Tekoäly on jo sisällä liiketoiminnassasi. Jos et turvaa sitä, olet jäljessä

Riippumatta siitä, oletko virallisesti ottanut käyttöön tekoälyn organisaatiossasi, se on jo siellä. Työntekijät käyttävät ChatGPT:ä asiakirjojen luomiseen, todennäköisesti lataavat herkkää tietoa online-työkaluihin analyysin nopeuttamiseksi, ja nojaavat generatiivisiin työkaluihin kaikenlaisen, kuten koodin ja asiakaspalvelun, nopeuttamiseksi. Tekoäly on käynnissä, riippumatta siitä, oletko sen kanssa mukana tai ei, ja se pitäisi pitää tietoturva-asioista vastaavat henkilöt hereillä.

Tämä hiljainen tekoälytyökalujen leviäminen kaikille osastoille on luonut uuden, nopeasti kasvavan kerroksen varjotietotekniikkaa. Se on hajautettu, suurelta osin näkymätön ja täynnä riskejä. Säädösviolatioista tietovuotoon ja jäljittämättömiin päätöksiin, tekoälyn käytön laiminlyönti voi johtaa todellisiin seuraamuksiin. Kuitenkin monissa yrityksissä ajatellaan, että voidaan estää se käyttämällä käytäntöjä tai palomuureja.

Totuus on, että tekoälyä ei voida estää. Sitä voidaan ainoastaan turvata. Ja mitä nopeammin yritykset hyväksyvät sen, sitä nopeammin he voivat alkaa sulkemaan vaarallisia aukkoja, joita tekoäly on jo avannut.

Varjo-TI on tunkeutumassa organisaatioihin, ja se on tietoturvan sokea piste

Olemme nähneet tämän mallin aikaisemmin. Pilviin siirtymisen kasvu alkoi 2010-luvun alussa juuri samalla tavalla, kun tiimit etsivät työkaluja, jotka auttoivat heitä liikkumaan nopeammin, usein ilman tietoturva-asioista vastaavan hyväksyntää. Monet tietoturva-asioista vastaavat yrittivät vastustaa muutosta, mutta joutuivat lopulta reagoimaan jälkikäteen, kun tietoturvaloukkaukset, määräysten rikkomukset tai säädösviolatit vaikuttivat.

Tänään sama tapahtuu tekoälyssä. 2024 Tekoälyn tietoturvaraporttimme mukaan yli puolet organisaatioista käyttää tekoälyä omien sovellusten kehittämiseen, mutta harvoilla on näkyvyyttä siitä, missä nämä mallit sijaitsevat, miten ne on määritelty tai ovatko ne alttiina herkkien tietojen vuodoille.

Tämä luo kaksi riskiä:

1. Työntekijät käyttävät julkisia työkaluja pääsyä varten omistajiensa tai herkkien tietojen käsittelyyn ilman valvontaa, mikä altistaa tiedon ulkoisille järjestelmille.
2. Sisäiset tiimit käyttävät tekoälymallia riittämättömien tietoturvaohjauksien kanssa, mikä johtaa haavoittuvuuksiin, joita voidaan hyödyntää ja huonoihin käytäntöihin, jotka voivat epäonnistua tarkastuksissa.

Varjo-TI ei ole vain tietoturvaongelma, vaan se voi olla myös hallintokriisi. Jos et voi nähdä, missä tekoälyä käytetään, et voi hallita, miten se on koulutettu, mihin tietoihin se pääsee käsiksi tai mitä tuloksia se tuottaa. Ja jos et seuraa tekoälyn tekemiä päätöksiä, et voi selittää tai puolustaa niitä, jolloin jätät itsesi alttiina sääntely-, maine- tai operatiivisille riskeille.

Miksi perinteiset tietoturva-työkalut eivät riitä

Useimmat tietoturva-työkalut eivät ole suunniteltu käsittelemään tekoälyä. Ne eivät tunnista mallin artefakteja, eivät pysty tarkastamaan tekoälyyn liittyviä tietopolkuja eivätkä tiedä, miten seurata tekoälymallien vuorovaikutusta tai miten hallita mallien hallintaa. Jopa ne työkalut, jotka ovat olemassa, keskittyvät usein kapeisiin osiin, jättäen organisaatiot mukautumaan erillisiin ratkaisuihin ilman yhtenäistä näkemystä.

Tämä on ongelma. Tekoälyn tietoturva ei voi olla jälkikäteen ajateltu asia tai erillinen osa. Se on rakennettava osaksi pilviympäristön hallintaa, tietojen suojaamista ja DevSecOps-pputkiensa rakentamista. Muuten aliarvioit, kuinka keskeinen tekoäly on liiketoiminnassasi, ja jätät väliin mahdollisuuden turvata sitä liiketoimintainfrastructuren perustana.

”Estä se” -myytti on lopetettava

On houkuttelevaa ajatella, että voit ratkaista tämän asettamalla yleisen kielton, kuten ”ei kolmannen osapuolen tekoälytyökaluja” tai ”ei sisäistä kokeilua”. Mutta se on toiveajattelua. Yksinkertaisesti sanottuna, työntekijät käyttävät tekoälytyökaluja, jotta he voivat tehdä työtään nopeammin. Ja he eivät tee sitä pahantahtoisesti, vaan koska se toimii.

Tekoäly on voimakas kiihdyttäjä, ja ihmiset tavoittelevat sitä, kunnes se auttaa heitä täyttämään deadlineja, vähentämään työmäärää tai ratkaisemaan ongelmia nopeammin.

Yritys estää tämä käyttäytyminen suoraan ei lopeta sitä. Se ainoastaan ajaa sen maan alle. Ja kun jotain menee pieleen, olet huonoimmassa mahdollisessa asemassa ilman näkyvyyttä, ilman käytäntöjä ja ilman suunnitelmaa.

Omaksu tekoäly strategisesti, turvallisesti ja näkyvästi

Älykkäämpi lähestymistapa on omaksua tekoäly proaktiivisesti, mutta omilla ehdoillasi. Se alkaa kolmella asialla:

1. Anna työntekijöille turvallisia, hyväksyttyjä vaihtoehtoja. Jos haluat ohjata käyttöä pois riskialttiiden työkalujen käytöstä, sinun on tarjottava turvallisia vaihtoehtoja. Sisäiset LLM:t, tarkastetut kolmannen osapuolen työkalut tai integroidut tekoälyavustajat perusjärjestelmissä, avain on tavata työntekijät siellä, missä he ovat, työkaluilla, jotka ovat yhtä nopeita, mutta paljon turvallisempia.

2. Aseta selket käytäntöjä ja valvo niitä. Tekoälyn hallinta vaatii tarkkaa, toimintavalmiita ja helppokäyttöistä ohjeistusta. Minkälainen data voidaan jakaa tekoälytyökalujen kanssa? Mitkä ovat punaiset viivat? Kuka on vastuussa sisäisten tekoälyprojektien tarkastamisesta ja hyväksymisestä? Julkaise käytäntösi ja varmista, että tekniset ja menettelylliset valvontamekanismit ovat paikallaan.

3. Panosta näkyvyyteen ja seurantaan. Et voi turvata sitä, mitä et voi nähdä. Sinun tarvitsee työkaluja, jotka voivat havaita varjo-TI:n käytön, tunnistaa alttiiden pääsytunnukset, merkitä väärin määriteltyjä malleja ja korostaa, missä herkkä data saattaa vuotaa koulutusjoukkoihin tai tuloksiin. Tekoälyn asennuksen hallinta on nopeasti muodostumassa yhtä kriittiseksi kuin pilven tietoturvan hallinta.

Tietoturva-asioista vastaavien on johtaa tämä muutos

Haluamme tai emme, tämä on määrittävä hetki tietoturva-asioista vastaaville. Tietoturva-asioista vastaavan rooli ei ole enää vain infrastruktuurin suojaaminen. Se on muuttumassa enemmän innovaation turvalliseksi mahdollistamiseksi, mikä tarkoittaa avustamista organisaatiota käyttämään tekoälyä nopeammin liikkuessa, samalla varmistamalla, että tietoturva, yksityisyys ja säädökset on sisäänrakennettu jokaiseen vaiheeseen.

Tämä johtajuus näyttäytyy:

• Kouluttaminen hallitukselle ja johtajille todellisista vs. havaituista tekoälyriskeistä
• Yhteistyön luominen insinööri- ja tuotetiimien kanssa sisällyttämään tietoturva tekoälyjärjestelmien käyttöönottoon aiemmin
• Modernien työkalujen investointi, jotka ymmärtävät, miten tekoälyjärjestelmät toimivat
• Vastuullisen tekoälyn käytön kulttuurin luominen, jossa jokainen on mukana

Tietoturva-asioista vastaavien ei tarvitse olla tekoälyasiantuntijoita huoneessa, mutta heidän on oltava ne, jotka kysyvät oikeat kysymykset. Mitkä mallit käytetään? Minkälaista dataa niiden koulutukseen käytetään? Mitkä rajoitukset on asetettu? Voimmeko todistaa sen?

Pohjimmiltaan: Tekemättömyys on suurin riski

Tekoäly on jo muuttamassa, miten liiketoimintamme toimivat. Riippumatta siitä, onko kyse asiakaspalvelutiimistä, jotka laativat nopeammin vastauksia, rahoitusjoukoista, jotka analysoivat ennusteita, tai kehittäjätiimeistä, jotka nopeuttavat työprosessiaan, tekoäly on upottautunut päivittäiseen työhön. Tämän todellisuuden laiminlyönti ei hidasta tekoälyn omaksumista, se kutsuu vain sokeat pisteet, tietovuodot ja sääntelypetokset.

Vaarallisin etenemisen polku on toimettomuus. Tietoturva-asioista vastaavien ja -johtajien on hyväksyttävä, mitä on jo totta: Tekoäly on täällä. Se on järjestelmissäsi, se on prosesseissasi, eikä se häviä. Kysymys on, turvaatko sen ennen kuin se aiheuttaa vahinkoa, jonka et voi korjata.

Omaksu tekoäly, mutta älä koskaan ilman turvallisuuden ensisijaisuutta. Se on ainoa tapa pysyä edellä tulevia kehityksiä.