Pythoni tugi on lisatud ABBYY NeoML-i avatud lähtekoodiga teeki

Digitaalse luureettevõte ABBYY teatas oma platvormideülese avatud lähtekoodiga masinõppeteegi NeoML uuest suurest värskendusest. Platvorm võimaldab arendajatel luua, koolitada ja juurutada masinõppemudeleid ning uus värskendus toetab Pythoni programmeerimiskeelt, mis on masinõppe ja AI tippkeel.

Uus raamistik hõlmab ka 5–10-kordset kiiruse täiustust ja 20+ uut ML-meetodit, sealhulgas 10 võrgukihti ja optimeerimismeetodeid. NeoML toetab Apple M1 kiipe, Linuxi-põhiste masinate GPU-d ja Inteli GPU-d, mis kõik tähendab raamatukogu adresseeritavate kasutusjuhtude ja stsenaariumide laiendamist. See tähendab ka seda, et arendajad saavad raamistikku kasutada tehisintellektil põhinevate rakenduste ja lahenduste loomiseks. 

Pythoni populaarsus

Pythonit kasutatakse erinevates tööstusharudes selliste ülesannete täitmiseks nagu automatiseerimine, veebiarendus, skriptimine, veebikraapimine ja andmete analüüs. Sellele tuginevad suured ettevõtted, nagu Google, Pinterest, Spotffy, Dropbox ja paljud teised.

Väljaspool erasektorit kasutavad akadeemilised ringkonnad seda ka õpilaste programmeerimise õpetamiseks. Pythoni mitmekülgsus annab sellele nii suure populaarsuse ning ABBYY uus arendus võimaldab arendajatel ja ettevõtetel kasutada NeoML-i objektide tuvastamise, klassifitseerimise, semantilise segmenteerimise, kontrollimise ja ennustava modelleerimise mudelite ehitamiseks, koolitamiseks ja juurutamiseks.

NeoML

Tänu uutele kiirustäiustustele on NeoML üks kiiremaid saadaolevaid masinõppe raamistikke, mis pakub kuni 10 korda kiiremat jõudlust klassikaliste algoritmide jaoks ning kuni 30% kiiremat närvivõrgu koolitust ja järeldusi kui eelmine raamistik. 

Võrreldes kahe parima avatud lähtekoodiga masinõppe raamatukoguga, pakub NeoML keskmiselt 50% kiiremat jõudlust. Seetõttu on raamistik eriti kasulik klientidele suunatud platvormideüleste rakenduste jaoks. NeoML-i kõrge pilvetõhusus tähendab, et ettevõtted saavad olemasolevaid pilveressursse kasutada parimal võimalikul viisil.

Bruce Orcutt on ABBYY tooteturunduse vanemasepresident. 

„Avatud lähtekoodiga on võimas tehnoloogilise innovatsiooni tõukejõud. Meie eesmärk on toetada tehisintellekti edusamme, tehes koostööd arendajate kogukonnaga, et meie avatud lähtekoodiga raamatukogu veelgi kasvatada ja täiustada, ”ütles Orcutt. "NeoML avab arendajatele uusi võimalusi, võimaldades neil katsetada, ehitada ja käivitada murrangulisi algatusi, kasutades samal ajal ära raamistiku suurt järelduskiirust, platvormi sõltumatust ja mobiilseadmete tuge. Kutsume kõiki arendajaid, andmeteadlasi ja akadeemilisi ringkondi kasutama ja panustama NeoML GitHubis. "    

NeoML saab töödelda ja analüüsida andmeid erinevates vormingutes, nagu tekst, pilt, video ja palju muud. Mudeleid saab rakendada pilves, kohapeal, brauseris ja seadmes ning teek toetab C++, Java ja Objective C programmeerimiskeeli. Samuti pakub see 20+ traditsioonilist ML-algoritmi, nagu klassifitseerimine, regressioon ja klastrite raamistik. 

Raamistiku närvivõrgu mudelid toetavad enam kui 100 kihitüüpi ja teek on platvormideülene, mida saab kasutada operatsioonisüsteemides nagu Windows, Linux, macOS, iOS ja Android ning see on optimeeritud nii CPU kui ka GPU protsessoritele. 

NeoML-i kasutavad juba USA, Kanada, Saksamaa, Hollandi, Brasiilia, Hiina, India ja Lõuna-Korea arendajad. Raamistik on saadaval aadressil GitHub.