Ali Morin, symplrin Chief Nursing Informatics Officer – Haastattelusarja

Ali Morin, symplrin Chief Nursing Informatics Officer, on sairaanhoitaja ja terveydenhuollon teknologiajohtaja, jolla on kokemusta sairaalahuoneen hoidosta, kliinisten järjestelmien kehittämisestä ja sairaanhoitajan informaatioteknologiasta. Ennen kuin hänestä tuli Chief Nursing Informatics Officer vuonna 2024, hän toimi symplrin Nursing Informatics -varapuheenjohtajana ja oli johtavassa asemassa Halossa, jossa hän keskittyi kliiniseen viestintään, käyttöönottoon ja omaksumiseen. Aikaisemmin Morin työskenteli kliinisen informaatioteknologian ja analytiikan parissa Cincinnati Children’s Hospital Medical Centerissä ja johti merkittäviä sähköisten kliinisten asiakirjojen ja lääkärin tilausjärjestelmän hankkeita Boston Children’s Hospitalissa. Taustansa sairaanhoitajana antaa hänelle kliinisen näkökulman teknologian ja työnkulun suunnittelun käytöstä hallinnollisen taakan vähentämiseksi ja hoitotoiminnan parantamiseksi.

symplr on terveydenhuollon operaatioiden ohjelmistoalan yritys, joka keskittyy terveydenhuollon hallinnollisten ja operatiivisten järjestelmien yhdistämiseen ja yksinkertaisuuteen. Pilvipohjainen Operations Platform -alusta kattaa kyvyt, jotka ulottuvat työvoiman hallinnasta, tarjoajatietojen ja pätevyyden hallinnasta, laadusta ja turvallisuudesta, kliinisestä viestinnästä ja lääkärin ajanvarauksesta, kykyjen johtamisesta, kulujen hallinnasta, noudattamisesta, pääsystä ja sopimussopimuksesta, tavoitteena korvata hajanaiset pistekohtaiset ratkaisut integroiduilla työnkulkujärjestelmillä ja tiedoilla. Yritys on myös ottamassa käyttöön tekoälyä alustansa ympärille tukemaan automaatiota ja päätöksentekoa, samalla kun se pitää terveydenhuollon tietosuojaa keskeisessä asemassa lähestymistavassaan. symplr sanoo, että sen teknologiaa käytetään yhdeksässä kymmenestä Yhdysvaltain sairaalassa ja yli 400 Yhdysvaltain terveydenhuoltosuunnitelmassa.

Olet viettänyt lähes kolme vuosikymmentä sairaalahuoneen hoitajana, kliinisenä informaatioteknologiana ja nyt symplrin Chief Nursing Informatics Officerina. Katsellessasi takaisin tänä aikana, mitkä ovat suurimmat virheet, joita olet nähnyt teknologiayritysten tekevän suunniteltaessa tekoälyä sairaanhoitajille, ja miten oma eturintamakokemus on vaikuttanut siihen, miten lähestyt tekoälyn kehittämistä tänään?

Terveydenhuolto on ollut tässä ennen. Sähköiset potilastiedot lupasivat tehokkuutta, mutta aluksi ne usein loivat enemmän hallinnollista taakkaa, koska eturintamalla työskentelevät kliinikot, jotka odottivat käyttävänsä niitä päivittäin, eivät osallistuneet näiden työkalujen suunnitteluun tai käyttöönottoon. Kokenuin tämän itse ensimmäisen kerran, kun käytin sähköistä potilastietojärjestelmää sairaalahuoneessa, ja uudelleen, kun työnkulun päätökset tehtiin johtoryhmässä ilman merkittävää huomiota kliinikoille, jotka käyttäisivät niitä, kun ne otettaisiin käyttöön. Tekoäly antaa meille mahdollisuuden tehdä tämä oikein, mutta vain, jos emme toista tätä virhettä.

Aloittelin urani yli 25 vuotta sitten lasten kriittisen hoituksen sairaanhoitajana, ja olen viettänyt viimeiset kaksi vuosikymmentä sairaanhoitajan informaatioteknologian parissa. Olen nähnyt molemmat puolet: miten teknologia auttaa, kun se on suunniteltu kliinikkojen näkökulmasta ja konsultoinneista, ja miten nopeasti se muuttuu frustraation lähteeksi, kun sitä ei ole. Virhe, jonka edelleen näen, on, että terveydenhuollon organisaatiot suunnittelevat ratkaisuja työnkulkuun, jonka he ajattelevat sairaanhoitajan omassa työympäristössä, eikä todellisessa ympäristössä, joka on täynnä keskeytyksiä, kilpailevia prioriteetteja ja hetkiä, jolloin asiakirjojen laatiminen ja potilashoito tapahtuvat samaan aikaan.

Eturintamakokemukseni muovaa yksinkertaista testiä, jonka sovellan jokaiselle tekoälytyökalulle: Tukeeko se merkittävästi sairaanhoitajan työtä, vai muuttuuko se vain yhdeksi asiaksi, joka kilpailee heidän huomionsa kanssa? Jos se on jälkimmäinen, se ei merkitse, kuinka kehittynyt malli on sen alla; se on vain yksi kilpaileva prioriteetti, joka lisää sairaanhoitajan työtaakkaa ja kilpailee heidän ajastaan.

Usein väität, että kliinikot tarvitsevat osallistumista tekoälyn kehittämiseen, ei vain sen käyttöönoton aikana. Mitä tarkoittaa merkittävä kliinikkojen osallistuminen, ja miksi niin monet terveydenhuollon tekoälyaloitteet edelleen tekevät tämän väärin?

Sairaanhoitajan osallistuminen teknologian hallintoon tulisi olla rakenteellinen odotus, joka on sisäänrakennettu siihen, miten organisaatiot arvioivat ja käyttöönottoon teknologiaa alusta alkaen. Tämä tarkoittaa sitä, että sairaanhoitajat ovat huoneessa jokaisessa vaiheessa – hankinnasta käyttöönottoon ja arviointiin.

Ensimmäinen kerta, kun sairaanhoitaja näkee ratkaisun, ei tulisi olemaan vasta sen jälkeen, kun päätös on tehty ja henkilöstö on koulutettu. Sairaanhoitajat, jotka käyttävät näitä työkaluja jokapäiväisesti, tunnistavat haasteita ja mahdollisuuksia, joita johtajat, kehittäjät ja toimittajat ehkä ei näe, yksinkertaisesti siksi, että he asuvat työnkulussa.

Useimmat terveydenhuollon tekoälyaloitteet tekevät tämän väärin, koska ne kohdeltavat kliinistä syötettä tarkistuskohtana eikä jatkuvana prosessina. Usein sairaanhoitaja pyydetään antamaan palautetta esittely- tai pilottivaiheessa, ja se lasketaan “kliinisen osallistumiseksi”. Todellinen osallistuminen näyttää enemmän työstä, jota teen symplrssa, olemalla huoneessa, kun suunnittelemme, kehitämme ja kehittämme tekoälyratkaisuja. Kliinikkojen osallistuminen voidaan myös nähdä ryhmissä, kuten AONL:n Johtajuus-, innovaatio-, teknologia- ja muutoskomiteassa tai HIMSS:n Toimittajan CNO/CNIO-työryhmässä, joissa sairaanhoitajat määrittelevät terveydenhuollon organisaatioiden käyttämät teknologian arviointikelpoisuudet ja hallintaa; he eivät vain reagoi siihen, mitä on jo rakennettu.

Sairaanhoitajat voivat viettää merkittävän osan päivästään luomalla ja mukauttamalla aikatauluja. Miten tekoäly muuttaa perustavanlaatuisesti työvoiman hallintaa, ja missä näet suurimmat mitattavat parannukset tehokkuudessa ja henkilöstön tyytyväisyydessä?

Teckoälyohjattu aikataulutus ja työtaakan hallintatyökalut poistavat paljon operatiivista monimutkaisuutta, joka on pitkään rasittanut sairaanhoitajajohtajia. Tehtävät, jotka vaativat aiemmin loputonta manuaalista koordinointia, kuten aikataulun luominen, sen muuttaminen reaaliajassa ja viime hetken poissaolojen kattaminen, voidaan yhä enenevissä määrin automatisoida sen sijaan, että ne kuluttaisivat sairaanhoitajan päivää.

Tehokkuuden puolesta meillä on data, joka osoittaa vaikutuksen. Esimerkiksi integroidulla aikataulutuksella symplrin olemassaolevassa työvoiman hallintajärjestelmässä yhdistetty ratkaisu voi nyt ennustaa henkilöstön tarpeita jopa 120 päivää eteenpäin 96 prosentin tarkkuudella. Se on mitattavissa oleva muutos, reagointi- ja päivittäin häiriintymisestä suunnittelun lähestymistapaan, joka sallii sairaanhoitajajohtajien ja kliinikkojen suunnittelun.

On vaikeampaa yhdistää henkilöstön tyytyväisyyttä ennustettuun aikataulutukseen, mutta sairaanhoitajat, jotka tuntevat olevansa tuettuja järjestelmillä ympärillään, ovat taipuvaisia pysymään ammatissaan pidempään. Kansallinen sairaanhoitajien neuvosto raportoi, että sairaanhoitajista, jotka aikovat jättää ammattinsa seuraavien viiden vuoden aikana, 41,5 prosenttia mainitsi stressin ja uupumisen syyksi, ja työtaakka, alipalkkaisuus ja riittämätön palkka seurasivat muita tärkeimpiä syitä. Kun aikataulutus lopettaa sairaanhoitajan päivän kuluttamisen, ja katkoksia voidaan ennustaa etukäteen, se on sellainen myönteinen muutos, joka voi vaikuttaa siihen, miten ihmiset tuntevat työnsä.

Ennustava henkilöstöhallinta lupailee ennustaa puutteita ennen kuin ne muuttuvat kriisiksi. Mitkä data-signaalit osoittautuvat arvokkaimmiksi, ja miten varmistat, että nämä mallit tukevat sairaanhoitajia eikä ainoastaan optimoi työvoimakustannuksia?

Merkitsevin signaali on se, joka paljastaa aukon ennen kuin tilanne on kiireellinen, kuten kuinka kauan ennen aikataulun täyttymistä ja kuinka usein yksikkö nojaa viime hetken kannustimiin katkoksen peittämiseksi. Bellin Health on hyvä esimerkki. Kun tarjoajan kliininen tiimi sai näkyvyyden avoimiin vuoroihin ja katkoihin, tiimi täytti 65 prosenttia vuoroista kahden tai useamman viikon kuluttua ja 80 prosenttia viikon kuluessa, sen sijaan, että olisi kiirehtinyt täyttämään henkilöstöpuutteita viime hetkellä.

Tapa varmistaa, että mallit ovat reiluja, on mitata enemmän kuin vain kustannukset. Ennustava aikataulutus säästi Bellin Healthille yli miljoonan dollarin työvoimakustannuksissa. Mutta se, mikä on tärkeää heidän sairaanhoitajilleen, on se, että 80 prosenttia vuoroista täytettiin aikaisin. Malli, joka on rakennettu sairaanhoitajan syötteen perusteella, menee pidemmälle kuin vain tehokkuus, turvallisuus ja ennustettavuus, ja vaikuttaa myönteisesti sairaanhoitajan tyytyväisyyteen.

Terveydenhuollossa on nähty paljon teknologian käyttöönottoja, jotka ovat lisänneet hallinnollista taakkaa sen sijaan, että ne olisivat vähentäneet sitä. Mitä erottaa tekoälytyökalut, joita sairaanhoitajat hyväksyvät, niistä, jotka muuttuvat nopeasti uudeksi frustraation lähteeksi?

Teckoälytyökalut, joita sairaanhoitajat hyväksyvät, ovat niitä, jotka häviävät taustalle. Esimerkiksi asiakirjojen laatiminen, joka kirjoittaa itsensä, kun sairaanhoitaja on täysin läsnä potilaan kanssa, tai työnkulut, jotka poistavat toistuvat tehtävät sen sijaan, että ne lisäisivät uusia näyttöjä tarkastettavaksi. Teckoälytyökalut, jotka muuttuvat uudeksi frustraation lähteeksi, ovat yleensä toteutettu ilman vankkaa perustaa siihen, miten sairaanhoitajat työskentelevät, ja ne lisäävät sairaanhoitajan tarkastettavien asioiden määrää, napsautettavien asioiden määrää tai tarkastettavien asioiden määrää potilashoidon aikana.

Se tulee transparensista ja soveltuvuudesta. Kun johtajuus on avoin siitä, mitä työkalu tekee ja miksi, ja se on rakennettu oikeiden työnkulkujen ympärille eikä ihannetun version, silloin tuloksena on oikea – enemmän aikaa potilashoitoon, enemmän aikaa kriittiselle ajattelulle ja enemmän kapasiteettia opastaa uusia sairaanhoitajia. Mutta kun se ei ole, teknologia muuttuu esteeksi jo vaativassa työssä.

Kun tekoälyn kehityksen syklit jatkavat kiihtyvää tahtia, oletko huolissasi, että terveydenhuollon organisaatiot saattavat priorisoida nopeuden kliinisen validoinnin sijaan? Mitkä turvallisuudet tulisi olla olemassa ennen kuin tekoälyjärjestelmiä otetaan käyttöön potilashoitoon?

Kyllä, nopeuden painopiste validoinnin sijaan on todellinen huolenaihe. Tekoälyn kehityksen tahti on nopea, ja terveydenhuollon sääntely- ja turvallisuusvaatimukset ovat olemassa hyvistä syistä. Organisaatiot, jotka saavat tämän oikein, kohdeltavat kliinistä validointia ja sairaanhoitajan hallintaa suunnitteluprosessin osana alusta alkaen, eikä jotain, joka lisätään ennen käyttöönottoa tyytyväisyyden tarkistamiseksi.

Minun perus turvallisuuteni on se, että sairaanhoitajat ja muut eturintamalla työskentelevät kliinikot arvioivat nämä työkalut ennen kuin ne koskettelevat potilashoitoa. Lisäksi terveydenhuoltojärjestelmien on oltava avoimia siitä, mitä järjestelmä tekee, ja selkeä prosessi kliinikoille ilmoittaa, kun jotain ei toimi. Kansalliset hallintorakenteet, kuten ne, jotka tehdään toimialaryhmissä, kuten AONL ja HIMSS, antavat organisaatioille toimivan kehyksen sen sijaan, että jokainen terveydenhuoltojärjestelmä joutuisi ratkaisemaan tämän yksin.

Missä uskot, että tekoälyllä on suurin mahdollisuus vähentää sairaanhoitajien uupumusta ja parantaa potilastuloksia seuraavien viiden vuoden aikana, aikataulutuksen lisäksi?

Asiakirjojen laatiminen on se, missä näen edelleen enemmän kasvumahdollisuuksia. Ambient-työkalut ovat vasta aloittamassa välittömien hoitohetkien tallentamista, jotka ovat historiallisesti jääneet asiakirjoittamatta. On paljon enemmän maaperää, jota on peitettävä seuraavien vuosien aikana, sekä antamassa sairaanhoitajille aikaa takaisin ja rakentamassa täydellisempää potilaskohtaamisen rekisteriä.

Etähoito on toinen alue, jolla on todellinen kasvumahdollisuus. Tällä hetkellä sitä käytetään pääasiassa potilashenkilöstön koulutukseen, sisäänkirjautumisasiakirjojen laatimiseen, hoitopäätöksiin ja etävalvontaan. Suurempi mahdollisuus on skaalata tätä tukea, jotta enemmän sairaalahuoneen sairaanhoitajat saavat aikaa takaisin keskittyäkseen potilaaseen edessään olevaan potilaaseen sen sijaan, että heidän täytyy keskittyä asiakirjojen ympärillä oleviin asiakirjoihin. On tärkeää huomata, että ambient-työkalut ja etähoito eivät voi korvata kliinikkojen harkintaa; teknologia poistaa vain tehtäviä, jotka kilpailevat sen kanssa.

Mitä neuvoa antaisit terveydenhuollon johtajille, jotka haluavat rakentaa tekoälystrategioita, joita sairaanhoitajat tukisivat eivätkä vastustaisi, ja mikä rooli sairaanhoitajien johtajuudella tulisi olla seuraavan sukupolven kliinisen tekoälyn muokkaamisessa? 

Neuvoni on osallistaa sairaanhoitajia teknologian hankintaan, käyttöönottoon ja arviointiin alusta alkaen. Sairaanhoitajat, jotka työskentelevät näiden työkalujen kanssa jokapäiväisesti, tunnistavat haasteita ja mahdollisuuksia, joita muut ehkä eivät näe. Lisäksi investoi digitaaliseen johtamiskehitykseen nyt, ei vuosia myöhemmin. Emme voi odottaa, että sairaanhoitajajohtajat ohjaavat monimutkaisia teknologiapäätöksiä ilman antamatta heille työkaluja tai tietoa tehdä sitä. Sairaanhoitajien johtajuuden rooli on varmistaa, että kliininen osallistuminen on tarkoituksenmukaista, ei sattumaa. Työni AONL-komiteassa on määritellyt digitaaliset kompetenssit, joita sairaanhoitajajohtajilta vaaditaan: digitaalinen sujuvuus, kyky yhteistyöhön eri sidosryhmien kanssa ja teknologiapäätösten kohdentaminen todellisiin kliinisiin työnkulkuihin ja tuloksiin. Ohjelmat, kuten Karlene Kerfootin sairaanhoitajan johtajuuden teknologiakoulutusstipendi, jonka symplr loi yhteistyössä The DAISY Foundationin kanssa, on tarkoitettu varmistamaan, että enemmän sairaanhoitajia pääsee osallistumaan tällaisiin valmisteluihin.

Kun sairaanhoitajilla on todellinen paikka pöydässä, teknologia on paremmin kytköksissä siihen, miten hoitoa annetaan, omaksuminen paranee, hallinnollinen taakka helpottuu ja potilasturvallisuus ja -tulokset paranevat. Se on pointti.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan symplrin sivustolla.