Tekoäly on tulossa kehittyneempään – mutta se ei ole muuta kuin "normaalit" ihmiset

Kirjoittaja: Zoe Hillenmeyer, Päätöstietoyhtiön kaupallinen johtaja, Peak.

Äskettäin on puhuttu paljon tekoälyn kiihtymisestä. Twitterin uutissyötteet ovat olleet täynnä kuvia, jotka on luonut DALL-E, tekoälymalli, joka muuntaa tekstikehotteet kuviksi. Googlen insinöörin väite, että yritys on rakentanut "tuntevan" chatbotin, herätti keskustelua tietoisen tekoälyn olemassaolosta. Ja kaiken keskellä vallitsee kasvava hämmennys siitä, mihin tekoäly pystyy nykyään ja mihin se voisi johtaa tulevina vuosikymmeninä. 

Äskettäisessä New York Timesin mielipideartikkelissa kolumnisti Kevin Roose väitti, että kun tekoäly kehittyy entistä kehittyneempään, meidän on lisättävä yleisön vaikutusta siihen, miten tätä tekniikkaa käytetään. En voisi olla enempää samaa mieltä; mutta mielestäni meidän on aloitettava purkamalla ajatus siitä, että tekoäly on väistämättä hienostunut tai monimutkainen. 

On yleinen harhakäsitys, että vain eksklusiivinen teknologiaeliitti voi ymmärtää tekoälyä – ja että nämä ihmiset määräävät sen tulevaisuuden. Mutta itse asiassa on monia erilaisia ​​tapoja oppia ja toteuttaa tämä tekniikka. Kokemukseni AI-tiimien rakentamisesta olen huomannut, että luovat ihmiset, jotka älä Teknisestä taustasta kotoisin olevat ovat usein yhtä taitavia omaksumaan tekoälyn periaatteet. 

Tekoälyn poistaminen jalustalta

Tekoäly toimii pohjimmiltaan kartoittamalla matematiikkaa todellisuuteen. Osoittautuu, että ihmiset, jotka ovat hyviä siinä, ovat ihmisiä, joilla on hyvä intuitio. Ihmisiä, jotka voivat poimia kuvioita. Monet meistä tekevät tätä työssämme joka päivä: ymmärtävät dataa ja ennustavat oikean päätöksen. Monet ihmiset voisivat soveltaa tekoälyä tähän prosessiin – jos heillä olisi siihen valtuudet. 

Olen työskennellyt tekoälyn parissa viimeisen vuosikymmenen ajan, mutta en valinnut tyypillistä polkua alalle. Olen aina pitänyt matematiikasta ja tieteistä, mutta myös taiteesta ja suunnittelusta. Minulla ei ole edistynyttä tietojenkäsittelytieteen tutkintoa, mutta kuvanveiston BFA ja strategian ja konsultoinnin MBA. Kaikilta elämänaloilta löytyy ihmisiä, joilla on kyky ymmärtää tekoälyn toiminta. Ongelmana on, että monet ovat saaneet uskoa, että tämä tieto on täysin ulottumattomissa. 

Tekoälykoulutuksen etenemissuunnitelma

Jotta monipuolinen väestö osallistuisi tekoälyn kohtalon määrittämiseen, alan sidosryhmien on pyrittävä demokratisoimaan tämän usein väärinymmärretyn tekniikan toimiva tietämys. Yksityisillä yrityksillä on tärkeä rooli – ja niillä on oma etunsa toteuttaa se. 

Viisi vuotta sitten 90 % tapaamisistani yritysjohtajien kanssa alkoi pitkällä keskustelulla siitä, mitä koneoppiminen edes on. Nykyään useimmilla ihmisillä, joiden kanssa puhun, on jo käsitys siitä, mitä koneoppiminen on, ja monet yrittävät käyttää sitä ongelmien ratkaisemiseen. Mutta saadakseen nämä strategiat eloon, yritysten on investoitava työntekijöiden osaamisen parantamiseen eri toiminnoissa – markkinoinnista varastokerrokseen – tekoälyn ymmärtämisellä. Jokaisen yrityksen, joka haluaa pysyä kilpailukykyisenä seuraavan vuosikymmenen aikana, on sitouduttava sijoittamaan dollareita tällaisen koulutuksen taakse. Voit sijoittaa loputtomasti summia näyttävään sovellukseen, mutta jos loppukäyttäjät eivät ole valmiita käyttämään sitä, se on arvoton

Vastuu ei lopu yrityksiin. Medialla on suuri rooli saada tekoäly tuntumaan sellaiselta, että suuri yleisö voi ymmärtää ja vaikuttaa. Tällä hetkellä median kerronta tekoälyn ympärillä on haitallisesti polarisoitunut. Tekoäly esitetään joko salaperäisenä, futuristisena teknologiana suositun avaruusmatkailun ja kryogeenisen pakastamisen tasolla. Tai se on kauhistuttava uhka, joka varastaa kaikki työmme ja valtaa sivilisaation. 

Jopa nousevat organisaatiot, jotka väittävät demokratisoivansa tekoälyä, tarjoavat usein resursseja, jotka ovat yksinomaan teknisiä. On äärimmäisen vaikeaa löytää opetuksellista, faktatietoa. Tulos on se Lähes 40 prosenttia amerikkalaisista on huolissaan tekoälyn tulevaisuudesta, Kun taas 84 % on "AI lukutaidottomia". 

Yksityiset yritykset, media ja oppilaitokset ovat kaikki vastuussa näiden tilastojen parantamisesta ja monimuotoisen yhteisön saamisesta mukaan tekoälyn tulevaisuuden muotoiluun. Jotta tämä tekniikka toimisi kaikkien ihmisten parhaaksi, yhteiskuntamme käsitys sen kohtalosta ei saa perustua pelkoon, vaan tiedosta.