AI-mallit ja alustat
Tekoälylaitteiston uusi teknologia jäljittelee aivokuoren muutoksia
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Korea Advanced Institute of Science and Technologyn (KAIST) tutkijaryhmä on ehdottanut uutta järjestelmää, joka perustuu aivokuoren neuromodulaatioon ja jota kutsutaan “piilostusjärjestelmäksi”. Tämä uusi järjestelmä vaatii vähemmän energiaa.
Tutkimusta johti professori Kyung Min Kim materiaalitieteiden ja tekniikan osastolta. Tutkimus julkaistiin Advanced Functional Materials -julkaisussa ja sen tukijoina olivat KAIST, Korean kansallinen tutkimussäätiö, National NanoFab Center ja SK Hynix.
Aivoverkon topologian jäljittäminen
Tutkijat kehittivät teknologian, joka pystyy käsittelemään tekoälyyn liittyviä matemaattisia operaatioita tehokkaasti jäljittelemällä aivoverkon topologian muutoksia tilanteen mukaan. Tämä perustuu ihmisaivojen kykyyn muuttaa neuroniverkkoaan reaaliajassa, mikä mahdollistaa oppimisen, muistin varastoinnin ja muistin palauttamisen tarpeen mukaan. (NRC )
Tämä uudenlainen tekoälyopetusmenetelmä toteuttaa suoraan neuronisen koordinaation piirisäännöt.
Tekoälyn tehokkaan käytön mahdollistamiseksi sähköisissä laitteissa on tärkeää, että laitteiston kehitys on mukautettavissa. Kuitenkin useimmat tekoälyyn tarkoitetut sähköiset laitteet vaativat paljon energiaa. Suurten tehtävien suorittamiseen niiden on myös oltava erittäin integroidut muistit. Nämä rajoitukset energiankulutuksessa ja integroinnissa ovat osoittautuneet haasteellisiksi, joten tutkijat ovat alkaneet tutkia syvemmälti, miten ihmisajan toimii ongelmanratkaisussa.
Erittäin tehokas teknologia
Tutkijaryhmä osoitti uuden teknologian tehokkuuden kehittämällä tekoälyverkon laitteiston, jossa on itsekorjaava synaptinen taulukko ja algoritmi, jota kutsutaan “piilostusjärjestelmäksi”. Tämä laitteisto kehitettiin tekoälyopetusta varten, ja se pystyi vähentämään energiaa 37 prosentilla piilostusjärjestelmässä ilman tarkkuuden heikentymistä.
“Tässä tutkimuksessa toteutimme ihmisaivojen oppimismenetelmän yksinkertaisella piirisäännöllä, ja pystyimme vähentämään tarvittavaa energiaa lähes 40 prosentilla”, professori Kim sanoi.
Yksi tärkeimmistä asioista tässä uudessa piilostusjärjestelmässä, joka jäljittelee aivotoimintaa, on se, että se on yhteensopiva olemassa olevien sähköisten laitteiden ja kaupallistettujen puolijohdekomponenttien kanssa. Järjestelmä voi näin ollen vaikuttaa merkittävästi tulevien tekoälypuolijohdesirujen suunnitteluun.
