Rahoitus
Anthony Tayoun, Dexai Roboticsin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Anthony on Dexai Roboticsin perustaja ja toimitusjohtaja, startup-yritys, joka automatisoi toimintoja kaupallisissa keittiöissä joustavien robottihaarojen avulla. Ennen Dexai Roboticsia Anthony työskenteli konsulttina Boston Consulting Groupissa, keskittyen kasvustrategioihin. Anthonylla on MBA-tutkinto Harvard Business Schoolista ja B.E.-tutkinto mekaanisesta insinööritieteestä ja B.S.-tutkinto matematiikasta American University of Beirutista. Vapaa-ajallaan Anthony nauttii jalkapallosta ja merenalaisten aarteenetsinnästä.
Mikä oli se asia, joka veti sinut robottiin alussa?
Olen hämmästynyt siitä, kuinka ihmiset voivat kehittää “monimutkaisia työkaluja” yksinkertaisista osista parantaakseen elintasoa. Samalla olemme elämässä aikakaudella, jolloin monet mahdollistavat teknologiat paranevat merkittävästi. Katsokaa taakse viimeisten kahden vuosikymmenen ajan: yhteistyörobotit keksittiin ja niistä tuli taloudellisesti kannattavia kaupallisiin sovelluksiin. Ohjausteoria on edennyt merkittävästi, tietokoneen näkö on melkein yliluonnollinen, konepohjainen oppiminen mahdollistaa nopean päätöksenteon ja internet-infrastruktuuri on parantunut riittävästi yhdistääksesi kaiken. Nyt on todella jännittävää aikaa robotiikan kannalta; ensimmäistä kertaa historiassa robotti suorituskyky ylittää odotuksemme.
Sinulla on hyvin monipuolinen tausta, mukaan lukien työskentely konsulttina Boston Consulting Groupissa. Yksi projekteistasi oli luoda ennustustyökalu, joka havaitsee laittoman toiminnan edistyneiden tilastollisten menetelmien ja suurten tietojoukkojen avulla. Voitko kertoa tästä hankkeesta?
Korkealla tasolla tämä projekti käsitti hyvin suuren tietojoukon analyysin, joka koostui demograafisista ja käyttäytymistä tietoja kaupallisista yrityksistä, jotta voimme paljastaa ennustevan käyttäytymisen. Käytimme edistyneitä tilastollisia mallinnusmenetelmiä, kuten binomiaalista regressiota, laskeaksemme laittoman toiminnan todennäköisyyttä perustuen aiempiin, ei-liittyviin tietoihin. Tulokset olivat hämmästyttäviä: tietojen perusteella, kuten lupien tyypeistä tai historiallisesta taloudellisesta suorituskyvystä, pystyimme tekemään ennusteita, jotka olivat yhden kertaluokan tarkempia kuin perusviite.
Voitko kertoa, kuinka siirtyit pois Boston Consulting Groupista ja perustit Dexai Roboticsin?
Minun BCG-kokemukseni rikastutti liiketoimintatietäni valtavasti, kun auttin yrityksiä navigoimaan erilaisissa strategisissa ja hallinnollisissa aiheissa. Tänä aikana tajusin, että projektit, joita nautin eniten, liittyvät markkinaan tai auttavat asiakkaita perustamaan yrityksiä alusta alkaen, mikä työnsi minua yrittäjän suuntaan. Päätin jatkaa opintoja Master of Business Administration -tutkinnolla ja liityin Harvard Business Schooliin. HBS:ssä keskityin yrittäjyyteen ja liittyviin kursseihin ja olin onnekas kokeilemaan muutamia ideoita koulun innovaatiolaboratoriossa. Puolivälissä MBA-tutkintoa tapasin Dave Johnsonin (nykyinen Dexai-perustaja), ja yhdessä aloimme kehittää liiketoimintasuunnitelmia kaupallistamaan teknologiaa, jonka Dave ja muut Harvardissa ja MIT:ssä kehittivät. Muutaman liiketoimintakilpailun ja kymmenen asiakaspuhelun jälkeen Dexai syntyi!
Dexai Robotics esittelee AIfred-robotti, joka automatisoi toimintoja kaupallisissa keittiöissä ja elintarviketeollisuudessa. Mitkä tehtävät AIfred pystyy suorittamaan?
AIfred pystyy tällä hetkellä valmistamaan aterian kokoonpanon useille resepteille. AIfred pystyy käyttämään tavallisia välineitä, kuten pinsettejä, kauhoja, lusikoita ja kauhakuppeja, jotta se voi nostaa ja / tai kaataa melkein mitä tahansa raaka-ainetta. AIfred tarvitsee noin yhden päivän “oppiakseen” uuden raaka-aineen, kunhan se voidaan käsitellä mainittujen välineiden avulla. AIfred pystyy myös “näkemään” ja tunnistamaan eri raaka-aineita työtilassa, kiertämään kulhoja ja suorittamaan yksinkertaisia tehtäviä, kuten avaamalla riisikeittimen tai uunin oven. Tulevaisuudessa AIfred oppii lisää tehtäviä, kuten keittiövälineiden käytön (esim. rinkilä, grilli) ja raaka-aineiden valmistelutehtäviä (esim. leikkaus, viipaleminen).
Onko ravintolaoperaattorilla, joka haluaa asentaa AIfredin kaupalliseen keittiöönsä, jonkinlainen oppimiskäyrä?
On olemassa lievä oppimiskäyrä, joka on sama kuin useimmissa muissa keittiölaitteissa. Alkuvaiheessa on kirjaaminen tukituuotteita Dexai-ohjelmistoon, määrittäminen raaka-aineiden osuuksia ja yhdistäminen AIfred myyntipistejärjestelmään. Sen jälkeen AIfred toimii melkein omin avuin, ja ravintolaoperaattorien on vain tarpeen täydentää ruoka-astioita tuoreilla raaka-aineilla ajoittain. AIfred on suunniteltu helpottamaan ravintolan työntekijöiden elämää: teimme tietoisen valinnan ratkaista “vaikean” ongelman itse, jotta asiakkaidemme ei tarvitse huolehtia siitä. AIfredin kamera yhdistettynä Dexain omistamaan AI-ohjelmistoon mahdollistaa täydellisen sopeutumisen useimpiin rakenteisiin ja prosesseihin. Lisäksi AIfred voi sopeutua ympäristön muutoksiin, kuten siirtämällä kulhoa tai vaihtamalla raaka-aineita, jotta operaattorin joustavuus maksimoituu.
Mikä on ravintoloitsijoiden ensivastaus, jotka testaavat AIfred-robottia?
Se on erittäin mielenkiintoinen kysymys, koska reaktio etenee erittäin nopeasti. Yleinen ensivastaus on ottaa esiin puhelin ja aloittaa valokuvaus ja videokuvaus. On jotain todella maagista siinä, että robottihaara liikkuu sileästi ja tarkoituksenmukaisesti. Ehkä se johtuu siitä, että suosittu kulttuuri odottaa meiltä kömpelöitä, äkkiä liikkeitä, samanlaisia kuin joku tekee “robotti-ilmitystä”. Vertaa sitä siihen, että robotti liikkuu erittäin sileästi, ottaa välineitä ja kaataa ruokaa samalla tavalla kuin ihminen, ja reaktiosi muuttuu dramaattisesti.
Onko joitakin tuotemerkkejä tai suuria ravintoloita, jotka käyttävät tällä hetkellä AIfrediä tai testaavat sitä?
Olemme käyttäneet muutamia onnistuneita kokeiluja järjestelmän testaamiseksi, ja meidän oli pakko keskeyttää seuraamusuhista johtuen COVID-19: n vuoksi. Asiakkaidemme nimet ovat edelleen luottamuksellisia, ja alkuperäinen fokus on salaateissa ja kulhoissa. Myöhemmin tänä vuonna meillä on ensimmäinen asiakaslähtöinen käyttöönotto, joten pysy kuulolla!
Yksi varhaisimmista robotti-hankkeistasi oli Mule-robotti, joka auttoi käyttäjiä kuljettamaan arkipäivän tavaroiden. Kuinka tämä varhainen kokemus vaikutti ajatteluusi robottiin?
Minun suurin oppimiseni Mule-robotti-projektista oli, että teknisen ongelman ratkaiseminen on välttämätön, mutta riittämätön vaatimus menestykselle. Ilman asiakaslähtöistä fokusointia ja vankkaa liiketoimintamallia, jopa kaunein tekninen ratkaisu ei jää tutkimuslaboratoriosta. Mule-robotin projekti kehitti ratkaisun asuinrakennuksiin, mutta kamppailimme sen eteenpäin viemisessä. Vaihtoehtoisesti, ajattellessani samaa ongelmaa kaupallisen näkökulman kautta: tavaroiden kuljettaminen rakennuksen sisällä on täydellinen “huonepalvelu” sovellus hotellialalle. Tänään Chicagossa oleva hotelli käyttää kahta robottia, jotka automatisoivat huonepalvelun, jotka kehittivät onnistuneesti samanlaisen projektin.
Mitä luulet, miltä kaupallinen keittiö tulee näyttämään tulevaisuudessa? Kuinka robotit tulevat yhteistyöhön tai korvaamaan keittiöhenkilökuntaa?
Uskon, että keittiöhenkilökuntaa tarvitaan aina; hospitaali on epätäydellinen ilman inhimillistä kosketusta. Kaupallisen keittiön tulevaisuudesta puhuen, vastaus riippuu siitä, kuinka pitkälle tulevaisuuteen katselemme. Lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä näemme dramaattisen tehokkuuden lisäämisen eri keittiön osa-alueilla, joko automaattisten yksinkertaisten laitteiden kautta, kuten sushin rullaus- ja vihannesten viipalekuorintalaitteet, tai lopputuotteiden joustavan automaation kautta, kuten Dexai- Alfredin aineen kokoonpano. Pitemmällä aikavälillä, noin kymmenen vuoden kuluttua, kaupallinen keittiö hyödyntää tehokkuutta yhdistämällä kaikki nämä ratkaisut ja sisältää uusia ruoanlaittotehtäviä, eikä ainoastaan tehokkuuden parantamista. Esimerkiksi kuvittele pyöreä, pystysuoraan pinottu tarjoiluallas, jota robotti keskellä voi käyttää ja tehdä muutoksia ateriaan sen valmistuksen aikana. Lopullinen tavoite on päästä raaka-aineista valmiisiin aterioihin pienimmän ja tehokkaimman toiminnan kautta.
Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Dexai Roboticsista tai AIfredistä?
Olemme erittäin innoissamme siitä, että AIfred tekee ensiesiintymisensä tänä vuonna. Erityisesti terveyskriisin valossa, jonka maailma kärsii, on tärkeää turvata pääsy valmistettuihin elintarvikkeisiin. Odotamme tulevaisuutta, jossa jokaisella on pääsy edullisiin ja terveellisiin elintarvikkeisiin!
Kiitos fantastisesta haastattelusta. Odotan päivää, jolloin näemme eri versioita AIfredistä kaupallisissa keittiöissä joka puolella. Kenelle tahansa, joka haluaa oppia lisää, kannattaa vierailla Dexai Roboticsissa.
