Valvonta

Tekoäly tehostaa turvallisuuskameroiden ominaisuuksia

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Kun kuulet nykyään turvallisuudesta, se on usein kyberTurvallisuutta — erityisesti kun tekoäly on mukana. Silti fyysisen suojelun tarve ei ole poissa, ja tekoäly voi parantaa myös tätä turvallisuuden puolta. Tekoälyturvallisuuskamerat vallankumouksellistavat valvontaa sekä kuluttajille että yrityksille.

Videosoittimet ja muut älykkäät kamerat ovat joitakin suosituimmista älykkäistä kodin laitteista. Samanlainen perusteknologia voi hyödyttää myös kaupallisia turvallisuusjärjestelmiä. Tässä on viisi tapaa, joilla tekoälyvalvonta muuttaa peliä sekä näissä alueissa.

1. Välittömät Vastaukset

Yksi tekoälyturvallisuuskameroiden suurimmista etuoista on, että ne laukaisevat välittömästi hälytyksiä. Perinteiset kamerat vaativat joko jatkuvaa valvontaa tai auttavat vain tunnistamaan epäiltyä jälkikäteen. Tekoäly on tehokkaampaa.

Koneen näkö voi prosessoida tietoa nopeammin kuin ihmisaivot ja usein tarkemmin. Turvallisuuskontekstissa tämä tarkoittaa, että älykkäät kamerat voivat tunnistaa murtoja ja laukaista oikean vastauksen reaaliajassa. Tämän seurauksena yritykset ja kotitaloudet voivat estää murrot ennen kuin suuria vahinkoja tapahtuu.

Tekoälykamerat voivat myös muodostaa yhteyden useisiin järjestelmiin laajempaan valikoimaan välittömiä vastauksia. Perustasolla ne voivat kytkeä valot päälle ahdistamaan murtautujia. Toiset voivat ottaa yhteyttä viranomaisiin, käynnistää älykkäitä hälytysjärjestelmiä tai aktivoida älykkäitä lukkoja pitämään rikollinen paikallaan.

2. Objektin ja Anomalian Havaitseminen

Tekoälyvalvontakamerat voivat myös käyttää koneen näköä erityisten objektien tunnistamiseen. Joissakin koulujärjestelmissä käytetään jo näitä järjestelmiä aseiden havaitsemiseen ilman invasiivisia etsintöjä tai metallinilmaisimia. Teknologia voi tunnistaa aseet ja hälyttää viranomaiset kolmessa tai viidessä sekunnissa, mahdollisesti pelastamalla henkiä.

Jotkut edistyneet tekoälyjärjestelmät voivat jopa havaita epätavallista käyttäytymistä ihmisissä. Koneen näkömallit voivat analysoida turvallisuuskameran kuvaa reaaliajassa tunnistamaan epäilyttäviä toimia, jotka saattavat osoittaa varastamista. Vaihtoehtoisesti ne voivat havaita väkivaltaista käyttäytymistä, kuten tappelua tai vandalismin, ja ottaa välittömästi yhteyttä viranomaisiin ennen kuin tilanne pahenee.

Tämä edistynyt havaitseminen on erityisen hyödyllistä paikoissa, kuten lentokentillä tai stadioneilla. Vaikka näiden alueiden joukkueet saattavat olla liian suuria ihmisten turvallisuustiimien tehokkaalle valvonnalle, tekoälykamerat voivat täyttää aukot.

3. Vähemmän Väärä Positiivisia

Yksinkertaisemmat, liiketunnistimella varustetut kamerat voivat havaita murrot ja muita tapahtumia, mutta ne tuottavat paljon väärä hälytyksiä. Tekoälyturvallisuuskamerat ovat luotettavampia, mikä parantaa sekä mukavuutta että turvallisuutta.

Murtoja tapahtuu useammin etuoven kautta kuin millään muulla paikalla, mutta myös monet viattomat osapuolat tulevat etuoven kautta. Liiketunnistimet voivat myös laukaista hälytyksiä, kun eläimet kulkevat ohi. Nämä väärät positiiviset voivat häiritä päivääsi — erityisesti jos ne laukeavat yöllä — ja aiheuttaa hälytysväsymystä, jossa et kiinnitä enää huomiota oikeisiin uhkiin, koska olet väsyntynyt väärään hälytyksiin.

Tekoäly voi erottaa eläimet ja ihmiset, vähentäen väärä hälytyksiä. Jotkut voivat jopa käyttää kasvojentunnistusta tai oppia eri asukkaiden aikatauluja välttääkseen hälytyksen laukaisemisen, kun valtuutettu käyttäjä tulee sisään.

4. Turvallisuushenkilöstön Haasteiden Vähentäminen

Tekoälyvalvontan toinen tärkeä etu on, että se ei vaadi paljon manuaalista puuttumista. Koneen näkö voi analysoida kuvaa turvallisuuspäivystäjän sijaan, ja tekoälykamerat voivat ottaa yhteyttä viranomaisiin tai laukaista hälytyksiä automaattisesti.

Tämä automaatio on hyödyllistä kuluttajille, koska he voivat saada kaikki ympärivuorokauden valvonnan hyödyt ilman kallista ihmispalvelua. Yritykset hyötyvät siitä, koska 50 % turvallisuustiimeistä kärsii ihmisten resurssien haasteista, mikä tekee vaikeaksi löytää tarpeeksi työntekijöitä manuaaliseen valvontaan. Työntekijät, joita heillä on, voivat keskittyä mielenkiintoisempiin töihin, kun taas tekoäly hoitaa tylsän työn valvomalla live-videovirtoja.

Jatkuva valvonta on tylsää, joten on helppo ihmisille tylsistyä tai häikäistä tekemään sitä. Seurauksena manuaalinen videon valvonta on todennäköisemmin väärä, mutta tekoäly toimittaa saman tarkkuuden joka kerta.

5. Nopeampi Kuvan Tarkastelu

Joskus tilanne vaatii lisätutkimuksia sen jälkeen, kun se on tapahtunut. Tekoälyturvallisuuskamerat auttavat näissä tilanteissa tekemällä tarkastusprosessin helpommaksi ja vähemmän aikaa vieväksi.

Useimmat turvallisuusjärjestelmät, erityisesti suurissa yrityksissä, toimivat ympäri vuorokauden. Se on hyvä turvallisuuden kannalta, mutta se jättää paljon kuvaa, jota on syytä läpikäydä etsimään tiettyä tapahtumaa tutkittavaksi. Tekoälyjärjestelmät voivat tunnistaa ja korostaa kiinnostavia hetkiä automaattisesti, joten et tarvitse viettää niin paljon aikaa etsimässä oikeaa hetkeä tallenteesta.

Jotkut tekoälyturvallisuusjärjestelmät antavat jopa käyttäjien tarkastella kuvaa kuin Google-haku. Ne voivat tuoda esiin relevantteja otteita muutamassa sekunnissa kirjoittamalla jotain, kuten kuvaus siitä, mitä etsit. Tämä suoristettu tarkastelu johtaa tehokkaampiin tutkimuksiin ja vähemmän haaskattuun aikaan.

Tekoälyvalvonta on seuraava suuri asia turvallisuuskameroissa

Ihmisillä on edelleen paljon perusteltuja huolenaiheita tekoälyvalvonnasta, mutta nämä hyödyt ovat vaikeat kieltää. Monissa tilanteissa tekoälykamerat tekevät kotisi tai yrityksesi suojelemisen helpommaksi ja tehokkaammaksi.

Perinteinen kamerateknologia, jopa liiketunnistimella, ei voi kilpailla tekoälyn kanssa. Seurauksena koneoppimiskamerat korvaavat todennäköisesti perinteiset kamerat pian. Turvallisuustoimiala ei ole enää sama, ja se on parempi.

Zac Amos on teknologiakirjoittaja, joka keskittyy tekoälyyn. Hän on myös ReHack:in toimittaja, jossa voit lukea enemmän hänen työstään.