Satish HC asepresident, Infosys – Intervjuude sari, andmete ja analüüsi osakonna asepresident

Satish on tegevasepresident ja ülemaailmne juht InfoSysAndme- ja analüüsiteenuste portfell.

Kas saaksite meiega jagada, mida Infosys teeb?

Infosys on ülemaailmne liider järgmise põlvkonna digiteenuste ja nõustamise vallas. Võimaldame klientidel 46 riigis liikuda oma digitaalses ümberkujundamises. Üle kolme aastakümne pikkuse kogemusega globaalsete ettevõtete süsteemide ja toimimise haldamisel juhime oma kliente asjatundlikult läbi nende digitaalse teekonna. Teeme seda, võimaldades ettevõttel AI-toega tuuma, mis aitab seada muudatuste elluviimist prioriteediks. Samuti anname ettevõttele suuremat võimsust agiilse digitaalse mastaabiga, et pakkuda enneolematut jõudlust ja klientide rõõmu. Meie pidev õppekava juhib nende pidevat täiustamist meie innovatsiooniökosüsteemi digitaalsete oskuste, teadmiste ja ideede loomise ja edastamise kaudu.

Olete praegu Infosysi andmete ja analüüside ärijuht. Mida see roll hõlmab ja kuidas teie igapäevane välja näeb?

Olen Infosyses olnud 25+ aastat. Minu praeguses rollis vastutan peamiselt Infosysi andmete ja analüüside ning digitaalsete portfellide ärijuhtimise eest. See roll hõlmab strateegilise visiooni määratlemist, et olla oma klientide jaoks võtmetähtsusega ja asjakohane globaalne partner, kellel on turul tugev maine, mida toetavad võimekus, suutlikkus ja suurepärane teostus.

Pandeemiakriis andis meile veidi keskendumisaega, et astuda samm tagasi ja vaadata üle oma äri ning mõista oma klientide tänaseid ja homseid vajadusi. On ilmne, et enamik ettevõtteid kiirendab oma digitaalse ümberkujundamise teekonda koos kohandatavate muudatustega, et tulla toime ärikatkestuse tagajärgedega. Olles saanud hästi aru kontekstist, oleme taaselustanud oma strateegilised plaanid oma äritegevuse ja klientide kohaletoimetamise meeskondade jaoks. Tavaline päev on segu strateegiliste teemade edusammude ülevaatamisest, paindlikkusest äri- ja klientide vajaduste rahuldamiseks ning pidevast kontaktis olemisest meie ökosüsteemiga – meie klientide, partnerite ja meie meeskondadega. Sina hoolitsed inimeste eest ja inimesed hoolitsevad äri eest.

Kuidas tekkis teil isiklikult huvi andmeteaduse vastu?

Mind on paelunud andmete võimsus ja selle areng aruannetest BI-le ja tehisintellektile ettevõtete, ökosüsteemide, majanduste ja ühiskondade tulevikule. Olles teadlik andmete võimsusest ja võimalike asjade kunstist, pole üllatav, et see on üks ihaldatumaid rolle selles valdkonnas, millel on oma võimeid muuta. Kui mul avanes võimalus Infosyses käike vahetada, haarasin võimalusest kinni!

Kas saate arutada, kuidas kehvad andmeanalüütikatoimingud on kaasa aidanud COVID-19 pandeemia majanduslangusele?

COVID-19 toob kogu maailmas ja kõigis tööstusharudes kaasa enneolematuid häireid. Ettevõtted mõistsid, et ei suuda reaalajas reageerida, et leevendada nõudlusest, tarnehäiretest tulenevaid kahjusid, säilitada käibekapitali, pakkuda klientidele kvaliteetset teenust ja rahastada uusi kasvuvõimalusi.

• Jaekaubandus oli üks enim mõjutatud tööstusharusid, kus paljud mängijad seisid silmitsi lühikese meeskonna tulude järsu langusega ja pikemas perspektiivis aeglasema taastumisega. Sotsiaalne distantseerumine toob kaasa uue tarbijakäitumise ja -eelistused.
• Töötleva tööstuse puhul mõjutavad tarneahelat enim häired tarne-, logistika-, tegevus- ja laoseisus.
• Kodust töötavate inimestega telco-tööstuse jaoks on nõudluse suurenemise tõttu võrgu läbilaskevõime ja jõudlus enim kannatanud. Nõudlus on olnud pakkumiste järele, mis võimaldavad kaugtööd, sujuvat ühenduvust ja platvormide koostööd. Samuti on andmeturbe puudumine muutnud ettevõtted riskide suhtes haavatavaks.

Tugev andmevõime tugevdab positiivselt ettevõtte digitaalset arengut, kuna need muutuvad andmepõhiseks ja digitaalseks. Usaldusväärne andme- ja analüütikastrateegia võib aidata reaalajas lahendada tüüpilisi väljakutseid, millega ettevõtted pandeemiakriisi ajal silmitsi seisavad, tagada ettevõtte paindlikkuse turumuutustega kohanemiseks ja neile reageerimiseks, riskidest vabastada ärimudeleid, koguda ettevõtte/sektori tasandi luureandmeid, mida juhtida. andmepõhised otsused ja võimaldavad seega ettevõtluse ja majanduse vastupidavust.

Millised on teie seisukohad andmete kogumise liitõppe kohta?

Ettevõtte või selle ökosüsteemi valdkonna ühendamata andmete ühendamisel on suur potentsiaal. Andmeid tuleb aga koguda reguleerimise ja privaatsuse piirde piires, samal ajal tegeledes andmete vältimatute piiridega.

Liitõppe võimendamiseks on potentsiaali järgmistel viisidel.

• Kui andmed kuuluvad mitmele üksusele, nt erinevatele pankadele, kes ei pruugi olla nõus oma andmeid väljastama, kuid on valmis tegema koostööd, et mudelid oleksid koolitatud andmete nappuse, nt pettuste tuvastamise probleemide lahendamiseks.
• Kui andmed kuuluvad samale ettevõtteüksusele, kuid neid piirab andmete liikumine üle geograafiliste piiride – see on tüüpiline rahvusvahelistele ettevõtetele. Selle äärmuslik näide kehtib selliste andmeallikate kohta nagu kaupluse valvekaamerate andmed, kus andmevoogu ei pruugita isegi poe territooriumilt lahkuda.
• Kui andmed kuuluvad konkreetsetele isikutele ja nad nõustuvad jagama oma andmeid, et luua ühise eesmärgi jaoks mudeleid, ilma et andmed lahkuksid nende isiklikest seadmetest, milleks võivad olla mobiiltelefonid või tahvelarvutid.

Milliseid andmeanalüüsi lahendusi Infosys pakub?

Ettevõtted navigeerivad oma digitaalses ümberkujundamises, mis põhineb andmetel kolmel horisondil.

Programmis Horizon 1 aitame ettevõtetel muutuda andmepõhiseks, et teha paremaid otsuseid ja raha teenida. See horisont puudutab ärianalüüsi ja ärianalüüsi.

Digitaaltehnoloogia üha suurema kasutuselevõtuga kasvab tohutult ka andmejalajälg. Andmete ja digitaalsete andmete ühinemine võimaldab ettevõtetel oma äri uuendada, ümber kujundada ja ümber kujundada. Horizon 2 eesmärk on muutuda Data Native'iks, Digital Native Live Enterprise'iks, et konkureerida digitaalselt sündinud ettevõtetega ja reageerida muutuste signaalidele reaalajas. See horisont on seotud suurandmete analüüsi, digitaalse, pilve ja AI-ga.

Horisont 3 on seotud suurema andmepõhise majanduse käivitamisega, mis põhineb ühendatud ökosüsteemidel ja uuenduste tegemisel, et rikkuda traditsioonilisi tööstuse piire. Selle järjepidevuse arenedes viib digitaalmajandus andmemajanduseni. Andmed on uus kapital, mis suunab tööstuse struktuuri järgmise põlvkonna häireid, majanduse ja ühiskonna ümberkujundamist. Seda silmaringi toidavad mitmed tehnoloogiad, nagu IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR, kui nimetada vaid mõnda.

Meie strateegia aluseks on rikkalik lahenduste komplekt, mis kiirendab digitaalse transformatsiooni teekonda: kui nimetada vaid mõnda;

Infosysi teabevõrk: metaandmetel põhinev platvorm andmehalduseks, mis kasutab kõiki BI-tehnoloogiaid kohapeal ja pilves.

Infosys Analyticsi töölaud: lubab iseteeninduse analüüsi.

Infosys genoomi lahendus: võimaldab ennustavat ja ettekirjutavat analüüsi, et saada klientide kohta isiklikku või käitumispõhist statistikat.

Infosys Vision Analytics lahendus: kasutab uusimaid tehisintellekti ja arvutinägemise ning GPU-de edusamme mitme videoandmete voo reaalajas kokkusurumiseks.

Digitaalne aju: ettenägemissüsteem, mis juhib teadmiste graafiku ja kognitiivsete teenuste abil intelligentset käitumist.

Tundlik turundus: Võimaldage ettevõtetel realiseerida tundlikku turunduse ökosüsteemi, mis tajub, reageerib ja aktiveerib luureandmeid, et pakkuda "hüper" isikupärastamist, sotsiaalset ja digitaalset turundust, ühendatud fügitaalset kogemust turunduse tõhususega ning meediakulude optimeerimist traditsioonilistes ja digitaalsetes kanalites.

Tundlik tarneahel: Klientide kõrged ootused ja pidevalt laienevad turud/kanalid/tooteportfellid nõuavad, et ettevõtted kohaneksid kiiresti muutuvate stsenaariumidega, kasutades mõistlikke tarneahela lahendusi, mis võimendavad ML-i, et kasutada andmete aluseks olevaid mustreid paremini kui traditsioonilised ärireeglid.

Kui suurt tõhususe ja jõudluse paranemist olete näinud ettevõtetes, kes on rakendanud mõningaid Infosysi pakutavaid andmelahendusi?

Siin on mõned näited selle kohta, kuidas oleme aidanud kliendil oma andmetega rohkem ära teha.

Laiatarbetehnoloogiaettevõtte jaoks pakume teavet peamiste ärifunktsioonide kohta, nagu turundus, pettuste tuvastamine, toimingud, müük, jaemüük ja tooted. Oleme enam kui kümne aasta jooksul moderniseerinud nende andmemaastikku alates Oracle'il põhinevatest EDM-idest kuni Teradata toega EDW-ni kuni hübriidsete suurandmete maastikuni ja lõpetades polüpilvearhitektuuriga, mida on täiendatud tehisintellekti laborite ökosüsteemiga ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtuks ja mis pakub elastsust uute toodete turuletoomise ajal.

Aitame CPG suurettevõttel vallandada olulist väärtust nende brändihaldus- ja turundusmeeskondade jaoks, realiseerides andmetel põhineva turundusaju teenusena, mis annab turundaja(te)le mõjuvõimu koos katsete ja ühendatud tarbijakogemusega, mis kasutab ettevõtte andmeid, digitaalseid, klikivoogu ja sotsiaalandmeid. , POS-i tarbimine (jaemüüjatelt) ja meediaandmed, mis pärinevad välistest agentuuridest. See aitab nende bränditurundajatel saada reaalajas arusaama turunduskanalite toimivusest võrreldes müügiga, tarbijate seotusega nende reklaamidega, et kiirendada kasvu ja optimeerida turunduskulusid.

Ülemaailmse CPG-ettevõtte isikliku hügieeni kaubamärkide puhul aitasime tuvastada partnerile õiged võtmearvamusliidrid (KOL-id), kellel olid järgijad, kes olid geograafia, demograafia, huvide ja brändi ja selle kampaania eesmärkide järgi vastavuses brändi sihtturuga. Kasutades oma klassi parima mõjutaja analüütika tööriista ja meie enda ML-i teksti klassifitseerimismudelite kombinatsiooni, et tuvastada jälgijate arusaam KOL-ist, kõrvaldasime raisatud ulatuse 54% võrra ja optimeerisime kulutatud KOL-i dollareid.

Global Pharma Majori puhul soovisid müük ja turundus kiirendada uusi andmeid haruldaste haiguste ravimite uue kaubamärgi turule toomise kohta. Tegime andmete avastamise tsooni seadistamise, HCO/HCP teisenduse, optimeeritud andmetöötluse nende onkoloogia, kardioloogia, naiste tervise ja radioloogia üksuste jaoks. See on võimaldanud mitme kanaliga turundust, parandanud müüki erinevates kanalites, kiirendanud uute kaubamärkide turuletulekut ja andnud rikkalikku ülevaadet patsientide ravitulemustest.

Oleme aidanud klientidel võimaldada andmete ja statistikaga COVID-ajal ettevõtete vastupidavust:

CPG Major otsis nõudlusel põhinevat prognoosimudelit, et kriisist läbi liikuda. Rakendasime Infosysi reaalajas nõudluse tuvastamise lahendus, mis võimaldab kliendil analüüsida konkreetse kaubamärgi, tarbimise, hinna ja sotsiaal-majanduslike tegurite müügiga seotud nõudlussignaale. Lahendus aitas kliendil kaasa tuua tohutu nõudluse hüppe, mis tulenes esmatähtsate asjade paanikast ostmisest. Müügi, tarneahela laoseisu, laost otsas ja poe laoseisu andmeid analüüsiti, et saada reaalajas ülevaadet nõutud kursi korrigeerimise kohta, aidata minimeerida laost ja optimeerida tarneahelat. Lahendus aitas otse tuvastada POS-andmetest, mis võimaldas otsustada tundide, mitte päevade või nädalate jooksul. See aitas kliendil prognoosida kuni 85% täpsusega ja tõi kaasa müügi 2% tõusu.

Ameerika rõivafirma otsis lahendust, kuidas COVID-19 kriisi ajal selle muutliku nõudluse stsenaariumi korral müüki tõhusamalt juhtida ja suurendada. Töötasime välja võrdleva ülevaate praegusest COVID-19 olukorrast, selle võimalikust mõjust ja tulemustest, tuginedes varasematele suure mõjuga stsenaariumidele, nagu finantskriis, loodusõnnetused jne, et võimaldada finantsjuhil hinnata üldist mõju ja kavandada edasisi tegevusi. Töötasime välja lahenduse, mis aitas esiliini poe töötajatel mobiilirakenduste kaudu liikvel olles pääseda juurde olulisele ülevaatele. See on aidanud tagada tõhusa suhtluse nende klientidega ning teha täpseid ja kiiremaid äriotsuseid. Unified Retail Semantics lahendus pakub olulist teavet peamiste KPI-de kohta, üksikasjalikku teavet ja visualiseerimist müügipotentsiaali kohta, jaotust segmentide/kategooriate, parimate ja halvimate müüjate järgi, kiiret võrdlust teiste kauplustega ja piirkondade kaupa jne.

Panganduskliendi jaoks loome kogumise ja taastamise jaoks teadmisi ja prognoose klientide käitumise kohta, juhime krediidiriske; Klientide suunamine digitaalsete kanalite poole, analüüsides tehingute käitumist kanalites, tootesarjades, kanalite hõrenemise määra ja kavandades parandusmeetmeid; NBA/NBO kliendi jaoks, jälgides finantsseisundit, sissevoolu, väljavoolu, klienti 360, CLTV-d.

Kuidas saavad ettevõtted neid lahendusi kasutada AI/ML-i paremaks võimendamiseks, et oma äritegevust hoogustada?

Meie AI ja ML võimalused aitavad ettevõtetel suurendada tõhususe, kogemuste ja uute tulude vooge. Siin on mõned näited selle kohta, kuidas aidata ettevõtetel hoogu edasi anda.

Ülemaailmne liider meditsiiniseadmete tootmises, plaanis laiendada oma pakkumist diabeedi meditsiiniseadmete pakkujalt tervikliku diabeediteenuste ja -lahenduste pakkujaks, kasutades ära rikkaliku diabeediandmete kogumi teadmisi. Ettevõte kavatses võimaldada Connected Care teenuseid, sõlmides partnerlussuhteid erinevate osalejatega, et pakkuda erinevaid diabeediga seotud andmeid, integreerida need ja pakkuda sisukaid teadmisi. Rakendasime integreeritud kaasaegse andmeanalüüsi platvormi, mis integreerib mitmesugused mitmest allikast pärinevad andmed ja loob sisukaid teadmisi, mille põhjal saavad tegutseda patsiendid, arstid, meditsiinitöötajad ja teised ökosüsteemi osalised. Töötasime välja ennustavad mudelid, et anda varakult hoiatust katastroofiliste meditsiinisündmuste kohta ja isikupärastatud teadmisi, avastades glükoosimustritega seotud käitumise.

Digitehnoloogiatel on potentsiaal lahendada mõned meie aja raskeimad probleemid. Need võivad hõlmata majanduse arendamist, tavakodanike elu parandamist või ülemaailmsete keskkonnaprobleemide lahendamist. Siin on näide sellest, kuidas kasutasime andmeid hüvanguks, andmeid sotsiaalsete muutuste ja ühiskondlike muutuste juhtimiseks. Tegime koostööd valitsusvälise organisatsiooniga, et võimaldada Lõuna-Aafrika riigi jaoks lihtsat juurdepääsu esmatasandi tervishoiuteenustele. Tervishoiuteenuste kättesaadavus on olnud suur väljakutse selle riigi elanikele, kus enamik elanikkonnast elab tervishoiuasutusest kilomeetrite kaugusel. See takistas tõsiselt nende juurdepääsu olulistele tervishoiuteenustele. Selle vastu võitlemiseks soovis valitsus ehitada uusi tervishoiupunkte. Eesmärk oli leida need uued tervisepostid strateegiliselt, et tagada 95 protsendil elanikkonnast juurdepääs tervisekeskustele mõne kilomeetri raadiuses. Tegime valitsusvälise organisatsiooniga koostööd, et määrata kindlaks nende tervisepostide optimaalsed asukohad, et need oleksid ligipääsetavad maksimaalsele hulgale inimestele. Selle probleemi lahendamisel oli kaks peamist osa: rahvastiku dünaamika arvutamine ja tervisepostide asukoha optimeerimine, et maksimeerida juurdepääsetavust. Kasutasime rändemustrite mõistmiseks maailma rahvastikuandmeid, georuumilisi mustreid ja AI mudeleid mobiilikasutajate tiheduse ja mobiilikasutajate rändemustrite avastamiseks anonüümse mobiilsidevõrgu operaatori (MNO) andmetest.

Kas soovite Infosyse kohta veel midagi jagada?

Tulevikku vaadates muutuvad Infosysi asjakohasuse uued nõuded.

1. Alates probleemide lahendamisest kuni õigete probleemide kujundamiseni, et lahendada ja läbida see teekond koos meie klientidega.
2. Tegelege tegelikkusega, et aastakümned toimuvad nädalatega, kasutades meie kiirendeid/lahendusi ja meie ökosüsteemi koostööd partneritega, et anda oma klientidele aega turueeliseks.

Täname üksikasjalike vastuste eest, lugejad, kes soovivad rohkem teada saada, peaksid külastama InfoSys.