Anthony Macciola, ABBYY innovatsioonijuht – intervjuusari

Anthony on tunnustatud mõtteliidrina ja toodete, lahenduste ja tehnoloogiate peamise uuendajana intelligentse pildistamise, RPA, BPM, BI ja mobiiliturgude jaoks.

ABBYY on tehisintellekti (Al) tehnoloogia uuendaja ja liider, sealhulgas masinõpe ja loomuliku keele töötlemine, mis aitab organisatsioonidel paremini mõista ja juhtida oma andmete konteksti ja tulemusi. Ettevõte seab eesmärgiks kasvada ja tugevdada oma liidripositsioone, rahuldades üha kasvavat nõudlust tehisintellekti toega toodete ja lahenduste järele.

ABBYY on semantilisi ja tehisintellekti tehnoloogiaid arendanud aastaid. Tuhanded organisatsioonid enam kui 200 riigist ja piirkonnast on valinud ABBYY lahendused, mis muudavad dokumendid äriväärtuseks, jäädvustades teavet mis tahes vormingus. Need lahendused aitavad erinevate tööstusharude organisatsioonidel suurendada tulusid, parandada protsesse, maandada riske ja saavutada konkurentsieelist.

Mis pani teid algselt AI vastu huvi tundma?

Esimest korda hakkasin AI vastu huvi tundma 90ndatel. Minu rollis kasutasime ekstraheerimis- ja klassifitseerimismudelite loomiseks tugivektormasinaid, närvivõrke ja masinõppemootoreid. Tol ajal ei nimetatud seda AI-ks. Siiski kasutasime tehisintellekti, et lahendada probleeme, mis on seotud andmete ja dokumendipõhiste protsessidega, näiteks selliste probleemidega nagu andmete tõhus ja täpne eraldamine, klassifitseerimine ja digiteerimine dokumentidest. Olen oma karjääri algusest peale teadnud, et AI võib mängida võtmerolli struktureerimata sisu muutmisel kasutatavaks teabeks. Nüüd ei peeta tehisintellekti enam futuristlikuks tehnoloogiaks, vaid meie igapäevaelu oluliseks osaks – nii ettevõtte sees kui ka tarbijatena. See on muutunud viljakaks. ABBYYs kasutame tehisintellekti, et aidata lahendada mõningaid tänapäeva kõige pakilisemaid väljakutseid. Tehisintellekt ja sellega seotud tehnoloogiad, sealhulgas masinõpe, loomuliku keele töötlemine, närvivõrgud ja OCR, aitavad meie lahendusi toita, mis võimaldavad ettevõtetel paremini mõista oma protsesse ja neid toitavat sisu.

Olete praegu ABBYY innovatsioonijuht. Millised on selle ametikoha mõned kohustused? 

Oma rollis ABBYY innovatsioonijuhina vastutan meie üldise visiooni, strateegia ja suuna eest seoses erinevate tehisinitsiatiividega, mis võimendavad masinõpet, robotprotsesside automatiseerimist (RPA), loomuliku keele töötlemist ja tekstianalüütikat protsesside ja protsesside tuvastamiseks. andmete ülevaade, mis parandab äritulemusi.

IT-juhina vastutan meie tooteuuenduste suuna jälgimise eest ning väliste tehnoloogiate tuvastamise eest, mis sobivad meie portfelli integreerimiseks. Ma algatasin arutelud, mis viivad nüüd TimelinePI omandamiseni ABBYY ajaskaala, ainuke täielik protsessiteabe platvorm turul. Meie uus pakkumine võimaldab ABBYY-l pakkuda veelgi jõulisemat ja dünaamilisemat lahendust ettevõtte protsesside ja nende protsesside andmete optimeerimiseks. Pakume erinevate tööstusharude ettevõtetele lahendusi digitaalse ümberkujundamise algatuste kiirendamiseks ja uute võimaluste avamiseks oma klientidele väärtuse pakkumiseks.

Samuti juhin teadus- ja arendustegevuse ning tooteinnovatsiooni meeskondade strateegilisi prioriteete. Minu nägemus edust seoses meie uuendustega juhindub järgmistest üürnikest:

• lihtsustamine: muuta kõike, mida teeme, võimalikult lihtsaks juurutada, tarbida ja hooldada.
• Cloud: võimendage pilvepõhise SaaS-mudeli kasvavat nõudlust meie võimaluste järele.
• Tehisintellekt: tuginege meie pärandile keeleteaduse ja masinõppe vallas, et kindlustada, et võtaksime juhtrolli, mis on seotud sisuanalüütika, automatiseerimise ja masinõppe rakendamisega protsesside automatiseerimise turul.
• Mobiilsus: veenduge, et meil oleks seadmes tõu parim ja mobiilse jäädvustamise võimalused.

ABBYY kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid, et lahendada intelligentset püüdmist kasutavate ettevõtete dokumentidega seotud probleeme. Kas saaksite meile tutvustada erinevaid masinõppetehnoloogiaid, mida nende rakenduste jaoks kasutatakse?

ABBYY kasutab ettevõtete jaoks dokumentide ja protsessidega seotud väljakutsete lahendamiseks mitmeid tehisintellekti võimaldavaid tehnoloogiaid. Täpsemalt töötame arvutinägemise, närvivõrkude, masinõppe, loomuliku keele töötlemise ja kognitiivsete oskustega. Kasutame neid tehnoloogiaid järgmistel viisidel:

Arvuti visioon: kasutatakse piltidelt, sealhulgas skannitud dokumentidelt teabe eraldamiseks, analüüsimiseks ja mõistmiseks.

Närvivõrgud: kasutatud meie püüdmislahendustes, et tugevdada meie klassifitseerimis- ja ekstraheerimistehnoloogia täpsust. Samuti kasutame oma OCR-i pakkumistes täiustatud närvivõrgu tehnikaid, et suurendada meie OCR-tehnoloogia täpsust ja tolerantsust.

Masinõpe: võimaldab tarkvaral "õppida" ja täiustada, mis suurendab täpsust ja jõudlust. Töövoos, mis hõlmab dokumentide jäädvustamist ja seejärel RPA-ga töötlemist, saab masinõpe õppida mitmest dokumendivariandist.

Natural Language Processing: võimaldab tarkvaral lugeda, tõlgendada ja luua toimivaid ja struktureeritud andmeid struktureerimata sisu kohta, näiteks täiesti struktureerimata dokumente, nagu lepingud, meilid ja muu vabas vormis suhtlus.

Kognitiivne oskus: võime täita etteantud ülesannet kindlate tulemustega kindla aja ja kuluga. Näited meie toodetest, sealhulgas andmete väljavõtmine ja dokumendi klassifitseerimine.

ABBYY digitaalse intelligentsuse lahendused aitavad organisatsioonidel kiirendada digitaalset ümberkujundamist. Kuidas määratlete digitaalset intelligentsust, kuidas see RPA-d võimendab ja kuidas kavatsete seda klientidele tutvustada?

Digitaalne intelligentsus tähendab väärtusliku, kuid sageli raskesti saavutatava ülevaate saamist organisatsiooni toimimisest, mis võimaldab tegelikku ärimuutust. Juurdepääs reaalajas andmetele selle kohta, kuidas nende protsessid praegu täpselt töötavad ja sisu, mis neid toidab, võimaldab digitaalne intelligentsus ettevõtetel avaldada tohutut mõju seal, kus see on kõige olulisem: kliendikogemus, konkurentsieelis, nähtavus ja vastavus.

Me õpetame oma kliente selle kohta, kuidas digitaalne intelligentsus saab kiirendada nende digitaalse ümberkujundamise projekte, lahendades nende väljakutseid struktureerimata ja poolstruktureeritud andmetega, mis on lukustatud sellistesse dokumentidesse nagu arved, nõuded, konossemendid, meditsiinilised vormid jne. Kliendid automatiseerimisprojektide elluviimisele keskendunud kasutajad võivad kasutada sisuluurelahendusi dokumentide eraldamiseks, klassifitseerimiseks ja kinnitamiseks, et luua nende andmetest väärtuslikku ja teostatavat äriteavet.

Teine digitaalse intelligentsuse komponent on aidata klientidel lahendada nende protsessidega seotud väljakutseid. Täpsemalt seoses RPA kasutamisega on sageli puudulik kogu täieliku protsessi nähtavus ja sellest tulenevalt ei võeta arvesse protsessi inimtöövoo etappe ja dokumente, mille kallal need töötavad. Protsess Intelligence'i abil kogu protsessist aru saades saavad nad teha paremaid otsuseid selle kohta, mida automatiseerida, kuidas seda mõõta ja kuidas jälgida kogu protsessi tootmises.

Tutvustame seda kontseptsiooni klientidele konkreetsete lahenduste kaudu, mis moodustavad meie digitaalse intelligentsuse platvormi. Content Intelligence võimaldab RPA digitöötajatel muuta struktureerimata sisu tähenduslikuks teabeks. Process Intelligence annab täieliku ülevaate protsessidest ja nende toimimisest reaalajas.

Millised on erinevad struktureerimata andmete tüübid, millega saate praegu töötada?

Muudame praktiliselt igat tüüpi struktureerimata sisu, alates lihtsatest vormidest kuni keerukate ja vabas vormis dokumentideni. Arved, hüpoteegiavaldused, sissetulekudokumendid, nõudevormid, kviitungid ja saatelehed on meie klientide seas levinud kasutusjuhud. Paljud organisatsioonid kasutavad meie sisuteabe lahendusi, näiteks FlexiCapture, et muuta oma võlgnevuste toiminguid, võimaldades ettevõtetel vähendada aega ja kulusid, mis on seotud tüütute ja korduvate haldusülesannetega, vabastades samal ajal väärtuslikke personaliressursse, et keskenduda väärtuslikele ja missioonikriitilistele kohustustele.

Mis tüüpi ettevõtted saavad ABBYY pakutavatest lahendustest kõige rohkem kasu?

ABBYY digitaalse intelligentsuse lahendustest saavad kasu igasuguse suurusega, tööstusharude ja geograafiliste turgude ettevõtted. Eelkõige näevad meie platvormist olulisi eeliseid organisatsioonid, mis on väga protsessikesksed ja dokumentidepõhised. Kindlustus-, pangandus- ja finantsteenuste, logistika- ja tervishoiusektori ettevõtted kogevad meie lahendustest märkimisväärseid muutusi.

Finantsteenuste asutuste jaoks võib sisu tõhus ekstraheerimine ja töötlemine tõhustada rakenduste ja sisselülitamise toiminguid ning võimaldada ka mobiilsidevõimalusi, mis muutub konkurentsis püsimiseks üha olulisemaks. Content Intelligence'i abil saavad pangad hõlpsalt jäädvustada kliendi esitatud dokumente – sealhulgas kommunaalmakseid, maksete tähiseid, W-2 blankette – praktiliselt igas seadmes.

Kindlustussektoris saab digitaalne luure märkimisväärselt parandada kahjunõuete menetlemise protsesse, tuvastades, eraldades ja klassifitseerides kahjunõuete dokumentidest andmeid ning muutes need teabeks, mida edastatakse teistesse süsteemidesse, näiteks RPA-sse.

Digitaalne intelligentsus on valdkondadevaheline lahendus. See võimaldab erineva koosseisuga ettevõtetel oma protsesse täiustada ja andmetest väärtust luua, aidates ettevõtetel tõhustada tegevust ja tõsta üldist kasumimarginaali.

Kas saate tuua näiteid selle kohta, kuidas kliendid ABBYY pakutavatest digitaalse intelligentsuse lahendustest kasu saaksid?

Meenuvad mitmed hiljutised näited, mis on seotud ümberkujundamisega võlgnevused ja nõuded. Miljardi dollari väärtuses meditsiinitarvete tootja ja turustaja koges aasta-aastalt kahekohalist müügikasvu. See kasutas ABBYY lahendusi koos RPA-ga oma 2,000 päevaste arvete automatiseerimiseks ning saavutas märkimisväärseid tulemusi tootlikkuse ja kuluefektiivsuse osas. Samuti digiteeris kindlustusselts oma 150,000 5,000+ iga-aastase nõuete töötlemise. Alates nõude seadistamisest kuni arve selguseni saavutas see rohkem kui XNUMX tundi tootlikkust.

Teine näide on mitme miljardi dollari suurune globaalne logistikaettevõte, millel oli väga käsitsi arvete töötlemise väljakutse. Sellel oli kümneid inimesi, kes töötlesid igal aastal sadu tuhandeid arveid 124 erinevalt müüjalt. Kui ta esimest korda arvestas RPA-ga oma arvukate finantstegevuste tõttu, hoidus ta poolstruktureeritud dokumentide keerukuse tõttu arvete töötlemisest kõrvale. See kasutas meie lahendusi arvete andmete eraldamiseks, klassifitseerimiseks ja kinnitamiseks, mis hõlmas arvete pideva koolituse jaoks masinõpet. Kui leidus andmeid, mida ei õnnestunud võrrelda, läksid arved kontrollimiseks töötajale, kuid kontrollimist vajavad punktid toodi pingutuse minimeerimiseks selgelt esile. Seejärel töödeldi arveid ERP süsteemis RPA tarkvararobotite abil. Selle tulemusena on selle võlgnevused nüüd täielikult automatiseeritud ja suutelised töötlema tuhandeid arveid murdosa ajast oluliselt vähemate vigadega.

Milliseid muid huvitavaid masinõppepõhiseid rakendusi ABBYY pakub?

Masinõpe on meie sisuteabe lahenduste keskmes. ML aitab kaasa sellele, kuidas me oma klassifitseerimis- ja ekstraheerimistehnoloogiat koolitame. Kasutame seda tehnoloogiat oma FlexiCapture'i lahenduses, et hankida, töödelda ja kinnitada andmeid dokumentidest – isegi keerukatest või vabas vormis dokumentidest – ning seejärel edastada need andmed ärirakendustesse, sealhulgas BPM ja RPA. Masinõpet kasutades suudame sisukeskseid protsesse tõeliselt täiustatud viisil muuta.

Kas soovite ABBYY kohta veel midagi jagada??

On ütlematagi selge, et praegu on ebakindlad ja enneolematud ajad. ABBYY on täielikult pühendunud ettevõtete abistamisele nendes keerulistes olukordades. On olulisem kui kunagi varem, et ettevõtetel oleks õigeaegsete ja arukate otsuste tegemiseks kõik vajalik. Andmeid tuleb palju ja see võib olla tohutu. Oleme pühendunud sellele, et organisatsioonid oleksid varustatud tehnoloogiatega, mida nad vajavad tulemuste saavutamiseks ja klientide abistamiseks.

Mulle meeldis väga teie tööga tutvuda. Kõik, kes soovivad rohkem teada saada, külastage ABBYY.