Tekoäly omassa supermarketissa

Tämä vuosisata on nähnyt digitalisaation ja teknologian nousun lukuisissa yrityksissä ja aloilla. Vaikka teknologiayritykset ja verkkokaupat ovat ajaneet paljon tätä muutosta, viime vuosikymmen on myös tuonut nämä muutokset fyysisiin liiketoimintoihin.

Tästä syystä supermarketit ovat yhä enemmän kääntyneet digitaalisten teknologioiden puoleen parantaakseen ostokokemusta – kaikkea itsepalvelukioskeista ja sähköisistä hyllymerkeistä älykkäisiin ostoskärryihin ja varastointijärjestelmiin. Nämä innovaatiot ovat tehneet ostoksesta helpompaa ja nopeampaa, muuttaen ostajien tapoja ja odotuksia.

Elokuussa 2024 ja teollisuudet joka puolella maailmaa ovat mullistumassa ei vain teknologian vaan myös tekoälyn ansiosta. Supermarketit eivät ole poikkeus, ja tekoäly on valmis rationalisoimaan toimintaa, parantamaan kustannustehokkuutta ja parantamaan ostokokemusta entisestään.

Grocery Doppion tutkimusraportin mukaan tekoäly lisää 113 miljardia dollaria arvoa elintarvikealaan vuoteen 2025 mennessä, ja 82 % elintarvikkeiden myyjistä odottaa tekoälyn olevan käytössä useimmissa, ellei kaikissa, ohjelmistoissaan seuraavien kahden vuoden aikana.

Tämä muutos ei voisi tulla pareampaan aikaan, koska se saapuu keskellä nousseita inflaatiota, työvoimapulaa ja toimitusketjun häiriöitä, jotka vaivaavat elintarvikkeiden myyjiä ympäri maailmaa. Onneksi tekoäly osoittaa itsensä tehokkaaksi näiden haasteiden torjunnassa hinnoittelun, varastoinnin ja hyllyasettelun optimoimisen kautta.

Henkilökohtaisuus helpottaa supermarketien keskeisiä haasteita

Kasvavassa kilpailussa henkilökohtaisuus on avainasemassa asiakkaiden sitouttamisessa ja uskollisuuden luomisessa.

Henkilökohtaisuus hyödyntää tietoanalyysiin perustuvia menetelmiä, kuten ostohistorian analyysi, asiakaspalaute ja selausmuotojen arviointi, tunnistamaan yksilöllisiä ostotapoja. Nykyiset asiakkaat usein priorisoivat hinnan kaiken muun edelle, joten kyky täyttää heidän yksilöllisten budjettien tarpeita reaaliajassa ja tarjota henkilökohtaisia kampanjoita, jotka vastaavat yksilöllisiä asiakasmieltymyksiä, voi tehdä tai murtaa supermarketin kyvyn säilyttää asiakkaat. Tutkimus osoittaa, että 78% nykyisistä asiakkaista etsii aktiivisesti parhaita tarjouksia, mikä tekee henkilökohtaisuudesta olennaisen osan elintarvikkeiden myyjien asiakastyytyväisyyden lisäämisessä, myyntien kasvattamisessa ja kilpailukyvyn ylläpitämisessä.

Tekoäly voi luoda räätälöityjä ostoslistoja tai tuotetarjouksia yksilöllisten toistuvien asiakkaiden tai perheiden tapojen ympärille. Esimerkiksi asiakkaan ostohistorian analyysi voi paljastaa heidän ruokavalionsa, mitkä päivät he vierailevat supermarketissa joka viikko, vastaavatko he paremmin tekstiviestiin perustuviin kupongeihin vai perinteisiin myymäläpamfletteihin, ja paljon muuta. Oletetaan, että supermarketilla on kampanja vauvatuotteista, josta seuraa myyntien lisääntyminen. Tekoäly voi sitten ehdottaa kohdennettuja kampanjoita, jotka yhdistävät nämä tuotteet yhteen niille asiakkaille, jotka alun perin osallistuivat alkuperäiseen kampanjaan. Jatkuvasti parantamalla henkilökohtaisia kokemuksia tekoäly auttaa supermarketteja rakentamaan vahvempia suhteita asiakkaiden kanssa ja luo pitkäaikaisen uskollisuuden.

Dynaaminen hinnoittelu muuttaa vähittäiskaupan voitollisuutta ja kestävyyttä

Dynaaminen hinnoittelu on suhteellisen uusi käsite elintarvikkeiden maailmassa. Se esiteltiin auttamaan ruoan hävikin torjunnassa ja voitollisuuden parantamisessa supermarketissa. Nyt se on meneillään tekoälyllisessä vallankumouksessa, kun enemmän ja enemmän vähittäiskaupan alan toimijoita on alkanut käyttää tätä teknologiaratkaisua – se on valmis tulemaan entistä tehokkaammaksi liiketoiminnan maksimoimisessa vähittäiskaupan toimipaikoissa.

Dynaaminen hinnoittelu tekoälyllä sallii vähittäiskauppiailta optimoida alennukset, maksimoida voitot ja vähentää hävikkiä parantamalla varastoinnin hallintaa. Käsite on, että tuotteiden hinnat eivät välttämättä ole statisia, vaan että muuttamalla hintoja muuttujien mukaan, jotka muuttuvat vuoden aikana, myynti lisääntyy. Tekoälypohjainen dynaaminen hinnoittelu ei ole paljon erilainen käytännössä, mutta suorituskyvyn parantaminen on radikaali nopeuden, tehokkuuden ja kokonaisvaikuttavuuden suhteen.

Tekoälypohjainen dynaaminen hinnoittelu sallii vähittäiskauppiailta, erityisesti supermarketteille, intuitiivisesti optimoida hintoja reaaliajassa vastaamalla tekijöihin, kuten vanhenemispäiviin, kysyntään, kilpailijoiden hinnoitteluun, sesonkeihin, brändin voimakkuuteen, hyllykapasiteettiin ja paljon muuhun. Se voi myös optimoida ajankohdan ja alennusprosentin tuoreille tuotteille reaaliajassa. Yhden napsautuksen painalluksella tämä teknologia pystyy päättämään itse “mitä alennusta”, “milloin alennusta”, “kuinka paljon alennusta” ja jopa “kuinka hienosäätää alkuperäisiä alennuksia”.

Yksinkertaisesti sanottuna tekoälypohjaisen hinnoittelun strateginen käyttöönotto tekee vähittäiskaupan toimijoista voitollisempia ja kestävämpiä. Poistamalla arvauksen alennusten soveltamisesta tuotteisiin, alennukset määrätään optimaaliseen tasoon siirtääkseen tuoreita tuotteita vanhenemista ennen ja hyödyntääkseen muita tarjouksia ja kampanjoita, mikä vähentää merkittävästi ruoan hävikkiä ja ylijäämäkustannuksia.

Tekoälyohjattu hyllyseuranta parantaa asiakastyytyväisyyttä

Lopulta, riippumatta siitä, kuinka “älykkäitä” supermarketit tulevat, yksi asia, joka aina säilyy samana, on tarve järjestää ja esittää ruokaa. Tekoälyohjattu hyllyseuranta vastaa kriittistä tarvetta ylläpitää hyvin varustettuja ja järjestettyjä hyllyjä.

Supermarketit kamppailevat jatkuvasti varmistaakseen, että tuotteet ovat aina varastossa ja oikein sijoitettuina, koska tuotteiden loppuminen tai väärä sijoittelu voi johtaa myyntien menetykseen ja asiakkaiden tyytymättömyyteen. Tekoälytukeiset tietokoneen näkötekniikat voivat skannata hyllyjä jatkuvasti seuratakseen varastotasoja, tuotteen sijoittelua, ostotarpeen määrää tiettyjen tuotteiden osalta ja paljon muuta. Myymälänhoitajat vastaanottavat sitten yksityiskohtaiset raportit, jotka sisältävät valokuvia ja tietoja tuotteista, jotka tarvitsevat uudelleentäyttöä tai siirtämistä.

Tämä reaaliaikainen raportointi tuotteiden virtauksesta mahdollistaa myymälänhoitajien osoittaa epäkohtia ja optimoida tuotteiden varastointia, varmistaen, että hyllyt ovat aina hyvin varustettuja ja järjestettyjä. Nämä järjestelmät tarjoavat myös toimintatietoja analysoimalla asiakasliikenteen kuviot ja historialliset myyntitiedot. Riippumatta siitä, miten kauppa on järjestetty, nykyään mikä tahansa elintarvikeliike voi ennustaa myyntipiikkejä ja ehdottaa parhaita uudelleentäyttöaikoja, parantamalla toiminnallista tehokkuutta.

Automaatisoimalla hyllyskannauksen ja raportoinnin tekoälyohjattu hyllyseuranta vähentää aikaa, jonka työntekijät viettävät jatkuvassa varastotarkastuksessa, antaen heidän keskittyä tärkeämpiin tehtäviin. Tämä lähestymistapa auttaa parantamaan asiakastyytyväisyyttä varmistaen tuotteiden saatavuuden ja järjestyksen sekä maksimoiden myyntiä ja voitollisuutta. Hyllytilan hallinta on elintärkeä osa modernin elintarvikkeiden vähittäiskaupan toimintaa, ja tekoäly tekee siitä paremman.

Ret(ai)l Terapia

Tekoälyn hyödyt paljastuvat ympäri lukuisia aloja, ja elintarvikkeiden vähittäiskauppa on yhtä valmis kuin mikään toimiala hyödyntämään näitä hyötyjä.

Hyödyntämällä tekoälyä, elintarvikkeiden myyjät voivat saavuttaa merkittäviä kustannussäästöjä, lisätä myyntiä ja vaikuttaa kestävämmän ja tehokkaamman vähittäiskaupan ympäristön luomiseen, jotta he voivat pysyä kilpailukykyisinä, täyttää muuttuvat kuluttajatarpeet ja luoda innovatiivisemman ja sopeutuvamman liiketoiminnan.

Tekoäly supermarketissa tekee ruokaostoksesta älykkäämpää, helpompaa ja kestävämpää kuin koskaan aiemmin.