AI-vetovoiman ratkaisut: Miten maahanmuuttajat voittavat liikenneesteet Yhdysvalloissa

Luottoluokitusjärjestelmä Yhdysvalloissa ei ole ainoastaan pankkien ja suurten yritysten käytössä, vaan se arvioi myös jokaisen asukkaan luottokelpoisuutta jokaisessa elämän osa-alueessa. Tämä järjestelmä kuitenkin syrjii myös suuria väestöryhmiä, erityisesti maahanmuuttajia.

Maahanmuuttajille ja poliittisille pakolaisille on erittäin haastavaa löytää virallinen työpaikka ilman tarvittavia asiakirjoja ja luottotietojen tarkistusta Yhdysvalloissa. Maahanmuuttolaissa määrätään, että turvapaikanhakijat eivät saa työskennellä virallisesti ensimmäisten 180 päivän aikana hakemuksensa jättämisen jälkeen. Tämä byrokratia on johtanut halpojen työntekijöiden määrän lisääntymiseen ruoankuljetusalan työpaikoissa.

Kuinka moni maahanmuuttaja kohtaa haasteita Yhdysvalloissa

Vuonna 2022 Migration Policy Institute raportoi 46,2 miljoonasta laillista maahanmuuttajasta Yhdysvalloissa. Lisäksi noin 9 miljoonaa on laittomia maahanmuuttajia. New York vastaanottaa kymmeniä tuhansia uusia saapuneita joka vuosi, ja määrät ovat lisääntyneet merkittävästi keväästä 2022 lähtien, kun yli 118 000 maahanmuuttajaa, pääasiassa Latinalaisesta Amerikasta ja Karibialta, ylitti Yhdysvaltain ja Meksikon rajan, Council of Foreign Relationsin mukaan.

Monet maahanmuuttajat kääntyvät ruoankuljetusalan puoleen, koska se tarjoaa enemmän työmahdollisuuksia heidän olosuhteissaan. Tämän työn suosio kasvoi COVID-19-pandemian aikana, erityisesti tiukkojen lukitusten aikana.

Miksi maahanmuuttajat kohtaavat liikenneongelmia

Ruoankuljetustyö suuressa kaupungissa on mahdotonta ilman henkilökohtaista liikennettä. Maahanmuuttajat eivät voi ottaa lainaa sähköpyörään tai vastaavaan laitteeseen heidän luottohistoriansa ja tarvittavien asiakirjojen puutteen vuoksi, mikä estää heitä myös rekisteröimästä mopoa tai autoa.

Sähköpyörän hinta alkaa 2 000 dollarista. Vaikka käytettyjä malleja on saatavilla noin puoleen uusien hintaan, tämä on edelleen merkittävä summa matalatuluisille maahanmuuttajille. Halvat sähköpyörät Kiinasta kuluvat nopeasti ja vaativat korjauksia, jotka voivat ylittää alkuperäisen ostopreisin.

Heikkolaatuiset sähköpyörät

Toinen ongelma edullisessa liikenteessä on sähköpyöriin ja skoottereihin käytettävät alitavaraiset litium-ioni-akut, jotka ovat tulleet johtavaksi syksi New Yorkissa. Sääntelypuutteesta ja tukirakenteiden puutteesta on tullut vakava yleinen turvallisuuden ongelma.

Vain tämän vuoden ensimmäisten kahden kuukauden aikana New York koki enemmän sähköpyöriin liittyviä tulipaloja kuin koko vuonna 2019. Tämä on johtanut tiukempiin sääntöihin sähköpyörämarkkinoilla ja niiden sertifioinnissa. Pääsy turvalliseen sähköiseen liikenteeseen on muodostunut kiireiseksi sosiaaliseksi ongelmaksi.

Miten AI-teknologia ratkaisee tämän ongelman

Jotkut sähköpyörän vuokrauspalvelut lähettiille Yhdysvalloissa erottuvat. Useimmat lähettiyritykset ovat maahanmuuttajia, joilla ei ole luottohistoriaa, mikä rajoittaa heidän pääsyään turvalliseen ja edulliseen liikenteeseen. Yksi mahdollinen ratkaisu on kehittää omia luottoluokitusjärjestelmä, joka tekee kalliiden sähköisten kulkuneuvojen käytön mahdolliseksi lähettien käyttöön.

Sen sijaan, että luotettaisiin perinteisiin tunnistusmenetelmiin, kuten sosiaaliturvatunnukseen, osoitteen todistukseen ja muihin perinteisiin tunnistusmenetelmiin, voidaan käyttää kaksivaiheista tunnistusta, joka perustuu:

1. Asiakastiedoihin ulkoisista lähteistä.
2. Ennusteisiin perustuviin tietoihin ja aiempien käyttäjien käyttäytymiseen.

Kun asiakas tilaa palvelun, järjestelmän analytiikka määrittää heidän luottokelpoisuutensa ja todennäköisyyden maksuvaikeuksille. Tämän kehittämiseen käytettiin yli 10 000 yksilön tilastotietoja, joista luotiin ekonometrinen malli, jossa on yli 50 tietopistettä.

Algoritmi päättää, voidaanko vuokrauspalvelua tarjota henkilölle, ja tarvitaanko talletusta. Jos hakemus hylätään, palvelu tarjoaa vaihtoehtoja, kuten kuluttajaluottopartnereiden kautta tai pyörän osto. Hyväksyttyjen asiakkaiden kohdalla järjestelmä määrittää myös sopimuksen tyypin: omistusvuokraus, kuukausittainen tai viikoittainen vuokraus.

Näiden prosessien automatisointi on osoittautunut tehokkaaksi: kahden vuoden aikana alle 3 % pyöristä varastettiin yhtiöltä, jolla on 8 500 käyttäjää. Bicycle Habit -sivuston mukaan noin 15 000 pyörää varastetaan vuosittain New Yorkissa.

AI-teknologia asiakkaiden analysointiin ilman luottotietoja

Seuraavassa on “ei luottotietoja” -analytiikan toteutusvaiheet.

Oman luottoluokitusjärjestelmän kehittäminen

Asiakastietokannan analyysin perusteella sähköpyörän vuokrausyhtiöt luovat oman luottoluokitusjärjestelmän, jolla arvioidaan asiakkaiden taloudellista luotettavuutta yli 50 parametrin perusteella, myös ei-taloudellisten. Tämä malli oppii jatkuvasti ja mukautuu nykyisten ja aiempien asiakkaiden käyttäytymiseen. Parametreja voidaan säätää, jotta luottoluokitusjärjestelmä voidaan tehdä monimutkaisemmaksi tai yksinkertaisemmaksi. Tämä tuote on suunniteltu yrityksille, jotka työskentelevät asiakkaiden kanssa, jotka eivät voi esittää standardiasiaakirjoja, joita palvelut Yhdysvalloissa yleensä vaativat.

Yksinkertainen esimerkki data-analyysistä

Jos tietokanta osoittaa, että potentiaalinen asiakas on useita puhelinnumeroita tai osoitteita, jotka vaihtuvat joka toinen kuukausi, se saattaa osoittaa, että he yrittävät välttää laskujen maksamista. Järjestelmä merkitsee tämän, mutta lopullinen päätös perustuu muihin tekijöihin.

Mitä muuta epäperinteinen luottoluokitusjärjestelmä tarkistaa?

Tällainen järjestelmä tarkistaa myös perinteisiä taloudellisia indikaattoreita, kuten konkurssien tai häätöjen historiaa. Näissä tapauksissa se ottaa huomioon asiakkaan konkurssimenettelyn ajankohdan. Päätökset tehdään tapauskohtaisesti.

Jos potentiaalinen asiakas on yli 10 eri IP-osoitetta, se viittaa siihen, että he todennäköisesti käyttävät ilmaista tai jaettua internettiä. Järjestelmä tarkistaa asiakkaan asuinpaikan ja maksamispaikan IP-osoitteen – jos ne ovat kaukana toisistaan, on suuri todennäköisyys petoksesta.

Stripe, yhdysvaltalainen online-maksujärjestelmä, voidaan käyttää tarkistamaan, onko ostajan maksutapa merkitty petolliseksi aiemmin kauppiailta. Tämä auttaa tunnistamaan petoksen, jos asiakas esittää itsensä jonkun toisen henkilönä.

Rekisteröinti- ja luottoluokitusprosessit ovat täysin automaattisia kasvojentunnistus- ja asiakirjatodistusteknologian avulla vähentämään petoksia.

Yksinkertaisuus ja turvallisuus matalatuloisille kohderyhmille

On useita apufunktioita mukana räätäläisohjelmistossa:

• Sähköpyörien reaaliaikainen seuranta.
• Elektronisten komponenttien poiskytkentä.
• Hälytysjärjestelmä ja etäpyörän lukitus.
• Automaattiset ilmoitukset kerätystä datasta pyörästä (esim. kiellettyjen alueiden käyttö, valvottujen alueiden ylitys, pitkäaikainen puute GPS-signaalia).

Luottoluokitusprosessin automatisointi lisää merkittävästi palvelun muunnoskertoimen, koska asiakkaat saavat etukäteen tietoa vaadituista asiakirjoista ja odottaa päätöksentekovaihetta. Tämä mahdollistaa koko vahvistusprosessin suorittamisen vain muutamassa minuutissa verkossa, välttäen tilanteita, joissa joku saapuu valmistautumattomana, joko unohtanut tarvittavat asiakirjat tai kykenemättä esittämään vaadittua talletusta.

Automaation ansiosta palvelu voi tehdä välittömiä päätöksiä, nopeuttaen rekisteröintiprosessia. Tuloksena siitä, että rekisteröinti- ja pyörän vastaanottoprosessi on lyhentynyt 60 minuutista 15 minuuttiin, ja henkilökunta ei enää haaskaa aikaa niille, jotka eivät ole päässeet rekisteröintiin.

Muita teknologioita, joita vuokrauspalvelut käyttävät

Nämä teknologiat ovat käytössä kaikilla Yhdysvaltain johtavilla vuokrauspalveluilla, kuten Whizz, Joco ja Zoomo. Eroja on vaatimuksissa; esimerkiksi Zoomo vaatii henkilöllisyystodistuksen ja osoitteen toisena asiakirjana. He ilmoittivat hiljattain taustatarkastusten poistamisesta, mutta heidän rekisteröinti- ja luottoluokitusprosessinsa edellyttävät edelleen manuaalista prosessointia, jossa asiakkaat joutuvat postittamaan asiakirjansa. Whizz ja Joco ovat kilpailijoitaan edellä tässä suhteessa, koska he ovat automatisoineet prosessin käyttämällä online-vahvistuspalveluja.

Joco lieventää riskejä toisin, sallimalla asiakkaiden käyttää sähkökulkuneuvoja kuuden tunnin ajan, minkä jälkeen pyörän on palautettava latausasemalle. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät eivät voi viedä sitä kotiinsa, ja on myös aikarajoitus.

Yhteenveto

Teknologia ei ainoastaan yksinkertaista elämää, vaan myös parantaa epäperinteisen luottoluokitusmallin avulla sähköpyörien turvallisuutta ja osoittaa tasa-arvoa lähettiyritysten työntekijöiden keskuudessa. Voidaan siis sanoa, että teknologia ojentaa avun kädestä niille, jotka ovat vaikeissa elämäntilanteissa – jopa niille, joilla ei ole luottotietoja.