3 Strategiaa AI-Startupille Voittaa Big Techin Vastaan

Puolustettavien yritysten rakentaminen on tullut vaikeammaksi kuin koskaan aiemmin, erityisesti generatiivisen AI:n nousun myötä. Big Techilla on luonnolliset etulyöntiasemat startupien verrattuna sekä jakelussa että kilpailuhinnassa. Jokainen startupin perustaja tietää painajaisen: herääminen siihen, että suuri yritys omalla alallaan tarjoaa kilpailevan uuden ominaisuuden tai tuotteen. Ja se on ilmainen. Ja he ovat pakettanut sen jo laajasti levittyneisiin tarjontoihinsa.

Mutta AI-startupit, jotka tekevät joitakin avainpäätöksiä alussa, voivat eristää itsensä tästä uhkasta ja tulla todellisiksi disruptoreiksi hyödyntämällä etuja, joita heillä on Big Techin yli.

Kilpaile tuotteiden kategoriassa, joka on AI-käyttöön sovellettavissa

Yksi strategia AI-startupille voittaa Big Techin vastaan on keskittyä tuotteiden kategorioihin, jotka ovat AI-käyttöön sovellettavissa. Mitä tämä tarkoittaa? Vaikka Big Tech voi lisätä joitakin AI-ominaisuuksia olemassa oleviin tuotteisiinsa, heidän käyttäjänsä, kehittäjänsä ja tuotteen kehityssuunnitelmansa ovat kaikki keskittyneitä palvelemaan näitä olemassa olevia käyttövirtoja. Nämä virtojen muuttaminen sisältää luonnollisia riskejä.

Tämä on juuri dynamiikka, joka vei monia tänään teknologian alan merkittävimpiä toimijoita valta-asemiin, kuten Clayton Christensen on tunnistanut hänen merkittävässä kirjassaan, The Innovator’s Dilemma. Tällä kertaa he ovat kuitenkin vakiintuneita toimijoita.

Otamme esimerkiksi hakukoneen. On selvää, että LLM:t muuttavat tapaa, jolla käyttäjät etsivät vastauksia kysymyksiinsä. Kun joku menee hakemaan jotain, he eivät etsi itse asiassa listaa verkkolinkkejä. He etsivät vastauksia kysymyksiinsä, tai tiettyjä tuotteita, paikkoja tai ihmisiä. Tämän vuoksi LLM:t erottuvat potentiaalisina hakukoneiden tappajina.

Hakukoneyrityksen on riski muuttaa perusvirtojaan, mikä voi johtaa käyttäjien ja miljardien dollarien tulojen menetykseen. Mutta jos he päättävät olla siirtymättä chat-tyyppiseen käyttöliittymään, he altistavat itsensä uusille kilpailijoille. Molemmissa tapauksissa he ovat startupin AI-käyttöön sovellettavissa olevan tuotteen jalkojen juuressa.

Tuotteiden kategoriat, jotka voivat todella omaksua generatiivisen AI-käyttöön sovellettavissa olevan innovaation, ovat data-ohjattuja ja palvelevat laajaa valikoimaa erikoistuneita käyttötarkoituksia. Joitakin esimerkkejä kategorioista, jotka näyttävät olevan AI-käyttöön sovellettavissa, ovat hakukoneet, suositusmoottorit tai oikeudellinen ja lääketieteellinen teknologia.

Ominaisuuksien tiheys erottimena

Perinteisesti startupit ja pienet tiimit keskittyivät niukkaan ja kehittivät muutamia erittäin arvokkaita ominaisuuksia, jotka palvelivat hyvin määriteltyä yleisöä. Suuremmilla yrityksillä, joilla oli suuremmat kehitystiimit, voitiin tuoda enemmän ominaisuuksia markkinoille nopeammin.

Generatiivisen AI:n kanssa kehityksen pullonkaula on siirtynyt koodauksesta tuotteen ja UX:n suunnitteluun. Joustava startup voi siirtyä nopeammin markkinoille rikkaan ominaisuuksien joukon, joka tarjoaa arvoa asiakkaille. Jopa pienet innovaatiot tässä vaiheessa tuottavat valtavan arvon käyttäjille. Ja toisin kuin suuret, vakiintuneet teknologiayritykset, he eivät ole hidastuneet sääntelyrajoitusten ja byrokratian takia. Tämä mahdollistaa heidän vakiinnuttamisensa ja saamisensa vauhtia ennen kuin Big Tech ehtii.

Ehkä suurin etu ominaisuuksien tiheyden ja markkinoille siirtymisen nopeuden keskittymisestä on AI-teknologian nopeasti kehittyvä luonne. Uudet mallit, nopeammat mallit, enemmän käyttötarkoituksia. Vain muutamassa viikossa olemme nähneet OpenAI:n esimerkiksi nopeasti edetyn GPT3-, GPT3.5- ja GPT4-mallien kautta, samalla kun he julkaisivat DALL-E 2:n, ChatGPT:n ja avasivat API-pääsyn, mahdollistaen uuden innovaation. Helmikuussa 2023 näimme Microsoftin juoksevan niin nopeasti kuin he pystyivät investoimaan, eivät kilpailemaan, OpenAI:ta vastaan.

Kun ala jatkaa evoluutiotaan ja kypsentymistään, startupit, jotka voivat erottautua ja innovoida, ovat etuoikeutettuja suurempia kilpailijoita vastaan, jotka saattavat kamppailla sopeutuakseen muuttuvaan teknologiamaisemaan.

Löydä ja omista uusi tuotekategoria

AI ratkaisee monia ongelmia. Tämä luo uusia, odottamattomia ongelmia. Uusien ongelmien löytäminen, jotka johtavat teknologian tai asiakas käyttäytymisen muutokseen, ei ole helppoa, mutta jos tehty oikein, se voi asettaa yrityksen eturintamaan – edellä suurempia toimijoita.

Kuinka AI toimii ja toimii ihmisten päivittäisessä elämässä on edelleen avoin kysymys. Olemme kaikki AI-lastentarhassa. Startupit, jotka ovat lähellä markkinaansa, tarkkaavaisesti kuuntelevat ongelmia, jotka nousevat jatkuvasti heidän teknologiansa alkuperäisestä toteutuksesta, voivat nopeasti arvioida ja rakentaa ratkaisuja näille uusille haasteille.

Esimerkiksi kun AI-pohjaiset chatbotit tulevat suosituiksi, jotkut käyttäjät ilmaisevat huolia yksityisyyden ja tietoturvan suhteen. Eturistinen startup voi ottaa käsiteltäväkseen tämän nousevan ongelman ja kehittää AI-ratkaisun, joka toteuttaa edistyneitä salausta ja tietojen anonymisointitekniikoita, lievittäen käyttäjien pelkoja ja asettamalla uuden standardin teollisuudelle.

Yritykseni tapauksessa se oli havaitseminen, että vaikka markkinoijat olivat iloisia saadessaan käyttöönsä lähes rajattomat kopioinnin vaihtoehdot, joihin AI mahdollistaa, oli uusi ongelma: tietäminen, minkä sisällön julkaista. Tämän uuden ongelman ratkaiseminen oli avainasemassa Anywordin rakentamiselle, ei vain ominaisuudeksi, vaan koko tarjontaan, joka keskittyy tehokkaan sisällön luomiseen ja tarjoaa työkaluja analyysiin ja hallintaan, jotka tukevat markkinoijien työnkulkuja ja tavoitteita.

Näiden nousevien ongelmien tunnistamisella ja innovatiivisten ratkaisujen tarjoamisella startupit voivat vakiinnuttaa itsensä uusien AI-kategorioiden edelläkävijöiksi, lujittaen asemansa markkinoiden disruptoreina.