AI 101
Vestlusroti loomine nullist: juhend algajatele
Seoses tehisintellekti kasutamise kiire kasvuga ja keelemudelid ettevõtetes on vestlusroboti kasutamine võimsa äritööriistana jätkuvalt kasvamas. Prognoositakse, et vestlusrobotite tööstus saavutab turu suuruse 3.62. aasta lõpuks 2030 miljardit dollarit, aastase kasvuga 23.9%.
Viimastel aegadel on ettevõtete juhid pöördunud vestlusrobotite poole ning investeerivad palju nende arendamisse ja kasutuselevõtmisse. Sõnumirakenduste nõudluse suurenemise tõttu on vestlusrobotid turundusmaailmas õitsele jõudnud.
Selles artiklis uurime, kuidas luua Pythonis lihtsat vestlusbotti, arutame selle tüüpe, vestlusrobotite kasutamise eeliseid ja vestlusrobotite tulevikupotentsiaali.
Mis on chatbot?
Vestlusbot on tarkvara või arvutiprogramm, mis kasutab tehisintellekti (AI) ja loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid, et automatiseerida vastuseid ja mõista klientide küsimusi, simuleerides inimeste vestlust.
Näiteks OpenAI ChatGPT, mis põhineb GPT-3 keelemudelil, on suurepärane näide vestlusbotist. ChatGPT on vestluspõhise AI-mudel, mida on õpetatud kasutama tohutul hulgal Internetist pärit teksti ja mis on võimeline andma kasutaja sisestustele inimsarnase vastuse.
Vestlusbotid võimaldavad inimestel suhelda digitaalsete seadmetega, mis on analoogsed inimestevahelisele suhtlusele.
Kuidas vestlusbot töötab?
Mõiste "vestlusbot" on lai mõiste, kuna vestlusroboteid on mitmel kujul ja erineva suurusega. Vestlusbotid vastavad teie päringutele, kommentaaridele ja küsimustele veebivestlusliidese või häältehnoloogia kaudu. Nad kasutavad erinevaid tehnoloogiaid, sealhulgas loomuliku keele töötlemist (NLP), automatiseeritud reegleid, AI-d ja masinõpet (ML).
Loomuliku keeletöötluse (NLP) puhul kasutatakse teiste valdkondade mõisteid, mis hõlmavad keeleteadust, arvutiteadust ja tehisintellekti. See töötleb inimkeelt, kasutades tulemuste ennustamiseks suurt hulka tekstiandmeid.
Vestlusroboti automatiseeritud reeglid viitavad eelnevalt määratletud tingimustele või juhistele, mis on programmeeritud käivitama teatud vastuseid vastuseks konkreetsele kasutaja sisendile.
Masinõpe on AI alamvaldkond, mis võimaldab veebirakendustel tulemusi täpselt ennustada. See kasutab mudelite koolitamiseks ja meile täpsete tulemuste andmiseks ajaloolisi andmeid.
Vestlusrobotite tüübid
Allpool on loetletud erinevat tüüpi vestlusroboteid:
- Reeglipõhised vestlusrobotid: need vestlusrobotid on loodud järgima kindlaid reegleid ja andma ettemääratud vastuseid konkreetsetele küsimustele või käskudele.
- Märksõnade äratundmisel põhinevad vestlusrobotid: need vestlusrobotid tunnevad kasutaja päringu sisust ära konkreetsed märksõnad või märksõnade kombinatsioonid ja annavad nende märksõnade põhjal asjakohase vastuse.
- Masinõppe vestlusbotid: need vestlusrobotid kasutavad masinõppe (ML) tehnikaid, et mõista kasutaja sisendit ning anda tagasisidet küsimuste ja taotluste kohta. Nad saavad õppida varasemast suhtlusest ja kohandada oma vastuseid vastavalt.
- Hübriidmudel: seda tüüpi vestlusbotid on kombinatsioon nii automatiseerimisest kui ka aktiivsest agendist, mis kasutab ära tugevusi, et pakkuda paindlikumat lahendust klienditeeninduse rutiinsete ülesannete täitmiseks.
- Häältoega vestlusrobotid: need vestlusrobotid on loodud kasutajatega suhtlemiseks häälkäskluste ja loomuliku keele töötlemise (NLP) kaudu, mistõttu sobivad need hästi häälaktiveeritavate virtuaalsete assistentide jaoks.
Pythonis lihtsa vestlusroti loomine
Selles jaotises loome Pythonis lihtsa vestlusroti. Vestlusroboti loomiseks on erinevaid viise, alates lihtsast kuni keerukani. Siin kasutame ainult funktsiooni ja tingimuslauseid vestlusroti programmi rakendamiseks.
Sukeldume sügavale vestlusrobotite kodeerimisse!
| #Loome Pythonis lihtsa vestlusroti #defineerige tervitusfunktsioon def tervitage(bot_name, birth_year): #prindi küsimuse vastused print (f”Chatbot: Tere, mina olen {bot_name}. Mind loodi {birth_year}.) print ("Chatbot: Kuidas saan teid täna aidata?") #Kasutage vastamiseks teist funktsiooni def reageerima(kasutaja_sisend): #kasuta tingimuslauseid if user_input.lower() == "Tere" or user_input.lower() == "Tere": tagasipöördumine "Tere! Kuidas ma saan teid täna aidata?" elif user_input.lower() == "Hüvasti": tagasipöördumine “Hüvasti! Head päeva." elif user_input.lower() == "Mis su hea nimi on?": tagasipöördumine "Minu nimi on Chatbot." elif user_input.lower() == "mis on teie sünniaasta?": tagasipöördumine "Mind loodi 2021. aastal." elif user_input.lower() == "mida sa teha saad?": tagasipöördumine "Ma saan teie küsimustele vastata, teiega vestelda ja põhiülesandeid täita." elif "ilm" in user_input.lower(): tagasipöördumine "Ma ei saa praegu ilma vaadata, vabandust." teine: tagasipöördumine „Vabandust, ma ei saa aru, mida sa öelda tahad. Kas te saaksite selle ümber sõnastada?" roboti_nimi = "Vestlusbot" sünni_aasta = 2021 tervitama(roti_nimi, sünniaasta) kuigi Tõsi: user_input = input("Sina:") vastus = reageeri (kasutaja_sisend) print (f"Vestlusbot: {response}") if user_input.lower() == "Hüvasti": murdma |
See vestlusbot sisaldab tervitusfunktsiooni, mis prindib vestlusroti käivitamisel kasutajale tervituse. Vastuse funktsioon võtab vastu kasutaja sisendi ja tagastab vastuse kasutaja käsu alusel. Vestlusbot suudab vastata küsimustele oma sünniaasta ja nime kohta ning suudab täita lihtsaid ülesandeid, nt tere ja hüvasti jätmine. Kui kasutaja sisestab midagi, millest vestlusrobot aru ei saa, vastab see kasutajale, et ta sõnastaks oma käsu ümber.
Programm näitab, kuidas luua Pythonis põhivestlusbot, kasutades ainult funktsioone ja tingimuslauseid. Samuti kuvatakse see, kuidas sisend- ja väljundlausete abil kasutajaga lihtsat vestlust pidada.
Kuidas ettevõtted vestlusroboteid kasutavad?
Ettevõtted kasutavad vestlusroboteid mitmel viisil kliendikogemuse parandamiseks ja sisemiste protsesside sujuvamaks muutmiseks. Vestlusbotid pakuvad ettevõtetele mitmesuguseid eeliseid, mis on loetletud allpool.
Kasutajatugi
Vestlusbotid pakuvad kiiret ja tõhusat klienditeenindust, vastates levinud küsimustele, lahendades probleeme ja suunates kliente õigete ressursside juurde. See aitab ettevõtetel toime tulla klientide päringute suurenemisega ja pakkuda ööpäevaringset kättesaadavust.
Online shopping
Vestlusboteid saab integreerida e-kaubanduse veebisaitidele, et aidata klientidel nende ostukogemust. Need võivad aidata klientidel veebisaidil navigeerida, tooteid leida ja tehinguid lõpule viia.
Virtuaalsed assistendid
Neid saab kasutada virtuaalsete assistentidena rutiinsete toimingute automatiseerimiseks ja teabe edastamiseks. Näiteks saab vestlusroboteid kasutada kohtumiste ajastamiseks, kalendrite haldamiseks ja meeldetuletuste saatmiseks.
Automatiseeritud turundus ja müük:
Vestlusroboteid saab kasutada sotsiaalmeedia müügikampaaniate jaoks. Nad mitte ainult ei halda klientidega suhtlemist teie müügitsükli kõigis etappides, vaid aitavad kaasa ka tulude kasvule.
Chatbotide kasutamise väljakutsed
Vestlusbotid on muutunud üha populaarsemaks kui uus tööriist, mis võimaldab ettevõtetel klientidega suhelda ja tuge pakkuda. Siiski on vestlusrobotite kasutamisega seotud mitmeid väljakutseid.
Piiratud arusaam inimkeelest:
Üks peamisi väljakutseid on NLP, kuna see hõlmab keerulise ja nüansirikka inimkeele mõistmist ja tõlgendamist. Teine väljakutse on nende piiratud arusaamine, sest nad saavad aru ainult sellest, mille kohta nad on koolitatud, ega pruugi ootamatute taotluste või küsimustega hakkama saada.
Privaatsus ja turvalisus
Kuna vestlusrobotid hõivavad ja hoiavad kasutajate isiklikku teavet, on muret ka privaatsuse ja turvalisuse pärast.
Kasutaja frustratsioon
Teine väljakutse on kasutajate pettumus, kuna vestlusrobotid võivad tekitada frustratsiooni, kui nad ei mõista kasutaja taotlust või ei anna valesid vastuseid.
Maksma
Vestlusbotid on kulukad, kui soovite juurutada erinevat tüüpi vestlusroboteid kõigil oma platvormidel (veebisaidid, rakendused jne), see nõuab veelgi rohkem kodeerimist ja lisab kuludele.
Elu lihtsamaks muutmine: kuidas chatbotid mängu muudavad?
Kus on vestlusrobotite revolutsioon juhib? Vestlusbotid suurendavad veelgi inimeste võimeid ja vabastavad inimesed olema uuenduslikumad, kulutades rohkem aega strateegilisele planeerimisele, mitte taktikalistele tegevustele.
Peagi, kui tehisintellekt ühendab 5G tehnoloogia arendamise, saavad ettevõtted tõenäoliselt nautida täiustatud vestlusrobotite funktsioone, nagu kiired soovitused ja ennustused ning lihtne juurdepääs kvaliteetsetele videokonverentsidele. Need asjad on uurimisjärgus ja arenevad kiiresti Interneti-ühendus, AI ja NLP areng. Lõpuks võib igal inimesel taskus olla täisfunktsionaalne isiklik abistaja, mis muudab meie maailma paremini ühendatud töö- ja elamiskohaks.
Kas soovite õppida andmeteadust ja AI-d? Vaadake rohkem blogisid aadressil ühenda.ai ja arendada oma oskusi või soovid end chatbotis täiendada, külastage meie soovitatud vestlusroboti kursused ja sertifikaadid.
