5 Parasta Konenäöoppi (AI) Ohjelmointikieltä

Niille, jotka aloittavat konenäön (ML) ja tekoälynn (AI) parissa, voi olla vaikea päättää, mihin ryhtyä. Jopa ne, jotka ovat jo mukana alalla, voivat ihmetellä, mikä konenäöoppien ohjelmointikieli on paras. Ja yli 700 eri ohjelmointikielen ollessa laajasti käytössä, on entistä vaikeampaa päättää parasta tehtävää varten.

Mitä on Konenäöppiminen?

Konenäöppiminen on tekoälyn alajärjestelmä, joka auttaa tietokonejärjestelmiä oppimaan automaattisesti ja tekemään ennusteita syötettyjen tietojoukkojen perusteella. Esimerkiksi konenäöppimisjärjestelmä ei välttämättä ole ohjelmoitu sanomaan, mikä on koira ja mikä on kissa, mutta se oppii erottamaan itsenään suurten tietojoukkojen koulutuksen avulla. Konenäöppimisjärjestelmien tavoitteena on saavuttaa piste, jossa ne voivat oppia automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa ja suorittaa toimintoja.

Konenäöppimisjärjestelmän käyttötapaukset määräävät vaadittavan ohjelmointitaidon tason. Jos haluat käyttää konenäöppimistä ratkaisemaan todellisia liiketoimintahaasteita, sinun tarvitsee olla ohjelmointitausta. Mutta jos haluat vain oppia konenäöppimisen perusteet, sinun tarvitsee vain matematiikan ja tilastotieteen tietämys. Näiden mallien toteuttamiseksi sinun tarvitsee ymmärtää ohjelmoinnin, algoritmien, tietorakenteiden, muistin hallinnan ja logiikan perusteet.

On olemassa monia konenäöppimiskirjastoja eri ohjelmointikielillä, mikä tekee sen helppokäyttöiseksi aloittaa perusohjelmointikielillä.

Tässä ovat 5 parasta konenäöppimisen (AI) ohjelmointikieltä:

1. Python

Python on selvästi suosituin ja paras konenäöppimisen kieli, jota yli 60 % konenäöppimisen kehittäjistä käyttää ja priorisoi kehittämiseen. On muutamia avainasioita, jotka tekevät Pythonista niin houkuttelevan. Ensinnäkin se on helppo oppia, mikä on olennaista niille, jotka aloittavat konenäöppimisen parissa. Se on myös skaalautuva ja avoimen lähdekoodin.

Python on huipputaivalle niille, jotka haluavat suorittaa tehtäviä, jotka liittyvät data-analytiikkaan, data-tiedeeseen, konenäöppimiseen ja tekoälyyn, sen laajan kirjastojen ansiosta, joka tarjoaa monia eri kirjastoja tietojen käsittelyyn, muuttamiseen ja prosessointiin. Sisäänrakennetut kirjastot ja paketit tarjoavat perustason koodin, joka auttaa konenäöppimisen insinöörejä, ja ne ovat saatavilla lähes jokaiselle tehtävälle. Kirjastojen ja pakettien oppimiskäyrä on nolla, mikä tarkoittaa, että kun opit Pythonin perusteet, olet valmis.

Jotkut Pythonin huipputason kirjastot ovat Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn ja sci-kit Learn.

Konenäöppimisen ohjelmointikieltä käytetään maailman johtavissa yrityksissä, kuten Google, Facebook, Instagram, Dropbox, Netflix, Walt Disney, Uber ja Amazon.

Tässä ovat joitain Pythonin tärkeimmistä eduista:

• Laaja kokoelma kirjastoja

• Helppokäyttöinen ja avoimen lähdekoodin

• Koodin lukukelpoisuus

• Joustavuus

2. R-ohjelmointikieli

Toinen konenäöppimisen ja tekoälyn huipputason ohjelmointikieli on R-ohjelmointikieli, jota voidaan käyttää sekä ei-ohjelmoijien että ohjelmoijien parissa. Ei-ohjelmoijat, kuten data-kaivajat, data-analyytikot ja tilastotieteilijät, löytävät R:stä monia käyttötapauksia.

R on huipputaivalle suurten lukujen käsittelyyn, ja se on meneillään oleva kieli konenäöppimisen sovelluksiin, jotka käyttävät paljon tilastollista dataa. Sen helppokäyttöiset IDE:t ja työkalut mahdollistavat grafiikoiden piirtämisen ja kirjastojen hallinnan. Se tarjoaa myös monia työkaluja konenäöppimisalgoritmien kouluttamiseen ja arviointiin tulevien tapahtumien ennustamiseksi.

R on laajasti käytössä bioinsinööritieteessä ja biotilastotieteessä, mutta se on myös suosittu konenäöppimisen toteuttamiseen, kuten luokittelu, regressio ja päätöspuun muodostus. Jotkut R:n kirjastot ovat CARET luokittelu- ja regressiotehtävien parissa työskentelyyn, ja PARTY ja rpart tietojen jakamiseen.

Tässä ovat joitain R:n tärkeimmistä eduista:

• Avoimen lähdekoodin ohjelmointikieli

• Tarjoaa laajan valikoiman konenäöppimismenetelmiä

• Helppokäyttöinen ohjelmointityyli

• Hyvin joustava ja alustariippumaton

3. Java

Toinen konenäöppimisen tunnetuimmista ohjelmointikielistä, Java, on vankka otteessaan teollisuudesta. Se on erityisen suosittu konenäöppimisen insinöörien parissa, jotka ovat taustallaan Java-kehittäjiä, koska he eivät tarvitse oppia uutta ohjelmointikieltä kuten Pythonia tai R:ää konenäöppimismallien toteuttamiseen.

Toinen olennainen asia Javassa on, että monilla organisaatioilla on jo suuria Java-koodipohjia, ja monet avoimen lähdekoodin työkalut suurten datojen prosessointiin on kirjoitettu kyseisellä kielellä. Tämä tekee siitä helpomman konenäöppimisen insinöörien toteuttaa projekteja olemassa oleviin koodirepositorioihin.

Java sisältää joukon ominaisuuksia, jotka tekevät siitä erinomaisen valinnan, kuten helppokäyttöisyys, parempi käyttäjäkokemus, paketipalvelut, helppo virheenjäljitys ja graafinen data-esittäminen. Sillä on laaja valikoima kolmannen osapuolen kirjastoja konenäöppimiseen, kuten JavaML, joka on sisäänrakennettu konenäöppimiskirjasto, joka tarjoaa joukon Javassa toteutettuja algoritmeja.

Jotkut Javaan liittyvät kirjastot ovat Weka, JavaML, Deeplearning4j ja ELKI. Se sisältää myös Java Virtual Machine, joka on yksi parhaista alustoista konenäöppimiseen, koska se mahdollistaa insinöörien kirjoittaa samaa koodia useilla alustoilla.

Tässä ovat joitain Javaan liittyvistä tärkeimmistä eduista:

• Monet kolmannen osapuolen kirjastot ML:lle

• Skaalautuvuus

• Java Virtual Machine

• Helppo insinööreille, joilla on Java-kehitystausta

4. Julia

Korkean suorituskyvyn, yleispurpose-dynaaminen ohjelmointikieli, Julia on noussut mahdolliseksi kilpailijaksi Pythonille ja R:lle. Se tarjoaa monia erinomaisia ominaisuuksia konenäöppimiseen, ja vaikka se on yleispurpose-kieli laajan sovelluskehitykseen, se on parhaimmillaan korkean suorituskyvyn numeeriseen analyysiin ja laskennalliseen tieteeseen.

Julia tukee kaikkia laitteita, kuten TPU:ita ja GPU:ita, ja sitä käytetään suurissa yrityksissä kuten Apple, Oracle, Disney ja NASA.

Konenäöppimisen kieli suunniteltiin erityisesti perustavanlaatuisten matemaattisten ja tieteellisten kysymysten toteuttamiseen, jotka muodostavat monia konenäöppimisalgoritmeja. Sen koodi on yleisesti suoritettavissa, ja se on skaalautuva, mikä on olennaista konenäöppimisen insinööreille.

Tässä ovat joitain Julian tärkeimmistä eduista:

• Yleisesti suoritettavissa

• Skaalautuva

• Tukee editoreja kuten Emacs ja VIM

• Monia hallitsevia ominaisuuksia konenäöppimiseen

5. LISP

Päättäen listamme 5 parhaasta konenäöppimisen (AI) ohjelmointikielestä on LISP, joka on toiseksi vanhin edelleen käytössä oleva ohjelmointikieli. Se on pääasiassa kehitetty tekoälysovelluksiin.

Ohjelmointikieli on johtanut useiden muiden kielten, kuten Pythonin, Julian ja Javan, luomiseen. Se tarjoaa myös kyvyn koodata, kääntää ja suorittaa koodia yli 30 ohjelmointikielellä. LISP on erittäin tehokas ja joustava konenäöppimisen kieli tietyille ratkaisuille, koska se mukautuu ratkaisuun, jota ohjelmoija koodaa, mikä erottaa sen joistakin muista kielistä.

Nykyään LISP:ia käytetään induktiivisiin logiikkahaasteisiin ja konenäöppimiseen. Se on tunnettu luomastaan ensimmäisestä tekoälychatbottista, ja sitä voidaan edelleen käyttää chatbottien kehittämiseen alan kuten eCommerce:ssä.

Tässä ovat joitain LISP:n tärkeimmistä ominaisuuksista:

• Nopea prototyyppien luominen

• Joustava ja erittäin tehokas

• Mukautuu ratkaisuihin, joita ohjelmoijat koodaavat

• Tukee symbolisia ilmaisuja