Tekoäly voi auttaa jälleenmyyjiä saamaan enemmän asiakkaita huoltokeskuksiinsa ja myyntikeskuksiinsa

Koska autoja on vähän saatavilla ja ne ovat kalliimpia kuin koskaan aiemmin, kuljettajat pitävät autojaan pidempään kuin koskaan aiemmin, ja keskimääräinen henkilöauto on tiellä yli 13 vuotta vuonna 2022. Tämä tarkoittaa enemmän huoltoa, ja jälleenmyyjille, jotka myivät nämä autot kuljettajille, se voi tarkoittaa paljon uutta liiketoimintaa heidän korjaus- ja huoltokeskuksilleen. Todella, tutkimukset osoittavat, että 55% autojen omistajista haluaisi, että jälleenmyyjät huoltaisivat heidän autojaan; koska kukaan ei tunne autoa paremmin kuin ihmiset, jotka valmistivat ja myivät sen, monet kuljettajat uskovat.

Vaikka niin on, monet kuluttajat etsivät halvempia, ei-jälleenmyyjien huoltopalveluita, usein huolen vuoksi, että jälleenmyyjien palvelut maksaisivat liikaa, että mikä tahansa olemassa oleva huoltosopimus vanhenisi ilman, että he huomaisivat sitä, tai että heidän huoltosopimukset (jos he olisivat edes ostaneet yhden) eivät kattaisivat tarvittavaa huoltoa tai korjausta. Sen sijaan, että menettäisivät nämä asiakkaat, jälleenmyyjien korjauspajat voivat ottaa käyttöön edistyneitä teknologioita – käyttäen tekoälyä, data-analyysiä ja tietokoneen näkötekniikkaa – tarjoamaan asiakkaille tarkan arvion siitä, kuinka paljon korjaus maksaa, ja esittää heille kustannustehokkaimmat vaihtoehdot korjauksen suorittamiseksi.

Useimmissa tapauksissa tänään, jotta voidaan saada enemmän liiketoimintaa heidän huoltokeskuksilleen, jälleenmyyjät – sekä uusien että käytettyjen ajoneuvojen – tarjoavat asiakkaille laajennettuja takuita ajoneuvon huoltosopimukset, jotka sisältävät alennettua tai jopa ilmaista huoltoa ajoneuvon korjauksille ja huoltoon. Vaikka se kuulostaa hyvältä tarjoukselta – mahdollistaen asiakkaiden saada laadukkaampia palveluita alennetuilla hinnoilla – monet kuluttajat eivät luota näihin sopimuksiin, jotka usein sisältävät pienellä painettuja lupauksia, jotka sulkevat pois korjauksen tai huollon kattamisen. Asiantuntijat suosittelevat laajaa tutkimusta ennen kuin ostaa yksi näistä sopimuksista – kun taas toiset suosittelevat ohittamista kokonaan.

Monille kuljettajille näiden sopimusten riskit (joita on usein maksettava etukäteen) eivät ole sen arvoisia – ja he pitäisivät mieluummin mahdollisuutensa kolmannen osapuolen huoltokeskuksissa. Mutta jopa halvemmat, ei-alkuperäiset osat ja huolto – jotka ovat alttiina samalle inflaatiopaineelle kuin alkuperäisosat – nousevat hinnassa. Monille se tarkoittaa joko korjaamista itse (jos heillä on taito) – tai välttämistä korjauksesta ja toivomista parasta. Yhdysvaltain hallituksen tilastojen mukaan, 39% amerikkalaisista joutuisi ottamaan velkaa, jotta he voivat kattaa odottamattoman kulun (kuten ajoneuvon korjauksen) vain 400 dollarin verran, kun taas tämä prosentti nousisi 59%, jos kulun olisi 1000 dollaria tai enemmän.

Nämä synkät tilastot edustavat mahdollisuutta jälleenmyyjille houkutella asiakkaita, jotka etsivät edullisempia ja laadukkaampia palveluita ja korjauksia. Uusien teknologisten ratkaisujen toteuttaminen auttaa hyödyntämään tämän mahdollisuuden. Tekoälypohjaiset analyysijärjestelmät voivat mahdollistaa jälleenmyyjien korjauspajojen hankkia syvällistä tietoa asiakkaiden tuomaista ajoneuvoista, mikä mahdollistaa heidän aloittaa yksityiskohtaisten profiilien rakentamisen näistä ajoneuvoista. Käyttäen tätä tietoa, korjaushenkilöstö voi keskittyä havaitsemaan potentiaalisia ongelmia ennen kuin ne ilmaantuvat. Sen sijaan, että heidän tarvitsisi tehdä kalliita ja aikaa vieviä tutkimuksia, jotta voidaan määrittää ongelma, korjauspajat voivat käyttää tarkkoja, tekoälypohjaisia koneoppimisjärjestelmiä, jotka voivat toimittaa syvällistä tietoa ongelmista ja antaa osoituksia siitä, mitä on tehtävä.

Tekoälyjärjestelmät voivat myös säästää kuluttajille rahaa osista. Tiedot, jotka on kerätty sisäänrakennetuista ja ulkoisista sensoreista – jotka voivat kerätä tuhansia tietopisteitä ajoneuvon kunnosta, siitä, miten autoa on ajettu, onko se ollut osallisena onnettomuuksissa, jotka voivat vaikuttaa korjausprosessiin, ja paljon muuta – sekä korkearesoluutioisia kameroita, jotka tuottavat kuvia, joita voidaan analysoida tietokoneen näkötekniikkaa käyttäen, mahdollistavat korjauspajojen rakentaa profiilin kaikista ajoneuvon osista, sekä osoituksia siitä, milloin osia on korjattava. Esimerkiksi usein suuren moottoriongelman juuret ovat suodattimessa, jonka korjauspaja on laiminlyönyt vaihtaa, tai vuodossa, joka on jäänyt huomaamatta. Pitämällä jatkuvasti päivitettävää profiilia ajoneuvoista, jälleenmyyjät voivat luottaa tähän järjestelmään ennustamaan, milloin osaa on korjattava tai mitä ennaltaehkäiseviä huoltoja on tehtävä. Korjaushenkilöstöllä on paljon parempi käsitys siitä, mitä on tehtävä, ja miten, mikä mahdollistaa asiakkaiden välttämisen suurten korjauskustannusten aiheuttamista myöhemmin.

Jälleenmyyjien korjauspajat ovat myös paljon paremmassa asemassa käyttää tekoälyjärjestelmiä kuin heidän kilpailijansa. Valmistajien tarjoamien ajoneuvojen ansiosta – jotka antavat heille syvällistä tietoa näistä ajoneuvoista – jälleenmyyjillä on parempi ja syvempi tieto ajoneuvoista kuin ei-jälleenmyyjien korjauspajoilla. Kun tämä tieto on sisällytetty tekoälyvarustettuun analyysijärjestelmään, jälleenmyyjät voivat antaa asiakkaille tarkemman tiedon siitä, mitä on tehtävä, ja miten, tehokkaammin ja kustannustehokkaammin.

Jälleenmyyjien palvelut ovat lähes aina kalliimpia kuin kolmannen osapuolen tarjoamat palvelut – mutta tekoälypohjaiset korjausanalyysit voivat olla tärkeä työkalu kustannusten ja vaivannäköjen vähentämisessä asiakkaille. Kun nämä järjestelmät ovat käytössä, jälleenmyyjät voivat pitää paljon enemmän liiketoimintaa kuin mitä he voisivat saada aikaan perinteisten huoltosopimusten avulla. Ja tekoälyn avulla he voivat saavuttaa maineen hyvistä, reiluista ja tehokkaista palveluista, jälleenmyyjät voivat houkutella enemmän asiakkaita myyntikeskuksiinsa.

Jälleenmyyjien palvelut ovat lähes aina kalliimpia kuin kolmannen osapuolen tarjoamat palvelut, mutta tekoälypohjaiset korjausanalyysit voivat olla tärkeä työkalu kustannusten ja vaivannäköjen vähentämisessä asiakkaille. Kun nämä järjestelmät ovat käytössä, jälleenmyyjät voivat pitää paljon enemmän liiketoimintaa kuin mitä he voisivat saada aikaan perinteisten huoltosopimusten avulla. Ja tekoälyn avulla he voivat saavuttaa maineen hyvistä, reiluista ja tehokkaista palveluista, jälleenmyyjät voivat houkutella enemmän asiakkaita myyntikeskuksiinsa. S. Järjestelmien avulla jälleenmyyjät voivat pitää enemmän liiketoimintaa kuin perinteisten huoltosopimusten avulla, ja tekoälyn avulla he voivat saavuttaa hyvän maineen, joka houkuttelee enemmän asiakkaita myyntikeskuksiinsa.