Tekoäly kehittyy nopeasti – mutta se ei ole “normaaleilta” ihmisiltä pois

Zoe Hillenmeyer, Decision Intelligence -yhtiö Peakin Chief Commercial Officer.

Viime aikoina on ollut paljon keskustelua tekoälyn nopeasta kehittymisestä. Twitterin uutisvirrat ovat olleet täynnä DALL-E:n luomia kuvia, jotka perustuvat tekstiprompteihin. Google-insinöörin väite siitä, että yhtiö on luonut “tietoisen” chatbotin, herätti keskustelua siitä, onko tietoinen tekoäly olemassa. Kaiken tämän keskellä on kasvava sekaannus siitä, mitä tekoäly pystyy tekemään tänään ja mihin se voi johtaa tulevina vuosikymmeninä.

Äskettäin julkaistussa mielipidekirjoituksessaan New York Timesissa kolumnisti Kevin Roose väitti, että tekoälyn kehittyessä meidän on lisättävä julkisen vaikuttamisen määrää siinä, miten tämä teknologia käytetään. Voisin vain samaistua; mutta luulen, että meidän on aloitettava tekoälyn jalustan purkamisella ensin.

On yleinen väärinkäsitys, että ainoastaan eksklusiivinen tekninen eliitti voi ymmärtää tekoälyä – ja että he määräävät sen tulevaisuuden. Mutta on olemassa monia eri tapoja oppia ja toteuttaa tätä teknologiaa. Kokemukseni tekoälytiimien rakentamisesta on osoittanut, että luovia ihmisiä, jotka eivät tule teknisesta taustasta, ovat usein yhtä taitavia omaksumaan tekoälyn periaatteet.

Tekoäly jalustalta

Tekoälyn ydin toimii matematiikan ja todellisuuden karttamisella. Ihmiset, jotka ovat hyviä siinä, ovat ihmiset, joilla on hyvä intuitio. Ihmiset, jotka voivat havaita kuvioita. Monet meistä tekevät tätä jo työssämme joka päivä: me ymmärrämme dataa ja ennustamme oikean päätöksen. Monet ihmiset voivat soveltaa tekoälyä tähän prosessiin – jos heidät valtuutetaan siihen.

Olen työskennellyt tekoälyssä viimeisen kymmenen vuoden ajan, mutta en ole tullut perinteisellä tiellä tähän alaan. Olen aina nauttinut matematiikasta ja tieteestä, mutta myös taiteesta ja suunnittelusta. Minulla ei ole edistynyttä tietokoneen tieteen tutkintoa, vaan BFA veistosta ja MBA strategiasta ja konsultoinnista. On olemassa ihmisiä kaikista elämänalueista, joilla on kyky ymmärtää, miten tekoäly toimii. Vaikeus on, että monet ovat ehtineet ajatella, että tämä tieto on kokonaan ulottumattomissa.

Tiekartta tekoälykoulutukseen

Jotta voidaan saada monipuolinen väestö mukaan tekoälyn tulevaisuuden määrittämiseen, alan toimijoiden on työstettävä tekoälyn työskentelevän tiedon demokratisointia. Yksityiset yritykset pelaavat tärkeää roolia – ja heillä on siinä myös omia etuja.

Viisi vuotta sitten 90% tapaamisistani liiketoimintajohtajien kanssa alkoi pitkällisestä keskustelusta siitä, mitä koneoppiminen on. Nykyään useimmat ihmiset, joille puhun, tietävät jo, mitä koneoppiminen on, ja monet yrittävät käyttää sitä ongelmien ratkaisemiseen. Mutta jotta nämä strategiat voitaisiin toteuttaa, yritysten on investoitava työntekijöidensä koulutukseen kaikilla tasoilla – markkinoinnista varastolle. Mikä tahansa yritys, joka haluaa pysyä kilpailukykyisenä seuraavan vuosikymmenen aikana, on sitoutunut panostamaan tällaisiin koulutuksiin. Voit investoida rajattomasti hohdakkaaseen sovellukseen, mutta jos loppukäyttäjät eivät ole valmiit käyttämään sitä, se on arvotonta.

Vastuu ei jää yrityksiin. Medialla on suuri rooli tekoälyn tekemisessä julkisesti ymmärrettäväksi. Tällä hetkellä median kertomuksessa tekoälystä on haitallista polarisoitunutta. Tekoäly esitetään joko mystisenä, tulevaisuuteen suuntautuvana teknologiana, joka on verrattavissa suosittuun avaruusmatkailuun ja kryoconservointiin. Tai se on pelottava uhka, joka vie kaikki työmme ja ottaa vallan yhteiskunnasta.

Jopa uudet organisaatiot, jotka väittävät demokratisoivansa tekoälyä, tarjoavat usein resursseja, jotka ovat vain teknisiä. On erittäin vaikea löytää koulutus- ja faktatietoa. Tuloksena on, että lähes 40% amerikkalaisista on huolissaan tekoälyn tulevaisuudesta, kun taas 84% on “tekoälyälytön” .

Yksityiset yritykset, media ja koulutuslaitokset ovat kaikki vastuussa parantamasta näitä tilastoja ja saamasta monipuolista yhteisöä mukaan tekoälyn tulevaisuuden muotoiluun. Jotta tämä teknologia voisi toimia kaiken hyväksi, yhteiskuntamme on ymmärrettävä sen kohtalon perusteella, joka perustuu tietoon, ei pelkoon.