Tekoäly liittyy taisteluun salametsästystä vastaan

Laiton eläinkauppa on yksi maailman tuottavimmista rikollisista toiminnasta, ja sen arvo on yli 23 miljardia dollaria vuodessa. Salametsästys esittää myös vaaroja luonnonvaraisen elävien suojelijoille ja kansallispuistojen vartijoille jokaisena päivänä. Vuodesta 2003 lähtien salametsästäjät ovat tappaneet yli 1 000 luonnonvaraista eläinten suojelijaa tehtävissään.

On vaikea vartijoille ja puiston johtajille taistella salametsästystä yksin, sen vaarojen ja kasvavan toiminnan takia. Uudet teknologiset edistysaskeleet ovat antaneet heille mahdollisuuden käyttää tekoälyä (AI) taistelussa.

Teckoälyä hyödyntävä älyteknologia eläinten suojeluun

Älyteknologia on jonkin verran kiistanalainen, ja jotkut ihmiset ovat huolissaan siitä, voiko se vaarantaa heidän työnsä. Riippumatta siitä, mitä sinä ajattelet älyteknologiasta, sillä on kiistattava potentiaali suojella uhanalaisia eläimiä.

Tässä on joitakin tekoälytekniikoita, jotka ovat nykyisten suojelutoimien eturintamassa.

1. Droonit

Droonit ovat myös osoittaneet lupauksia valvontatyökaluina salametsästystä vastaan. Yhdistämällä droonit ja tekoäly, suojelijat ovat keksineet keinoja taistella heitä vastaan öisin.

Air Shepard käyttää kuvankäsittelyä ja etäkameroita salametsästäjäryhmien paikantamiseen lämpöherkkien infrapunakameroiden avulla. Tämä korkeateknologinen kuvantaminen mahdollistaa puiston vartijoiden nähdä heidät selvästi, vaikka on vähemmän valoa, ja estää salametsästäjiä satutettamasta eläimiä.

Aluksi droonit riippuivat ihmisistä, jotka käsittelivät valokuvat, mutta nyt he ovat siirtymässä tekoälyyn valokuvien analysointiin. He ovat kouluttaneet tekoälymallit lähes 200 000 tunnistetulla salametsästäjällä ja 40 000 eläimellä. Nyt puistot käyttävät niitä öisin vartijoiden väsymyksen torjumiseksi.

2. Kameransyöt

Suojelijat käyttävät myös kameransyöttejä tekoälyllä salametsästäjien automaattiseen havaitsemiseen. Pienet piilokamerat — kuten TrailGuard Grumeti-pelastusalueella Tansaniassa — toimivat 24/7-valvontajärjestelminä.

Kun kamerat havaitsevat mahdollisia salametsästäjiä, ne lähettävät hyökkääjän kuvat puiston vartijoille reaaliajassa, jolloin he voivat reagoida poikkeuksellisen nopeasti hälytyksiin.

Näiden etu on, että ne ovat helpompia piilottaa. Vaikka droonit voivat tarjota ilmakuvaa, ne ovat suhteellisen suuria. Trailguard lähettää myös vain kuvat, jotka tekoäly tunnistaa puiston vartijoille, mikä auttaa säästämään sähköä.

3. ShotSpotter

ShotSpotter alkoi ilmoittaa viranomaisille ampumisen sijainnista, jotta he voivat löytää ja lopettaa sen. Krugerin kansallispuisto Etelä-Afrikassa esitteli myös sen puiston vartijoiden ilmoittamiseksi mahdollisista salametsästäjistä.

Puisto on asentanut ShotSpotterin Intensified Protection Zone (IPZ):iin vuodesta 2018 lähtien. ShotSpotterin avulla vartijat voivat saada ilmoituksia ampumisen sijainnista 60 sekunnissa, mikä mahdollistaa nopean ja tehokkaan reagoinnin salametsästystapauksiin. Vuonna 2020 ShotSpotter ilmoitti, että heidän teknologiansa johti 60 prosentin laskuun sarvikuurojen määrässä, jotka tapettiin suojelualueella.

Teknologia voi havaita ampumisen, joka tapahtuu jopa kahden mailin päässä. Kuitenkin käyttämällä äänenvaimentinta aseessa voi lyhentää etäisyyttä — tämä laite voi tehdä ampumisen hiljaisemmaksi, mutta ei täysin hiljaiseksi.

4. Äänianturit

Äänianturit seuraavat ääniä, jotka johtuvat ampumisesta, räjähdysaineista, kettingisahasta ja kuorma-auton moottorista — kaikkea, mikä voi olla merkki salametsästäjästä.

Vuonna 2018 Cornell alkoi käyttää Elephant Listening -projektia, jossa tekoälyä käytetään äänen analysointiin, joka kerätään seuraamalla afrikan metsien elefantteja. Tämä voi auttaa puiston vartijoita oppimaan eläimistä, mutta myös havaitsemaan melkoisia ääniä, joita salametsästäjät saattavat aiheuttaa.

Vaikka he sanovat, että tämä teknologia on vielä pitkällä tiellä salametsästystä vastaan, tulevaisuus voi tuoda paremmat reagointiajat. Tuleva tutkimus on opettamassa mallia tunnistamaan laukauksien ja muiden salametsästäjien äänet, jotta puiston vartijat voivat saapua paikalle nopeammin.

5. Suojeluavustaja eläinten turvallisuuden puolesta (PAWS)

Suojeluavustaja eläinten turvallisuuden puolesta (PAWS) on yksi lupaavimmista tekoälypuolustuksista salametsästystä vastaan. Se on tekoälyohjelmisto, jota puistot käyttävät hämmentääkseen salametsästäjiä muuttamalla partioitten aikatauluja.

Lily Xu ja professori Millind Tambre loivat ohjelmiston puiston vartijoiden parhaiden reittien löytämiseksi. Yhdistämällä tämän satunnaisiin aikatauluihin, PAWS tekee siitä vaikeamman salametsästäjille seurata vartijoiden liikkeitä. Kambodžan puistot onnistuivat löytämään yli 1 000 ansaa käyttämällä tekoälyä.

PAWS toimii avoimen lähdekoodin SMARTin (Spatial Monitoring and Reporting Tool) kanssa. Tämä järjestelmä mahdollistaa puistojen kerätä ja hallita partioititietoja. Yhdessä he käyttävät turvallisuuspelien keinoja ehdottamaan reittejä, joita vartijat voivat seurata historiallisten tietojen perusteella. Kuten muutkin tekoäly- ja koneoppimisohjelmistot, PAWS on vain yhtä hyvä kuin se data, jonka se saa, mutta se on silti merkittävä kehitysaskel luonnonvaraisen elävien suojelun ja eläinten suojelun maailmassa.

Miten tekoäly jatkaa vaikuttamista luonnonvaraisten eläinten suojeluun?

Monet tekoälyyn liittyvät salametsästystä vastaan käyvät toimet ovat tapahtuneet vasta viimeisen vuosikymmenen aikana. Uusien teknologioiden osoittauduttua joiltain osin tehokkaiksi, suojelijat pohtivat, mitä muuta kehittyy, kun nerokkaat mieltä luovat ja kehittävät uusia teknologioita. Toivottavasti yksi niistä lopettaa salametsästyksen lopullisesti.