AgentKit by OpenAI -arvostelu: Onko tämä N8N:n loppu?

Oletko koskaan toivonut, että voit rakentaa oman ChatGPT-pohjaisen avustajan? Yhden, joka tekee asioita puolestasi sen sijaan, että se vain vastaisi tekstillä?

PwC:n 2025 kysely osoitti, että 79 %:lla johtavista johtajista on jo käytössään AI-agentteja. Mutta vasta hiljattain agenttien rakentaminen vaati useiden työkalujen käyttämistä, monimutkaisen backend-logiikan kirjoittamista ja loputtoman API-debuggaamisen.

Siihen tulee AgentKit by OpenAI. Se on kaiken kattava alusta, joka sallii kenen tahansa (kehittäjien ja ei-kehittäjien) suunnitella, testata ja ottaa käyttöön AI-agentteja nopeasti.

Tässä AgentKit by OpenAI -arvostelussa käyn läpi edut ja haitat, mitä se on, kuka sen parhaiten sopii ja sen avainominaisuudet. Sitten näytän, miten käytin sitä luomaan lentävä agentti, joka luo matkailuohjelmat ja etsii lentotietoja.

Lopuksi vertailen AgentKitiä kolmen parhaan vaihtoehtoni kanssa (N8N, Albato ja Pabbly). Lopussa tiedät, onko se oikea sinulle!

Johtopäätös

AgentKit on voimakas alusta, joka sallii kenen tahansa suunnitella ja ottaa käyttöön AI-agentteja pitäen tiedot turvassa ja hallitsemassa. Mutta työnkulut voivat tulla monimutkaisiksi; se toimii vain OpenAI-malleilla, upottamiseen vaaditaan backend-asetukset ja edistyneet hakutoiminnot ovat rajoitettuja.

Mikä on AgentKit by OpenAI?

AgentKit by OpenAI auttaa kehittäjiä rakentamaan ja ottamaan käyttöön AI-agentteja nopeasti visuaalisilla työkaluilla. Se tuo kaiken (suunnittelun, versionhallinnan, ohjelmointityökalut ja testaamisen) yhteen alustaan siirtääkseen agentteja prototyyppiin tuotantoon.

Sam Altman, OpenAI:n toimitusjohtaja, kutsui sitä “kaikkea, mitä tarvitset agenttityönkulun rakentamiseen, käyttöönottoon ja optimointiin vähemmällä kitkaa.

Ongelma, jonka AgentKit ratkaisee

AgentKitin ensisijainen tavoite on ratkaista tämä ongelma: poistaa hajautetut työkalut ja suorittaa agenttityönkulun kehittämisen.

Ennen työkaluja kuten AgentKit, käytit yhtä työkalua orkestraatiota varten, toista yhteyden muodostamiseksi tietoihisi, kolmatta testaamista varten ja sitten sinun piti rakentaa oma etusi itse. Mutta tämä lähestymistapa ei skaalautuva. AgentKit ratkaisee tämän ongelman.

AgentKit ja Responses API

AgentKit on rakennettu OpenAI:n Responses API:n päälle, jonka he julkaisivat maaliskuussa 2025. Jos olet käyttänyt sitä, sinulla on jo perusta työskennella.

AgentKit vs. ChatGPT

Mutta mikä tekee “agentin” erilaiseksi kuin vain ChatGPT:n käyttäminen? Ajattelen AgentKitiä “ChatGPT:llä käsiin”.

ChatGPT vastaa sinulle tekstillä. Agentti voi suorittaa toimintoja. Se voi hakea tietoja Google (GOOGL ) Drivestasi, päivittää taulukkoasi, lähettää sähköpostia tai suorittaa minkä tahansa toiminnon, jonka ohjelmoit sen tekemään. Se on pelinmuuttaja.

Visuaalinen lähestymistapa ja koodin joustavuus

AgentKit ei pakota sinua yhteen tapaan rakentamiseen. Jotkut ihmiset rakastavat visuaalista käyttöliittymää, jossa on vedonlyöntitoiminto. Toiset ihmiset suosittelevat koodin kirjoittamista.

AgentKit tarjoaa molemmat vaihtoehdot, mikä on harvinaista. Agent Builder on visuaalinen työkalu, joka suunnittelee työnkulkuja ilman koodia. Mutta jos haluat rakentaa Node:ssa, Pythonissa tai TypeScript:ssä, voit tehdä sen.

Visuaalinen lähestymistapa on voimakas monimutkaisten työnkulkujen luomiseen sen yhdistämismahdollisuuksien vuoksi. Voit sitten koodata osia, jotka vaativat enemmän mukautumista.

Joustavuus on se, mikä tekee AgentKitistä todella hyödyllisen. OpenAI:n AgentKit on heidän yrityksensä konsolidoida hajanainen kehittäjien maisema joksikin, mikä toimii sileästi.

Kuka hyötyy AgentKitistä parhaiten?

Tässä on, kuka AgentKit sopii parhaiten:

• Kehittäjät voivat käyttää AgentKitiä luomaan, testaamaan ja käyttöönottoon AI-agentteja Pythonissa, TypeScript:ssä tai Node.js:ssä.
• Insinööritiimit voivat käyttää AgentKitiä luomaan ja hallitsemaan useita agentteja nopeasti.
• Tuotejohtajat voivat käyttää AgentKitiä määrittääkseen agentin käyttäytymisen, sääntöjä ja koordinoidakseen insinöörien kanssa.
• Yritykset voivat käyttää AgentKitiä hallitakseen tietojen käyttöä, turvallisuutta ja työkalujen integraatioita kuten Google Drive ja CRM.
• IT-tiimit voivat käyttää AgentKitiä käyttöönottoon agentteja laajamittaisesti, lisätäkseen ne sovelluksiin ChatKitin avulla ja seuratakseen suorituskykyä Evals:n avulla.
• Lakitiimit voivat käyttää AgentKitiä pysyäkseen mukana säännöissä ja yrityksen käytännöissä käyttäen audit-reittejä, versionhallintaa ja käytäntötyökaluja.
• Harrastajat voivat käyttää AgentKitiä luomaan agenteja vedonlyöntityökaluilla ja mukauttaa niitä edelleen SDK:n avulla.

AgentKitin avainominaisuudet

Tässä ovat AgentKitin avainominaisuudet:

• Agent Builder: Visuaalinen vedonlyöntikanva työnkulkuja varten.
• Connector Registry: Keskusmuisti hallitsemaan yhteyksiä työkaluihin kuten Google Drive, Dropbox (DBX ) ja CRM.
• ChatKit: Upotettavat chat-pohjaiset agentit sovelluksiin tai verkkosivuihin.
• Agents SDK: Kehitys Pythonissa, TypeScript:ssä tai Node.js:ssä täydellisenä ohjelmointimahdollisuutena.
• Evals: Työkalut suorituskyvyn mittaamiseen, kuten jäljitys, tietojoukot ja automaattinen ohjelmointioptimointi.
• Guardrails: Avoin lähdekoodin turvakerros havaitsemaan PII ja vankilamurtoja.
• Reinforcement Fine-Tuning (RFT): Malleja kuten o4-mini ja GPT-5 mukautettavilla arvioijilla.

Miten käyttää AgentKitiä

Tässä on, miten käytin AgentKit by OpenAI luomaan lentävän agentin, joka luo matkailuohjelmat ja etsii lentotietoja:

1. Rekisteröidy Agent Builderiin
2. Lisää maksutapa
3. Osta krediittejä
4. Pääsy Agent Builderiin
5. Luo uusi työnkulku
6. Luo luokittelija-solmu
7. Valitse tulostusmuoto
8. Lisää ominaisuudet
9. Lisää “jos/muutoin”-solmu
10. Lisää lentävä agentti -solmu
11. Lisää matkailuohjelma-agentti -solmu
12. Esikatselu ja testaus
13. Luo ja lataa widget
14. Lataa widget
15. Ottaa käyttöön AI-agentti

Askelt 1: Rekisteröidy Agent Builderiin

Aloin menemällä platform.openai.com/agent-builder ja rekisteröitymällä.

Askelt 2: Lisää maksutapa

Ennen kuin aloin, minun piti lisätä maksutapa. Alusta toimii krediittijärjestelmällä, jossa krediittejä kulutetaan, kun API:ta käytetään.

Askelt 3: Osta krediittejä

Voit valita, montako krediittiä haluat ja mihin hintaan.

Vain 5 dollarilla saat noin 2 miljoonaa tulostusmerkkiä. Se on enemmän kuin tarpeeksi aloittamiseen, ja valitsin sen.

Askelt 4: Pääsy Agent Builderiin

Kun olin maksanut krediittejäni, minut ohjattiin OpenAI:n yleiskatsausosioon. Valitsin “Suunnittele” “Rakenna AgentKitillä” -kohdasta.

Seuraavaksi valitsin “Avaa Agent Builder”.

Askelt 5: Luo uusi työnkulku

OpenAI esitti minulle kuusi erilaista työnkulku-aihetta, joita voisin käyttää:

1. Tiedon rikastaminen: Kerää tietoja vastaamiseksi kysymyksiin.
2. Suunnitteluväline: Luo työsuunnitelmat.
3. Asiakaspalvelu: Vastaa asiakkaiden kysymyksiin mukautettavilla käytännöillä.
4. Rakenteisten tietojen kysely: Kysy tietokannoilta kysymyksiä.
5. Asiakirjan vertailu: Vertaa asiakirjojen välisiä eroja.
6. Sisäinen tietoavustaja: Vastaa työntekijöiden kysymyksiin.

Vaikka nämä olivat hyviä aloituskohtia, päättelin aloittaa alusta.

Askelt 6: Luo luokittelija-solmu

Minun piti luoda kaksi agenttia: matkailuohjelma-agentti ja lentävä agentti. Tämä tarkoitti, että minun piti muuttaa ensimmäinen agentti luokittelijaksi, jotta voisin määrittää, onko saapuva viesti matkailuohjelmasta vai lennosta.

Valitsin “Minun agentti” -solmun ja muutin nimen “Luokittelija”. Seuraavaksi annoin sille ohjeita kuvauskohtaan:

“Olet avulias matkailuavustaja luokittelijoita varten. Etsi matkailuohjelmaa tai lentoa.”

Askelt 7: Valitse tulostusmuoto

Seuraavaksi muutin tulostusmuodon tekstin “JSON” -muotoon ja valitsin “Lisää skeema”.

Askelt 8: Lisää ominaisuudet

Tämä avasi uuden ikkunan, jossa lisäsin ominaisuuden nimeltä “luokittelu” kahdella vaihtoehdolla: “lento_tiedot” ja “matkailuohjelma”.

Askelt 9: Lisää “jos/muutoin”-solmu

Seuraavaksi lisäsin “jos/muutoin”-solmun, jotta voisin haarautua luokittelun perusteella. Klikkasin ja raahasin luokittelusolmusta luomaan uuden solmun ja valitsin “jos/muutoin”-solmun vasemmasta paneelista.

Valitsin solmun ja lisäsin “syöte.tuloste_parsi.classification == “lento_tiedot”” “jos”-kohtaan.

Askelt 10: Lisää lentävä agentti -solmu

Tästä lentävästä agentista klikkasin ja raahasin luomaan uuden solmun ja valitsin “Agent” -solmun vasemmasta paneelista.

Nimin agentin “Lentävä agentti” ja annoin sille seuraavat ohjeet: “Olet matkailuavustaja. Suosittele lentoa. Käytä lentokenttäkoodeja.”

Lisäksi varmistin, että annoin sille “Web-etsintä” -työkalun, jotta se saisi käyttöön viimeisimmät tiedot lennoista.

Askelt 11: Lisää matkailuohjelma-agentti -solmu

Matkailuohjelma-agentille tein saman: lisäsin agentti-solmun ja yhdistin sen “muutoin” -kohtaan, nimin sen “Matkailuohjelma-agentti” ja annoin sille seuraavat ohjeet: “Olet matkailuavustaja. Luo konseli matkailuohjelma.”

Askelt 12: Esikatselu ja testaus

Esikatselun ja testauksen aikana (valitsemalla “Esikatselu” yläreunassa) minun piti vahvistaa organisaatiotani. Esikatselu sallii minun lähettää viestejä työnkulkuuni chat-robotin kaltaisessa käyttöliittymässä (kuten kysymällä, mitä minun pitäisi tehdä tietyssä paikassa).

Askelt 13: Luo ja lataa widget

Tein tulokset visuaalisemmiksi ja interaktiivisemmiksi Widget-rakentajalla. Luomin widgetin helposti kuvaamalla sen tai lataamalla .widget-tiedoston.

Päätin kuvailla widgetin, joten annoin sille seuraavan kuvaus: “Suunnittele widgetti, joka näyttää lentotietoja matkailusta paikasta toiseen, mukaan lukien lentotiedot.”

Widget-rakentaja aloitti välittömästi widgetin luomisen. Se ei kestänyt kauan, ja ennen kuin tiesin, olin esitetty koodi ja widgetin esikatselu.

Klikkasin “Lataa” yläreunassa ladatakseni mallineen.

Askelt 14: Lataa widget

Työnkulussani valitsin “Lentävä agentti” -solmun ja valitsin “Widget” -tulostusmuodon ladatakseni tiedoston. Nyt, kun esikatselin työnkulkuani, visuaalinen lentotietokortti näytetään.

Askelt 15: Ottaa käyttöön AI-agentti

Kun olin tyytyväinen kaikkeen, klikkasin “Julkaise” yläreunassa. Kaikki, mitä minun piti tehdä, oli antaa työnkululle nimi, jotta voin ottaa käyttöön AI-agentin.

Kun olin julkaissut, minulla oli pääsy Agents SDK:hen tai työnkulun ID:hen, jotta voin lisätä sen suoraan tuotteeseeni.

Yhteenvetona AgentKit teki siitä helppoa luoda toimiva matkailuagentti alusta. Vaikka sinun tarvitsee olla jonkin verran kehittäjän tietämystä, pidin siitä, miten nopeasti voisin muuttaa idean toimivaksi prototyypiksi visuaalisella rakentajalla ja mukauttaa logiikkaa SDK:lla.

AgentKitin 3 parasta vaihtoehtoa

Tässä ovat parhaat AgentKitin vaihtoehdot, joita olen kokeillut ja jotka ovat arvioitavissa:

N8N

Ensimmäinen AgentKitin vaihtoehto, jonka suosittelen, on N8N. Se on AgentKitin suurin kilpailija, joka tarjoaa yli 500 integraatiota ja vahvat työnkulun automaatio-työkalut monivaiheisten prosessien luomiseen.

N8N erottuu avoimen lähdekoodin ominaisuutena, kun taas AgentKit (alustana) ei ole avoin. N8N tukee useita kolmannen osapuolen sovelluksia ja malleja (kuten OpenAI, Anthropic ja itse isännöidyt LLM:t) täydellisenä backend-mukautumisen mahdollisuutena. Se tarjoaa vapauden toimittajan lukituksen alaisuudesta ja tukee sekä etu- että backend-automatiota.

Toisaalta AgentKit on tiiviisti kytköksissä OpenAI:hin. Se tarjoaa viimeistellyt chat-widgetit ja ohjelmointioptimointityökalut, mutta se tukee vain OpenAI-malleja ja on rajoitettu ulkoiset integraatiot.

Laajalle integraatioille ja avoimelle käyttöönotolle valitse N8N. Sileille chat-liittymille ja sulavalle OpenAI-integraatiolle valitse AgentKit.

Lue N8N-arvosteluni tai käy N8N!

Albato

Seuraava AgentKitin vaihtoehto, jonka suosittelen, on Albato. Se on ilmainen automaatio-työkalu, joka yhdistää yli 1 000 sovellusta kuten Google Sheets, Slack, Shopify (SHOP ) ja HubSpot. Se tarkoittaa, että voit automatisoida työnkulkuja ilman koodia.

Albato erottuu sääntöpohjaisella automaatiolla, joka yhdistää sovellukset tietojen synkronoimiseksi, hälytyksien lähettämiseksi tai tietojen päivittämiseksi. Se tarjoaa helpon vedonlyöntirakentajan, reaaliaikaisen synkronoinnin (jopa joka minuutti Enterprise-versiossa) ja tuen mukautettaville API:lle ja webhookille.

Toisaalta AgentKit by OpenAI keskittyy AI-agenttien kehittämiseen. Se tarjoaa työkaluja kuten Agent Builder, ChatKit ja Agents SDK luomaan LLM-pohjaisia agenteja.

Valitse Albato yksinkertaisesta, edullisesta sovellusautomaatiosta, joka on helppoa ja taloudellista. Moni-agenttityönkulun visuaalisella rakentajalla valitse AgentKit.

Pabbly

Viimeinen AgentKitin vaihtoehto, jonka suosittelen, on Pabbly. Se on edullinen automaatioalusta, joka yhdistää yli 1 000 sovellusta ja luo monimutkaisia työnkulkuja. Se on hyvä pienille yrityksille ja markkinoijille.

Pabbly erottuu elinikäisellä tarjouksella, joten maksat vain kerran ja käytät sitä ikuisesti. Se tarjoaa myös rajattomia tehtäviä työnkulkuja varten ja yritystason turvallisuuden SOC2 Type 2 ja ISO 27001 -sertifikaateilla.

Toisaalta AgentKit on hyvä hallitsemaan useita agenteja ja pitämään selkeät tiedot. Se on hyvä valinta kehittäjille, jotka rakentavat agenteja GPT-5:n tai o4-minin avulla.

Valitse Pabbly edullisesta, skaalautuvasta ja turvallisesta ilmainen koodi -automaatiosta pitkän aikavälin säästöjen vuoksi. Muutoin valitse AgentKit vahvasta OpenAI-integraatiosta.

AgentKit by OpenAI -arvostelu: Oikea työkalu sinulle?

Viettäessäni aikaa AgentKitin kanssa, se täytti tavoitteensa: se toi kaiken, mitä tarvitsin, luomaan, testaamaan ja käyttöönottoon AI-agenteja yhteen sileään työnkulkuun. Pidin siitä, miten nopeasti voisin muuttaa idean toimivaksi prototyypiksi visuaalisella rakentajalla ja mukauttaa logiikkaa SDK:lla.

Kuitenkin AgentKit toimii parhaiten, jos olet jo sijoittanut OpenAI-ekosysteemiin. Jos etsit enemmän joustavuutta ja integraatioita, sinun kannattaa harkita näitä vaihtoehtoja:

• N8N on paras kehittäjille ja tiimille, jotka haluavat avoimen lähdekoodin joustavuutta, täydellisen backend-ohjelmointimahdollisuuden ja satoja kolmannen osapuolen integraatioita.
• Albato on paras niille, jotka haluavat ilmainen koodi -sovellusautomaation helppoa vedonlyöntirakentamista ja reaaliaikaista synkronointia varten.
• Pabbly on paras pienille yrityksille tai markkinoijille, jotka etsivät edullista, elinikäistä automaatioalustaa rajattomilla työnkulkuilla.

Kiitos, kun luit AgentKit by OpenAI -arvosteluni! Toivon, että se oli sinulle hyödyllinen.

AgentKit toimii krediittijärjestelmällä, joten voit valita, montako krediittiä haluat ostaa. Kokeile sitä itse ja katso, miten sinusta tuntuu!