Airspeed kerää 20 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen rakentamaan tekoäly-“liikekampaa” tuloverkkotiimejä varten

Airspeed, Lontoossa ja New Yorkissa toimiva tekoälystart-up, jota johtavat entiset DeepMind-tutkijat, on kerännyt 20 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen, jonka johtaa DN Capital ja johon osallistuvat Vi Partners, Framework Venture Partners ja Atlassian Ventures. Rahoitus kasvattaa yhtiön kokonaista pääomaa yli 25 miljoonaan dollariin, kun se laajentaa tekoälypohjaista alustaa myynti- ja tuloverkkotiimejä varten.

Yhtiö, joka tunnettiin aiemmin nimellä Glyphic, on vastikään uudelleenbrändännyt itsensä Airspeediksi, kun se laajensi visiotaan viestintätekoälystä kohti toimeenpanoriviä, jonka se kuvaa “toimeenpanoriviksi” tuloverkkoyhtiöille. Sen sijaan, että se vain esittäisi oivalluksia tapaamisista, sähköposteista ja CRM-järjestelmistä, Airspeedin alusta on suunniteltu toimimaan noilla oivalluksilla autonomisten tekoälyagenttien kautta, jotka toimivat kaupallisten prosessien yli.

Siirtyminen tuloverkkotiedon yli

Viimeisen kymmenen vuoden aikana myyntiteknologia on keskittynyt enimmäkseen organisaatioiden avustamiseen datan keräämisessä ja analytiikan tuottamisessa. Tuloverkkotiedon alustat voivat tunnistaa riskejä, korostaa mahdollisuuksia ja tarjota näkyvyyttä asiakastapaamisiin, mutta suurin osa seurantatyöstä on edelleen ihmisten tehtävissä.

Airspeed asettaa itsensä tämän ohjelmistopinon seuraavaksi kehitysaskeliksi. Alusta käyttää tekoälyagenteja, jotka seuraavat asiakastapaamisia, sähköposteja, tukipyynnöitä ja CRM-dataa, ja sitten suorittavat tehtäviä, kuten tietojen päivittämistä, seurantatoimien luomista, riskien tunnistamista ja työnkulun koordinoimista joukkueiden yli.

Yhtiön perustajat väittävät, että organisaatioilla on jo järjestelmät tiedon tallentamiseksi ja tiedon analysoimiseksi. Mitä puuttuu, he väittävät, on “toimeenpanojärjestelmä”, joka pystyy muuttamaan oivallukset toimeenpanoksi ilman, että työntekijöiden on manuaalisesti yhdistettävä pisteet.

Rakennettu entisten DeepMind-tutkijoiden toimesta

Airspeed perustettiin vuonna 2022 entisten DeepMind-tutkijoiden Adam Liskan ja Devang Agrawalin toimesta. Sen jälkeen yhtiö on koonnut tiimin, jossa on kokemusta organisaatioista kuten Meta, Apple ja Spotify.

Tutkimustausta näkyy alustan arkkitehtuurissa. Yhtiön mukaan Airspeedin teknologia perustuu yhtenäiseen ymmärrykseen organisaation kaupallisesta kontekstista. Sen sijaan, että se riippuisi eristetyistä tietolähteistä, alusta luo pysyvän muistikerroksen, joka keskittää tiedon koko myyntiprosessiin.

Tämä “liikekampus” toimii kasvavan tekoälyagenttikirjaston perustana, joka voi suorittaa erikoistehtäviä myynti-, asiakastarvikkeiden ja tuloverkkotoimien prosesseissa. Yhtiön painopiste kontekstissa on merkittävä, koska monet yritysten tekoälykäytönotot jatkavat kamppailua fragmentoidun tiedon kanssa useiden liiketoimintajärjestelmien yli.

Vahvat kasvusignaalit

Rahoitustilaisuus saapuu merkittävän kasvun aikana yhtiölle.

Airspeed ilmoittaa palvelevansa 200 asiakasta 20 maassa, mukaan lukien organisaatioita kuten Persona, Pricefx, Light ja Qdrant. Asiakkaat loivat tuhansia mukautettuja tekoälyagenteja alustalle vain neljän ensimmäisen kuukauden aikana vuonna 2026, kun taas kuukausittainen suoritustaso lähes kolminkertaistui tammikuun ja huhtikuun välillä.

Yhtiö kertoo myös saavuttaneensa nelinkertaisen tuloksen kasvun edellisen vuoden aikana ja kaksinkertaisen henkilöstön määrän. Yksi asiakas, Foleon, säästi ilmoituksen mukaan yli 193 000 dollaria ja palautti noin kuusi tuntia myyjien viikossa ensimmäisen 90 päivän aikana.

Nämä luvut viittaavat kasvavaan kysyntään tekoälyjärjestelmistä, jotka voivat automatisoida operatiivista työtä eikä vain tarjoa suosituksia.

Tehtyjen tekoälyalustojen uusi markkina

Airspeedin nousu heijastaa laajempaa muutosta, joka tapahtuu yritysten tekoälyssä.

Ensimmäinen tekoälyvuosi keskittyi lähinnä sisällön luomiseen ja tietojen hakemiseen. Seuraava vaihe näyttää yhä enemmän keskittyvän tekoälyagenteihin, jotka voivat toimia käyttäjien puolesta. Sen sijaan, että tekoälyjärjestelmä vain tuottaisi raportin myyntimahdollisuudesta, se voi nyt päivittää CRM-tietueita, ajoittaa seurantaa, ilmoittaa sidosryhmille ja suorittaa määriteltyjä työnkulkuja automaattisesti.

Tämä kehitys vaatii enemmän kuin edistyneitä kielimalleja. Se riippuu järjestelmistä, jotka ylläpitävät organisaatiokontekstia, ymmärtävät liiketoimintaprosesseja ja toimivat huolellisesti suunniteltujen rajoitusten puitteissa. Airspeedin alusta on rakennettu tämän konseptin ympärille, korostaa luotettavaa suoritusta yksittäisten tekoälykeskustelujen sijaan.

Tehtyjen tekoälyjärjestelmien laajemmat vaikutukset

Airspeedin kaltaisten alustojen nousu korostaa muutosta, joka tapahtuu siinä, miten yritykset lähestyvät tekoälyä. Ensimmäinen tekoälysukupolvi keskittyi lähinnä auttamaan työntekijöitä työskentelemään nopeammin luomalla sisältöä, tiivistämällä tietoa tai vastaamalla kysymyksiin. Yhä useammin yritykset etsivät kuitenkin järjestelmiä, jotka voivat siirtyä suositusten yli ja toimia olemassa olevien työnkulkujen puitteissa.

Tämä kehitys herättää tärkeitä kysymyksiä siitä, mikä on tulevaisuuden rooli myynti-, asiakastarvike- ja operatiivitiimien työntekijöillä. Sen sijaan, että se korvaisi työntekijöitä suoraan, toimeenpanoon keskittyvä tekoäly voi vähentää hallinnollisten tehtävien määrää, kuten CRM-päivityksiä, putkiprosessien hallintaa, tapaamisten seurantaa ja sisäistä koordinoimista. Tuloksena voi olla pienemmät tiimit, jotka hallinnoivat suurempia asiakasryhmiä ja keskittyvät enemmän suhteiden rakentamiseen ja strategisiin päätöksiin.

Samaan aikaan teknologia esittää uusia haasteita valvonnasta, vastuusta ja luottamuksesta. Kun tekoälyagentit saavat mahdollisuuden päivittää järjestelmiä, laukaista työnkulkuja ja vaikuttaa kaupallisiin päätöksiin, organisaatioiden on luotava vahvemmat hallintorakenteet varmistamaan, että toimet ovat tarkkoja, auditointikelpoisia ja linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa.

Seuraavat muutama vuosi määrää, tulevatko tekoälyagentit yritysten perusohjelmistokerroksiksi vai jäävätkö ne rajoitettuihin sovelluksiin. Jos otos nopeutuu, ero tiedon tarjoavan ja työtä suorittavan ohjelmiston välillä saattaa hävitä, mikä muuttaa perustavasti, miten tuloverkkoyritykset toimivat.