Akeneo laajentaa hallittuja tekoälypohjaisia tuotetietotyönkulkuja syksyn 2026 julkaisussa

Akeneo laajentaa tekoälyagenttien roolia yritysten tuotetietojen hallinnassa syksyn 2026 julkaisullaan. Julkaisu tuo uusia tapoja valmistella tuoteluetteloita, tehdä yhteistyötä toimittajien kanssa ja julkaista tuotteita verkkokauppoihin samalla, kun muutokset pysyvät yritystason hallintakeinojen piirissä. Lisäksi julkaisu tuo käyttöön aiempaa täsmällisemmät säännöt tuotteiden valmiudelle ja yhteensopivuudelle ja vastaa näin rakenteisen tiedon tarpeeseen, josta automatisoidut kaupankäynnin työnkulut ovat riippuvaisia.

Lokakuun 28. päivän tiedotteessa Ziggy tuodaan Shopify-työnkulkuihin, ja samalla esitellään valmiuskäytännöt, tuotteiden yhteensopivuus, yritystason käyttöoikeuksien ja tietoturvan hallinta sekä Supplier Data Managerin uudet ominaisuudet. Akeneo ilmoitti myös ostaneensa Dataggon, tekoälyyn perustuvan PIM-integraatioiden ja palvelujen asiantuntijayrityksen, vahvistaakseen kykyään toteuttaa vaativia yrityskäyttöönottoja.

Yhteistä näille uudistuksille on siirtymä tuotekuvauksia tuottavasta tekoälystä agentteihin, jotka voivat auttaa tuoteluettelon hallinnassa. Tämä tekee käyttöoikeuksista, hyväksynnöistä ja taustalla olevan tuotemallin laadusta entistä tärkeämpiä: tuhansiin tuotteisiin kohdistuva virhe voi levitä paljon laajemmalle kuin yksittäisen luonnoskuvauksen virhe.

Ziggy osallistuu yhä enemmän tuotetoimintoihin

Akeneon agenttipohjainen orkestroija Ziggy tukee nyt tuotetietojen valmistelua ja julkaisemista Shopify-verkkokauppoihin. Shopify-liitin on saatavilla Standard- ja Enterprise-versioina: Standard on tarkoitettu enintään kolmen myymälän käyttöönottoihin, kun taas Enterprise sopii organisaatioille, joilla on laajempi myymäläverkosto.

Julkaisu tuo lisäksi käyttöön tekoälyn avustamat tuotekokonaisuusehdotukset, jotka suosittelevat tuotteiden ryhmittelyä tuoteluetteloiden järjestämisen tueksi. Toimittajayhteistyö ja toimittajaluetteloiden hallinta laajentavat Supplier Data Managerin kykyä muuntaa toimittajilta saapuvat tiedot rakenteiseksi tiedoksi.

Nämä ominaisuudet palvelevat saman prosessin eri vaiheita. Toimittajatiedot saapuvat vaihtelevissa muodoissa, tuotteet tarvitsevat käyttökelpoisen rakenteen, ja ennen julkaisua tietojen on täytettävä jakelukanavan vaatimukset. Yhden vaiheen automatisoinnista on vain vähän hyötyä, jos tiimien on koottava tarvittava asiayhteys manuaalisesti uudelleen seuraavassa siirtymävaiheessa.

Akeneon nykyinen Ziggyn agenttipohjainen dokumentaatio antaa konkreettisemman kuvan sen arkkitehtuurista. Siinä kuvataan orkestroija, joka reitittää pyynnöt, suunnittelija, joka ehdottaa toimia, suorittaja, joka toteuttaa hyväksytyt vaiheet, sekä tiettyihin PIM-alueisiin erikoistuneet agentit. Keskustelut tukevat asioiden tutkimista, kun taas tehtävät muodostavat seurattavan työn kokonaisuuden silloin, kun ehdotettuun suunnitelmaan sisältyy kirjoitustoiminto.

Tekoälyn toimintaympäristö tekee käyttöoikeuksista osan suorittamista

Akeneo kuvaa toimialakohtaisen tekoälytoimintaympäristönsä perustaksi, joka tarjoaa kontekstin, orkestroinnin, käyttöoikeudet ja hallintakeinot. Julkaisua esitellessään toimitusjohtaja Romain Fouache kuvailee tavoitteeksi sen, että agentit voivat ottaa hoitaakseen enemmän työtä samalla, kun vastuulliset tiimit säilyttävät päätösvallan.

Ero itsenäiseen chatbot-palveluun on tärkeä. Tuotetiedonhallinta-alustalla toimiva järjestelmä voi muuttaa tietoja, joita käytetään hinnoittelussa, vaatimustenmukaisuustiedoissa ja asiakkaille näkyvissä kanavissa. Järjestelmän toimivallan on vastattava käyttäjää ja tehtävää, ei sitä, kuinka vakuuttavan vastauksen malli pystyy tuottamaan.

Ziggyn dokumentaation mukaan agentit perivät yksittäisten käyttäjien nykyiset PIM-käyttöoikeudet. Dokumentaatiossa erotetaan vain luku -tilassa tapahtuva tutkiminen oikeudesta tehdä muutoksia, ja kirjoitustoiminnot kirjataan muutoskokonaisuuksiksi. Tekoälyllä rikastetut tuotetiedot näytetään esikatselussa hyväksyttäväksi ennen tallennusta. Lisäksi dokumentaatiossa erotetaan toisistaan peruutettavissa olevat rikastamismuutokset ja peruuttamattomat toimet, joista ilmoitetaan käyttäjille.

Nämä yksityiskohdat ovat tärkeitä arvioitaessa agenttipohjaisen automaation lupauksia. Näkyvä toimintasuunnitelma ja tarkastusketju voivat helpottaa toimien tarkastelua, kun taas selkeät hyväksyntävaiheet määrittävät, milloin ehdotetusta työstä tulee muutos järjestelmän viralliseen tietolähteeseen.

Tuotevalmius on muutakin kuin täytettyjä kenttiä

Valmiuskäytäntöjen avulla tiimit voivat määritellä ehdot, jotka tuotteen on täytettävä tietyssä kanavassa, markkinassa tai liiketoimintatavoitteessa. Julkaisun mukaan säännöt voivat koskea arvoja, kategorioita, kuvauksia ja yhteyksiä, ja valmiuspisteiden avulla töitä voidaan priorisoida koko tuotevalikoimassa.

Tämä laajentaa valmiuden käsitettä. Pakollisessa kentässä voi olla arvo, vaikka se ei silti soveltuisi tiettyyn käyttökohteeseen. Tuotteen lanseerausta varten voidaan tarvita hyväksytty kuvaus, sopiva kategoria ja oikeat yhteydet muihin tuotteisiin sen sijaan, että tietueessa olisi vain jokin arvo.

Akeneon tuotevalmiutta koskevassa usein kysyttyjen kysymysten osiossa kerrotaan, että pisteet kuvaavat täytettyjen sovellettavien vaatimusten osuutta ja voivat vaihdella kanavan ja kieli- ja alueasetuksen mukaan. Tulos 100 % tarkoittaa, että määritellyt vaatimukset on täytetty; se ei kuitenkaan itsessään julkaise tai vie tuotetta, ellei tätä varten ole määritetty ulkoista työnkulkua.

Nykyisessä dokumentaatiossa tuotevalmius on merkitty beetavaiheeseen, ja ominaisuudet sekä API-sopimukset voivat muuttua. Akeneo kertoo myös, että yksittäisten syksyn 2026 julkaisun ominaisuuksien saatavuus vaihtelee Product Cloud -version mukaan, joten julkaisua ei pidä tulkita niin, että kaikki ominaisuudet olisivat käytettävissä samalla tavalla kaikissa käyttöympäristöissä.

Yhteensopivuussäännöt tekevät sopivuudesta ylläpidettävää tietoa

Tuoteyhteensopivuus koskee tuotteiden, varaosien ja lisävarusteiden välisiä suhteita. Sen sijaan, että tiimit ylläpitäisivät jokaista paria laskentataulukossa, ne voivat määrittää sopivuussäännöt ja antaa PIM-järjestelmän laskea sopivat linkitykset katalogin muuttuessa.

Yrityksen teknisessä dokumentaatiossa kuvataan automaattinen assosiaatiotyyppi, joka muodostuu ensisijaisen tuotteen valinnasta, yhteensopivan tuotteen valinnasta ja valinnaisista attribuutteja vertailevista ehdoista. Tuloksia voi tarkastella PIM-järjestelmässä tai hakea rajapintojen kautta. Dokumentaation mukaan ominaisuus on Premium-asiakkaiden käytettävissä.

Kaupankäyntijärjestelmien kannalta kyse on eri asiasta kuin suosituksen luomisesta pelkästään siksi, että se kuulostaa asiaankuuluvalta. Se, sopiiko varaosa tuotteeseen, riippuu tietyistä attribuuteista ja säännöistä. Kun nämä suhteet tallennetaan rakenteisena tietona, jatkokäyttöön tarkoitetut sovellukset voivat hakea ja ylläpitää niitä tuotteiden lisäämisen tai muokkaamisen yhteydessä.

Tämä korostaa myös sitä, miksi tekoälyn ehdotukset kannattaa erottaa ennalta määrätyistä liiketoiminnan reunaehdoista. Agentit voivat auttaa katalogin järjestämisessä ja rikastamisessa, kun taas määritetyt säännöt luovat suhteet, joita muiden järjestelmien on käytettävä yhdenmukaisesti.

Yritysten käyttäjähallinta, toimittajien tietoturva ja käyttöönoton tuki

Yrityskäyttöoikeuksien ja tietoturvan hallinta tuo käyttäjätunnusten hallintaan juuri oikeaan aikaan tapahtuvan provisioinnin ja SCIM-tuen sekä SIEM-yhteyden, joka tuo PIM-toiminnot osaksi yrityksen tietoturvatoimintaa. Supplier Enterprise Security lisää Supplier Data Manageriin kertakirjautumisen ja monivaiheisen tunnistautumisen, ja läpinäkyvä tekoälymerkintä tunnistaa tekoälyn tuottaman sisällön.

Nämä hallintakeinot koskevat agenttien ympärillä toimivia ihmisiä ja organisaatioita. Katalogin hallintaan osallistuu työntekijöitä, ulkoisia toimittajia ja jatkokäsittelyjärjestelmiä; se, että tietoa voidaan luoda tai päivittää, ei poista tarvetta hallita käyttöoikeuksia ja niiden muutoksia.

Muita lisäyksiä ovat PX Insightsin automatisoitu analyysi tuotteiden löydettävyydestä ja löydettävyydestä tekoälypalveluissa, rajapintojen ja haun skaalautuvuuden parannukset, laajennettavuuden valvonta, yksityiset esittelytilat sekä tapahtuma-alustan päivitykset.

Dataggon yritysosto tuo näiden tuoteuudistusten rinnalle integraatio- ja käyttöönottosaamista. Akeneon mukaan ostettu kumppani on erikoistunut yhdistämään sen PIM-järjestelmän muihin yritysjärjestelmiin, mikä on tärkeää, jotta alustan ominaisuudet saadaan osaksi toimivia liiketoimintaprosesseja.

Autumn Release tulee saataville 28. lokakuuta alkaen, ja saatavuus vaihtelee tuoteversion mukaan. Sen merkitys on siinä, että agenttien suoritus, tuotesäännöt ja yritystason hallintakeinot tuodaan samaan toimintamalliin: tiimit voivat siirtää enemmän katalogityötä agenttien tehtäväksi ja samalla määritellä selkeästi, mitä saa muuttaa, kuka voi hyväksyä muutokset ja mikä on valmis ostajien nähtäväksi.