Steve Salvin, Aiimi asutaja ja tegevjuht – intervjuusari

Steve Salvin on ettevõtte asutaja ja tegevjuht AiimiAI platvorm, mis on alates 2013. aastast vaikselt skaleeritud. Pärast ettevõtte käivitamist käivitamist on Steve kasvatanud Aiimi 8-kohaliseks tuluks ja nende tehnoloogiat kasutavad FCA, PwC ja Ühendkuningriigi valitsus.

Steve on tehnikavaldkonnas töötanud alates 80ndatest (õppides isegi ülikoolis tehisintellekti) ja on sariettevõtja. Ta usub tohutult tehisintellekti ja tehnoloogia loomisse, mis annab kasutajatele võimaluse ja annab neile suurema kontrolli.

Aiimi tehnoloogia võimaldab ettevõtetel oma andmeid leida ja mõtestada – koondades kokku tohutu hulga andmeid, dokumente ja digitaalset teavet – aidates meeskondadel teabele kohe juurde pääseda.

Algselt õppisite tehisintellekti rohkem kui 30 aastat tagasi, mida õppisite ja mis teid alguses selle valdkonna juurde köitis?

Õppisin arvutamist Manchesteri ülikooli bakalaureuseõppe ajal 1987. aastal. See oli loomulik valik; järgides arvutivaimustust, mis sai alguse siis, kui olin alles laps. Mäletan päeva, mil sain 12-aastaselt endale ühe – õppisin tunde oma toas kodeerima. Kuna minu koolis andmetöötlust ei õpetatud, veensin oma õpetajaid ajakava tõhusalt ümber korraldama, et ma sobiksin lähedalasuva kolledži tundidesse. See sillutas mulle tee ülikoolis arvutamist õppima, kus ma kõik need aastad tagasi isegi AI moodulit õppisin. Minu karjäär on sellest ajast alates olnud selles valdkonnas. Lõppkokkuvõttes juhatas mind siia ja mis on mind siin hoidnud, kirg arvutite vastu.

Kas saaksite jagada teekonda oma esimese käivitamise taga, kus võeti kasutusele järgmise põlvkonna dokumendihaldus- ja töövootehnoloogia, ning millised olid teie peamised väljavõtted sellest kogemusest?

Asutasin oma esimese idufirma 1996. aastal, olles inspireeritud projektist, mille kallal töötasin oma eelmises rollis PwC-s. Projekt avas mu silmad väljakutsetele, mis ootavad lahendamist ettevõtte sisuhalduse ja uuenduslikuma töövootehnoloogia abil. Ja nii ma seadistasin APS-i. Ehitasime uue põlvkonna sisuhaldustööriistad ja tegime koostööd sellistega nagu HBOS ja Bupa. Kasvasime kiiresti ja olime vaid kahe aastaga 20-liikmeline meeskond. Esmakordse asutajana õppisin neil esimestel päevadel palju, kuid peamine oli see, et ärge kartke otsuseid langetada – kui see osutub halvaks otsuseks, võite teha uue. Kiiresti arenevas käivituskeskkonnas tuleb edasi liikuda.

Kas saaksite jagada Aiimi tekkelugu? 

Pärast APS-i müümist töötasin mõned aastad OpenTextis. Kuid avastasin, et tunnen puudust juhiistmel olemisest ja klientidega tihedast koostööst. Lisaks avanes selles valdkonnas töötatud aeg mu silmad probleemile, mis ei kao kuhugi: suur lahknevus tehingute struktureeritud andmete ja organisatsioonide struktureerimata sisu vahel.

Mulle jäi mulje, kui paljudel ettevõtetel puudus ülevaade sellest, milliseid andmeid nende meeskondade vahel luuakse, jagatakse ja kasutatakse ning kuidas. Mida rohkem andmeid ettevõtted erinevatesse süsteemidesse kogusid ja salvestasid, seda hullemaks probleemid muutusid. Ja kuna nad ei leidnud oma tööks vajalikku teavet, pidurdati töötajaid, nad kahekordistasid tööd ja tegid valesid otsuseid. See oli probleem, mille otsustasin lahendada, kui asutasin 2007. aasta märtsis Aiimi. Meie missioon on aidata ettevõtetel oma andmeid leida ja mõtestada, andes neile teavet, mida nad vajavad tõhususe suurendamiseks, võimaluste leidmiseks ja oma tegevuse riskide vähendamiseks. . Lihtsamalt öeldes ühendame inimesed ülevaatega.

Teie tehnoloogiat kasutavad sellised olulised kliendid nagu FCA, PwC ja Ühendkuningriigi valitsus. Mille poolest Aiimi AI platvorm nii kõrgetasemeliste klientide jaoks silma paistab?

Oleme ülimalt uhked, et meie kliendid otsustavad meiega koostööd teha Briti kodumaise AI-ettevõttena. Meie lähenemine aitab meid teistest eristada. Me ei ole ainult tarkvaramüüja; oleme kogenud andme-, digitaal- ja tehisintellekti ekspertide meeskond, kes mõistab meie klientide ees seisvate väljakutsete täpseid üksikasju. Meie kindel veendumus on, et selliseid tehnoloogiaid nagu AI tuleks kasutada eetilisel viisil, mis annab kasutajatele rohkem, mitte vähem kontrolli oma andmete üle. Usume ka kindlalt, et andmehaldusel ei ole ühtset lähenemisviisi.

Investeerime tohutult aega oma klientide tundmaõppimisse, et saaksime kasutusele võtta õiged tehnoloogilised lahendused ja kohandada oma teenuseid vastavalt üksikute organisatsioonide vajadustele. Ja kuna me mõistame, et need vajadused aja jooksul muutuvad, jätkame tihedat koostööd oma klientidega, et arendada oma pakkumist kogu meie suhetes nendega.

Lisaks meie tööstusharu juhtivatele nõustamisteenustele eristab meid teine ​​asi tipptehnoloogia, mida saame oma klientidele pakkuda. Meie jätkuv investeering Aiimi IP-sse, Aiimi Insight Engine'i koos generatiivse AI ja uute tehnoloogiatega, tagab, et suudame teenindada kõige uudsemaid kasutusjuhtumeid ja lahendada isegi kõige keerulisemaid äriprobleeme.

Olete AI loomise pooldaja, mis annab kasutajatele võimaluse ja annab neile suurema kontrolli. Kas saate täpsustada, kuidas Aiimi tehnoloogia seda saavutab ja millist mõju see teie klientide tegevusele avaldab?

Aiimis usume, et AI peaks andma kasutajatele rohkem, mitte vähem kontrolli oma andmete üle. Tehisintellekt peaks olema andmekvaliteedi ja uhiuute arusaamade tõukejõud, mis aitab ettevõtetel kõige olulisemad otsused enesekindlalt langetada. Seetõttu loome tehisintellekti tööriistu, mis aitavad organisatsioonidel näha kogu oma andmepilti, automatiseerida andmete haldamist ja saada vajalikke vastuseid. Kuna iga turvalise ja eduka tehisintellektirakenduse taga on hästi juhitud andmed, annavad meie tööriistad organisatsioonide kätesse ka võimaluse mudelid turvalisel ja kontrollitud viisil laiemalt kasutusele võtta – kui saame organisatsiooni kõige keerukamad ja struktureerimata andmed õiges vormingus ja sellise kvaliteediga, mida AI mudelid saavad kasutada, on see koht, kus nad avavad tõelise äriväärtuse.

Meie platvorm annab volitatud kasutajatele ka täieliku ülevaate meie tehisintellektil põhinevatest vastustest. Kasutame tehisintellektile täielikult seletatavaid lähenemisviise, et kasutajad, kellel on selleks luba, saaksid kasutada platvormi interaktiivseid armatuurlaudu, et vaadata "katte alla" ja näha täpselt, milliste andmemudelitega töötavad, milliseid teadmisi nad on kogunud ja kuidas nad jõudsid. neile. See annab meie klientidele igakülgse arusaama ja kontrolljälje selle kohta, kuidas nende andmeid on otsuste tegemisel kasutatud; väga oluline samm tehisintellektil põhinevate vastuste ettevõtete jaoks kasutatavaks ja ohutuks muutmisel.

Aiimi Insight Engine'i eesmärk on lahendada ettevõtetes vähekasutatud andmete probleem. Kas saaksite selgitada, kuidas mootor töötab ja milliseid teadmisi see ettevõtete jaoks on leidnud?

Tavaline ettevõte kasutab andmete salvestamiseks sadu erinevaid süsteeme. Probleem on selles, et need süsteemid vananevad kiiresti ega räägi sageli sama keelt. Selle tulemusena kaob või unustatakse neis leiduv teave ning seda on võimatu leida, kui töötajad seda vajavad. Värsked Gartneri uuringud näitavad seda 47% digitöötajatest neil on raskusi oma töö tõhusaks täitmiseks vajaliku teabe leidmisega. Aiimi Insight Engine lahendab selle ühenduse katkemise, luues neid erinevaid allikaid ühendava organisatsiooni peale andmevõrgukihi.

Aiimi Insight Engine avastab, rikastab ja ühendab teavet, nii et need, kes seda vajavad, saavad sellele kohe juurde pääseda – lisaks avatakse täiesti uus ülevaade, kombineerides varem lahti ühendatud andmekogusid, nagu struktureeritud telemeetriaandmed ja struktureerimata kliendikõnede transkriptsioonid. See aitab meeskondadel saavutada efektiivsust ja koguda teadmisi, mis on vajalikud äriprobleemide lahendamiseks ja võimaluste leidmiseks. Samal ajal määrab tööriist tundliku teabe ja kaitseb seda, aidates organisatsioonidel oma tegevust riskida. Loomulikult on andmete ülevaade ja võimalikud kasutusjuhtumid organisatsiooniti väga erinevad. Seetõttu teeme oma klientidega tihedat koostööd, et aidata igaühel Aiimi Insight Engine'ist parimat kasu saada.

Meie hiljutine töö riigiametiga on hea näide. Nende analüütikute meeskond pidi saama juurdepääsu täpsetele teabekokkuvõtetele mitmest allikast pärit andmete põhjal, et anda valitsusele ja avalikkusele õigeaegseid ja täpseid infotunde. Tavaliselt kasutasid nad avatud lähtekoodiga andmeid, nagu usaldusväärsed uudisteväljaanded ja veebisaidid. Kuid üha suureneva andmemahu tõttu oli kogu selle teabe leidmine, toomine ja võrdlemine muutunud üha keerulisemaks. Nad vajasid tehisintellektil põhinevat lahendust, et seda protsessi sujuvamaks muuta ja neid infotunde tõhusamalt ja tulemuslikumalt luua. Nad valisid Aiimi Insight Engine'i, kuna see suudab arukalt töödelda suuri andmekogumeid – antud juhul uudisteallikaid ja veebisaite –, et leida asjakohast teavet, enne kui need andmed muudetakse tarbitavaks ülevaateks, kasutades turvalisi Generative AI ja Extractive AI mudeleid. Meie tehnoloogia abil suutsid nad tõsta oma efektiivsust ja võimaldada tõhusamat otsuste tegemist.

Vari-AI riskid võivad ettevõtete jaoks olla märkimisväärsed. Kas saaksite määratleda, mis on vari-AI ja arutada sellega seotud riske?

„Shadow AI” viitab sellele, kui töötajad kinnitavad tehisintellekti tööriistu (nagu ChatGPT) oma töösüsteemidele lihtsuse ja tõhususe huvides, ilma et nende tööandja tehnoloogiat teaks või sellega nõustuks. Töötajatel võivad olla head kavatsused. Kuid vari-AI võib põhjustada tõsiseid andmeturbe riske.

Esiteks võivad töötajad anda tehisintellektimudelitele tundlikku teavet, ilma et nad sellest arugi saaksid – ja pole mingit garantiid, et need andmed ei jõua avalikku omandisse. Generatiivsed AI-tööriistad, mida IT-juhid pole kontrollinud, võivad samuti olla ebausaldusväärsed ja anda ebatäpseid tulemusi, eriti kui neid kasutatakse sobimatutel juhtudel. Ebatäpsed tulemused, mis tunduvad kasutajate jaoks uskumatult veenvad (nn hallutsinatsioonid), jäävad sageli märkamatuks. Ja järgnevate halbade otsuste tagajärjed võivad olla ettevõtetele tohutult kulukad.

Vari-AI vältimiseks on oluline õpetada meeskondi selle kohta, milline näeb välja ohutu ja eetiline tehisintellekt, ning anda selged juhised selle kohta, milliseid tehisintellekti tööriistu saab tööl turvaliselt kasutada ja milliseid mitte. Soovitaksin vältida avalikke suuri keelemudeleid, kui tegemist on teie ettevõtte andmetega. Selle asemel investeerige ohututesse, usaldusväärsetesse ja tugevatesse AI-tööriistadesse, mis võimaldavad töötajatel oma tööd tõhusalt ja tõhusalt teha. Nii ei pea töötajad kasutama volitamata, potentsiaalselt ebaturvalisi tööriistu.

Ettevõtte tehisintellekti ohutu ja turvaline rakendamine on ülioluline. Milliseid samme astub Aiimi oma tehisintellektilahenduste turvalisuse ja terviklikkuse tagamiseks?

Turvalisus on sisse ehitatud Aiimi Insight Engine'i ja kogu meie tehnoloogiasse. Meie sisseehitatud tehisintellekti ja andmehalduse tööriistakomplekt annab meie klientidele täieliku kontrolli, et nad teaksid täpselt, kus nende isiklikud või tundlikud andmed elavad (ja saavad kõik probleemid lahendada) ja kuidas meie tehisintellekti platvorm nende ettevõttes toimib. Samuti saavad nad "jälgida ja jälgida" iga kasutaja interaktsiooni oma AI-süsteemiga ning automaatselt kontrollida tehisintellekti loodud vastuste allikaid koos täieliku jälgitavuse ja andmeliiniga. Kuna me kasutame erinevaid tehisintellekti mudeleid, mille meie ettevõtte tehisintellekti platvorm valib automaatselt nende töökindluse, turvalisuse ja teatud ülesande täitmiseks kuluvate kulude tõttu, saame täpselt kontrollida selliseid tegureid nagu turvalisus, kiirus ja kulud vastavalt kliendi individuaalsetele nõudmistele. Näiteks tuleb tagada, et valitud tehisintellekti mudeleid kasutatakse kooskõlas ISO 8000-ga või et need võtaksid arvesse NCSC juhiseid, GDS-i ja/või DevSecOpsi põhimõtteid.

Milliseid tulevasi arenguid tehisintellekti ja andmehalduse vallas tunnete tulevikku vaadates kõige rohkem põnevil ja kuidas valmistub Aiimi neid edusamme oma pakkumistesse integreerima?

AI-põhise andmeülevaate võimalused on lõputud – eriti organisatsioonide jaoks, kellel on andmete haldamise, andmete kvaliteedi ja teabe hankimise põhialused. Hetkel keskendume GenAI parimate kasutusjuhtude uurimisele äritegevuses ja oma tooteplaani arendamisele vastavalt. Näiteks aitame klientidel tuvastada, kus saab tehisintellektist kõige rohkem väärtust realiseerida, näiteks muutes struktureerimata andmed struktureeritud vormingutesse, mida saab seejärel sisestada BI aruandlusse, et toetada järgnevaid otsuseid. See on suurepärane esmakasutusjuht ettevõtetele, kes alles alustavad tehisintellektiga. See pakub käegakatsutavaid eeliseid ning sellel on kiire ja selge ROI. Samuti toetame oma olemasolevaid kliente tehisintellektiga järgmiste sammude astumisel ja tagame, et nad saavad pidevalt arenevast tehnoloogiast maksimumi.

Ka järgmisel aastal plaanime oma töötajate arvu suurendada. Ootame uusi liikmeid meie mitmekülgsesse ja kaasavasse Aiimi kogukonda. See tugevdatud meeskond võimaldab meil jätkuvalt kasvada, uuendusi teha ja oma pakkumist täiustada vastavalt klientide muutuvatele vajadustele.

Täname suurepärase intervjuu eest, lugejad, kes soovivad rohkem teada saada, peaksid külastama Aiimi.