden innovatiivisten ratkaisujen tarkoitetun arvon.

Miten Xactly lähestyy AI:n eettisiä huomioita, erityisesti AI-algoritmien sisältämää harhaa?

Vaikka AI:n toteuttaminen on tärkeää, sidosryhmien on varmistettava, että on olemassa asianmukaiset varmistukset edistääkseen vastuullista käyttöä liiketoiminnassa. Tämä sisältää tietojoukkojen kehittämisen mahdollisten harhaisuuksien huomioon ottaen, noudattamalla sääntöjä ja suojelemalla asiakkaiden tietoa pahantahtoiselta aikomuksesta. Lisäksi sijoittaminen koulutus- ja koulutusohjelmiin on olennaista opettaa asiakkaita käyttämään AI:ta vastuullisesti ja sitoutumaan arvoihin ja eettisiin standardeihin.

Välttääksemme harhaa ja varmistamaan reiluuden AI-algoritmeissamme, hyödynnämme monipuolista tietojoukkoa, joka kattaa useita vuosia, segmenttejä ja pystyjä. Lisäksi käytämme laajaa esikäsittelyä ja reiluutta. Lopulta meillä on vankka joukko eettisiä ohjeita ja AI-neuvosto, joka auttaa seuraamaan ja parantamaan jälkitoimia.

Johtajat voivat myös priorisoida yhteistyötä sidosryhmien, kuten akateemisen ja hallituksen, kanssa vakiinnuttaakseen parhaiden käytäntöjen ja standardien kehittämistä AI:n vastuulliselle kehittämiselle ja soveltamiselle. Tämä yhteistyöllinen ponnistus auttaa varmistamaan, että generatiivinen AI hyödyttää koko yhteiskuntaa.

Kun AI tulee yleisemmäksi SaaS-ratkaisuissa, miten Xactly ylläpitää kilpailukykyään?

Xactly on jatkuvasti työntämässä rajoja siitä, mitä on mahdollista, ja Xactly AI Copilot on osoitus sitoutumisestamme antaa organisaatioille älykkäitä teknologioita. Toimialan ensimmäisenä AI-moottorina Xactly AI Copilot parantaa tuotetoiminnan organisaatioiden tuottavuutta ja sujuvoittaa työnkulkua sidosryhmien välillä, jotka ovat investoituja tuotoksen loppupäästä lähtien.

Mitkä ovat seuraavat suuret kehityssuunnat AI:ssa ja koneoppimisessa, joita Xactly tutkii?

Xactly AI Copilot palkan hallinnolle on parhaillaan kokeiluvaiheessa, ja suunnitelmissa on laajentaa se Xactlyn muihin tärkeisiin tuotantoprosesseihin lähitulevaisuudessa, mukaan lukien ennustaminen ja suunnittelu. 70 %:n myyntiammattilaisten ollessa samaa mieltä siitä, että AI-työkalut tekevät heidät tuottavammiksi työssään, Xactly aikoo jatkaa AI:n hyödyntämistä myyntiedustajien myyntisuorituksen optimoinnissa ja valmennuksessa sekä rahoituksen ja operaatioiden johtajien tehokkaassa markkinointistrategian mallinnuksessa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Xactly-sivustolla.