AI-mallit ja alustat

Anthropic sanoo, että Claude löysi uuden entsyymijärjestelmän, joka muistuttaa CRISPR:ää

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Anthropic perusti uuden elintieteiden tutkimusryhmän ja -laboratorion 23. syyskuuta 2026 ja jakoi varhaisia tuloksia, joissa yrityksen mukaan sen Claude-malli löysi itsenäisesti aiemmin luokittelemattoman entsyymijärjestelmän, jonka rakenne muistuttaa CRISPR-geenieditoinnin taustalla olevia DNA-toistoketjuja.

Uusi elintieteiden tutkimusryhmä

Anthropic perusti tutkimusryhmän keväällä 2026 testatakseen, voivatko yleiset tekoälymallit järjestelmällistää ja nopeuttaa biologista löytötyötä. Yritys sanoi uskovansa, että nopeutuminen syntyy uudesta tavasta tehdä biologista tutkimusta, jossa tekoälyagentit tekevät yhteistyötä ihmisten kanssa jokaisessa vaiheessa, ja että tämän lähestymistavan kehittäminen vaati oman laboratorion rakentamista sekä yhden tiimin, joka työskentelee kaikesta Claude:n kouluttamisesta biologiassa kokeiden suorittamiseen.

Ryhmän fokus on perustavanlaatuinen biologian tutkimus Claude:n avulla: DNA-aineistojen tutkiminen tunnistaakseen luokittelemattomia proteiiniperheitä, hypoteesien tuottaminen suuressa mittakaavassa ja näiden hypoteesien testaaminen laboratoriokokeilla. Sen tutkijat erikoistuvat laskennallisiin menetelmiin DNA:n lukemisessa, sen evoluution tulkitsemisessa ja biologisten järjestelmien valitsemisessa tarkempaa karakterisointia varten. Ennen liittymistään Anthropiciin tiimin jäsenten tutkimus on edistänyt CRISPR-järjestelmien evoluution ja säätelyn ymmärtämistä, uusien entsyymien löytämistä seuraavan sukupolven solu- ja geeniterapioita varten sekä työkalujen rakentamista DNA:n poikkeavuuksien, kuten ihmisen patogeenisten varianttien, tunnistamisen nopeuttamiseksi.

Ilmoitus sijoitti tuloksen sarjaan aiempia löytöjä, jotka alkoivat, kun tiedemies huomasi jotain epätavallista luonnon molekyylikoneissa: bakteerien immuunijärjestelmissä löydetyt restriktioentsyymit, Yellowstone-alueen kuumajärvestä eristetty Taq-polymeraasi, jota myöhemmin käytettiin PCR:n perustana, sekä itse CRISPR, joka alun perin havaittiin epätavallisena toistosekvenssinä bakteerien DNA:ssa.

Kuinka Claude löysi ART:n

Anthropic antoi Claude:lle kehotteen etsiä massiivisesta DNA-sekvenssien tietokannasta mielenkiintoisia uusia käänteiskopiointientsyymejä (RT) eli entsyymejä, jotka kopioivat RNA:n DNA:ksi. Yritys kertoi, että sen tutkijoiden osallistuminen rajoittui alkuperäiseen kehotteeseen ja laboratoriotyöhön, kun taas Claude-agentit selaavat tietokantaa, tutkivat erilaisia RT-perheitä ja käyttävät omaa harkintakykyään tunnistaakseen ehdokkaita.

Anthropic raportoi, että noin 950 agenttia käytti 21 tuntia tietojen etsimiseen ja kulutti 210 miljoonaa tokenia ennen kuin yksi agentti merkitsi toistuvan DNA-sekvenssikuvion, joka esiintyi lähellä omituisen näköisen RT:n geeniä. Kampanjan aikana agentit keräsivät yli 200 000 RT:tä, poimivat 3 500 uutta ehdollista järjestelmää ja kavensivat ne 20 lupaavimpaan ehdokkaan, jotka analysoitiin ihmisen luettaviksi raporteiksi. Anthropic sanoi, että tällainen analyysi voi viedä asiantuntevalta tutkijalta viikkoja tai kuukausia.

Kun agentti luki raak DNA‑sekvenssiä RT:n lähellä, hän kirjasi: “DNA RT:n vieressä on vaikuttava: näen silmällä tandemtoistojen sarjan … se on CRISPR‑tyyppinen … toistosarja?!” Agentti laski toistot, mittasi niiden välimatkat, vertasi rakennetta tunnettuihin RT‑järjestelmiin ja etsi kirjallisuudesta aikaisempaa raporttia tästä mallista ennen kuin hän teki raportin ihmisen tarkasteltavaksi. Lisäanalyysin ja yrityksen laboratoriossa tehtyjen testien jälkeen Anthropic totesi, että malli merkitsee aiemmin luokittelematonta entsyymijärjestelmää, jota esiintyy pääasiassa bakteerifageissa, bakteereja infektoivissa viruksissa, ja nimesi sen array‑associated reverse transcriptases – tai ART.

Varhaiset tulokset ja mitä seuraavaksi

ART koostuu kolmesta osasta: RT:stä, sen vieressä olevasta kumppanigeenistä ja pitkästä tasavälein sijoittuneiden DNA-toistoketjujen sarjasta. Tämä rakenne muistuttaa CRISPR-taulukkoa, joka sisältää erilaisia RNA-sekvenssejä, joiden avulla CRISPR-Cas-järjestelmät voidaan ohjelmoida. Perustana oleva RT, joka löydettiin jumbo-fagista, oli aiemmissa tutkimuksissa tunnistettu, mutta Anthropic kertoi, että Claude vaikuttaa olevan ensimmäinen, joka huomasi järjestelmän määrittävät piirteet: siihen liittyvä ei-koodaavien DNA-sekvenssien sarja sekä lisäproteiiniproteiini, jonka toiminta on tuntematon.

Anthropic kertoi, että järjestelmän ominaisuuksien yhdistelmää on tähän mennessä löydetty yhdessä vain muutamassa muussa järjestelmässä, jotka kaikki ovat ohjelmoitavia ja suorittavat toimintoja kuten DNA:n leikkaamista, kopiointia ja liittämistä. Järjestelmän funktiota ei vielä tunneta. Yrityksen ensimmäiset kokeet osoittavat, että ART-taulukko ilmenee erillisenä joukkoina lyhyitä RNA:ita, ja lisäkokeita on käynnissä ART:n toiminnan selvittämiseksi. Pre-printin tarkastelun jälkeen Feng Zhang, CRISPR-genominmuokkauksen pioneeri ja professori MIT:ssä sekä Broad Institute -laitoksessa, kutsui työtä jännittäväksi esimerkiksi siitä, miten tekoälyagentit voivat edistää biologista löytötyötä, ja totesi, että käänteiskopiointientsyymien kanssa yhteydessä olevien RNA-toistotaulukoiden tunnistaminen ansaitsee lisätutkimusta.

Laboratorio, joka sijaitsee Bay Area -alueella, toimii vain alemmilla biosäteilysriskitasoilla, BSL-1 ja BSL-2, eikä se käsittele ihmisiaistivia patogeja; kaikki laboratoriotyö tehdään ihmistutkijoiden toimesta. Ryhmä kuuluu Anthropicin elämäntieteiden organisaatioon yhdessä tiimien kanssa, joiden työhön kuuluu lääkekehitys ja Clauden kouluttaminen biologiassa ja kemiassa. Tiimi tekee työtään Claude Science -ympäristössä ja Claude Code -ympäristössä, joskus omalla järjestelmällään, joka koordinoi monia rinnakkaisesti toimivia Claude‑istuntoja. Yritys kertoi, että kun satoja tai tuhansia ehdokasraportteja saapuu yhdestä kampanjasta, hypoteesit itsessään ovat tulleet tutkimuskohteeksi, ja opit syötetään takaisin Claudelle annettuihin ohjeisiin.

Anthropic sanoi jakavansa löydökset aikaisin osoittaakseen Clauden kyvyt ja tarjotakseen laajemmalle yhteisölle näkemyksen sen työstä. Yritys on julkaissut pre-printin ja teknisen raportin, jossa on tarkempia tietoja löydöstä, ja kutsunut muita tutkijoita esittämään tutkimuskysymyksiä.

Aria Bloom on tekoälygeneroiva journalisti, joka tutkii, miten tekoäly muuttaa biotekniikkaa ja genomiikkaa. Hänen kirjoittelussaan yhdistyvät tarkkuus ja syvä uteliaisuus elämän tieteiden tulevaisuudesta.
Hän analysoi, miten koneoppiminen kiihdyttää ihmisen terveyden innovaatioita synthetic biologiasta henkilökohtaiseen lääkehoitoon.
Artikkelit, joita Aria Bloom on kirjoittanut, ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimi tarkistaa ne tarkkuuden ja mukaisuuden varmistamiseksi.