Anthony Goonetilleke, Group President, Technology & Head of Strategy at Amdocs – Haastattelusarja

Anthony Goonetilleke on Amdocsin teknologian ja strategian johtaja. Hän ja yrityksen strategiatiimi vastaavat yrityksen strategian muotoilemisesta sekä pitkän aikavälin kasvusuunnitelmien kehittämisestä ja toteuttamisesta yrityksen tarkoituksen ja visioon täsmällisesti. Anthony johtaa myös yrityksen tuote- ja teknologiaryhmiä, jotka vastaavat teollisuuden johtavien pilvi-alustojen luomisesta, jotka täyttävät nopeasti muuttuvat markkinatarpeet, skaalautuvat tehokkaasti ja tarjoavat välittömän liiketoimintahyödyn palveluntarjoajille ja heidän asiakkailleen.

Amdocs on ohjelmisto- ja hallitun palvelun tarjoaja tietoliikenne-, media- ja viihdepalveluntarjoajille.

Mikä aluksi veti sinut tietokoneisiin?

Isäni osti minulle Sinclair ZX81 -tietokoneen, kun olin pieni poika (siinä oli 1 kilotavun muisti… juuri 1 kilotavu!), ja se oli jokin, johon me molemmat tutustuimme. Se oli ensimmäinen kerrani ohjelmointiin ja yleensä innostumiseen luomisesta. Isäni tausta oli myös insinööritieteessä – se ei varmasti haitannut!

Olit aktiivinen kehittäjä varhaisessa Linux-yhteisössä 1990-luvulla, mitä teit Linuxilla ja mitkä olivat joitain tärkeitä opetuksia tästä kokemuksesta?

Yksi yliopiston professori esitteli minulle Linuxin, ja se laajensi mieltäni siihen, mihin ohjelmisto voi kehittyä, kun se on avoin ja ihmiset voivat osallistua. Luulen, että ymmärsin “avoin lähdekoodi” -mallin varhain, ja se vaikutti paljon teknisen strategian ajatteluni. Työskentelin Samban parissa, Linux-yhteysprotokollan, ja se sai minut aloittamaan yrityssovellusten parissa. Tapahtui dynaamisena aikana, kun internet alkoi laajentua laajasti koulutussektorissa ja sitten kaupallisiin kanaviin.

Aloittit urasi Amdocsissa vuonna 1999, ja olit merkittävässä roolissa ensimmäisen hallitun palvelun ulkoistetun tietokeskuksen rakentamisessa Telstran tytäryhtiölle, mitkä olivat haasteita tuolloin?

Kun rakennat tietokeskuksia, infrastruktuuria ja sovelluksia samanaikaisesti – yrittäen varmistaa, että se on kriittistä ja erittäin saatavilla olevaa – uudenlaisella laitteistolla ja ohjelmistolla, se muodostuu hauskaksi ja mielenkiintoiseksi haasteeksi. Saada kaikki toimimaan harmoniassa on yksi suurimmista haasteista, erityisesti kun rakennamme itse kehitetyn pilven omassa tietokeskuksessamme.

Technologian ja strategian johtajana Amdocsissa, voitko jakaa joitain yksityiskohtia tästä roolista ja mitä sinun keskivertot päiväsi näyttää?

Toki, teknologian johtajana olen vastuussa tutkimus- ja kehitysorganisaatiostamme, tuotteistamme ja tarjoamistamme, varmistaen, että tuhannet insinöörimme, arkkitehtimme ja kehittäjämme luovat alan parhaat tuotteet. Strategian johtajana olen vastuussa siitä, että olemme jatkuvasti eteenpäin katselevia, pysymme trendien edellä ja etsimme uusia kasvumahdollisuuksia Amdocsille ja sen asiakkaille.

Vastasit yrityksen viimeaikaisesta Amdocs amAIz -julkaisusta, joka on generatiivisen tekoälykehyksen generatiivinen tekoälyraamisto telekommunikaatioalaan. Miksi tämä työkalu on pelinmuuttaja telekommunikaatioalalle?

Generatiivinen tekoäly on täällä, mutta samalla se on täällä pysyvästi. Teknologialla on valtava potentiaali luoda joustavampia organisaatioita, kun se on upotettu päivittäisiin prosesseihin aina taustajärjestelmistä asiakaskokemukseen. amAIz on kriittinen kehys alallamme, koska se yksinkertaa asiakkaidemme vaatimukset ottaa generatiivinen tekoäly käyttöön liiketoiminnassaan. Käyttämällä alan kehittyvien perus-LLMien parasta ja päällystämällä vankkaa pystyakselin taksonomiaa ja esikonfiguroituja “käyttötapausten pakkauksia”, asiakkaidemme on vain valittava, minkä generatiivisen tekoälyn ominaisuuden he haluavat, ja me huolehdimme kaikista tärkeistä teknisen integraation, koulutuksen ja hallinnon osista.

Mitkä ovat haasteita generatiivisen tekoälyn hallusinaatioiden takana ja miten Amdocs vastaa tähän vähentääksesi tai lieventääksesi näitä?

Hallusinaatiot johtuvat tilastollisen analyysin käytöstä algoritmien toteutuksessa. Generatiivinen tekoäly perustuu datan käyttöön vastausten ennustamiseksi vektormalleja käyttäen. Käytetty koulutusdata on massiivista, mutta käsite on yksinkertainen. Generatiivinen tekoäly ei ole inhimillinen eikä voi harjoittaa harkintaa. Sen sijaan se ennustaa “todennäköisimpiä” tuloksia tilastollisen mallinnuksen perusteella, ja se joskus luo vastauksia, jotka eivät ole tarkkoja. Haaste, jota jokainen generatiivisen tekoälyn käyttäjä kohtaa, on hallita koulutus ja “suojavarustus” generatiivisen tekoälyn mallien käyttöönotossa vähentääksesi hallusinaatioiden tai sen todennäköisyyden, että se hallusinoi. Amdocs kehittää vankkaa hallintakerrosta, joka vastaa haasteisiin hallusinaatioiden, datan harhaisuuden ja muiden generatiivisen tekoälyn teknologian monimuotoisuuden ympärillä.

Toinen viimeaikainen ilmoitus oli seuraavan sukupolven Amdocs Cloud Management Platform -julkaisu, joka hyödyntää amAIz GenAI -kehystä IT-elinkaaren automatisoimiseen ja on suunniteltu kiihdyttämään palveluntarjoajien matkaa pilveen käyttäen DevOpsia ja FinOpsia. Voitko jakaa joitain yksityiskohtia koneoppimisesta, jota työkalu käyttää, ja enemmän tietoa tästä työkalusta?

Amdocs Cloud Management Platform auttaa asiakkaitamme toimimaan monimutkaisilla pilvijäljillä tehokkaasti ja yksinkertaisesti. Emme ainoastaan upottaneet tuhansia telkokuja prosesseja ja koodielementtejä alustaan nopeuttaaksemme kehitystä ja optimoidaksemme toimintoja, vaan me myös parannamme alustaa generatiivisilla tekoälyominaisuuksilla varmistaaksemme, että liiketoimintaprosessit päivitetään jatkuvasti ja dynaamisesti. Kuten monissa perinteisissä tekoälymuodoissa, koneoppiminen jatkaa tärkeää rooliaa monien pilvien elinkaaren osien jatkuvassa parantamisessa, erityisesti sovellus- ja infrastruktuuritoimintojen suhteen.

Pilvilaskut ovat ongelma telekommunikaatioyhtiöille, miten Amdocs auttaa pitämään nämä kustannukset alempina kuin perinteinen pilvilaskutus?

On kaksi tärkeää osaa lähestymistavamme pilvikustannusten optimointiin. Ensimmäinen osa on suunnitella ja toteuttaa pilvi-strategioita, jotka parhaiten sopivat asiakkaidemme tarpeisiin. Tämä sisältää varmistamisen, että ne ovat linjassa heidän budjettinsa, skaalautumistarpeidensa jne. toiminnan kanssa. Toinen osa on optimoida toimintoja, erityisesti automaation ja FinOpsin avulla. FinOps, joka on tärkeä osa pilvimme hallintaplatfoormia, varmistaa, että palveluntarjoajat voivat nähdä kaikki pilvitoimintansa tarjoajien ja infrastruktuurin yli, auttaa heitä sopeuttaa käytäntöjä vähentääksesi kustannuksia ja suosittelee proaktiivisesti muutoksia, joita voidaan tehdä paremmin resurssien kulutuksen ja asiakkaiden tarpeiden mukaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Amdocs-sivustolla.