Ajatusjohtajat

Miksi kansainvälisten pankkipalvelujen haasteet kiihdyttävät siirtymistä kohti tekoälyagentteja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Gradient Labsin uusimman raportin mukaan pankkipalvelujen ongelmat ulkomailla matkustaessa ovat edelleen yleinen asiakaspettymyksen lähde. Lähes puolet matkailijoista, 1000: sta 1998: sta, kertoi kokeneensa kortti-, maksu- tai pankkipalveluongelman ulkomailla viimeisen kahden vuoden aikana. Näiden jatkuvien ongelmien paljastessa perinteisen tukipalvelun rajoituksia, kansainvälisten pankkipalvelujen tekoälysovellukset antavat vihjeen siitä, miten tekoälyä voidaan hyödyntää parhaalla tavalla asiakastuessa.

Kuinka suuri on kansainvälisten pankkipalvelujen tukihaaste?

Viimeisen kahden vuoden aikana kansainvälinen matkailu on saavuttanut ennätykselliset määrät: esimerkiksi UN Tourism arvioi, että kansainväliset saapumiset ovat 4% korkeammat kuin edellisvuonna (lähes 60 miljoonaa enemmän kuin vuonna 2024). Vuodelle 2026 arvioidaan 4%: n kasvua. Monille näistä matkailijoista pankkipalvelujen toiminta ulkomailla on edelleen matkan haasteellisin osa.

Esimerkiksi kyselyyn vastanneet mainitsivat kortin hylkäykset ja petosilmoitukset kahdentoista yleisimmistä ongelmista: kumpaakin mainittiin 46%. Joillekin tämä ongelma toistuu jokaisella matkalla. Vain 24%: lla vaikuttuneista matkailijoista ongelma ratkaistiin nopeasti ja tehokkaasti. Lähes neljännes odotti 30 minuuttia tai kauemmin, ennen kuin pääsi yhteydessä tukihenkilöstöön, ja 6%: lla ei saatu yhteyttä lainkaan. Lähes joka viidennellä piti itse ratkaista ongelma.

Useita tekijöitä vaikuttaa tähän ilmiöön. Ensinnäkin petostentorjuntajärjestelmät merkitsevät usein epätyypilliset transaktiot – ja useimmat ulkomaille suuntautuvat transaktiot ovat todella epätyypillisiä. Seuraavaksi aikavyöhyke-erot ja kielimuurit hidastavat lähes aina tapausten käsittelyä. Ja lopuksi, vaatimustenmukaisuuden ja varmistustarpeiden nopeat päätökset ovat hyvin vaikeita perustella. Valitettavasti nopeita päätöksiä on juuri sitä, mitä matkailijalle tarvitaan, kun heidän korttinsa estetään hotellissa.

Merkitsevä takaisku kustannuksissa ja luottamuksessa

Puoli tuntia odottamista ulkomailla tarkoittaa enemmän kuin vain lievää haittaa. Useimmille asiakkaille se tarkoittaa odottamattomia kustannuksia: 40%: lla vaikuttuneista matkailijoista on ilmoittanut käyttäneensä yli 200 dollaria ulkomailla, kun heidän maksamisensa epäonnistui, ja 13%: lla yli 500 dollaria. Yksi neljästä joutui lainaamaan rahaa suoraan maksamisepäonnistumisen seurauksena.

Nämä lisäkustannukset osoittavat, miten pieni turvallisuusongelma voi laukaista ketjureaktion, johon sisältyy ohjelmien muutoksia, peruutettuja majoituksia ja joskus jopa jääminen kiinni. Asiakkaan odotuksissa ja todellisessa tukipalvelussa on edelleen nähtävissä kuilu: puolet kyselyyn vastanneista matkailijoista on kuvannut pankkiaan “jossain määrin avuliaaksi” tai “ei lainkaan avuliaaksi”.

Useat viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että koettu menettelyllinen oikeudenmukaisuus on vahvin ennustaja asiakasuskollisuudelle pankkitoiminnassa. Mille tahansa pankille konfliktin ratkaisu korkean panoksen hetkinä on todennäköisesti häiritsevä asiakasluottamus ja uskollisuus. Pankin uskollisuus on vaakalaudalla: kaksi viidestä matkailijasta on vaihtanut tai harkinut vaihtaa pankkia huonon kokemuksen takia ulkomailla, ja sama osuus asiakkaista pyytää pankkiaan ratkaisemaan asian paremmin. Asiakastyytyväisyyden lasku tällä erityisryhmällä on erityisen valitettavaa, jos otetaan huomioon, että tämä demografinen ryhmä käyttää yleensä enemmän kuin keskivertokuluttaja. Pankkeja, joilla ei ole luotettavaa varajärjestelmää, asiakastyytyväisyyden lasku asettaa koko asiakassuhteen vaaraan.

Miksi tämä data osoittaa tekoälyagenttien suuntaa?

Kun ajattelemme ratkaisua, kaksi asiaa korostuu eniten kyselydatan perusteella. Ensinnäkin epäonnistumiset ovat sekä hyvin yleisiä että kalliita. Toiseksi nopea ratkaisu, jota asiakkaat vaativat, on itse asiassa saavutettavissa: kolmasosa ratkaistuista tapauksista ratkeaa muutamassa minuutissa. Voidaan siis johtaa, että vertailukohta on olemassa ja jotkut pankit ovat jo saavuttaneet sen. Jäljellä oleva haaste näyttää liittyvän enemmän saatavuuteen (laajentaa vaadittua nopeutta jokaiseen tuntiin ja aikavyöhykkeeseen) kuin kykyyn.

Ja tässä on hieman yllättävä osa: pankit, jotka saavuttavat vertailukohdan nopeasti reagoimalla matkustaviin asiakkaisiinsa, eivät näytä käyttävän mitään maagista, muille pankkeille saatavissa olevaa teknologiaa, eivätkä ne pakota tukitiimejään epäinhimillisiin rajoituksiin. Se, mikä erottaa heidät, on johdonmukaisuus: nopea, ihmisenlaatuinen ratkaisu milloin tahansa päivällä, missä tahansa aikavyöhykkeessä.

Tämä ihmisenlaatuinen ratkaisu edellyttäisi aiemmin suuren joukon hyvin koulutettuja asiantuntijoita, jotka voidaan ottaa käyttöön sesonkien mukaan tai vuorollaan, jotta kattaisivat kysynnän huiput ja pitäisivät prosessin kustannustehokkaana. Useimmille pankeille se kuulostaa mahdottomalta. Onneksi nykyään tekoälyagentti voidaan suunnitella tarjoamaan juuri samaa johdonmukaisuutta. Se voi vastata välittömästi, ratkaista rutiiniset tapaukset suoraan ja siirtää monimutkaisemmat tilanteet henkilölle, mukaan lukien koko asiayhteyden.

Ratkaisu vastaan ohjaus

Yksinkertaisesti ohjaaminen kysymys lippuun riittää. Pankkisektorilla tarvitaan teknisiä järjestelmiä, jotka ovat vastuussa asiakkaan ongelman ratkaisemisesta. Sanotaan, että meidän käyttötapaamme on ulkomailla tapahtunut transaktio, joka on virheellisesti merkitty petokseksi. Tekoälyagentti, joka on suunniteltu tähän tarkoitukseen, vastaa välittömästi ja asiakkaan omalla kielellä. Se kykenee tarkkaan diagnosoimaan ongelman ja joko ratkaista sen suoraan tai siirtää sen henkilölle, mukaan lukien koko asiayhteyden.

Joten yksinkertaisesti lisäämällä “automaatiokerroksen” samaan odotusjonoon, josta matkailijat jo kertovat, ei riitä. Luottamus näyttää seuraavan lopputulosta. Esimerkiksi asiakkaat turhautuvat, kun heidän on selitettävä tilanteensa kahdesti (tämä tapahtuu, kun he kuvaavat ongelman sovelluksessa ensin ja otetaan yhteyttä myöhemmin).

Kun asiayhteyden siirto sisältää koko asiayhteyden, asiakkaat välittävät vähemmän siitä, ovatko he puhumassa ihmisen vai koneen kanssa, kuin siitä, ratkeeko ongelma nopeasti ja oikein. Se asettaa lisäpainoa ratkaisun suunnitteluun, erityisesti siihen, miten järjestelmä siirtää tapauksen, jonka se ei voi käsitellä. Tekoälyagenttien suunnittelun mielenkiintoinen osa on, että ne tekevät tapauksen kaikille aloille, jotka tarvitsevat tarkkuutta yhdistettynä nopeuteen ja vaatimustenmukaisuuteen.

Tukikuilu markkinamahdollisuutena

The Global AI in Financial Services report (2026) Cambridge Centre for Alternative Financen mukaan tekoälyvoimaiset asiakastukipalvelut ovat jo johtava eturintamien tekoälysovellus rahoituspalveluyrityksissä, 74%: lla haastatelluista yrityksistä. Agenteille tekoäly (järjestelmät, jotka suorittavat monivaiheisia tehtäviä) on jo aktiivisessa käytössä 52%: lla yrityksistä. Niinpä pankkeja, jotka arvioivat investointimahdollisuutta tässä, koskevat enemmän toiminnallisen soveltamisen kysymykset tähän innovaatioon kuin sen omaksumisessa itsessään. Pankkeja on etsittävä teknologioita, jotka täyttävät hyväksytyn asiakastyytyväisyyden kynnyksen, integroida olemassa oleviin taustajärjestelmiin ja tapausten hallintaan, ja siirtää turvallisesti pankin omien sääntelyrajoitusten puitteissa.

Rahoituspalvelut ovat edelleen alkuvaiheessa kilpaillessaan tukipalvelun laadun suhteen. Laitokset, jotka täyttävät tämän aukon, kykenevät pitämään asiakkaita, joita muut ovat hiljaisesti menettämässä, ja houkuttelemaan 12%: lla matkailijoista, jotka sanovat suositelleensa pankkia erityisesti sen luotettavuuden vuoksi.

Dimitri Masin on Gradient Labsin perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt säännellyille rahoituspalveluille tarkoitetun tekoälyalustan. Aikaisemmin hän johti Monzon datayksikköä FCA-sääntelyn alaisuudessa.