Tekoälykilpailu muuttuu fyysiseksi

Viime vuosien aikana tekoälykertomus on kerrottu lähes kokonaan ohjelmistojen kielellä. Malleja kehitetään yhä kykyisemmiksi, nopeammiksi ja erikoistuneemmiksi. Miljardit dollarit virtaavat perusmalleihin, tutkimuslaboratorioihin ja startup-yrityksiin, jotka lupaavat muuttaa koko toimialoja. Hallitukset ovat julkaisseet kansallisia tekoälystrategioita, ja jokainen johtoryhmä maassa on keskustellut integrointisuunnitelmista. Keskustelu on ollut laaja, eteenpäin suunnattu ja tärkeissä asioissa epätäydellinen.

Tekoäly ei ole magiaa. Se ei elä pilvessä metaforisessa mielessä. Jokainen koulutettu malli, jokainen vastattu kysymys, jokainen luotu kuva riippuu fyysisestä infrastruktuurista – datakeskuksista, jotka käyttävät valtavasti sähköä, jatkuvasti toimivista jäähdytysjärjestelmistä, valokuitukaapeleista, jotka siirtävät dataa mantereiden yli, alajaostoista, jotka yhdistävät kaiken toimivaan sähköverkkoon.

Inferenssin korkea energiakustannus

Kysyimme yli 200 tekoälypäätöksentekijää Yhdysvalloissa, ja datan numeeriset arvot vahvistavat, mitä moni teollisuuden sisällä on jo tunnustanut. Lähes 29 %:ssa organisaatioista sanotaan, että energiakustannukset rajoittavat jo heidän kykyään skaalata tekoälyä. Yli neljännes (28 %) sanoo, että nousseet sähkönhinnat ovat pakottaneet heidät hidastamaan tai keskeyttämään tekoälykoulutuksen kokonaan. Verkkoyhteyden viiveet, jäähdytysrajoitukset, yhteyden puutteet ja suunnittelukohdunnaiseet ovat kaikki kasvavia esteitä. Infrastruktuurikerros, jota on kohdeltu toisen ongelmana, on muuttunut jokaisen ongelman aiheuttajaksi.

Tämä ei ole täysin yllättävää jälkikäteen. Nykyaikaisen tekoälyn toimintaa on todella poikkeuksellista. Suuren eturajamallin kouluttaminen voi kuluttaa yhtä paljon sähköä kuin satoja kotitalouksia käyttää vuodessa – yksi GPT-4-koulutussuoritus kuluttaa noin 50 GWh sähköä – vastaava kuin 40 000 Yhdysvaltain kotitalouden vuosittainen kulutus. Inferenssin suorittaminen miljoonille päivittäisille käyttäjille edellyttää datakeskuksia, jotka ovat kooltaan ja tiheydeltään olleet mahdottomia kymmenen vuoden takaisessa ajassa. Ja kysyntä kiihtyy, kun tekoälysovellukset lisääntyvät, agentejärjestelmät laajenevat ja tekoäly integroidaan yhä enemmän liiketoiminnan ydinoperaatioihin. Datakeskusten sähköntarve kasvaa noin 15 % vuodessa – yli neljä kertaa nopeammin kuin sähköntarve kaikissa muissa sektoreissa yhteensä. Fyysinen maailma pyydetään imeväisiksi eksponentiaalisen käyrän, ja se ei ollut suunniteltu tekemään noin nopeasti.

Strategia siirtyy fyysiseen maailmaan

Se, mikä tekee tästä hetkestä erityisen paljastavan, on se, missä rajoitukset todella ilmenevät. Maa, käy ilmi, ei ole ydinongelma. Vain noin 14 %:ssa tutkimuksessamme mukana olevista yrityksistä maa-alueen saatavuus on heidän ensisijainen haasteensa. Vaikeampi ongelma on kaikki se, mitä on tapahduttava sen jälkeen, kun olet löytänyt maan. Paikka ilman verkkokapasiteettia on hyödytön; suunnittelulupaa ei ole, ja jos ei ole kestävää yhteyttä, tekoälyrakennus ei voi toimia. Pullonkaula ei ole tila – se on fyysisen tilan muuttaminen toimivaksi laskentaympäristöksi. Tämä ero on tärkeä, koska sitä on vaikea ratkaista pelkästään rahalla.

Se myös muuttaa sitä, miten meidän tulisi ajatella kansallista tekoälykilpailukykyä. Keskustelu on pitkään keskittynyt tutkimustalenttiin, investointimäärään ja kilpailuun kouluttaa kyvykkäimmät mallit. Mutta infrastruktuuristrategia on nousemassa yhtä ratkaisevaksi muuttujaksi. Alueilla, joilla suunnittelu etenee nopeammin, joilla energiapolitiikka on paremmin kytkössä teolliseen kysyntään ja joilla yksityisen sektorin investoinnit suurten infrastruktuuriprojektien osalla ovat kypsiä, tekoäly voidaan skaalata nopeammin. Yhdysvallat on rakenteellisia etuja, jotka usein vähätellään. Ne eivät ole glamour-etu, ne liittyvät verkkosuunnitteluun, maankäyttöuudistukseen ja sähköyhtiöiden koordinointiin – mutta ne ovat yhä merkittävämpiä.

Geopolitiikka lisää toisen kerroksen monimutkaisuutta. Noin kolmannes (33 %) yrityksistä kertoo, että he ovat aktiivisesti harkitsevat tekoälytyön siirtämistä muihin alueisiin tai maihin geopolitiikkaa koskevien huolenaiheiden vuoksi. Käytännön rajoitusten, kuten sähköntarpeen ja suunnittelun, lisäksi organisaatiot punnitsevat nyt myös suvereniteettia, toimitusketjun kestävyyttä ja poliittista vakautta ympäristössä, jossa he käyttävät laskentaa. Tuloksena on tekoäly-infrastruktuurin uudelleenjärjestely – kohti alueita, joilla on runsaasti uusiutuvaa energiaa, saatavilla olevaa verkkokapasiteettia ja nopeampia sääntelyreittejä, riippumatta siitä, missä nämä alueet sijaitsevat perinteisellä teknologian kartalla.

Tekoälyvallankumouksen ensimmäinen vaihe määriteltiin siitä, mitä oli mahdollista ohjelmistojen puolesta. Seuraava vaihe määritellään siitä, mitä on saavutettavissa fyysisessä maailmassa – glamourittoman, raskaan työn, joka liittyy sähköinfrastruktuurin rakentamiseen, energian toimittamiseen ja suurten teollisten käyttöönottojen byrokraattisen monimutkaisuuden navigointiin.

Tässä Yhdysvallat on etua, jota ei voi helposti ylittää millään mallin kyvyllä. Tekoälyn tulevaisuus riippuu siitä, pidätkö verkkoon. Se ei ole yhtä jännittävää kuin otsikot antavat ymmärtää. Se on myös tärkeämpää.