Archana Joshi, Strategian johtaja (BFS ja EnterpriseAI), LTIMindtree – Haastattelusarja

Archana Joshi tuo yli 24 vuoden kokemuksen IT-palvelualalta, erityisosaamistaan AI:sta (mukaan lukien generatiivinen AI), Agile- ja DevOps-menetelmistä sekä vihreän ohjelmistokehityksen aloitteista. Hän johtaa kasvustrategioita ja markkinointiaseman määrittelyä Enterprise AI -palvelulinjalle ja Banking and Financial Services -liiketoimintayksikölle LTIMindtreessä. Joshi on työskennellyt Fortune 100 -asiakkaiden kanssa eri maantieteellisillä alueilla ja on säännöllinen puhuja alan foorumeilla ja tapahtumissa.

LTIMindtree on globaali teknologiakonsultointi- ja digitaalisten ratkaisujen yhtiö, joka työskentelee yritysten kanssa eri aloilla tukemassa liiketoimintamallin kehittymistä, innovaatioita ja kasvua digitaalisten teknologioiden kautta. Palvellessaan yli 700 asiakasta, LTIMindtree tarjoaa toimiala- ja teknologiaosaamista, jolla parannetaan kilpailukykyä, asiakaskokemuksia ja liiketoimintatuloksia yhä enemmän verkostoituvassa maailmassa.

Millainen on ollut henkilökohtainen johtamistyylinne kehittyminen LTIMindtreessä, erityisesti generatiivisen AI:n omaksumisen edistämisessä?

Yli kahden vuosikymmenen kokemuksella IT-palvelualalta olen omistautunut urani kehittämään muuntuvia teknologiaratkaisuja asiakkaille, olipa kyse sitten Agile/DevOpsista tai generatiivisesta AI:sta (GenAI). LTIMindtreessä fokukseni on vahvistaa organisaatioita hyödyntämään GenAI:ta strategioitten suunnittelussa ja digitaalisen muutosmatkan toteuttamisessa. Priorisoin asiakaslähtöisiä strategioita, työskennellen läheisesti asiakkaiden kanssa ymmärtääkseen heidän ainutlaatuiset haasteensa ja toimittaa räätälöityjä AI-ratkaisuja, jotka tuottavat liiketoimintaa hyödyttävää arvoa. Strategian johtajana minun on tehtävä yhteistyötä eri osastojen tiimien kanssa edistääkseen GenAI:n omaksumista ja pysyäkseen perillä uusista kehityksistä, jotta voin ohjata päätöksiäni. GenAI prosessoi valtavat määrät dataa tarjotakseen toimintavarmoja näkemyksiä. Tämä kyky on erityisen hyödyllinen datalähtöiselle johtajalle kuin minä, joka arvostaa näyttöön perustuvia strategioita.

Esimerkiksi jokaisen aamun alussa, kun aloitan päiväni GenAI-pohjaisilla kopioilla, jotka auttavat minua ymmärtämään päivän tärkeimmät asiat, joilla minun on kiinnitettävä huomiota tai tarjoamalla näkemyksiä, joita voin jakaa tiimilleni GenAI:n omaksumisesta. Itse asiassa usein sanon tiimille, että GenAI-pohjaiset kopiot ovat käytännössä tulleet olennaisiksi jäseniksi tiimissämme, kuin luotettavat siipimiehet. Ne tukevat meitä tarjoamalla arvokkaita näkemyksiä, automatisoimalla tehtäviä ja pitämällä meidät linjassa strategisten tavoitteidemme kanssa.

Miten Generative AI muuttaa perinteisiä IT-palvelumalleja, erityisesti aloilla, jotka ovat olleet hitaampia digitaalisen muutoksen omaksumisessa?

GenAI vallankumouksellisesti muuttaa perinteisiä IT-palvelumalleja kaikilla aloilla merkittävästi parantamalla IT-kehittäjien tuottavuutta. GenAI-kopioista, jotka tuottavat koodia, synteettiseen dataan testaamiseksi ja IT-toimintojen automaatioon, jokainen IT:n osa-alue on muuttumassa. Seurauksena IT-palvelumallien fokus siirtyy kustannusajoitteisista lähestymistavoista tehokkuuteen ja vaikuttavuuteen perustuviin lähestymistapoihin. Tämä tarkoittaa, että IT-palvelujen arvo mitataan nyt niiden kyvystä toimittaa konkreettisia tuloksia eikä pelkästään kustannussäästöjä. Tämä siirtymä johtaa myös uudenlaisiin IT-palveluihin, kuten mukautettujen mallien kehittämiseen, data-insinööritöihin AI-tarpeisiin ja vastuullisen AI:n toteuttamiseen.

Vain 18 kuukautta sitten nämä palvelut eivät olleet normaaleja. Jopa säänneltyjen alojen kuten terveydenhuollon ja rahoituspalvelujen kaltaisissa aloissa, joissa perinteiset järjestelmät ovat yleisiä, GenAI:n arvo toiminnallisen tehokkuuden parantamisessa on yhä enenevissä määrin tunnustettu.

Omassa tutkimuksessamme LTIMindtreessä, nimeltään “The State of Generative AI Adoption“, korostetaan näitä suuntauksia. Terveydenhuollossa näemme GenAI:n vaikuttavan merkittävästi automatisoimalla asioita kuten lääketieteellistä diagnostiikkaa, data-analyysiä ja hallinnollista työtä. Tämä auttaa lääkäreitä ja terveydenhuollon tarjoajia tekemään nopeampia ja tarkempia päätöksiä – vaikka varovainen omaksuminen jatkuu tiukkojen vaatimusten ja sääntelykehysten vuoksi. Rahoituspalveluissa GenAI parantaa riskienhallintaa, petosten havaitsemista ja asiakaspalvelua automatisoimalla manuaalisia tehtäviä. Kuitenkin alan omaksuminen on ohjattu huolenaiheista riskiin, hallintoon ja arkaluontoiseen dataan liittyen.

Voitko jakaa tarkempia esimerkkejä siitä, miten LTIMindtree on onnistuneesti integroinut GenAI:n perinteisiin IT-työkulkuihin tehokkuuden ja innovaatioiden edistämiseksi?

LTIMindtreessä meillä on 3-kantainen strategia AI:ta kohtaan. “AI kaikessa, kaikki AI:lle, AI kaikille” -filosofia korostaa sitoutumistamme integroida AI kaikkiin toimintoihimme ja palveluihimme. Tämä lähestymistapa varmistaa, että AI ei ole vain lisäys, vaan ydinosa ratkaisuistamme, joka ajaa innovaatioita ja tehokkuutta.

Asiakkaat tarkastelevat AI:ta tehokkuuden parantamiseksi laajasti. AI:sta poistamalla tunteja, jotka kuluu toistuviin, aikaa vieviin tehtäviin, skaalaamalla toimintoja ja parantamalla liiketoimintaprosessien luotettavuutta, AI on tulevaisuuden strategian ydinosa. Insinöörimme keskittyvät AI-kopioitten integroimiseen työkulkuihinsa, kattaen kaiken koodauksesta, testaamisesta ja käyttöönotosta ohjelmistojen ylläpitoon.

Esimerkiksi merkittävässä muutoksessa Fortune 200 -yhtiölle olemme käyttäneet GenAI-pohjaisia kopioita muuttamaan suuria tallennettuja proseduureja Javaan, mahdollistaen heidän modernisointimatkan. Työskentelimme myös suuren vakuutusyhtiön kanssa, joka halusi automatisoida datan poistoprosessinsa. He kohtasivat skaalautuvuuden ja tarkin sekä oikean tiedon ongelmat manuaalisella lähestymistavalla. Tiimimme kehitti avustajan, joka nyt auttaa prosessoiden useita asiakirjoja, poistaa kriittistä tietoa kuten riskiä, oikeutusta, kattavuutta ja hinnoittelutietoja. Tämä on merkittävästi vähentänyt aikaa, joka kuluu tarjousten tekemiseen ja kattavuuden hallintaan.

Miten GenAI vaikuttaa LTIMindtreessä Agile-projektien johtamiseen? Mitkä ovat sen edut Agile-tiimeille, ja onko siinä kompromisseja?

GenAI:n integroiminen Agile-käytäntöihin muuttaa, miten tiimit toimivat. Se lisää tuottavuutta, sujuvoittaa prosesseja ja avaa uusia innovaation polkuja. Ohjelmistokehityksen maiseman kehittyessä hyödyntämmekin GenAI:ta automatisoimaan toistuvia tehtäviä, jotka voivat hidastaa tiimejä. Tämä siirtymä sallii heidän keskittyä luovaan ongelmanratkaisuun ja innovaatioon – juuri siihen, mihin heidän pitäisi keskittyä.

Kun aloitamme GenAI:n integroimisen Agile-kehyksiin, on tärkeää ymmärtää AI-työkalujen luonne ja heidän potentiaalinen vaikutuksensa tiimien yhteistyöhön. Esimerkiksi Agile-tiimien on oltava tietoisia näiden työkalujen rajoituksista. Ne riippuvat ennestään olemassa olevasta datasta eivätkä tarjoa reaaliaikaisia näkemyksiä, joten on tärkeää validoida ja tarkentaa heidän tuloksiaan.

Aihealueemme AI-käyttöön perustuva DevOps hyödyntää viimeisintä teknologiaa, kuten tietokantagraafeja, mukautettuja pieniä kielenmalleja (SLM) sekä ohjelmistokehityksen elinkaaren (SDLC) agenteja. Tämä mahdollistaa 35-50%:n tuottavuuden parantamisen Agile-DevOps-kierrossa suuryrityksille. Se auttaa Agile-ryhmää käyttötarinoiden luomisessa, sprintin suunnittelussa, koodin generoimisesta CI/CD-pipelinesiin ja myöhempiin tapahtumien hallintaan.

Miten LTIMindtree vastaa uusien kykyjen ja taitojen tarpeeseen, joita vaaditaan AI-vetovetoisessa tulevaisuudessa? Mitkä aloitteet olet johtanut varmistaaksesi, että tiimisi on valmiina AI-vetovetoiseen tulevaisuuteen?

Uusien innovatiivisten teknologioiden nousu IT-alalla on korostanut taitojen aukkoa työvoimamme nykyisissä taidoissa ja siinä, mitä vaaditaan menestyäkseen AI-vetovetoisessa maailmassa. GenAI:lla on potentiaali muuttaa radikaalisti monien työntekijöiden päivittäisiä rooleja, joten valmistautuminen uusiin taitoihin ja rooleihin on olennaista.

LTIMindtreessä otamme johtavan aseman tässä muutoksessa keskittymällä työntekijöidemme uudelleenkoulutukseen tyytyäksemme nouseviin vaatimuksiin. Meillä on GARUDA-aloite, joka on suunniteltu kouluttamaan ja perehdyttämään tiimejä GenAI:hin ja yritysten AI:hin. Tunnistamme, että tehokkaat koulutus- ja koulutusresurssit ovat ratkaisevia, ja olemme sitoutuneita luomaan jatkuvaan oppimiseen perustuvan kulttuurin.

Koulutusstrategiamme sisältävät datajohtoiset sopeutukset, reaaliaikaisen online-koulutuksen, edistyneen vahvistusoppimisen, siirtymällisen oppimisen ja palautekierron. Tällä tavoin varmistamme, että tiimimme eivät vain pysy muutoksen tahdissa vaan ovat aidosti valmiina menestymään kehittyvissä rooleissaan. On jännittävä aika, ja olemme kaikki tässä matkassa yhdessä.

Lisäksi olemme tehneet yhteistyösopimuksen seitsemän akateemisen laitoksen kanssa varmistaaksemme, että tuleva kyky on varustettu AI-taidoilla. Tässä olemme mukana alusta alkaen kurssin suunnittelusta, kurssin hallinnosta sekä professorien kouluttamisesta kouluttajien kautta.

Miten näet ihmisten osaamisen kehittyvän AI-vetovetoisessa työpaikassa, ja mitkä toimenpiteet olet ottanut valmistamaan työvoimaa tähän siirtymään?

Aikaisemmin oli selkeät roolit luoville yksilöille ja teknologia-asiantuntijoille. Kuitenkin on havaittavissa siirtymä kohti innovatiivisten sisällönluomisen tekniikoiden omaksumista, yleistymistä ja skaalautumista, mikä hämärtää rajoja luovien roolien ja teknologisten työtehtävien välillä. Tämä integraatio vaikuttaa moniin aloihin, joissa perinteinen erottelu luovien roolien ja teknologisten työtehtävien välillä on vähitellen häviämässä. Vaikka lupaava, tämä kehitys tulee haasteiden kanssa, jotka osoittavat merkittävän painopisteen uudelleen koulutuksessa päästäkseen AI:n hyödyistä.

Suuri keskustelu nyt on, miten tehdä tämä GenAI-muutos kestäväksi ja skaalautuvaksi. Tässä on keskeistä muutoksen hallinta. Se vaatii jäsenneltyä lähestymistapaa ja omistautunutta tiimiä valvoa AI:n omaksumisprosessia. Ihmiset, ei vain teknologia, ovat onnistuneen GenAI-omaksumisen ydin. Se voi olla voimakas työkalu valtuutukseen, jopa niiden keskuudessa, jotka aluksi kokevat sen uhkana. Forrester ennustaa, että vuoteen 2030 mennessä vain 1,5% työpaikoista menetetään GenAI:lle, kun taas 6,9% vaikuttaa siihen. Johtajien on priorisoitava avoimuutta ja motivointia työvoimaaan AI:n tulevaisuudesta työpaikalla.

AI muuttaa työrooleja IT-alalla, automatisoiden jokapäiväisiä tehtäviä ja korostaa strategista päätöksentekoa ja monimutkaista ongelmanratkaisua. LTIMindtreessä uskomme, että tämä on asenteen muutos, ja siksi olemme perustaneet keskitetyn aloitteen GARUDA, joka keskittyy tähän muutokseen. GARUDA-aloite ei ole vain roolipohjainen koulutus ja uudelleenkoulutus, vaan myös AI-lähettiläiden luominen, jotka voivat ajaa tämän omaksumisen eri tasoilla. Työskentelemme myös HR-toimintomme kanssa tutkimassa vaikutuksia eri rooleihin organisaatiossamme, heidän urapolkujaan ja liittyviä palkkioita ja tunnustuksia. Tällä hetkellä LTIMindtreessä meillä on kolme tasoa uudelleenkoulutuspolkuja – perustaso, harjoittelija ja asiantuntija. Yli 50 000 työntekijöistämme on jo suorittanut perusskoulutusaloitteita, jotka sisältävät AI-käsitteitä, kopioitten käyttöä sekä vastuullisen AI:n huomioon ottoa.

Mitkä ovat joitakin innovatiivisimmista GenAI-sovelluksista, joita olet näkemässä viimeaikoina, ja mihin suuntaan näet tämän teknologian kehittyvän seuraavien 3-5 vuoden aikana?

Olemme vasta krääsäämässä GenAI:n mahdollisuuksien pintaa, ja olen innoissani sen potentiaalista IT-alalla ja sen ulkopuolella. Kun enemmän aloja hyödyntää sitä, olen erityisen innostunut sen sovelluksista muuttaa ihmisten elämää.

LTIMindtreessä olemme yhteistyössä YK:n pakolaisjärjestön kanssa parantamaan heidän kriisivastuukykyään GenAI:n avulla. Tämä yhteistyö pyrkii kiihdyttämään kriisivastuu-toimia, tarjoamaan ajankohtaista apua ja tukea pakolaisille, jotka tarvitsevat sitä eniten. Teknologian innovatiivinen käyttö tuo toivoa ja helpotusta haavoittuvaisille väestöille heidän suurimman tarpeen aikana. Yhdysvaltalaiselle vakuutusyhtiölle kehittimme GenAI-ratkaisun, joka kääntää puhuttuja sanoja reaaliajassa, parantaen merkittävästi asiakaskokemusta. Siltojen rakentamalla viestintäkuilun yli, tämä teknologia edistää ymmärrystä ja yhteyttä ihmisten välillä, lähentäen meitä ja varmistaen, että kielimuurit eivät enää estä tehokkaita kokemuksia.

Edetessä GenAI mahdollistaa itsenäisen tehtävän suorittamisen ja päätöksentekoa. Vuoteen 2027 mennessä alan malleja tulee hallitsemaan, synteettisen datan käyttö kasvaa ja energiatehokkaat toteutukset lisääntyvät. Monitilamallit, jotka yhdistävät teksti-, kuva-, ääni- ja videosyötteitä, parantavat kykyjä ja ajavat merkittävää taloudellista vaikutusta ja innovaatioita. GenAI on valmis lisäämään jopa 4,4 biljoonaa dollaria maailman talouteen vuosittain, vallankumouksellisesti muuttaen aloja ja ajaa tehokkuutta, kestävyyttä, vähittäiskauppaa, terveydenhuoltoa ja elämän tieteitä.

Todellisuus on, että jokainen työpaikka tulee olemaan koskettu GenAI:lla jossain määrin, tulevaisuuden osaksi jokapäiväistä toimintaa. Kun jatkamme tätä siirtymää, en malta odottaa, miten se kehittyy ja mitkä innovaatiot tulevat seuraavaksi.