tynkä Tekoäly ja varainhankinta: Tarvitseeko varainhankinta inhimillistä elementtiä? - Unite.AI
Liity verkostomme!

Ajatusten johtajat

Tekoäly ja varainhankinta: Tarvitseeko varainhankinta inhimillistä elementtiä?

mm

Julkaistu

 on

Tekoäly on yksi digitaalisen aikakauden arvokkaimmista työkaluista – voittoa tavoittelemattomilla järjestöillä ja hyväntekeväisyysjärjestöillä on oikeus käyttää sitä varainhankinnassa. Se on kuitenkin loppujen lopuksi vielä kone. On erittäin tärkeää analysoida sen käytön toiminnalliset ja eettiset näkökohdat ilman valvontaa.

Kuinka voit käyttää tekoälyä varainhankinnassa?

Koska tekoäly voi käsitellä valtavia tietojoukkoja nopeasti ja tehdä johtopäätöksiä lähes välittömästi, sen mahdollisuudet voittoa tavoittelemattomassa ja hyväntekeväisyystyössä ovat lupaavia. Tässä on joitain tärkeimmistä tavoista, joilla voit käyttää tekoälyä varainhankinnassa. 

1. Menestysennuste

Hankinta maksaa, joten prosessin tehostaminen on kaikkien etu. Onneksi tekoäly kykenee ennustavaan analytiikkaan - se voi ennustaa käyttäytymistä ja trendejä. Seurauksena on, että se voi maksimoida menestyksen ja minimoida menot. 

Koneoppimismalli voi käyttää valtavia tietojoukkoja luovuttajien segmentointiin. Sieltä se vertaa heidän historiallisia lahjoitustrendejä heidän profiiliinsa. Tuloksena on erittäin tarkka menestysennuste. Se voi kertoa, onko hankinta alkusijoituksen arvoinen.

2. Julkinen vuorovaikutus

Voit käyttää AI-chatbotia vuorovaikutukseen suuren yleisön kanssa sen sijaan, että sinulla olisi erityisiä tukirooleja. Koska se voi automaattisesti esittää kysymyksiä ja olla tekemisissä useiden ihmisten kanssa samanaikaisesti, voit käyttää energiasi johonkin tuottavampaan. 

3. Donor Outreach 

Monet tekevät lahjoituksia verotarkoituksiin, mutta vielä useampi heistä lahjoittaa, koska he tuntevat henkilökohtaisen yhteyden asiaan. Personointi on välttämätöntä, jotta tästä suhteesta saadaan kaikki irti. Onneksi tekoäly voi luoda lahjoituspyyntöjä, tukiviestejä ja kiitoskirjeitä lähes välittömästi. 

4. Sisällön luominen

Varainhankintaan liittyy valtava määrä lahjoituspyyntöjä, apurahahakemuksia ja vetoomuksia. Vaikka nämä prosessit vievät yleensä valtavasti aikaa, generatiivinen tekoäly tekee asioista paljon yksinkertaisempaa. Se voi jopa kehittää uusia varainkeruuideoita, jos sitä pyydät.

Miksi sinun pitäisi käyttää tekoälyä varainhankinnassa?

Tekoäly voi muuttaa perinteisiä varainhankintaprosesseja täysin. Aiemmat menetelmät ovat ikäviä, koska ne perustuvat manuaaliseen ponnistukseen, mutta tekoäly on uskomattoman tehokas, koska se käyttää automaatiota. Kun yhdistät sen ainutlaatuiseen kykyyn analysoida valtavia määriä tietoa, saat hyödyllisen työkalun.

Tekoälyllä voit ratkaista varainkeruun yleisimmän ongelman – lahjoittajien säilyttämisen. Vaikka vuoden 2019 korko oli keskimäärin 45.4 prosenttia, se putosi 43.6 prosenttiin vuoteen 2020 mennessä. Organisaatiot säilyttivät alle 20 prosenttia ensikertalahjoittajista, koska ne eivät voineet tukea uusia hankintojaan. 

Tekoälyn käyttöönotto säästää samanaikaisesti henkilöstön aikaa ja tehostaa personointia. Tämä yhdistelmä voi saada ihmiset tuntemaan vahvemman yhteyden työhösi. Ihmiset, jotka ajattelevat, että organisaatiolla on enemmän aikaa heille ja sen missio on taipuvaisempia jatkamaan tukeaan. Tämän seurauksena parannat merkittävästi luovuttajien säilymisastetta. 

Pitäisikö tekoälyn olla vastuussa varainhankinnasta?

Vaikka tekoäly onkin välttämätön työkalu, sillä on rajoituksia. Yhdelle, vanhentuneet datapisteet ovat yleisiä useimpien mallien joukossa. Monet niistä – erityisesti generatiiviset versiot – harjoittelevat valtavia avoimen lähdekoodin tietokokoelmia. Prosessissa he havaitsevat usein ihmisten ennakkoluuloja ja vaikuttavat heidän tuotantoonsa. 

Itse asiassa, useimmat generatiiviset mallit käyttävät LAION-5B:tä — valtava Internet-kaappaustietojoukko — koulutettavaksi. Monet havaitsevat epätyydyttävän käytöksen, kun heidän ensisijainen tietolähde tulee verkkosivustoilta, foorumeilta ja kommenttiosioista. Jos et tarkista mallisi tulosta, saatat saada jotain epätarkkoja tai loukkaavia. 

Mikä tärkeintä, vaikka useimmat voittoa tavoittelemattomat ja hyväntekeväisyystyöt keskittyvät moraaliseen tehtävään, tekoäly ei voi ymmärtää myötätunnon tai moraalin vivahteita. Vaikka se voi matkia ihmisiä, se on silti logiikalla toimiva sääntöpohjainen työkalu. Siitä lähtien se vaatii ihmisen panosta siitä puuttuu aito luovuus, uteliaisuus ja empatia. Tekoäly voi olla fantastinen itsenäinen työkalu, mutta sen ei pitäisi ottaa varainhankinnan vastuuta. 

Onko ihmisten osallistuminen edelleen välttämätöntä?

Jos haluat tekoälyn olevan tehokas tehtävässään, tarvitset ihmisen osallistumista. Tuki ja manuaalinen validointi ovat välttämättömiä sen onnistumiselle. Sinun on oltava paikalla antaaksesi mallin tuotokselle persoonallisen kosketuksen ja ohjataksesi sitä oikein. Muuten sen työ näyttää robotilta ja vanhentuneelta.

Kuvittele, jos luottaisit tekoälyyn luomaan kiitoskirjeitä ja se kirjoitti keksityistä skenaarioista. Lahjoittajat eivät olisi tyytyväisiä vastaanottaessaan tällaista ja mahdollisesti vetäisivät tukensa. Vaikka malli voisi tehdä työnsä, ei ole viisasta antaa tekniikan toimia ilman, että se on tarkistettu.

Kuinka voit käyttää tekoälyä vastuullisesti?

Vaikka tekoälyn ei pitäisi olla vastuussa varainhankinnasta, koska siinä on virhepotentiaali, voit silti integroida sen laajasti, jos käytät sitä huolellisesti. Kuten minkä tahansa muun tekniikan, sen on toimittava vastuullisuusjärjestelmän puitteissa. 

Yksinkertaisin tapa käyttää tekoälyä vastuullisesti on manuaalisen tarkistus- ja validointiprosessin luominen. Sen sijaan, että olettaisit mallin tulosten olevan aina tosiasioihin, pyydä jotakuta tarkistamaan se ja tarkistamaan kaikki. Tämä lähestymistapa minimoi puolueellisuuden ja vääriä väitteitä. 

Tarkastukset ovat myös erinomainen tapa pitää algoritmisi kurissa. Ne ovat syvällinen, jatkuva prosessi jotta mallit toimivat eettisesti ja johdonmukaisesti. Tarkastelet harjoitustietoja, analysoit tulosteita, tarkistat kelvollisuuden ja testaat harhaa. Tavoitteena on, että tekoäly on oikeudenmukainen ja läpinäkyvä. 

Ennen kaikkea sinun tulee laatia selkeä eettinen ohje. Sen tulee sisältää menettelyt, joissa kerrotaan, miten, miksi ja milloin organisaatio voi käyttää tekoälyä. Voit esimerkiksi päättää, että apurahahakemusten luominen on hyväksyttävää, kun taas kiitoskirjeet jäävät vain ihmisten tehtäväksi. Sääntöjen luominen ja niiden noudattaminen parantaa merkittävästi vastuullisuutta.

Ihmiset ovat edelleen välttämätön osa varainhankintaa

Ihmiset ovat ainutlaatuisia – heidän luovuutensa, intohimonsa ja abstrakti ajattelunsa ovat voittoa tavoittelemattoman ja hyväntekeväisyystyön sykkivä sydän. Vaikka tekoäly ylittää ne teknisesti monilla alueilla, sillä on silti rajoituksia. Vaikka voit käyttää sitä lähes kaikissa varainhankintaan liittyvissä hallinnollisissa tai generatiivisissa tehtävissä, sinun on silti pysyttävä mukana.

Zac Amos on teknologiakirjailija, joka keskittyy tekoälyyn. Hän on myös ominaisuuseditori osoitteessa ReHack, jossa voit lukea lisää hänen töistään.