tynkä Tekoäly lisää turvakameroiden ominaisuuksia - Unite.AI
Liity verkostomme!

valvonta

Tekoäly lisää turvakameroiden ominaisuuksia

mm

Julkaistu

 on

Kun tänään kuulet turvallisuudesta, se koskee usein kyberturvallisuutta – varsinkin kun tekoäly on mukana. Fyysisen suojan tarve ei ole kuitenkaan kadonnut, ja tekoäly voi parantaa myös tätä turvallisuuden puolta. Tekoälyvalvontakamerat mullistavat valvonnan sekä kuluttajille että yrityksille.

Video-ovikellot ja muut älykamerat ovat eräitä suosituimmista älykodin laitteista. Sama taustalla oleva teknologia voi hyödyttää myös kaupallisia turvajärjestelmiä. Tässä on viisi tapaa, joilla tekoälyvalvonta muuttaa peliä molemmilla alueilla.

1. Välittömät vastaukset

Yksi tekoälyvalvontakameroiden suurimmista eduista on, että ne laukaisevat välittömiä hälytyksiä. Perinteiset kamerat joko vaativat jatkuvaa valvontaa tai auttavat sinua palaamaan takaisin ja tunnistamaan epäillyn jälkikäteen. AI on tehokkaampi.

Konenäkö voi käsittelevät tietoa nopeammin kuin ihmisen aivot ja usein tarkemmin. Turvallisuuden kannalta tämä tarkoittaa, että älykkäät kamerat voivat tunnistaa tunkeilijan ja laukaista oikean vastauksen reaaliajassa. Tämän seurauksena yritykset ja asunnonomistajat voivat pysäyttää murtautumisen ennen kuin suuria vahinkoja tapahtuu.

Tekoälyllä toimivat kamerat voivat myös yhdistää useisiin järjestelmiin laajemman valikoiman välittömiä vastauksia. Alkimmillaan he voivat sytyttää valot pelotellakseen tunkeilijat. Muut voivat automaattisesti ottaa yhteyttä poliisiin, herättää äänihälytyksiä tai aktivoida älylukkoja pitääkseen rikollisen samassa paikassa.

2. Objektien ja poikkeamien tunnistus

Tekoälyvalvontakamerat voivat myös käyttää konenäköä tiettyjen esineiden tunnistamiseen. Jotkut koulujärjestelmät käyttävät jo näitä järjestelmiä aseiden havaitsemiseen ilman invasiivisia hakuja tai metallinpaljastimia. Tekniikka voi tunnistaa aseet ja hälyttää viranomaiset kolmesta viiteen sekuntiin, jotka voivat pelastaa ihmishenkiä.

Jotkut kehittyneet tekoälyjärjestelmät voivat jopa havaita epätavallista ihmisten käyttäytymistä. Konenäkömallit voivat analysoida valvontakameroiden kuvamateriaalia reaaliajassa tunnistaakseen epäilyttävät toimet, jotka voivat viitata myymälävarkauksiin. Vaihtoehtoisesti he voivat havaita väkivaltaisen käytöksen, kuten tappelun tai ilkivallan, ottamalla välittömästi yhteyttä viranomaisiin reagoidakseen ennen kuin mikään karkaa käsistä.

Tämä edistynyt tunnistus on erityisen hyödyllinen paikoissa, kuten lentokentillä tai stadioneilla. Vaikka väkijoukkoja näillä alueilla voi olla liian suuri, jotta turvallisuusryhmät voivat tarkkailla tehokkaasti, tekoälykamerat voivat täyttää aukot.

3. Vähemmän vääriä positiivisia

Yksinkertaisemmat, liiketunnistukseen perustuvat kamerat voivat havaita tunkeutumisen ja vastaavat tapahtumat, mutta ne aiheuttavat paljon vääriä hälytyksiä. Tekoälyvalvontakamerat ovat luotettavampia, mikä parantaa sekä mukavuutta että turvallisuutta.

Murtovarkaat tulevat ulko-ovesta enemmän kuin missään muussa paikassa, mutta niin tekevät monet viattomat juhlat. Liiketunnistimet voivat myös laukaista hälytyksiä, kun eläimiä kulkee ohi. Nämä väärät positiiviset tulokset voivat häiritä päivääsi – varsinkin kun ne sammuvat yöllä – ja aiheuttaa valppautta, jolloin kiinnität vähemmän huomiota todellisiin uhkiin, koska olet kyllästynyt vääriin hälytyksiin.

Tekoäly pystyy erottamaan eläimet ja ihmiset vähentäen vääriä hälytyksiä. Jotkut voivat jopa käyttää kasvojentunnistusta tai oppia eri asukkaiden aikatauluja välttääkseen hälytyksen laukeamisen valtuutetun käyttäjän tullessa sisään.

4. Turvahenkilöstön haasteiden vähentäminen

Toinen tärkeä tekoälyvalvonnan etu on, että se ei vaadi paljon manuaalista toimenpiteitä. Konenäkö voi analysoida materiaalia pöydän vartijan sijaan, ja tekoälykamerat voivat ottaa yhteyttä viranomaisiin tai laukaista hälytyksiä automaattisesti.

Tämä automaatio on hyödyllinen kuluttajille, koska he voivat saada kaikki ympärivuorokautisen valvonnan edut ilman kallista ihmispalvelua. Yritykset hyötyvät siitä, koska 50% turvallisuustiimeistä heillä on henkilöstöresursseihin liittyviä haasteita, mikä vaikeuttaa riittävästi työntekijöitä manuaalista seurantaa varten. Heillä olevat työntekijät voivat keskittyä kiinnostavampaan työhön, kun taas tekoäly tekee tylsän työn katsomalla suoria videosyötteitä.

Koska jatkuva seuranta on yksitoikkoista, ihmisten on helppo kyllästyä tai häiritä sitä tehdessään. Näin ollen manuaalinen videovalvonta jää todennäköisemmin huomaamatta jotain, mutta tekoäly tuottaa saman tarkkuuden joka kerta.

5. Nopeampi kuvamateriaalin tarkistus

Joskus tilanne vaatii lisätutkimuksia sen tapahtumisen jälkeen. Tekoälyvalvontakamerat auttavat näissä tilanteissa tekemällä tarkistusprosessista helpomman ja vähemmän aikaa vievän.

Useimmat turvajärjestelmät, erityisesti suurissa yrityksissä, toimivat ympäri vuorokauden. Se on hyvä turvallisuussyistä, mutta se jättää paljon materiaalia läpikäytäväksi, kun etsitään tiettyä tutkittavaa tapausta. Tekoälyjärjestelmät tunnistavat ja korostavat kiinnostavat hetket automaattisesti, joten sinun ei tarvitse etsiä niin kauan oikeaa hetkeä tallennuksesta.

Jotkut tekoälyn turvajärjestelmät antavat käyttäjien jopa katsoa materiaalia Google-haun tapaan. Ne voivat tuoda esiin osuvia katkelmia muutaman sekunnin kirjoittamalla jotain, kuten etsimäsi kuvausta. Tämä virtaviivaistettu tarkastelu johtaa tehokkaampiin tutkimuksiin ja vähemmän ajanhukkaa.

AI-valvonta on seuraava iso asia turvakameroissa

Ihmisillä on edelleen paljon perusteltuja huolia tekoälyvalvonnasta, mutta näitä etuja on vaikea jättää huomiotta. Monissa tilanteissa tekoälyllä toimivat kamerat tekevät kodin tai yrityksesi suojaamisesta helpompaa ja tehokkaampaa.

Perinteinen kameratekniikka ei pysty kilpailemaan tekoälyn kanssa edes liiketunnistuksen kanssa. Tämän seurauksena koneoppivat kamerat todennäköisesti korvaavat perinteiset kamerat ennen pitkää. Turvallisuusala ei ole sama, ja se on parempaan suuntaan.

Zac Amos on teknologiakirjailija, joka keskittyy tekoälyyn. Hän on myös ominaisuuseditori osoitteessa ReHack, jossa voit lukea lisää hänen töistään.