AI-mallit ja alustat

Tekoälyohjain mahdollistaa autonomisten lentokoneiden navigoinnin ruuhkaisessa ilmatilassa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Carnegie Mellon -yliopiston tutkijaryhmä on kehittänyt ensimmäisen tekoälyohjaimen, joka mahdollistaa autonomisten lentokoneiden navigoinnin ruuhkaisessa ilmatilassa.

Tekoälyjärjestelmä välttää turvallisesti törmäyksiä, ennustaa muiden lentokoneiden aikomukset ja koordinoi niiden kanssa. Se voi myös viestittää lentäjien ja ilmailuliikenteen valvojien kanssa radiopuhelimella. Tiimi sanoo, että he haluavat kehittää tekoälyä, jotta se olisi lopulta erottamaton ihmispilottia.

Passing the Turing Test

Jean Oh on apulaisprofessori CMU:n Robotics Institute -yksikössä ja tekoälyohjaimen tiimin jäsen.

”Uskomme, että voimme lopulta läpäistä Turingin testin”, Oh sanoi.

Tekoäly perustuu visioon ja luonnolliseen kielenkäyttöön viestittääkseen muiden lentokoneiden kanssa samalla tavalla kuin ihmisohjain, mikä auttaa saavuttamaan turvallisen ja sosiaalisesti sopivan navigoinnin. Tiimi saavutti tämän koordinoinnin kouluttamalla järjestelmää Allegheny County Airportin ja Pittsburgh-Butler Regional Airportin keräämien tietojen avulla. Tiedot sisälsivät ilmailuliikenteen kuviot, lentokoneiden kuvat ja radiolähetykset.

Tekoäly on varustettu kuudella kameralla ja tietokoneen näköjärjestelmällä, joka auttaa havaitsemaan lähellä olevat lentokoneet. Se myös sisältää automaattisen puheentunnistusominaisuuden, joka käyttää luonnollisen kielen prosessointia ymmärtääkseen saapuvat radiolähetykset ja viestittääkseen lentäjien ja ilmailuliikenteen valvojien kanssa puheen kautta.

Navigating Crowded Airspace

Koska nykyinen ilmatila on jo ruuhkainen, FAA ja NASA ovat ehdottaneet jakaa kaupunkien ilmatilan kaistoihin tai reitteihin, joilla on rajoituksia siitä, milloin, minkä tyyppisiä ja kuinka monta lentokonetta niitä voi käyttää. Tämä ehdotus johtaisi suuriin muutoksiin nykyisestä käytöstä ja standardikäytännöistä ja saattaisi johtaa ongelmiin kuten ilmailuliikenteen ruuhkiin.

On paljon haasteita tekoälyn kehittämisessä, joka toimii ruuhkaisessa ja ohjaimen valvomassa matalan korkeuden liikenteessä visuaalisten lentosääntöjen mukaisesti, mutta tiimin järjestelmä on suunniteltu toimimaan täydellisesti yhteen lentokoneiden kanssa tässä ympäristössä.

Sebastian Scherer on apulaisprofessori RI:ssä ja tiimin jäsen.

”Tämä on ensimmäinen tekoälyohjain, joka toimii nykyisessä ilmatilassa”, Scherer sanoi. ”En näe, että ilmatila muuttuisi UAV:ien vuoksi. UAV:t joutuvat sopeutumaan ilmatilaan.”

Tekoälyohjain ei ole vielä testattu oikealla lentokoneella, mutta se on suorittanut vaikuttavasti lentosimulaatioissa, joissa se osoitti kykynsä navigoida muiden ohjattavien lentokoneiden ympärillä.

Jay Patrikar on tohtorikoulutettava RI:ssä ja osallistui hankkeeseen.

”Tarvitsemme enemmän lentäjiä, ja tekoäly voi auttaa”, Patrikar sanoi.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.