Tekoäly elvyttää tietokeskuksia

Tekoäly virkistää tietokeskuksia – parantaa tehokkuutta, toimintoja ja suorituskykyä uusilla ominaisuuksilla. Kaikenlaiset keskukset hyötyvät tekoälyn mahdollisuuksista, automaattisesta työkuormituksen hallinnasta älykkääseen kyberTurvallisuuteen. Tekoäly on myös muuttumassa helpommin saataville pienemmille tietokeskuksille ja uudet kehityssuunnat auttavat niitä siirtymään kohti täydellistä automaatiota.

Miten tietokeskukset voivat käyttää tekoälyä

Suurimmat tietokeskukset ja tallennuspalveluntarjoajat – kuten Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) ja Facebook (META ) – ovat käyttäneet tekoälyä jo vuosia. Nämä “hyperskalareiden” tekoälytekniikat ovat paljon helpommin saatavilla ja taloudellisesti kannattavampia kehittää ja ottaa käyttöön. Useimmissa tietokeskuksissa tekoäly on vasta nyt tullut kohtuulliseksi investoinniksi.

Monet keskukset käyttävät tekoälyä parantamaan toimintatehokkuuttaan, erityisesti sähkö- ja jäähdytysjärjestelmien hallinnassa. Jokainen data-analyytikko tietää, että nämä kaksi toimintaa ovat tärkeimmät. Valitettavasti ne voivat myös olla merkittävä kustannuslähde ja usein toimivat tehokkaasti. Yleinen jäähdytys on jäähtynyt palvelimia, joilla on suurin tehonkulutus, mikä johtaa energian haaskaukseen palvelimilla, joilla ei ole sitä tarvetta. Tekoäly auttaa tässä.

Tekoäly voi itsenäisesti seurata ja säätää sähkö- ja jäähdytarpeita tietokeskuksessa. Kun Google antoi DeepMindin hallita ilmastointijärjestelmää, se huomasi 40%:n energiansäästön .

Samoin tekoälyä käytetään seuraamaan tietokeskuksen laitteiden terveyttä, kuten kosteutta, lämpötilaa ja toimintasuorituskykyä. Tekoälylle keräämät tiedot ja johtopäätökset auttavat tietokeskuksia suorittamaan ennakollista huoltoa, estäen laajoja keskeytysjaksoja kiireellisten korjausten vuoksi.

Nykyiset tietokeskus-tekoälyn trendit

Joitakin avainkäyttötapoja on kehittynyt, kun tekoäly on tullut saataville useammalle tietokeskukselle. Esimerkiksi turvallisuus on muodostunut tärkeäksi prioriteetiksi maailmanlaajuisesti viime vuosina. COVID-19-pandemia aiheutti globaalin kyberrikoksien lisäys , joka kohdistui jokaiseen alaan ja organisaatiotyyppiin.

Kaikenkokoiset tietokeskukset ovat nyt järjestelmien arvokkaiden tietojen varastot ja on suojeltava itseään hakkerilta. Tekoäly on nousemassa työkaluksi tämän kyberturvallisuuden tarpeen täyttämiseksi. Tietokeskukset voivat käyttää tekoälyä seuraamaan liikennettä itsenäisesti ja ilmoittaa epäilyttävää toimintaa, kuten valtuuttamatonta tai epätavallista pääsyä. Ne voivat myös käyttää sitä pääsyoikeuden hallintaan, valtuutukseen ja jopa riskien ja haavoittuvuuksien analyysiin ennen ja jälkeen turvallisuusloukkauksia.

Tekoälyliikenteen seuranta on tärkeää, koska useammat tietokeskukset siirtyvät pilvitallennukseen ja -operaatioihin. Asiantuntijat toteavat, että liikenne on avaintekijä siinä, miten tietokeskukset on käyttöönotettu ja järjestetty. Tekoälyseurantajärjestelmien keräämät tiedot voivat auttaa tietokeskuksia siirtymään pilvioperaatioihin, tarjoten yksityiskohtaisen katsauksen siihen, missä eniten tehoa ja tallennustilaa tarvitaan ja alueita, joissa voisi olla enemmän optimointia.

Samoin työkuormituksen hallinta on toinen nouseva sovellus tekoälylle tietokeskuksissa. Tämä vie liikenteen seurannan askelen eteenpäin ja hallitsee työkuormia koko laitoksen toimimaan mahdollisimman tehokkaasti. Tämä yksinomaan voi virkistää keskuksia, tuoden suorituskyvyn parannuksia vanhoihin, uusiin ja jopa hybridi- ja pilvisovelluksiin.

Kun tekoäly seuraa liikennettä, työkuormia ja lämpötilaa koko laitoksessa, se voi järjestää uudelleen työkuormia reaaliajassa pitääkseen kaiken toimivana. Tämä voi jopa auttaa tietokeskuksia säästämään energiakustannuksissa, koska laitoksessa on vähemmän ylikuumenemisesta johtuvia yksiköitä optimaalisen työkuormituksen hallinnan ansiosta.

Tulevaisuuden sovellukset tekoälylle tietokeskuksissa

Eteenpäin mentäessä on joitakin tulevaisuuden sovelluksia ja trendejä tekoälylle tietokeskuksissa, jotka erottuvat. Kun keskukset laajentavat ja kehittävät tekoälyn mahdollisuuksia vuosien varrella, nämä käytöt kasvavat varmasti.

Väittäen, että merkittävin sovellus on horisontissa on täydellinen tietokeskuksen automaatio tekoälyllä. Mielenkiintoista on, että tämä trendi nousee yhdessä data-analyytikkojen pula , mikä tekee siitä sekä teollisuuden edistymisen että haasteen, jota tietokeskukset kohtaavat. Asiantuntijat odottavat, että “auto-kaikki” -keskukset ovat paremmin valmistautuneita ennustamaan ja puolustamaan kyberuhkia ja paremmin optimoituja korkealle suorituskyvylle, vaikka henkilöstöä on vähän.

Lisäksi tutkimus ja kehitys laajentavat tekoälyn ominaisuuksia ja parantavat teknologian edullisuutta ja saatavuutta. Viime aikoihin asti ainoastaan suuret teknologiayritykset, kuten Meta ja Alphabet (GOOG ), pystyivät käyttämään tekoälyä laajassa mittakaavassa.

Tilanne on kuitenkin muuttumassa – tulevina vuosina useammat pienet tietokeskukset pystyvät hyödyntämään tekoälytekniikoita ja -palveluita. Jotkut suuret teknologiayritykset auttavat jopa kehittämään teknologiaa – kuten Facebookin tekoälytutkimuslaboratorio FAIR , joka laajentaa tekoälymallien luonnollisen kielen prosessointikapasiteettia, sisällön valvontaa ja moderointia.

Tietokeskuksien kehittäminen tekoälyllä

On monia tapoja, joilla tietokeskukset voivat hyödyntää tekoälyn integroimista organisaatioonsa ja toimintoihinsa. Tekoäly virkistää tietokeskuksia parantamalla toimintatehokkuutta, suorituskykyä ja turvallisuutta.

Nämä toiminnot ovat yleistyvästi saatavilla, mikä mahdollistaa pienemmille tietokeskuksille hyödyntää tämän teknologian hyötyjä. Tulevina vuosina pääsy tekoälyyn paranee entisestään, samoin kuin tekoälyn kyky täydelliseen tietokeskuksen automaatioon.