5 verkkoaikoa tehtävää, joissa AI voi auttaa NetOps-tiimejä, ja 5, joissa se ei voi

Tänään digitaaliset maisemat kehittyvät nopeasti, ja verkkoinfrastruktuurin monimutkaisuus ja mittakaava kasvavat eksponentiaalisesti. Tämä kasvu tekee verkkojen hallinnasta haasteellisempaa kuin koskaan. Vaikka on olemassa monia työkaluja, jotka auttavat NetOps-tiimejä, Gartner väittää, että kaksi kolmasosaa verkkotehtävistä on edelleen manuaalisia. Tämän seurauksena on jatkuva tarve virtaviivaistaa verkkotoimintoja ja hallintaa.

Lisäksi pilvilaskennan ja virtualisoinnin omaksuminen yhdistettynä uusiin tekniikoihin ja palveluihin tarkoittaa, että organisaatioiden on tarve joustavampiin ja skaalautuvampiin verkkohallintateknologioihin, jotka voivat auttaa kasvavan verkkoliikenteen ja laitteiden määrän hallinnassa. Vaikka skriptaus on pitkään ollut tapa automatisoida yksittäisiä insinööritöitä, se ei ole skaalautuva koko toimintatiimille.

Tässä astuu AI ja erityisesti generatiivinen AI, joka on ollut katalysaattori markkinoilla viimeisen kahden vuoden ajan. Mutta kun niin monia AI-käyttöisiä teknologioita nyt tulee verkkotilaan, voi olla haasteellista ymmärtää, mikä toiminto on aito ja mikä on vain AI-värittämistä. Katsotaan 5 verkkotehtävää, joissa AI voi auttaa NetOps-tiimejä tänään, ja 5 aluetta, joilla se ei voi (ja ehkä koskaan pysty).

Auttaa NetOps-tiimejä:

1. Infrastruktuurin löytäminen ja konfiguraatioanalyysi – On standardioperaatio tunnistaa ja katalogoida kaikki fyysiset ja virtuaaliset komponentit, jotka muodostavat organisaation IT-infrastruktuurin, ja tutkia komponenttien asetukset, konfiguraatiot ja tilat. Tämä on jatkuva prosessi, joka voi kestää useita tunteja viikossa, kun se tehdään manuaalisesti. Mutta AI, joka hyödyntää verkon digitaalista kaksosta, kiihdyttää tätä prosessia dramaattisesti (esim. BGP-tunnelin alasajo voidaan lyhentää 2 tunnista 10 minuuttiin) ja tuo esiin kaikki olennaiset tiedot, joita NetOps-tiimi tarvitsee laitteiston tai ohjelmiston konfiguraatiosta, resursseista, suorituskyvystä ja tietoturvariskeistä.

2. Dynaaminen kartoitus – NetOps-tiimit käyttävät dynaamista kartoitusta verkkovisualisoinneissa, verkkoseurannassa, vianmäärityksessä ja paljon muussa. Se löytää, dokumentoi ja päivittää automaattisesti suhteet, polut ja yhteydet eri verkkolaitteiden ja komponenttien välillä. AI (jälleen kerran verkon digitaalisen kaksosen avulla) voi dynaamisesti piirtää ja kartoittaa verkkotopologian, joka on relevantti kyselyyn tai verkkoongelmaan, minuuteissa, kun se on tarpeen. Ilman AI:ta verkkosuunnittelijoiden on vietävä useita tunteja kunkin sivun piirtämiseen Visiossa (mikä voi tulla satojen tuntien työksi koko yritysverkon kartoittamiseksi) ja kartat vanhenevat viikoissa tai jopa päivissä.

3. Syy-seuraus -analyysi ja poikkeama-analyysi – Jokainen verkkoprofessionaali tietää, kuinka tärkeää syy-seuraus-analyysi ja poikkeama-analyysi on. Ne varmistavat järjestelmien ja prosessien vakauden, turvallisuuden ja tehokkuuden. Yleensä tämä vaatii IT-ammattilaisten intuitiivista asiantuntemusta, joka on kehittynyt vuosien varrella (käyttäen CLI-työkaluja, Ansiblea, Pythonia jne.). Ennen AI:a ei ollut oikotietä tähän vianmääritystietämykseen. AI, joka on koulutettu aihekohtaisilla asiantuntijoilla, voi ehdottaa diagnoosia tai arviointilogiikkaa, jota voidaan käyttää verkkotoimintojen automaatioon samalla tavalla, kuin AI jo auttaa ohjelmoijia koodin generoimisessa. AI saattaa myös pystyä auttamaan luotettavasti toistamaan, sopeuttamaan ja skaalaamaan automaation jokaiselle laitteelle verkkossa.

4. Suositellut toimenpiteet – Paljon kuten vianmääritys, myös ongelmien korjaaminen (palauttaminen palvelun heikentymisestä toivottuun tasoon) vaatii usein asiantuntijataitoa. Tämä vaatii tutkimusta valmistajan asiakirjoista ja tietoa parhaista käytännöistä ja henkilökohtaisesta kokemuksesta. AI voi katalogoida vuosikymmenten kokemuksen ja jakaa paremmin heimoperinteen uusille ongelmille insinööreille kaikilla tasoilla. Kun diagnoosi on tehty ja hyväksytty, tai ei-toivottuja suuntauksia on tunnistettu, AI voi suositella korjaustoimia, seuraavat vaiheet, seurantamenettelyjä tai muutosehdotuksia.

5. Kojut ja raportit – Reaaliaikainen havainnollistaminen, toimintavalmiit näkymät ja kyky tehdä nopeasti perustuvia päätöksiä kuuluvat NetOps-tehtäviin. Automaatio voi suuresti virtaviivaistaa näitä prosesseja, mutta miten automaation tulokset esitetään ihmisille, jotka tekevät päätöksiä? Hyödyllisen analytiikan visualisointi on muodostunut omaksi teollisuudekseen, jossa on kymmeniä graafisia ja kojuplattformia. Mutta nämä edellyttävät tarkkaa harkintaa ja useita tunteja tai päiviä työtä rakentamiseen. AI voi helpottaa merkittävästi havainnollistamista ja automaation tuloksia auttamalla mukautettujen kojutiden ja raporttien luomisessa, jotka on suunniteltu tiettyihin käyttötarkoituksiin seurantaan, valvontaan ja yhteistyöhön. Kuvittele, että joudut selaamaan tuhansia verkkonäkymiä, jotka on kerätty telemetriasta ja automaattisesta analyysistä, ja sitten kuvittele AI-apuväline, joka muuttaa tiedon yhdellä silmäyksellä näkyvään kojupohjaiseen näkymään, joka korostaa kiireellisiä ongelmia ja priorisoitujia tehtäviä.

Ei auta NetOps-tiimejä:

1. Hyväksy verkkomuutokset – NetOps haluaa minimoida keskeytysriskin, varmistaa vaatimustenmukaisuuden, auttaa ylläpitämään turvallisuutta ja yleisesti ottaen toteuttaa liiketoimintatavoitteita, joten verkkomuutosten hyväksyminen on niin kriittinen toiminto. Vaikka AI voi ehdottaa suositeltuja toimia, se ei voi tehdä tuomioita verkkomuutosten hyväksymisestä tai lopullistamisesta. Nämä muutokset ovat monimutkaisia, jokainen yritysverkko on erilainen, ja virhe voi maksaa kymmeniä tuhansia dollareita keskeytyksistä. AI ei ole osoittanut riittävää edistyneempää verkkotietämystä, jotta johtajat voivat luottaa siihen tällaisissa tärkeissä tehtävissä.

2. Suunnittele monimutkaiset verkkot – Jokainen verkko ja sen vaatimukset ovat yksilöllisiä. AI saattaa mahdollisesti suunnitella yksinkertaisia verkkoja perustarpeisiin, mutta yritysverkkot ovat liian monimutkaisia ja räätälöityjä tiettyihin käyttötarkoituksiin. Pieni kaupankäyntiyhtiö saattaa vaatia erittäin matalan viiveen verkon. Videosisällön toimittamiseen erikoistunut yhtiö saattaa vaatia suuren kaistanleveyden. Terveydenhuoltoyhtiö saattaa vaatia korkean saatavuuden. Lisäksi on erilaisia protokollia, jotka sopivat parhaiten kunkin yrityksen tarpeisiin, kuten perinteinen IP, monisäätö, MPLS ja SD-WAN. AI ei voi laskea jokaisen mahdollisen verkkosuunnitelman ja valita parhaimman suunnitelman. Vain ihminen voi tehdä nämä harkinnat ja päätökset.

3. Tee valintoja – NetOps-ammattilaiset joutuvat tekemään päivittäin kriittisiä päätöksiä liikenteen hallinnasta, suorituskyvyn optimoinnista, hälytysten ja tapahtumien vastaanotosta, verkkomuutosten hyväksymisestä ja paljon muusta. AI voi toki tarjota tietoa näille päätöksentekijöille, mutta se ei voi ymmärtää riittävästi kontekstia, jotta se voisi punnita vastakkaisia etuja, tehdä vaikeita päätöksiä tai valita kompromisseja. Haluaisitko, että AI tekisi päätöksen, joka saattaisi vaikuttaa verkkopalvelun toimittamiseen sairaalassa tai virastoissa?

4. Ota vastuu – NetOps-tiimit arvioidaan verkkopalvelun saatavuuden, suorituskyvyn, ongelmanhallinnan, vaatimustenmukaisuuden ja paljon muun perusteella. Kun AI otetaan mukaan, miten tiimit mitataan? Onko “se oli AI:n vikaa” hyväksyttävä vastaus? AI ei voi rauhoittaa avainstakeholdereja tai asiakkaita.

5. Innovaatio – Tehokkuuden parantaminen, suorituskyvyn parantaminen, skaalautuvuuden parantaminen, käyttökokemuksen parantaminen… kaikki nämä vaativat innovaatiota. Ihmisillä on kyky ymmärtää nykyisten verkkojen monimutkaisuus, yhdistää se organisaation liiketoimintatavoitteisiin ja roolien toimintoihin, ja keksiä ainutlaatuisia ideoita ja ratkaisuja. AI:lla ei ole kykyä muuttaa ideoita ja luoda uutta. Se ei voi ajatella ulkopuolelta ja tarjota innovatiivisia verkkoratkaisuja yrityshaasteisiin.

Ei ole epäilystäkään, että AI on voimakas työkalu, jota integroidaan voimakkaasti teknologiapinoon. Se voi tarjota arvokasta tukea NetOps-tiimeille parantamalla näkyvyyttä, automatisoimalla tehtäviä ja paljon muuta. Mutta on myös paljon asioita, joita se ei voi tehdä, ja mitä se ehkä koskaan pysty tekemään. Olemme vasta aloittamassa tätä symbioottista suhdetta. Mikä on se tappava AI-ominaisuus, jonka haluaisit nähdä NetOpsissa?