3 Strategiaa AI-Startupeille Voittaa Big Techin Vastaan

Puolustettavien yritysten rakentaminen on muuttunut vaikeammaksi kuin koskaan aiemmin, erityisesti generatiivisen AI:n nousun myötä. Big Techilla on luonnollisia etuja startupien verrattuna sekä jakelussa että kilpailuhinnassa. Jokainen startup-johtaja tietää painajaisen: herääminen suuren yrityksen keskellä, joka tarjoaa kilpailevan uuden ominaisuuden tai tuotteen. Ja se on ilmainen. Ja he ovat pakettinetu tuotteidensa kanssa.

Mutta AI-startupit, jotka tekevät joitain avainpäätöksiä varhain, voivat eristää itsensä tästä uhkasta ja tulla todellisiksi disruptoreiksi hyödyntämällä etuja, joita heillä on Big Techiä vastaan.

Kilpaile tuotteiden luokassa, joka on AI-käytännöllinen

Yksi strategia AI-startupien voittamiseksi Big Techia vastaan on keskittyä tuotteiden luokkiin, jotka ovat AI-käytännöllisiä. Mitä tämä tarkoittaa? Vaikka Big Tech voi lisätä joitain AI-ominaisuuksia olemassa oleviin tuotteisiinsa, heidän käyttäjänsä, kehittäjänsä ja tuotteen kehityssuunnitelmansa ovat kaikki keskittyneitä palvelemaan näitä olemassa olevia käyttövirtoja. Nämä virrat muuttuvat sisäänrakennetuilla riskeillä.

Tämä on sama dynamiikka, joka on tuonut monia tänään teknologian alan merkittäviä toimijoita esille, kuten Clayton Christensen on tunnistanut hänen merkittävässä kirjassaan, The Innovator’s Dilemma. Tällä kertaa he ovat kuitenkin vakiintuneita toimijoita.

Otamme esimerkiksi hakukoneen. On selvää, että LLM:t muuttavat tapaa, jolla käyttäjät etsivät vastauksia kysymyksiinsä. Kun joku hakee jotain, he eivät etsi todella listaa verkkolinkkejä. He etsivät vastauksia kysymyksiinsä, tai tiettyjä tuotteita, paikkoja tai henkilöitä. Tämän vuoksi LLM:t erottuvat mahdollisina hakukoneiden tappajina.

Hakukoneyritykselle on riski muuttaa perusvirtojaan, mikä voi johtaa käyttäjien menetykseen ja miljardien dollarien tappioon. Mutta jos he päättävät ei siirtyä chat-tyyppiseen käyttöliittymään, he altistavat itsensä uusille kilpailijoille. Molemmissa tapauksissa he ovat startupin AI-käytännöllisen tuotteen vastaan.

Tuotteen luokat, jotka voivat todella omaksua generatiivisen AI-käytännöllisen innovaation, ovat dataohjattuja ja palvelevat laajaa valikoimaa erikoistuneita käyttötarkoituksia. Joitain esimerkkejä tuotteen luokista, jotka näyttävät olevan AI-käytännöllisiä, ovat hakukoneet, suositusmoottorit tai oikeudellinen ja lääketieteellinen teknologia.

Ominaisuuden tiheys erottimena

Perinteisesti startupit ja pienet tiimit keskittyivät niukeaan ja kehittivät muutamia erittäin arvokkaita ominaisuuksia, jotka palvelivat hyvin määriteltyä yleisöä. Suuremmat yritykset suuremmilla kehitystiimeillä voivat tuoda enemmän ominaisuuksia markkinoille nopeammin.

Generatiivisen AI:n kanssa kehityksen pullonkaula on siirtynyt koodauksesta tuotteen ja UX:n suunnitteluun. Joustava startup voi siirtyä nopeammin markkinoille rikkaan ominaisuuskokonaisuuden kanssa, joka tarjoaa arvoa asiakkaille. Jopa pienet innovaatiot tässä vaiheessa tuottavat valtavan arvon käyttäjille. Ja toisin kuin suuret, vakiintuneet teknologiayritykset, he eivät ole hidastettuja säätelyrajoituksilla ja byrokratisella nauhalla. Tämä mahdollistaa heidän vakiinnuttamisensa ja saamisensa vauhtia ennen kuin Big Tech voi saada kiinni.

Ehkä suurin etu ominaisuuden tiheyden ja markkinoille siirtymisen nopeuden keskittymisestä on nopeasti kehittyvän AI-teknologian luonne. Uudet mallit, nopeammat mallit, enemmän käyttötarkoituksia. Vain viimeisten kuukausien aikana olemme nähneet OpenAI:n esimerkiksi nopeasti GPT3, GPT3.5 ja GPT4 -malleja, sekä DALL-E 2:n, ChatGPT:n julkaisun ja API-pääsyn avaamisen, mikä mahdollistaa uuden innovaation. Helmikuussa 2023 näimme Microsoftin juoksevan niin nopeasti kuin he voisivat investoida, eivät kilpailla OpenAI:ta vastaan.

Kun ala jatkaa evoluutiota ja kypsyy, startupit, jotka voivat erottautua ja innovoida, ovat etuoikeutettuja suurempia kilpailijoita vastaan, jotka saattavat kamppailla sopeutumisessa muuttuvaan teknologiaan.

Löydä ja omista uusi tuotteen luokka

AI ratkaisee paljon ongelmia. Tämä luo uusia, odottamattomia ongelmia. Uusien ongelmien löytäminen, jotka johtavat teknologian tai asiakas käyttäytymisen muutokseen, ei ole helppoa, mutta jos se tehdään oikein, se voi asettaa yrityksen eturintamaan – edellä suurempaa pelaajaa.

Kuinka AI toimii ja toimii ihmisten arjessa on edelleen avoin kysymys. Olemme kaikki AI-esityksessä. Startupit, jotka ovat lähellä markkinaansa, kuuntelevat tarkkaan ongelmia, jotka nousevat jatkuvasti heidän teknologiansa alkuperäisestä toteutuksesta, voivat nopeasti arvioida ja rakentaa ratkaisuja näille uusille haasteille.

Esimerkiksi kun AI-pohjaiset chatbotit tulevat suosituiksi, jotkut käyttäjät ilmaisevat huolia yksityisyydestä ja tietoturvariskeistä. Eturistiriitoista startup voi käsitellä tämän nousevan ongelman ja kehittää AI-ratkaisun, joka toteuttaa edistyneen salaamisen ja anonymisointitekniikoita, joka lievittää käyttäjien pelkoja ja asettaa uuden standardin teollisuudelle.

Yritykseni tapauksessa se oli havaitseminen, että vaikka markkinoijat olivat iloisia saadessaan lähes rajattomat kopioinnin vaihtoehdot AI:sta, heillä oli uusi ongelma: tietäminen, minkä sisällön julkaista. Tämän uuden ongelman ratkaiseminen oli avainasemassa Anywordin rakentamiselle, ei vain ominaisuudeksi, vaan koko tarjontaan keskittyen tehokkaan sisällön luomiseen ja työkaluihin, jotka analysoivat ja hallinnoivat kopiota, jotka tukevat markkinoijien työnkulkuja ja tavoitteita.

Tunnistamalla nämä nousevat ongelmat ja tarjoamalla innovatiivisia ratkaisuja, startupit voivat vakiinnuttaa itsensä uusina AI-luokkien edelläkävijöinä, lujittamalla asemansa markkinoiden disruptoreina.