Etiikka
ABBYY käynnistää maailmanlaajuisen aloitteen luotettavan tekoälykehityksen edistämiseksi

ABBYY, digitaalisen älymystön yritys, käynnisti äskettäin maailmanlaajuisen aloitteen luotettavan tekoälytekniikan (AI) kehittämisen edistämiseksi. Kun tekoäly yleistyy kuluttaja- ja yrityssovelluksissa ja avoimen lähdekoodin työkalujen saatavuus lisääntyy datan digitalisoinnissa, on eettinen käyttäytyminen tietojen käytössä ja koulutuksessa välttämätöntä.
Miten suuri huolenaihe tekoälyeetika on? Äskettäisessä tutkimuksessa oli kahdeksan teemaa, jotka toistuivat jatkuvasti. Yksityisyys ja vastuu olivat kahta yleisimmin esiintyvää eettistä teemaa, kuten myös tekoälyturvallisuus. Avoimuus/selitettävyys oli myös yleisesti mainittu tavoite, ja tekoälyalgoritmien tekeminen selitettävämmäksi luokiteltiin erittäin tärkeäksi.
Tekoälyyn liittyvien nykyisten ongelmien ratkaiseminen on niin tärkeää, että vuoteen 2025 mennessä Gartner arvioi, että 30 prosenttia suurten yritysten ja hallitusten digitaalisten tuotteiden ja palveluiden ostosopimuksista, jotka sisältävät tekoälyä, edellyttävät selitettävän ja eettisen tekoälyn käyttöä. Lisäksi kolme neljäsosaa kuluttajista sanoo, ettei he ostaisi epäeettisistä yrityksistä, kun taas 86 prosenttia sanoo olevansa uskovaltaisempia eettisille yrityksille.
Nämä ovat joitain syitä, miksi ABBYY julkisti perusohjeistuksensa luotettavien tekoälytekniikkojen kehittämiseksi, ylläpitämiseksi ja edistämiseksi, ja miksi he kannustavat muita teknologiayrityksiä tekemään samoin.
Haastattelimme äskettäin Andrew Peryä, eettisen evankelistan ABBYY:stä. Hän sanoo:
“Ensinnäkin on tunnustettava, että tekoälyllä voi olla taipumus tuottaa tahattomia harhoja, joita kutsutaan tiedostamattomiksi harhoiksi. Niiden haitallisen vaikutuksen lieventämiseksi vaaditaan kattava lähestymistapa, joka koostuu eettisten tekoälyohjeiden kehittämisestä, kuten OECD:n eettiset kehykset. Tämä perustuu seitsemään perussääntöön, mukaan lukien ihmisen toimijuus ja valvonta, tekninen luotettavuus ja turvallisuus, yksityisyys ja hallinto, avoimuus, monimuotoisuus ja syrjintä, sosiaalinen hyvinvointi ja vastuu.
Toiseksi on noudatettava lakeja, jotka suojeltavat automaattista profilointia. Esimerkiksi EU:lla on ollut pitkä historia yksityisyyden suojaamisesta, ja viimeisin ja voimakkain ilmentymä on yleinen tietosuoja-asetus (GDPR), joka erityisesti suojaa automaattista päätöksentekoa vastaan.
Kolmanneksi teollisuuden on oltava vastuussa tekoälytekniikan kehittämisestä ja sitoutunut tarjoamaan avoimuutta ilman, että se vaikuttaa heidän omistajiensa immateriaalioikeuksiin. On myönteisiä kehityksiä tässä suhteessa. Esimerkiksi Partnership on AI on järjestö, jolla on yli 80 jäsentä 13 maassa, ja se on omistautunut tekoälyyn liittyvien avainasioiden tutkimiseen ja keskusteluun.”
Andrew keskusteli yksityiskohtaisemmin eri eettisistä kysymyksistä haastattelussamme.
ABBYY, jonka digitaalisen älymystön ratkaisut hyödyntävät tekoälytekniikoita, kuten koneoppimista (ML), luonnollisen kielen prosessointia (NLP), neuroverkkoja ja optista merkintunnistusta (OCR) datan muuttamiseksi, vahvisti sitoutumisensa seuraaviin periaatteisiin ja kannustaa muita johtavia teknologiayrityksiä sitoutumaan luotettaviin tekoälyvaatimuksiin:
- Yksityisyyden suunnitteluperiaatteen sisällyttäminen ohjelmistokehitysprosesseihin
- Salassapitovien asiakas- ja kumppanitietojen suojaaminen
- Tekoälytekniikoiden kehittäminen, jotka täyttävät tai ylittävät alan standardeja suorituskyvylle, tarkkuudelle ja turvallisuudelle
- Asiakkaiden ja kumppanien mahdollistaminen onnistuneen digitaalisen muutoksen toteuttamiseen heidän organisaatioissaan toimittamalla ratkaisuja, jotka antavat paremman ymmärryksen sisällöstä ja prosesseista
- Tarjoamalla näkyvyyttä teknologioiden suoritusominaisuuksiin ja metriikkaan sekä tarjoamalla mahdollisuuksia tuotteiden palautteen antamiseen
- Toimittamalla tekoälytekniikoita, jotka ovat sosiaalisesti ja taloudellisesti hyödyllisiä
- Edistämällä kulttuuria, joka edistää tekoälyn eettistä käyttöä ja sosiaalista hyödyllisyyttä
Lue ABBYY:n ohjaavat periaatteet ja lähestymistapa luotettavien tekoälyperiaatteiden noudattamiseen ja edistämiseen tästä.
Lue lisää ABBYY:n digitaalisen älymystön ratkaisuista tästä.












