Anthony Goonetilleke, Amdocsin teknologian ja strategian johtaja – Haastattelusarja

Anthony Goonetilleke on Amdocsin teknologian ja strategian johtaja. Hän ja yrityksen strategiatiimi vastaavat yrityksen strategian muotoilemisesta sekä pitkän aikavälin kasvuohjelmien kehittämisestä ja toteuttamisesta yrityksen tarkoituksen ja visioon pohjautuen. Anthony johtaa myös yrityksen tuote- ja teknologiaryhmiä, jotka vastaavat teollisuuden johtavien pilvi-alustojen luomisesta, jotka täyttävät nopeasti muuttuvat markkinatarpeet, skaalautuvat tehokkaasti ja tarjoavat välittömiä liiketoimintahyötyjä palveluntarjoajille ja heidän asiakkailleen.

Amdocs on ohjelmisto- ja hallitut palvelujen tarjoaja viestintä-, media- ja viihdepalveluntarjoajille.

Mikä alun perin veti sinut tietokoneiden pariin?

Isäni osti minulle Sinclair ZX81 -tietokoneen, kun olin pieni poika (siinä oli 1 kilotavun muisti… kyseessä oli 1 kilotavu!), ja se oli jotain, mitä teimme yhdessä. Se oli ensimmäinen kerrani, kun kirjoitin koodia ja yleensä innostuin luomisesta. Se aloitti polkuni tietokoneiden ja kaiken teknologian pariin. Isäni tausta oli myös insinööritieteessä – se ei varmasti haitannut!

Olit aktiivinen kehittäjä varhaisessa Linux-yhteisössä 1990-luvulla, mitä teit Linuxilla ja mitkä olivat joitain tärkeitä opetuksia sinulle tästä kokemuksesta?

Yksi yliopiston professorini esitteli minulle Linuxin, ja se laajensi mieltäni siihen, mihin ohjelmisto voi kulkeutua, kun se on avoin ja ihmiset voivat osallistua. Luulen, että ymmärsin “avoin lähdekoodi” -mallin varhain, ja se vaikutti paljon teknologiastrategiaani. Työskentelin Samban parissa, Linux-yhteysprotokollan, ja se sai minut käynnistymään yrityssovellusten polulle. Se tapahtui dynaamisena aikana, kun internet alkoi tulla elämään laajasti koulutussektorilla ja sitten kaupallisilla kanavilla.

Aloittit urasi Amdocsissa vuonna 1999, ja olit merkittävässä roolissa ensimmäisen hallitun palvelun ulkoistetun tietokeskuksen rakentamisessa Telstran tytäryhtiölle, mitkä olivat haasteita tuolloin?

Kun rakennat tietokeskuksia, infrastruktuuria ja sovelluksia samaan aikaan – yrittäen varmistaa, että se on kriittistä ja erittäin saatavilla olevaa – nousseilla laitteilla ja ohjelmilla, se muodostuu hauskaksi ja mielenkiintoiseksi haasteeksi. Saada kaikki toimimaan harmoniassa on yksi suurimmista haasteista, erityisesti kun rakensimme perustaa omalle pilvi-infrastruktuurillemme omassa tietokeskuksessamme.

Vuodesta 2019 lähtien olet toiminut Amdocsin teknologian ja strategian johtajana, voitko jakaa joitain yksityiskohtia tästä roolista ja miten keskivertopäiväsi näyttää?

Tietysti, teknologian johtajana olen vastuussa tutkimus- ja kehitysorganisaatiostamme, tuotteistamme ja tarjontamme, varmistaen, että tuhannet insinöörimme, arkkitehtimme ja kehittäjämme luovat alan parhaat tuotteet. Strategian johtajana olen vastuussa siitä, että olemme jatkuvasti eteenpäin suunnittelemassa, pysymme mukana trendeissä ja etsimme uusia kasvumahdollisuuksia Amdocsille ja sen asiakkaille.

Johtuit juuri Amdocsin uuden amAIz-julkaisun, joka on generatiivisen tekoälykehys telecom-alalle. Miksi tämä työkalu on uranuurtaja telecom-alalla?

Generatiivinen tekoäly on täällä, ja se on tärkeä osa tulevaisuutta. Teknologia tarjoaa valtavan potentiaalin luoda joustavampia organisaatioita, kun se upotetaan päivittäisiin prosesseihin, kuten taustajärjestelmiin ja loppukäyttäjäkokemuksiin. amAIz on kriittinen kehys alallamme, koska se yksinkertaa asiakkaidemme vaatimuksia ottaa generatiivinen tekoäly käyttöön liiketoiminnassaan. Hyödyntämällä alan kehittyvien perussääntöjen parasta osaa ja lisäämällä vahvan pystytaimisen taksonomian sekä esikäsiteltyjä “käyttötarkoitus-paketteja”, asiakkaidemme on vain valittava, minkälaista generatiivista tekoälyominaisuutta he haluavat, ja me huolehdimme kaikista tärkeistä teknologia-integraatioista, koulutuksesta ja hallinnosta.

Mitkä ovat joitain haasteita, jotka liittyvät generatiivisen tekoälyn “harhoihin” ja miten Amdocs vastaa niihin vähentääkseen tai lieventääkseen niitä?

Harhat johtuvat siitä, miten tilastot käytetään algoritmien toteutuksessa. Generatiivisen tekoälyn ydin on, että se käyttää dataa ennustamaan vastauksia vektormalleja käyttäen. Koulutusdata on massiivista, mutta käsite on yksinkertainen. Generatiivinen tekoäly ei kuitenkaan ole ihminen eikä voi harjoittaa harkintaa. Sen sijaan se ennustaa “todennäköisimpiä” tuloksia tilastollisen mallinnuksen perusteella, ja se joskus luo vastauksia, jotka eivät ole tarkkoja. Jokainen generatiivisen tekoälyn käyttäjä kohtaa haasteen, jossa on hallittava koulutus ja “turvajärjestelmät” generatiivisen tekoälymallien käyttöönotossa vähentääkseen “harhoja” tai todennäköisyyttä, että se harhautuu. Amdocs kehittää vahvaa hallintakerrosta, joka vastaa haasteisiin, jotka liittyvät harhoihin, datan harhaanjohtavuuteen ja muihin generatiivisen tekoälyn monimutkaisuuksiin.

Toinen tuore julkaisu oli seuraavan sukupolven Amdocs Cloud Management Platform, joka hyödyntää amAIz GenAI-kehystä IT-elinkaaren automatisoimiseen ja on suunniteltu kiihdyttämään palveluntarjoajien matkaa pilveen, käyttäen DevOpsia ja FinOpsia. Voitko jakaa joitain yksityiskohtia siitä, miten koneoppiminen on käytössä ja enemmän tietoa tästä työkalusta?

Amdocs Cloud Management Platform auttaa asiakkaitamme hallitsemaan monimutkaisia pilvijälkiä tehokkaasti ja yksinkertaisesti. Emme ainoastaan upottaneet tuhansia telco-erikoisprosesseja ja koodielementtejä alustaan kiihdyttääksemme kehitystä ja optimoidaksemme toimintoja, vaan parannamme myös alustaa generatiivisilla tekoälyominaisuuksilla, jotta liiketoimintaprosessit päivittyvät jatkuvasti ja dynaamisesti. Kuten useissa perinteisissä tekoälymuodoissa, koneoppiminen jatkaa tärkeää rooliaa monien pilvikelinkaaren osien jatkuvassa parantamisessa, erityisesti sovellus- ja infrastruktuuritoimintojen suhteen.

Pilvilaskut ovat ongelma telecom-yrityksille, miten Amdocs auttaa pitämään nämä kustannukset alhaisempana kuin perinteinen pilvilaskutus?

On kaksi tärkeää osaa lähestymistavassamme pilvikustannusten optimointiin. Ensimmäinen osa on suunnitella ja toteuttaa pilvi-strategioita, jotka parhaiten sopivat asiakkaidemme tarpeisiin. Tämä sisältää varmistamisen, että ne ovat linjassa heidän budjettinsa, skaalautuvuuden tarpeensa jne. toisen osan on optimoida toimintoja, erityisesti automaation ja FinOpsin avulla. FinOps, joka on tärkeä osa pilvihallintamme, varmistaa, että palveluntarjoajat voivat nyt selvästi nähdä kaikki pilvitoimintansa toimittajien ja infrastruktuurin yli, auttaa heitä sopeuttaa käytäntöjä vähentääkseen kustannuksia ja suosittelee proaktiivisesti muutoksia, joita voidaan tehdä paremmin vastaamaan resurssien kulutusta asiakkaiden tarpeiden mukaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Amdocs-sivustolla.