Shell alustab tehisintellekti töötajate ümberõpet

Royal Dutch Shell, üks maailma suurimaid nafta- ja gaasikorporatsioone, koolitab oma töötajaid tehisintellekti (AI) alal digitaalselt. Ettevõte on teinud koostööd Udacity, haridusorganisatsioon. Edu korral võib koolitusprogramm saada eeskujuks teistele ettevõtetele tehisintellekti tehnoloogiast tingitud drastiliste ja kiirete muutuste ajal. 

Tunde pakutakse veebis Udacity kaudu ja nende eesmärk on aidata ettevõttel töötajate seas oma tehisintellekti oskusi tõsta. Shelli andmetel on AI klasside vastu huvi tundnud umbes 2,000 tema 82,000 XNUMX töötajast üle maailma. Paljud töötajad on öelnud, et nende juhid pöörduvad nende poole ja küsivad kursuste kohta selliste asjade kohta nagu Pythoni programmeerimine ja närvivõrkude koolitus. Kõik koolitused on vabatahtlikud. 

Udacityga pilootprogramm käivitati 2019. aastal pärast seda, kui Shell vajas tehisintellektiga seotud projektide suure arvu tõttu rohkem tehisintellektiga seotud oskustöölisi. Ettevõte on tuginenud tehisintellektile paljudes oma tegevuse aspektides, alates süvamere puurimisest ja hooldusest kuni ennustava analüüsi ja autonoomse andmetöötluseni. 

Pärast seda, kui pilootprogramm osutus edukaks, laiendas ettevõte seda ja otsis naftainseneride, keemikute, andmeteadlaste, geofüüsikute ja palju muud. Veebiprogrammi täitmiseks kulub umbes neli kuni kuus kuud ja töötajad töötavad selle kallal umbes 10–15 tundi nädalas. Shell maksab kohandatud veebipõhise kursusetöö eest, mida nimetatakse nanokraadiks. 

AI töötajate põhjused

On kaks peamist põhjust, miks Shell vajab tehisintellekti oskustega töötajaid. Esiteks arendab ettevõte praegu alternatiivseid energiaallikaid ja nad kavatsevad kulutada kuni 2 miljardit dollarit uutele energiatehnoloogiatele. Shelli andmeteaduse peadirektori Dan Jeavonsi sõnul on selle energiaäri "digitaalselt natiivne ja eristamine toimub AI-s".

Teine AI-töötajate vajaduse põhjus on see, et Shell juhib endiselt oma tohutut naftaäri. Võrguprogrammi kaudu tehisintellekti alal töötajaid ümber koolitades saavad nad hooldusseadmetes probleeme enne selle rikkiminekut leida. Uued teadmised aitavad neil ka tuvastada valdkondi, kus saab vähendada süsinikdioksiidi heitkoguseid. Lisaks sellele saaks masinõppe algoritme kasutada seismiliste andmete automaatseks töötlemiseks ja teabe kogumiseks maa-aluste kivimite kohta. 

"Võimalus nõela liigutada ja aidata inimestel mõista, et me tahame tõsiselt muuta seda, kuidas me asju paremaks teeme, ei ole lihtne ülesanne," ütleb Jeavons. "Kuid üks asi, mida me teame, on see, et tehnoloogia on selle muutuse suur osa. Peame leidma viisi, kuidas pakkuda rohkem ja puhtamat energiat ning tehisintellekti investeerimine on meie jaoks peamine viis.

Shell loodab ka, et Udacity AI koostöö meelitab ligi nooremaid töötajaid, kes peavad seda tüüpi tööd ohtlikuks ja füüsiliselt nõudlikuks. 

Paul Donnelly on Aspen Technology tööstusturunduse direktor. Ettevõte on spetsialiseerunud keerukatele tootmisprotsessidele. 

"Noored on digitaalsed põliselanikud," ütleb Donnelly. "Kui nad tulevad tööjõule, konkureerivad energia- ja keemiaettevõtted kahjuks Facebooki, Amazoni, Netflixi ja Google'iga. Nende ettevõtetega on raske konkureerida.

Olemasoleva tööjõu sihtimine

Nende ettevõtete üks suurimaid väljakutseid on praeguse tööjõu ümberpaigutamine. 

"Halvim stsenaarium on inimeste koondamine, seejärel väljaminek ja kõigi vajalike oskustega uute töötajate palkamine," ütleb Udacity tegevjuht Gabe Dalporto. „Esiteks ei suuda meie ülikoolid välja tuua kõiki tuleviku töökohtade jaoks vajalikke töötajaid ja see on kallis. Ümberõppe maksumus on palju väiksem.

Ettevõtte sõnul suurendas Udacity pilootprogramm kursusetöö lõpetanud töötajate rahulolu. 

"Me ei taha, et inimesed tunneksid, et nad on ettevõtte muutudes seisma jäänud ega kasva," ütleb Jeavons.

Kuna tehisintellekt muutub paljudes erinevates tööstusharudes olulisemaks, on ettevõtted sunnitud kohanema. Ümberõpe on üks peamisi lähenemisviise muutustega toimetulemiseks. On olnud palju ümberõppe juhtumeid, mis ei andnud piisavaid tulemusi, kuid kui Shelli programm on edukas, võiks seda tulevikus eeskujuks võtta.