Tekoäly ja keräys: Tarvitaanko keräykseen ihmisen osuus?

Tekoäly on yksi arvokkaimmista työkaluista digitaalisessa aikakaudessa — voittoa tavoittelemattomat järjestöt ja hyväntekeväisyysjärjestöt ovat oikeutettuja käyttämään sitä keräykseen. Kuitenkin se on kone lopulta. On tärkeää analyysia toiminnallisia ja eettisiä näkökohtia sen käytöstä ilman valvontaa.

Miten voit käyttää tekoälyä keräykseen?

Koska tekoäly voi prosessoida massiivisia tietojoukkoja nopeasti ja muodostaa johtopäätöksiä lähes välittömästi, sen potentiaali voittoa tavoittelemattomassa ja hyväntekeväisyystyössä on lupaava. Tässä ovat joitain tärkeimmistä tavoista, joilla voit käyttää tekoälyä keräykseen.

1. Menestyksen ennustaminen

Hankinta maksaa rahaa, joten prosessin tehostaminen on jokaisen etu. Onneksi tekoäly pystyy ennusteelliseen analytiikkaan — se voi ennustaa käyttäytymistä ja trendejä. Tuloksena se voi maksimoida menestyksen minimoiden kulut.

Mallinnusmalli voi käyttää massiivisia tietojoukkoja lahjoittajien segmentointiin. Siitä se vertaa heidän historiallisia lahjoitustrendejään heidän profiiliinsa. Tuloksena on erittäin tarkin ennuste menestyksestä. Se voi kertoa, onko hankinta arvonsa verkossa.

2. Julkinen vuorovaikutus

Voit käyttää tekoälychatbottia vuorovaiktuaksesi yleisön kanssa sen sijaan, että sinulla on tiettyjä tukirooleja. Koska se voi automaattisesti käsitellä kysymyksiä ja vuorovaikuttaa useiden ihmisten kanssa samanaikaisesti, voit panostaa energiasi johonkin tuottavampaan.

3. Lahjoittajien tavoittaminen

Monet ihmiset tekevät lahjoituksia verotarkoituksiin, mutta vielä useammat heistä tekevät lahjoituksia, koska he kokevat henkilökohtaisen yhteyden syyhyn. Henkilökohtaisuus on välttämätöntä tämän suhteen hyödyntämiseksi. Onneksi tekoäly voi luoda lahjoituspyyntöjä, tavoittamisviestejä ja kiitollisuuskirjeitä lähes välittömästi.

4. Sisällön luominen

Keräyskampanjat käyvät läpi massiivisia määriä lahjoituspyyntöjä, avustushakemuksia ja valitukseen. Vaikka nämä prosessit yleensä kestävät valtavan määrän aikaa, generatiivinen tekoäly tekee asioista paljon suoraviivaisempaa. Se voi jopa kehittää uusia keräysideoita, jos pyydät sitä.

Miksi pitäisi käyttää tekoälyä keräykseen?

Tekoäly voi muuttaa perinteisiä keräysprosesseja täysin. Aikaisemmat menetelmät ovat vaivalloisia, koska ne riippuvat manuaalisesta työstä, mutta tekoäly on erittäin tehokas, koska se käyttää automaatiota. Yhdistä se sen ainutlaatuiseen kykyyn analyysia massiivisia määriä tietoa ja sinulla on hyödyllinen työkalu.

Voit käsitellä yleisintä keräysongelmaa — lahjoittajien pidättäminen — tekoälyllä. Vaikka vuoden 2019 luku oli 45,4 % keskimäärin, se laski 43,6 %:iin vuoteen 2020 mennessä. Järjestöt pitivät alle 20 %:n uusista lahjoittajista, koska he eivät voineet tukea uusia hankintojaan.

Tekoälyn käyttöönotto säästää samanaikaisesti henkilöstön aikaa ja lisää henkilökohtaisuutta. Tämä yhdistelmä voi ajaa ihmisiä tuntemaan vahvemman yhteyden työhösi. Ihmiset, jotka ajattelevat, että järjestöllä on enemmän aikaa heille ja heidän tehtävälle, ovat todennäköisemmin jatkamaan tukensa. Tuloksena parannat merkittävästi lahjoittajien pidättämisen.

Pitäisikö tekoälylle antaa vastuu keräyksestä?

Vaikka tekoäly on välttämätön työkalu, sillä on rajoituksia. Yksi niistä on, että vanhentuneet tietopisteet ovat yleisiä useimmissa malleissa. Monet niistä — erityisesti generatiiviset — koulutetaan massiivisilla avoimilla tietokokoelmilla. Prosessissa ne usein ottaa vastaan ihmisen ennakkoasenteita, vaikuttaen niiden tulosteeseen.

Todellisuudessa useimmat generatiiviset mallit käyttävät LAION-5B:tä — massiivista internetin hakukoneella kerättyä tietojoukkoa — koulutukseen. Monet ottavat vastaan tyydyttämättömiä käyttäytymisiä, kun heidän ensisijainen tietolähteensä tulee verkkosivuilta, foorumeilta ja kommentti-osioilta. Jos et tarkista mallin tulostetta, voit päätyä epätarkkaan tai loukkaavaan tulokseen.

Ennen kaikkea, vaikka useimmat voittoa tavoittelemattomat ja hyväntekeväisyystyöt keskittyvät moraaliselle tehtävälle, tekoäly ei voi ymmärtää myötätunnon ja moraalin hienouksia. Vaikka se voi jäljitellä ihmisiä, se on sääntöpohjainen työkalu, joka perustuu logiikkaan. Se tarvitsee ihmisen syötettä, koska sillä on puute aidoista luovuudesta, uteliaisuudesta ja empatiasta. Tekoäly voi olla fantastinen autonominen työkalu, mutta ei pitäisi antaa sen ottaa vastuuta keräysvastuusta.

Onko ihmisen osallistuminen edelleen tarpeen?

Jos haluat tekoälyn toimivan tehokkaasti roolissaan, tarvitset ihmisen osallistumista. Tukea ja manuaalista vahvistusta on välttämätöntä sen onnistumiselle. Sinun on oltava siellä antamassa mallin tulosteelle henkilökohtaisen kosketuksen ja ohjaamassa sitä oikein. Muuten sen työ näyttää robottimaiselta ja tylsältä.

Kuvittele, jos luottaisit tekoälyyn kiitollisuuskirjeiden luomisessa ja se kirjoittaisi keksittyjä skenaarioita. Lahjoittajat eivät olisi tyytyväisiä saadessaan tällaista asiaa ja voisivat peruuttaa tukensa. Vaikka malli voi tehdä työnsä, ei ole viisasta antaa teknologian toimia ilman tarkastusta.

Miten voit käyttää tekoälyä vastuullisesti?

Vaikka tekoäly ei pitäisi olla vastuussa keräyksestä, koska sillä on virheen potentiaali, voit silti integroida sen laajasti, jos käytät sitä varovasti. Kuten minkä tahansa muun teknologian, se on toimittava vastuun järjestelmässä.

Yksinkertaisin tapa käyttää tekoälyä vastuullisesti on perustaa manuaalinen tarkastus- ja vahvistusprosessi. Sen sijaan, että oletetaan mallin tulosteen aina olevan tosiasiallista, sinun on tarkastettava se ja tarkistettava kaikki. Tämä lähestymistapa minimoi ennakkoasenteita ja virheitä.

Tarkastukset ovat myös erinomainen tapa pitää algoritmi kurissa. Ne ovat syvä, jatkuva prosessi varmistamaan, että mallit toimivat eettisesti ja johdonmukaisesti. Sinun on tarkastettava koulutustietoja, analyysi tulostetta, tarkistettava validiteetti ja testattava ennakkoasenteita. Tavoitteena on, että tekoäly on reilu ja avoin.

Ennen kaikkea, sinun on perustettava selkeä eettinen ohje. Se on sisältävä menettelyjä, jotka määrittelevät, miten, miksi ja milloin järjestö voi käyttää tekoälyä. Esimerkiksi voit päättää, että avustushakemusten luominen on hyväksyttyä, kun taas kiitollisuuskirjeet ovat edelleen vain ihmisten tehtävä. Sääntöjen luominen ja noudattaminen parantaa merkittävästi vastuuta.

Ihmiset ovat edelleen välttämättömiä keräykseen

Ihmiset ovat ainutlaatuisia — heidän luovuutensa, intohimonsa ja abstrakti ajattelunsa ovat voittoa tavoittelemattoman ja hyväntekeväisyystyön syke. Vaikka tekoäly voi teknisesti ylittää heidät monilla alueilla, sillä on edelleen rajoituksia. Vaikka voit käyttää sitä lähes jokaisessa hallinnollisessa tai generatiivisessa tehtävässä, joka liittyy keräykseen, sinun on edelleen osallistuttava.