5 Tietokoneen Näkösohjelmia Vuonna 2022

Tietokoneen näkö on tekoälytekniikkaa. Se kouluttaa järjestelmiä haalimaan merkityksellistä tietoa visuaalisesta datasta, mukaan lukien kuvat ja videot. CV käyttää digitaalisia kuvia ja videoita kameroista ja syväoppimismalleista havaitsemaan ja luokittelemaan objekteja ja tekemään automaattisia toimia.

Artikkeli tutkii yleisimpiä tietokoneen näkösohjelmia ja niiden hyötyjä todellisessa maailmassa.

5 Tietokoneen Näkösohjelmaa

Tietokoneen näkö toimii toistamalla ihmisaivojen kykyä tunnistamalla visuaalista tietoa. Se käyttää mallintunnistusalgoritmeja kouluttaakseen järjestelmiä suurten visuaalisten tietojoukkojen avulla. Edistysaskelten neuraaliverkkoteknologiassa mahdollistavat nopean edistymisen näissä algoritmeissa. Esimerkiksi vähittäiskaupan automaatio analysoi kuvia ja videoita automaattisen kassan ja varastohallinnan automaattiseen toteuttamiseen.

Tarkastellaan viittä teollisuutta, joilla on useita tietokoneen näkösohjelmia.

Liikenne

CV: llä on keskeinen rooli teollisuuden turvallisuuden ja tehokkuuden parantamisessa asiakaskokemuksen ja tuloveron kasvattamiseksi. Itseohjautuvista autoista liikenteen virtausten analyysiin, älykkään liikennejärjestelmän (ITS) on tullut kriittinen nykytekniikan maailmassa.

Tietokoneen näkösohjelmia liikenteen teollisuudessa ovat.

• Itseohjautuvat autot: Autonomiset ajoneuvot ovat yleisin tietokoneen näkösohjelma liikenteen teollisuudessa. Teknologia hyödyntää objektitunnistusalgoritmeja havaitsemaan ja luokittelemaan objekteja auton ympärillä. Esimerkiksi tienviitat, jalankulkijat, esteet ja muut ajoneuvot, turvallisen tien navigointiin.
• Liikenteen virtausten analyysi: Liikenteen virtausten seuranta ja arviointi on tehty mahdolliseksi käyttämällä droneista saatua kuvamateriaalia, joka leijuu risteyksen yläpuolella. Teknologia auttaa havainnoimaan liikenteen virtausta ja mittaamaan liikenteen muuttujia, joita liikenneinsinöörit tarvitsevat.

Lääketiede & Terveydenhuolto:

Lääketiede ja terveydenhuolto ovat kehittyneet merkittävästi tietokoneen näkötekniikan avulla. Teknologiaa käytetään parantamaan lääketieteellisiä hoitoja ja menettelyjä, kiihdyttämään terveydenhuollon tutkimusta ja parantamaan potilaskokemusta.

Tässä ovat kaksi tietokoneen näkösohjelmaa lääketiede- ja terveydenhuollon teollisuudessa.

• Syövän havaitseminen: Tietokoneen näköjärjestelmiä koulutetaan käyttämällä ML- ja syväoppimismalleja terveiden ja syövän sairastettujen kudosten datan avulla havaitsemaan syöpää potilailla tarkasti. Rintasyövän tutkimus totesi, että teknologia on tehokkaampi kuin ihmisen röntgenradiologit.
• Röntgenanalyysi: Radiologia on yksi ensimmäisistä lääketieteellisistä tieteenaloista, jotka omaksuvat CV: n mahdollistavat lääketieteelliset sovellukset. Objektin tunnistus algoritmit yhdistettynä CV: hen käytetään tietokoneavusteiseen röntgen-, MRI- ja CT- skannauksiin sisäelinten tutkimiseen. CV mahdollistaa luunmurtumien ja hoidon tulosten seuraamisen ja muutosten havaitsemisen radiologiassa.

Julkinen suhde & Mainonta

Yritykset tässä teollisuudessa käyttävät CV: tä paremman markkinoinnin ja viestinnän päätöksentekoa varten. Teknologia auttaa analysoimaan kuluttajien toimia ja mahdollistaa markkinoijoiden analyysin kuluttajakäyttäytymisestä ja heidän vastauksistaan mainoksiin.

Kaksi soveltamista tietokoneen näkötekniikasta tässä teollisuudessa ovat.

• Kuluttajien huomion ja tunteiden seuraaminen: CV käyttää kasvoanalyysi algoritmeja analysoimaan kuluttajien kasvoilmettä ja tunnistamaan heidän tunteitaan ja reaktioitaan tiettyihin mainoksiin. Seurauksena käyttämällä tunteiden tunnistusteknologiaa CV: ssä, markkinoijat voivat ennustaa myyntituloksia, mitata jalankulkijaliikennettä ja asettaa markkinointistrategioitaan sen mukaan.
• Virтуalinen tuotteen soveltaminen: Eri kaupankynti brändit integroivat nykyään lisätyn todellisuuden ja CV: n luomaan virtuaalisen ostokokemuksen asiakkaille. Esimerkiksi Sephora Virtual Artist on mobiili sovellus, joka sallii sinun ladata valokuvan ja soveltaa eri tuotteita kasvoillasi virtuaalisesti parantamaan tuotteen valintakokemusta.
• Tekoälypohjainen kuvankäsittely: Toinen tietokoneen näkösohjelma on tekoälypohjainen kuvankäsittely, jossa teknologiaa käytetään havaitsemaan objekteja kuvassa ja erottamaan tai muuttamaan niitä taustasta. Esimerkiksi yhtiö, joka tunnetaan nimellä Removal.AI, hyödyntää CV-tekniikkaa toimimaan taustan poistajana.

Valmistusteollisuus

CV auttaa tunnistamaan ongelmia ja optimoi toimitusketjun prosesseja valmistusteollisuudessa. Esimerkiksi tuotteen ja laadun tarkastus ja toimitusketjun hallinta.

Kaksi yleistä tietokoneen näkösohjelmaa valmistusteollisuudessa ovat.

• Tekstien ja viivakoodien lukeminen: Koska useimmat tuotteet ovat viivakoodattuja pakkauksissaan, teollisuus käyttää tietokoneen näkötekniikkaa, joka voidaan kutsua OCR: ksi, joka voi automaattisesti havaita, vahvistaa, muuttaa ja kääntää viivakoodit lukukelpoisiksi teksteiksi.
• Tuotteen kokoonpano: Tietokoneen näkö on keskeisessä roolissa tuotteen ja komponenttien kokoonpanossa valmistusteollisuudessa. Teollisuus toteuttaa tietokoneen näköä suorittaakseen täysin automaattisen tuotteen kokoonpanon ja hallinnan prosessit.

Maatalous

Tietokoneen näköä käytetään maataloudessa auttamaan useiden haasteiden voittamisessa, kuten ilmastonmuutoksen, työvoimapulan jne. Teknologia mahdollistaa kenttäarvioinnin ja sadon sairauden havaitsemisen ja auttaa ennustamaan sään ja sadon tuotot.

Maatalous teollisuus käyttää yhä enemmän tekoäly- ja koneoppimismalleja. Tämä sisältää tietokoneen näön sadon ja tuoton seuraamiseen ja tuotteen virheen havaitsemiseen. Oikean mekaanisen laitteiston kanssa teknologia voi tarjota ajan säästön.

Tässä ovat kaksi tietokoneen näkösohjelmaa maatalous teollisuudessa.

• Sadon ja tuoton seuraaminen: Tietokoneen näkö mahdollistaa kasvun seuraamisen ja tartuntataudin havaitsemisen, joka voi tuhota viljelykentän. Tämä teknologia on parantanut sadonarvioinnin prosesseja.
• Hyönteisten havaitseminen: Manuaalinen hyönteisten havaitseminen on tehokasta ja työvoimavaltaista. CV-tekniikka käyttää aikarealista objektitunnistus algoritmeja hyönteisten havaitsemiseen. Se mahdollistaa näköperäisen laskennan ja tunnistamisen lentävistä hyönteisistä, jotka tuhoavat viljaa.

Tietokoneen Näkösohjelmien Tulevaisuus

Tietokoneen näkötekniikka käyttää syväoppimismalleja ja tekoälyn neuroverkkoja jäljitelläkseen ihmisen näköa. Se antaa meille arvokkaita oivalluksia, parantaen elämänlaatua. Lisätutkimuksen ja teknologian jalostamisen myötä näemme laajemman toimintojen valikoiman. Teknologia ei ainoastaan tule helpommaksi koulutettavaksi, vaan myös löytää enemmän ympäristöstään.

Teknologia on avannut monia uusia ja hyödyllisiä sovelluksia. Lisäksi CV voidaan yhdistää muihin teknologioihin tai tekoälyn alaryhmiin luomaan tehokkaampia sovelluksia. Esimerkiksi mahdollistaen yritysten vuorovaikutuksen reaaliaikaisesti moniulotteisessa avaruudessa.

Lisäksi CV tulee auttamaan yleisen tekoälyn (AGI) kehittämisessä ja sallimaan sille prosessoida tietoa jopa paremmin kuin ihmisen visuaalinen järjestelmä.

Lue lisää datasta, tietokoneen näöstä ja muista viimeisimmistä teknologian trendeistä unite.ai: n kanssa.