Toimijan opas AI:sta saadun ROI:n tuottamiseen

Kaiken hyödyllisyytensä vuoksi tekoälybuumi on myös luonut ydinkysymyksen toimijoille. Huolimatta merkittävistä sijoituksista tekoälyn omaksumiseen, monet toimijat eivät edelleenkään näe merkittävää ROI:a materiaaliavuksi tuloslaskelmaan.

Todellisuudessa, vaikka maailmanlaajuinen kulutus tekoälyyn on odotettavissa saavuttavan 632 miljardia dollaria vuoteen 2028 mennessä, MIT:n analyysi osoitti, että vain noin 5 prosenttia yritysten tekoälykokeiluista tuottaa mitattavissa olevia taloudellisia tuottoja, ja suurin osa niistä tuottaa vain vähän tai ei ollenkaan ROI:ta. Tämä aukko on luonut kasvavan paineen toimijoille muuttaa dollareita vaikuttavuudeksi, usein johtaen resurssien haaskaukseen epäonnistuneissa kokeiluissa tai hätäisissä investoinneissa lupaavissa ratkaisuissa, jotka näyttävät hyvältä paperilla, mutta epäonnistuvat käytännössä.

Todellisuus on, että menestys tekoälyajanalla ei määritellä yksinkertaisesti uuden teknologian uudellisuuden tai monimutkaisuuden perusteella, vaan siitä, kuinka tarkkaavaisia tiimit voivat olla ymmärtäessään perusongelmiaan ja valitessaan teknologiaa, joka tarjoaa todellista arvoa. Ei ole hopealuotia oikean tekemiseen, mutta joitakin huomioita voidaan ottaa huomioon saadakseen tiimin liikkeelle oikeaan suuntaan.

Vältä kiireen verot

Yksi tärkeä este tekoäly-ROI:lle on antaa pelon jäämisestä jälkeen ohjata päätöksentekoa. Kun tämä mielentila vaikuttaa strategiaan, organisaatiot voivat maksaa kiireen veron, polttaen arvokasta aikaa, energiaa ja resursseja pyrkimyksessä pysyä mukana viimeisimmissä trendeissä.

Sisäiset ja ulkoiset voimat voivat laukaista tämän paineen. Kun johtajuus näkee kilpailijan esittelemässä uutta tekoälyominaisuutta, nopea lasku vertailukoukkuun voi seurata, ja mitä aluksi oli halu pysyä relevanttina, muuttuu nopeasti reaktiiviseksi vastaukseksi.

Sijoitukset, jotka tehdään tästä lähtökohdasta, epäonnistuvat monista syistä, mutta yksi yleisimmistä on riittämätön valmius. Vaikka kilpailija tarjoaa samanlaista tuotetta tai palvelua, organisaation dataperusta tai operatiivinen kypsäys ei välttämättä ole tarpeeksi vahva tukemaan samaa teknologiaa, muuttaen mitä aluksi näytti strategiselta liikkeeltä riskialttiiksi vedoksi.

Siksi päällikköjä ja johtajia, jotka ovat lähimpänä päivittäistä toimintaa, ovat usein parhaiten asemissa informoimaan teknologiaa koskevia päätöksiä. Kun näennäisesti välttämätön teknologia tulee markkinoille, nämä tiimit tulisi tehtävänä arvioida, onko selvä ongelma, jonka se voi ratkaista, ja onko organisaatio todella valmis tukemaan sitä. Koska he ymmärtävät, missä kitkaa on, missä aikaa menetetään ja missä teknologia voisi vaikuttaa, he voivat auttaa tekoälypäätöksiä perustamaan operatiiviseen todellisuuteen sen sijaan, että etsivät uutuutta.

Suorita polkupyörän tarkastus

Toinen yleinen teknologian hankintavirhe on ylähankinta. Tämä eroaa kiireen verosta, koska se tapahtuu sen jälkeen, kun on todettu, että todellinen tarve on olemassa ja olet operatiivisesti valmis ostamaan tekoälyratkaisun. Tässä vaiheessa kysymys ei ole “tarvitseeko meillä jotain”, vaan “mitä me todella tarvitsemme”?

Tämä ongelma on erityisen yleinen perinteisissä aloissa, kuten logistiikassa, joka on mennyt nollasta kuuteen teknologisen mahdollisuuden suhteen viime vuosina. Siitä, missä haasteemme oli ratkaista modernia monimutkaisuutta vanhentuneilla järjestelmillä ja prosesseilla, nykyään se on valinta äärettömästä teknologian toivekirjasta, jota kolmannen osapuolen tarjoajat tai sisäinen kehitys tarjoavat.

“Polkupyörän tarkastus” voi auttaa merkittävästi ennen kuin olet ostamisen kynnyksellä. Se haastaa päätöksentekijöitä vastaamaan yksinkertaiseen kysymykseen: Tarvitseeko me Ferrarin vai polkupyörän? Ambitiomaiset teknologiatiimit rakastavat suuria unelmia, ja kolmannen osapuolen tarjoajat pyrkivät yleensä tarjoamaan parhaimman ratkaisunsa alusta alkaen. Molemmat ovat kelvollisia, mutta sijoittaminen Ferrari-tason hevosiin ei ole järkevää, kun polkupyörä saa meidät sinne, minne meidän on mentävä.

Tarkasta metriikoilla

Yksi tapa tehdä tämä päätös on ymmärtää ongelma, jonka yrität ratkaista, kolmen mittarin tasolla: Ensisijainen, Toissijainen ja Kolmas. Arvioiden kaikkia kolmea yhdessä auttaa selventämään, missä kitkaa on, miltä optimaalinen suoritus näyttää kussakin kerroksessa ja kuinka paljon sijoitusta tarvitaan sulkea aukko.

Kolmannet mittarit edustavat perusoperaatiivisia käyttäytymisiä. Merkittävät tehokkuusongelmat usein asuvat tässä kerroksessa, ja polkupyörätason ratkaisut, jotka mahdollistavat parannukset, kuten puhdas datakeräys ja tehokkaampi suoritus, voivat tehdä suuren vaikutuksen suhteellisen pienellä sijoituksella.

Toissijaiset mittarit heijastavat todellisia suorituskyvyn ajureita – esimerkiksi asiakasmuunnosprosentteja ja muita vipuja, joita tiimit voivat vaikuttaa lisäämällä tuottavuutta. Ratkaistessaan tehokkuusongelmia tässä vaaditaan yleensä jotain edistyneempää kuin polkupyörä, mutta vähemmän monimutkaista kuin Ferrari, kuten sofistikoitunut automaatio, joka voi käsitellä suurempia tietojoukkoja.

Ensisijaiset mittarit ovat suuret kivet, kuten liikevaihto. Tässä on, missä Ferrari-tason ratkaisut yleensä ilmestyvät. Se on yleensä korkean hintaisia teknologioita, jotka lupaavat materiaalista vaikutusta kannattavuuteen. Vaikka niiden tutkiminen on syytä, on tärkeää muistaa, että ellei toissijaisia ja kolmansia haasteita ratkaista ensin, nämä ratkaisut voivat jäädyttää heidän todellisen ROI-potentiaalinsa.

Pienemmät, kohdennetut sijoitukset alempien tasoilla ovat usein paras paikka aloittaa, koska ne yleensä tarjoavat nopeita tuloksia. Ne myös tarjoavat mahdollisuuksia oppia, mitä toimii, ja antavat askelittaisia voittoja, jotka kerryttävät ajan myötä, lopulta auttaen rakentamaan samaa tai suurempaa vaikutusta kuin suuremmat sijoitukset, mutta paljon vähemmän riskillä.

Yhdessä polkupyörän tarkastus ja tämä kolmitasoinen mittarikehys auttavat organisaatioita vähentämään riskiä oikean kokoisen ratkaisujen valinnalla todellisiin ongelmiin. Asia ei ole välttää edistynyttä tekoälyä, vaan aloittaa pienestä ratkaisemalla vaikuttavimmat ongelmat vähimmäisillä vaadituilla sijoituksilla ja skaalautumalla siitä eteenpäin.

Ole strateginen startup-kumppaneista

Viimeaikainen virtaus tekoälyyn liittyvässä venture capital -sijoituksessa on tulvannut markkinoita uusilla startup-yrityksillä. Nämä disruptorit tulevat pöytään esittelyjä lupaavilla innovaatioilla ja tuloksilla, jotka ovat tarpeeksi vakuuttavia saadakseen vaikuttamaan jopa kaikkein tarkkaavaisimpiin hankintatiimeihin.

Mutta ostaja, varo: sekä tuotteet että ihmiset, jotka ovat näiden uusien tulokkaiden takana, ovat usein todistamattomia. Tulemalla varhaiseksi käyttäjäksi sisältyy siihen luonnostaan riski, mukaan lukien mahdollisuus, että voit olla tietämättäsi rakentamassa tuotetta heidän kanssaan. Vaikka siinä on ylänne, se tulisi olla tietoinen valinta – koska kun yrität siirtää neulaa ongelmilla, jolla on todellisia taloudellisia vaikutuksia, arvokkaiden resurssien käyttäminen tuotteen viimeistelyyn voi aiheuttaa tarpeettomia päänsärkyjä.

Kun toimittaja on integroitu, suurin osa lopputuloksesta on ulkopuolisen valvonnan alaisena. Heidän tiensä, asiakastukeen skaalautuvuus, hinnoitteludynamiikka ja kyky ylläpitää suorituskykyä kasvun aikana ovat kaikki alttiina muutoksille, joita ei voi täysin nähdä aluksi.

Navigointi tämän epävarmuuden kanssa vaatii etukäteen kärsivällisyyttä ja tarkkaavaisuutta. Ottaa aikaa vahvistaa ratkaisu kokeilun kautta, ymmärtää sopimussitoumukset ennen syvempää integrointia ja puhua suoraan olemassa olevien käyttäjien kanssa auttaa tiimejä valitsemaan toimittajia, jotka ovat asemassa toimittamaan arvoa koko kumppanuuden ajan.

Tekoälyn tuottaminen kannattavaksi

Näitä huomioita yhdessä vahvistaa todellisuuden, että harjoittaminen vahvaa tarkkaavaisuutta on ensimmäinen ja kriittisin tekijä tekoäly-ROI:n tuottamisessa. Kun tiimit keskittyvät todellisen kitkan tunnistamiseen, tulokset paranevat, koska tehokkuusongelmat poistetaan ja aikaa uudelleenohjataan arvokkaampiin tehtäviin. Se on, mitä todellinen ROI näyttää, ja se saavutetaan vain kurinalaisuuden, selkeysuuden ja pragmaattisen päätöksenteon kautta, joka hyödyttää kannattavuutta ajan myötä.