Tekoäly kehittyy yhä monimutkaisemmaksi – mutta se ei ole “normaalien” ihmisten ulottumattomissa

Toimittaja: Zoe Hillenmeyer, Decision Intelligence -yhtiö Peakin Chief Commercial Officer.

On ollut paljon keskustelua tekoälyn nopeasta kehityksestä. Twitterin uutisvirrat ovat olleet täynnä DALL-E:n generoimia kuvia, jotka perustuvat tekstipromptteihin. Google-insinöörin väite siitä, että yhtiö on luonut “tietoisen” chatbotin, on herättänyt keskustelua siitä, onko tietoinen tekoäly olemassa. Kaiken tämän keskellä on kasvava sekaannus siitä, mitä tekoäly pystyy tekemään tänään ja mihin se voisi johtaa tulevina vuosikymmeninä.

New York Timesin mielipidekirjoituksessaan toimittaja Kevin Roose väitti, että tekoälyn kehittyessä meidän on lisättävä julkisen vaikuttamisen määrää siinä, miten tämä teknologia käytetään. En voi muuta kuin samaa mieltä olla; mutta luulen, että meidän on aloitettava tekoälyn ymmärtämisen monimutkaisuuden purkamisella.

On yleinen väärinkäsitys, että vain eksklusiivinen tekninen eliitti voi ymmärtää tekoälyä – ja että he määräävät sen tulevaisuuden. Mutta on olemassa monia eri tapoja oppia ja toteuttaa tätä teknologiaa. Kokemukseni tekoälytiimien rakentamisesta on osoittanut, että luovat ihmiset, jotka eivät tule teknisesta taustasta, ovat usein yhtä taitavia omaksumaan tekoälyn periaatteet.

Tekoälyn alas jalustalta

Tekoälyn ydin toimii kartoittamalla matematiikkaa todellisuuteen. Ihmiset, jotka ovat hyviä siinä, osoittautuvat olevan ihmiset, joilla on hyvä intuitio. Ihmiset, jotka voivat havaita kuvioita. Monet meistä tekevät tätä jo työssämme: me ymmärrämme dataa ja ennustamme oikean päätöksen. Monet ihmiset voivat soveltaa tekoälyä tähän prosessiin – jos heidät valtuutetaan tekemään niin.

Olen työskennellyt tekoälyssä viimeisen kymmenen vuoden ajan, mutta en ole tullut perinteisellä tiellä alalle. Olen aina pitänyt matematiikasta ja tieteestä, mutta myös taiteesta ja suunnittelusta. En ole suorittanut tietokoneen tieteen jatko-opintoja, vaan BFA- tutkinnon veistosta ja MBA- tutkinnon strategiasta ja konsultoinnista. On olemassa ihmisiä kaikista elämänaloista, joilla on kyky ymmärtää, miten tekoäly toimii. Vaikeus on, että monet ovat ehtineet ajatella, että tämä tieto on kokonaan ulottumattomissa.

Tiekartta tekoälykoulutukselle

Jotta voidaan osallistaa monipuolista väestöä määrittämään tekoälyn kohtaloon, alan sidosryhmien on toimittava tekoälyn työskentelevän tietämyksen demokratisoimiseksi. Yksityiset yritykset ovat tärkeitä – ja heillä on eturistiriita sen tekemisessä.

Viisi vuotta sitten 90% tapaamisistani liiketoimintajohtajien kanssa alkoi pitkällisestä keskustelusta siitä, mitä koneoppiminen edes on. Nykyään useimmat ihmiset, joita puhun, ovat jo saaneet käsityksen siitä, mitä koneoppiminen on, ja monet yrittävät käyttää sitä ongelmien ratkaisemiseen. Mutta jotta strategiat voisivat elää, yritysten on investoitava työntekijöiden uudelleenkoulutukseen eri tehtävissä – markkinoinnista varastolle – tekoälyn työskentelevällä tietämyksellä. Kaikki yritykset, jotka haluavat pysyä kilpailukykyisinä seuraavien kymmenen vuoden aikana, on sitouduttava panostamaan tällaisiin koulutuksiin. Voit investoida loputtomasti loistavaan sovellukseen, mutta jos loppukäyttäjät eivät ole valmiita käyttämään sitä, se on arvotonta

Vastuu ei jää yrityksiin. Medialla on suuri rooli tekoälyn tekemisessä jokaisen ymmärrettäväksi ja vaikuttamiskykyiseksi. Tällä hetkellä median kertomus tekoälystä on vahingollisesti polarisoitunut. Tekoäly esitetään joko mystisenä, tulevaisuuden teknologiana, joka on verrattavissa suosittuun avaruusmatkailuun ja kryoconservointiin. Tai se on pelottava uhka, joka vie kaikki työmme ja ottaa vallan.

Jopa uudet organisaatiot, jotka väittävät demokratisoivansa tekoälyä, tarjoavat usein vain teknisiä resursseja. On erittäin vaikea löytää koulutus- ja faktatietoa. Tuloksena on, että lähes 40% amerikkalaisista on huolissaan tekoälyn tulevaisuudesta, kun taas 84% on “tekoälyälytön” .

Yksityiset yritykset, media ja koulutuslaitokset ovat kaikki vastuussa parantamasta näitä tilastoja ja osallistamasta monipuolista yhteisöä tekoälyn tulevaisuuden muotoiluun. Jotta voimme tehdä tästä teknologiasta hyväksi kaikille, yhteiskunnan ymmärrys sen kohtalosta on perustuttava tietoon, ei pelkoon.