AI-mallit ja alustat
10 parasta AI-työkalua upotetuille analyytikoille ja raportoinnille
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Unite.AI voi saada korvauksen, kun käytät arvioimiemme tuotteiden linkkejä. Tämä ei vaikuta toimituksellisiin arvioihimme. Lue kumppanuusilmoituksemme.
Upotettu analytiikka on tilanne, jossa dashboardit, raportit, mittarit ja tekoälykäyttöiset oivallukset ovat osa tuotetta eikä erillistä kohdetta. Asiakkaan ei pitäisi joutua viemään tiedostoa, avaamaan erillistä BI-työkalua tai pyytämään analyytikon apua jokaisen vastauksen vuoksi. Tiedot pitäisi ilmetä siellä, missä päätös on jo tehty.
Tuo muutos muuttaa sitä, miten ostajat pitäisi arvioida analytiikkatyökaluja. Hyvä upotettu analytiikka-alusta ei ole vain kaavioityökalu. Se on hallittava vuokraajan turvallisuutta, käyttöoikeuksia, tietomallia, tyylittelyä, suorituskykyä, kehittäjän kokemusta, tekoälyavustusta ja tuotekokemusta, jota asiakkaat todella käyttävät.
Työkalut alla lähestyvät ongelmaa eri suunnista. Jotkut ovat täydellisiä BI-alustoja, joilla on kypsät upotusvaihtoehdot. Toiset on suunniteltu erityisesti SaaS-tyyrityksille, jotka tarvitsevat asiakaslähtöisiä dashboard-työkaluja nopeasti. Oikea valinta riippuu siitä, onko hallinto, valkoinen merkintä, kehittäjän joustavuus, itsepalvelu, tietojen kertominen, nopeus käynnistämiseen vai mikä.
Parhaat AI-työkalut upotetuille analyytikoille ja raportoinnille
| AI-työkalu | Paras | Avainominaisuudet |
|---|---|---|
| ThoughtSpot | Hakuohjattu ja tekoälyavusteinen analytiikka asiakaslähtöisissä sovelluksissa | Keskusteluanalytiikka, Liveboards, SpotIQ, upotettu SDK, mukautettavat toiminnot, hallittu itsepalvelu |
| Tableau Embedded | Erittäin hiotut upotetut dashboardit ja visuaalinen analytiikka | Upotus-API, Tableau Pulse, rikkaat visualisoinnit, liitännäiset, dashboard-tekijä, yritys-BI-ekosysteemi |
| Power BI Embedded | Microsoft- ja Azure-keskeiset tiimit, jotka upottavat interaktiivisia raportteja | Power BI -raportit, dashboardit, tiilet, Azure-palvelu, REST-API, JavaScript SDK, rivin tasoisten turvallisuusominaisuuksien määritys |
| Looker | Hallittu upotettu analytiikka keskisemanttisella mallilla | LookML, hallittu mittaus, upotettu dashboardit, BigQuery-integrointi, turvallinen upotus, keskusteluanalytiikka |
| Sisense | Valkoinen merkintäanalytiikka ja OEM-tyyppinen tuoteupotus | Valkoinen merkintäupotus, Compose SDK, dashboardit, tekoälyavusteiset oivallukset, mukautettavuus, API, monilähtöinen analytiikka |
| Qlik | Assosiaatiivinen tutkiminen ja reaaliaikaiset oivallukset upotettuna työprosesseihin | Assosiaatiivinen moottori, Qlik Cloud Analytics, qlik-embed, Nebula, tekoälyavustaja, automaatio, dashboardit |
| Domo Everywhere | Pilvi-BI-tiimit, jotka upottavat reaaliaikaisia dashboard-työkaluja asiakkaille ja kumppaneille | Domo Everywhere, dashboardit, liitännäiset, Magic ETL, hälytykset, upotetut kortit, tietosovellukset, asiakasjakelu |
| Yellowfin BI | Upotettu analytiikka tietojen kertomisella ja automaattisilla signaaleilla | Dashboardit, Tarinat, Esittely, Signaalit, upotettu analytiikka, hälytykset, monivuokralainen tuki, valkoinen merkintä |
| Mode Analytics | Analyytikkojohtoiset upotetut raportit, jotka on luotu SQL:stä, Pythonista ja muistikirjoista | SQL-muokkain, Python- ja R-muistikirjat, upotetut raportit, dashboardit, Visual Explorer, API, analyytikko-työprosessit |
| Explo | Nopea valkoinen merkintädashboard, raportointi ja tekoälyanalytiikka SaaS-tuotteille | Ilmainen dashboard-rakentaja, valkoinen merkintäupotus, tekoälyraporttien rakentaja, tietojen jakelu, asiakasraportit, yritystason turvallisuus |
Miten valita upotettu analytiikkatyökalu
Aloita käyttäjäkokemuksella, jonka haluat toimittaa. Asiakasportaali, jossa on muutamia hiotuja dashboard-työkaluja, on erilainen projekti kuin itsepalvelu-analytiikkakerros, jossa käyttäjät voivat kysyä kysymyksiä, luoda raportteja, porautua tietoihin ja tehdä toimia sovelluksen sisällä.
Tuotejoukkueiden on myös erottava sisäiset BI-tarpeet upotetun analytiikan tarpeista. Työkalu, joka toimii kauniisti sisäisille analyytikoille, voi tuntua kömpelöltä asiakaslähtöisessä työprosessissa. Tutki tarkkaan teemoja, todennusta, vuokraajan eristystä, API-laatu, suorituskyky, mobiilikäyttäytyminen, tietojen päivitysmallit ja miten tekoälyvastaukset perustuvat. Upotettu analytiikka onnistuu, kun se tuntuu osana tuotetta, ei kuin BI-ikkuna liimattuna siihen.
10 parasta AI-työkalua upotetuille analyytikoille ja raportoinnille
1. ThoughtSpot
ThoughtSpot on vahvin, kun upotettu kokemus pitäisi tuntua etsintältä eikä staattiselta dashboard-kirjastolta. Tuotejoukkueet voivat upottaa Liveboards, kaavioita ja laajempaa analytiikkakokemusta sovellukseen, jotta käyttäjät voivat kysyä kysymyksiä, tutkia tietoja ja siirtyä mittaamisesta taustalla oleviin tekijöihin ilman odottamista analyytikon toimia.
Alusta on erityisen hyödyllinen SaaS-yrityksille, jotka haluavat analytiikan muuttua tuotteen ominaisuudeksi eikä vietyksi raportiksi. ThoughtSpotin upotusvälineet tukevat mukauttamista, kehittäjän ohjausta, tekoälyavusteista tutkimista, automaattista oivalluksen löytämistä ja toimia, jotka voivat yhdistää analytiikkaa liiketoimintaprosesseihin.
Edut ja haitat
- Erinomainen sopimus hakuohjatuille ja keskustelujohtoisille data-analyysille
- Liveboards ja upotetut kokemukset voidaan mukauttaa tuotteen käyttöön
- SpotIQ ja tekoälyominaisuudet auttavat löytämään käyttäjien ehkä ei suoraan pyytämien mallien
- Hyödyllinen, kun analytiikka pitäisi ajaa toimintaa isäntäsovelluksessa
- Joukkueiden tarvitsee hyvin mallinnetun tietokerroksen luotettavalle itsepalvelulle
- Voivat olla enemmän alustaa kuin tiimille tarvitaan yksinkertaisen kaavion upottamiseen
- Hakuohjattu analytiikka edellyttää edelleen huolellista käyttöoikeuksien ja vuokraajan suunnittelua
2. Tableau Embedded
Tableau Embedded on luonnollinen valinta, kun visuaalisen laadun, dashboard-hionnan ja laajan BI-kypärän merkitys on merkittävä. Se sallii tiimien tuoda Tableau-dashboardit, mittaukset ja interaktiiviset visualisoinnit sovelluksiin, portaalien ja asiakaslähtöisiin tuotteisiin luottaa laajempaan Tableau-ekosysteemiin kirjoittamiseen ja hallintaan.
Houkutus on visualisointikerroksen syvyydessä. Tiimit, jotka tuntevat Tableaun, voivat suunnitella hiotuja dashboard-työkaluja ja upottaa ne tuettujen API:iden ja web-komponenttien kautta. Tableau Pulse antaa myös tuotejoukkueille tavan tuoda mittaamisen seurantaa ja tekoälyavusteisia yhteenvetoja lähemmäs käyttäjää perinteisen dashboardin sijaan.
Edut ja haitat
- Vahva visualisointilaatu ja kypsä dashboard-tekijä
- Upotus-API tukee sovellus- ja portaalikäyttötapauksia
- Tableau Pulse voi tuoda ohjatun mittausoivalluksen upotettuihin kokemuksiin
- Laaja ekosysteemi taitoja, liitännäisiä ja yritys-BI-käytäntöjä
- Parhaat tulokset vaativat yleensä Tableau-suunnittelun ja hallinnon asiantuntemusta
- Voivat tuntua raskaalta tiimille, jotka tarvitsevat vain kevyitä asiakaslähtöisiä dashboard-työkaluja
- Syvä tuoteupotus edellyttää edelleen huolellista UX- ja käyttöoikeuksien suunnittelua
3. Power BI Embedded
Power BI Embedded on käytännöllinen valinta tiimille, jotka ovat jo sijoittaneet Microsoftin data- ja pilvi-ekosysteemiin. Se sallii kehittäjien upottaa Power BI -raportteja, dashboard-työkaluja ja tiiliä web-sovelluksiin ja asiakaslähtöisiin tuotteisiin ilman visuaalisen kerroksen rakentamista alusta alkaen.
Vahvin sopimus on organisaatio, joka jo käyttää Power BI:ä, Azurea, Microsoft (MSFT ) Fabricia tai Microsoftin tunnistetietojen malleja. Tuote- ja insinöörijoukkueet voivat käyttää Power BI:n mallinnus- ja raportointivahvuuksia käsitellessään sovelluksen määrittelemiä tarpeita, kuten todennusta, vuokraajan pääsyä, rivin tason turvallisuutta ja brändättyjä asiakaskokemuksia.
Edut ja haitat
- Vahva sopimus Microsoft- ja Azure-pohjaisille analytiikkapinoille
- Upottaa tutut Power BI -raportit, dashboardit ja tiilet
- Kehittäjätyökalut tukevat sovelluksen omistamaa tietoa ja organisaatiokohtaista skenaariota
- Hyvä vaihtoehto, kun sisäiset BI-varat tulee muuttaa tuotekokemuksiksi
- Paras sopimus tiimille, jotka ovat mukautuneet Microsoftin arkkitehtuuriin
- Vuokraajan turvallisuus ja identiteetin suunnittelu vaativat huolellisuutta
- Syvä mukauttaminen voi olla rajoitettua Power BI:n raporttimallin vuoksi
4. Looker
Looker on paras tiimille, jotka välittävät syvästi mittausjohdonmukaisuudesta. Sen LookML-mallikerros antaa datatiimille keskustelemattoman paikan määritellä liiketoimintalogiikkaa, suhteita, ulottuvuuksia ja mittauksia, jotta upotetut dashboardit ja tutkimukset käyttävät samoja luotettuja määritelmiä tuotteen ympärillä.
Tuo hallinta tekee Lookerista erityisen hyödyllisen monimutkaisille SaaS-tuotteille, asiakasportaaleille ja sisäisille työkaluille, joissa käyttäjät tarvitsevat analytiikkaa, mutta liiketoiminta ei voi maksaa ristiriitaista keskeisten mittauksien määritelmiä. Looker hyötyy myös paikastaan Google Cloudissa, vahvalla BigQuery-yhteensovittamisella ja uusilla keskustelujohtoisten analytiikkaoptioilla upotetuissa ympäristöissä.
Edut ja haitat
- Vahva semanttinen mallinnus LookML:llä
- Hyvä sopimus hallituille mittauksille ja luotettaville asiakaslähtöisille analytiikoille
- Toimii luonnollisesti BigQueryn ja Google Cloud -arkkitehtuureiden kanssa
- Tukee upotettuja dashboard-työkaluja, tutkimusta ja keskustelujohtoista analytiikkaa
- Edellyttää datamallinnuskuria ennen upottamisen hyötyjen saavuttamista
- Vähemmän kevyt kuin vain dashboard-työkalut
- Toteutus riippuu kokeneista BI- ja datatiimeistä
5. Sisense
Sisense on rakennettu organisaatioille, jotka haluavat analytiikan hävitä omiin tuotekokemuksiin. Sen upotettu analytiikkakyky tukee valkoista merkintää, mukautettavaa tyylittelyä, SDK-pohjaista koostamista, dashboard-työkalujen upottamista ja tuotteen analytiikkatyöprosesseja ohjelmistoyrityksille ja OEM-käyttötapauksille.
Alusta on vahvin, kun yritys tarvitsee enemmän valvontaa kuin yksinkertaisen iframe:n, mutta ei halua rakentaa analytiikkamoottoria sisäisesti. Tuote- ja insinöörijoukkueet voivat upottaa dashboard-työkaluja ja widgettejä, mukauttaa ulkonäköä ja käyttäytymistä ja kerroksia tekoälyohjattuja oivalluksia työprosesseihin, jotka tuntuvat omilta isäntäsovellukselta.
Edut ja haitat
- Vahva valkoinen merkintä- ja upotettu analytiikkafokus
- Compose SDK ja API tukevat kontrolloidumpia tuotekokemuksia
- Hyödyllinen SaaS- ja OEM-tiimille, jotka rakentavat analytiikkaa ominaisuutena
- Tekoälyominaisuudet auttavat löytämään trendejä ja poikkeamia dashboard-työkaluissa
- Toteutus edellyttää tuote- ja data-arkkitehtuurin suunnittelua
- Voivat olla monimutkaisempia kuin yksinkertaiset dashboard-jakorajapinnat
- Joukkueiden on validoitava suorituskyky korkean käyttäjämäärän asiakaskäytössä
6. Qlik
Qlik on vahva valinta, kun käyttäjät tarvitsevat tutkia suhteita tietoihin eikä vain tarkastella esivalmisteltuja dashboard-työkaluja. Sen assosiaatiivinen moottori sallii valintoja kenttien yli, jolloin analytiikkakokemus paljastaa yhteyksiä ja aukkoja, jotka perinteiset lineaariset dashboard-työkalut voivat piillä.
Upotetun analytiikan osalta Qlik antaa tiimille useita tapoja tuoda analytiikkaa sovelluksiin, mukaan lukien ilman koodia ja kehittäjäkeskeisiä polkuja. Qlik on erityisen houkutteleva, kun tuotejoukkueet haluavat upotettuja dashboard-työkaluja, tutkimusta, tekoälyavustusta ja automaatiota, jotka on liitetty live-liiketoimintaprosesseihin eikä kiinni kiinteään raporttikerrokseen.
Edut ja haitat
- Assosiaatiivinen moottori tukee joustavaa data-analytiikkaa
- Upotusvaihtoehdot sisältävät ilman koodia ja kehittäjäystävällisiä lähestymistapoja
- Tekoälyavustaja ja analytiikan automaatio voivat sopia työprosessien johtamiin käyttötapauksiin
- Hyvä sopimus reaaliaikaisiin päätöksentekoon
- Assosiaatiivinen malli voi edellyttää käyttäjäkoulutusta
- Syvä upotus edellyttää huolellista suunnittelua valintakäyttäytymisen ja UX:n ympärillä
- Joukkueiden on vastattava tietojen valmistelun ja hallinnan yhdenmukaisuudesta ennen laajaa käyttöönottoa
7. Domo Everywhere
Domo Everywhere on hyvä valinta tiimille, jotka jo käyttävät Domoa pilvi-BI- ja data-toimintaympäristönä ja haluavat laajentaa tämän työn ulospäin. Se auttaa yrityksiä upottaa dashboard-työkaluja, kortteja ja analytiikkakokemuksia tuotteisiin, portaalien ja kumppanien ympäristöihin halliten sisällön Domosta.
Sen arvo tulee Domo-ympäristön leveydestä: liitännäiset, muunnos, dashboardit, hälytykset, jakelu ja pilvioperaatiot yhdessä paikassa. Domo Everywhere on vahvin, kun liiketoiminta haluaa pakkausoperaatiivisia dashboard-työkaluja asiakkaille tai kumppaneille ilman erottamista upotetusta analytiikasta muusta BI-työprosessista.
Edut ja haitat
- Vahva pilvi-BI-perusta tietojen integroinnilla ja dashboard-työkaluilla
- Hyödyllinen asiakas-, kumppani- ja portaalianalytiikalle
- Upotetut dashboard-työkalut voivat uudelleen käyttää työtä, joka on tehty Domossa
- Hyvä sopimus, kun tietojen valmistelu, raportointi ja jakelu pitäisi pitää yhdessä
- Paras sopimus organisaatioille, jotka ovat jo Domo-pilviympäristömallin mukaisia
- Erittäin mukautettavat tuotekokemukset saattavat vaatia enemmän kehittäjän valvontaa
- Käyttöoikeuksien ja vuokraajan suunnittelu edellyttävät huolellista toteutusta
8. Yellowfin BI
Yellowfin BI erottuu, kun upotettu kokemus tarvitsee selittää, mitä muuttui, eikä vain näytä kaaviota. Sen yhdistelmä dashboard-työkaluista, tietojen kertomisesta, automaattisista signaaleista ja kerronnallisen raportoinnin tekee siitä hyödyllisen tuotteille, joissa asiakkaat tarvitsevat toistuvia oivalluksia yhteenvetoja tai ohjattua tulkintaa.
Tuo kerronnallinen kerros on tärkeä tiimille, joiden käyttäjät eivät ole analyytikkoja. Yellowfin voi yhdistää dashboard-työkalut kirjoitettuun kontekstiin, hälytyksiin ja automaattiseen seurantaan, jotta asiakkaat ymmärtävät, mitä numerot tarkoittavat ja missä huomion tarve on. Se on vahva sopimus upotetulle raportoinnille, asiakasyleiskatsauksille ja toistuvalle oivalluksien toimittamiselle.
Edut ja haitat
- Vahva tietojen kertomisen ja kerronnallisen raportoinnin ominaisuudet
- Signaalit auttavat käyttäjiä huomaamaan tärkeitä muutoksia tiedoissa
- Hyödyllinen asiakaslähtöisille raportteille ja upotetuille oivalluksien yhteenvetoille
- Tukee upotettuja ja valkoisen merkinnän analytiikkakäyttötapauksia
- Ei välttämättä ensisijainen valinta erittäin mukautettavalle kehittäjäjohtoiselle upotusprosessille
- Kerronnalliset ominaisuudet edellyttävät hyvää toimittajan ja datasuunnittelua
- Vähemmän sovelias tiimille, jotka tarvitsevat vain raakoja kaavio-osia
9. Mode Analytics
Mode Analytics on paras organisaatioille, joissa analyytikot tarvitsevat muotoilla upotetun kokemuksen oikeasta analytiikasta eikä vain dashboard-tekijästä. Se yhdistää SQL:n, Pythonin, R:n, muistikirjat, raportit ja dashboardit, jotta tiimit voivat rakentaa rikkaampia analyysiä ja julkaista niitä sitten sisäisiin työkaluihin tai asiakaslähtöisiin ympäristöihin.
Se tekee Modesta hyödyllisen, kun raporttikerros riippuu mukautetusta logiikasta, tutkimustyöstä, tilastollisesta analyysistä tai analyytikon ylläpitämistä kertomuksista. Se on nyt osa ThoughtSpotia, mutta se on edelleen relevantti analyytikoille, jotka tarvitsevat upotetun raportoinnin, joka perustuu SQL:ään ja muistikirjoihin.
Edut ja haitat
- Vahva työprosessi SQL:lle, Pythonille, R:lle ja muistikirjaohjattuun analytiikkaan
- Hyvä sopimus analyytikoille, jotka tarvitsevat upotettuja raportteja ja tietotyökaluja
- Hyödyllinen, kun raportit tarvitsevat mukautettua analytiikkaa ennen julkaisua
- Tukee upotettua analytiikkaa ilman pakottamista jokaisen käyttötapauksen dashboard-tekijään
- Vähemmän tuotteen luonnollinen kuin omistautunut upotettu analytiikka-alusta
- Edellyttää analyytikon omistautumista ja ylläpitoa
- Ei välttämättä sovelias tiimille, jotka etsivät puhdasta ilman koodia asiakaslähtöistä dashboard-työkalua
10. Explo
Explo on tarkoitettu SaaS-tiimille, jotka haluavat lisätä asiakaslähtöisiä analytiikkaa nopeasti. Se keskittyy upotettuihin dashboard-työkaluihin, itsepalveluun, tietojen jakamiseen, valkoisen merkinnän kokemuksiin ja tekoälyavusteiseen raporttien luomiseen ilman pakottamista insinöörijoukkueita rakentamaan analytiikkakerrosta alusta alkaen.
Paras käyttötapaus on tuotejoukkue, joka haluaa analytiikan tuntua omalta osalta sovelluksesta, mutta edelleen liikkuu nopeasti. Explo voi auttaa tiimejä toimittamaan dashboard-työkaluja ja raportteja, antamaan asiakkaille enemmän valvontaa omista näkymistään ja lisäämään tekoälyvoimaisia raporttikokemuksia ilman kääntämistä jokaista kaaviopyyntöä mukautetuksi insinööriprojektiksi.
Edut ja haitat
- Tarkoitettu SaaS-upotetulle analytiikalle
- Nopea reitti valkoisen merkinnän dashboard-työkaluihin ja asiakasraportteihin
- Tekoälyraporttien rakentaja tukee luonnollisen kielen analytiikkakokemuksia
- Hyvä sopimus tuote- ja insinöörijoukkueille, jotka tarvitsevat nopeutta
- Vähemmän sovelias organisaatioille, jotka haluavat laajan yritys-BI-paketin
- Hyvin monimutkainen semanttinen hallinta saattaa vaatia lisää data-arkkitehtuuria
- Joukkueiden on edelleen suunniteltava huolellisesti vuokraajan pääsyä ja asiakaslähtöistä UX:ää
Lopputuletukset
ThoughtSpot on vahvin sopimus hakuohjatuille ja tekoälyavusteisille analytiikoille sovelluksessa. Tableau Embedded on paras, kun kiillotetut dashboard-työkalut ja visuaalisen BI-kypärän merkitys on merkittävä, kun taas Power BI Embedded on ilmeinen valinta Microsoft- ja Azure-keskeisille tiimille. Looker on hallinnan ensisijainen vaihtoehto organisaatioille, jotka haluavat luotettavan semanttisen kerroksen asiakaslähtöisille analytiikoille.
Sisense ja Qlik ovat vahvoja valintoja, kun upotus edellyttää syvempää alustan valvontaa ja tutkimista. Domo Everywhere on hyödyllinen pilvi-BI-tiimille, jotka laajentavat dashboard-työkaluja asiakkaille ja kumppaneille, kun taas Yellowfin BI erottuu kerronnallisen raportoinnin ja automaattisten signaalien kanssa. Mode Analytics toimii parhaiten analyytikoille, jotka tarvitsevat upotettuja raportteja, ja Explo on suorin vaihtoehto SaaS-tiimille, jotka haluavat valkoisen merkinnän dashboard-työkalut ja tekoälyraportoinnin ilman rakentamista analytiikkakerrosta itse.
