Kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti, asjade internetti, AR/VR-i ettevõtte jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamiseks

Tööstus 4.0 ettevõtted ja tootjad on otsinud arvukalt tehnoloogiaid, mis aitavad saavutada jätkusuutlikkuse eesmärke ja vähendada heitkoguseid. Nende hulka kuuluvad automatiseerimine, andurite tehnoloogia, asjade internet ja traadita ühenduvus. Selle tulemusel saavad terved tööstusharud ja tootjad nüüd tänu nendele tehnoloogilistele tööriistadele luua, koguda, jälgida ja analüüsida tohutuid andmemahtusid, mis on AI algatuste aluseks. Tänapäeva ettevõtted ja juhid kasutavad neid andmeid ja tehnoloogiaid nüüd tõhusalt, et edendada oma digitaalset ümberkujundamist, toetades samal ajal ka oma ettevõtte ja jätkusuutlikkuse algatusi.

AI, asjade internet, masinõpe on jätkusuutlikkuse jaoks olulised

Selle kasutamise tulemusena rakendavad tootjad selliseid tehnoloogiaid nagu AI ja AR/VR, et luua täiustatud tootekujundusi, optimeeritud tootmise planeerimist ja logistikat, ennustavat hooldust, paremat kvaliteeti ja protsesside juhtimist, paindlikke roboteid, energiatõhusust ja minimaalset raiskamist oma tegevuses. . Need tehnoloogiad on aidanud edendada organisatsiooni digitaalse ümberkujundamise strateegiaid suurema tõhususe ja kulude vähendamise kaudu.

AI saab vastu võtta ja töödelda laia valikut teavet tänu keerukate sensoorsete seadmete ja arvutinägemise kombinatsioonile. Võrreldes inimese analüüsimiseks kuluva ajaga saab tohutult palju andmeid kiiresti analüüsida. Parem tulemus saavutatakse andmete täiustamisel masinõppe (ML) ja loomuliku keele töötlemise (NLP) abil. Seetõttu mängib tehisintellekt jätkusuutlikus tootmises olulisemat rolli.

Kuidas AR/VR mängib olulist rolli

Omalt poolt lisab AR/VR jätkusuutliku äritegevuse missioonile veelgi rohkem jõudu. Kõigepealt selgitame AR/VR erinevust.

Liitreaalsus (AR) viitab tehnoloogiale, mida kasutavad tootjad või ettevõtted ja mis lisab reaalsesse maailma virtuaalseid elemente. Need virtuaalsed elemendid võivad ilmuda näiteks teksti, piltide, 3D-mudelite või animatsioonide kujul. Tavaliselt kuvatakse neid nutitelefoni või spetsiaalsete AR-prillide kaudu. AR-i saab kasutada erinevatel eesmärkidel, nagu turundus, disain/inseneritöö, haridus, navigeerimine või koolitus.

Virtuaalreaalsus (VR) seevastu viitab tehnoloogiale, mis loob virtuaalse maailma, kuhu ettevõttekasutajad saavad siseneda VR-prillide abil. VR-keskkonnas saab kasutaja suhelda, objekte manipuleerida ja isegi füüsilisi liigutusi teha. See võimaldab kasutajatel virtuaalmaailmaga suhelda. VR-i saab kasutada erinevatel eesmärkidel, näiteks kujundamisel, simulatsioonidel, koolitusel või klientide külastamiseks.

Tootjad, kes kasutavad AR/VR-i, mõistavad kiiresti, et aitavad planeeti, rahuldades tarbijate nõudlust jätkusuutlike tavade järele, praktiseerides vastutustundlikku tarbimist ja tootmist, vähendades raiskamist toote varajastes kavandamise ja ümberkujundamise etappides, edendades ja õpetades taaskasutustavasid ning toetades brändi läbipaistvust. Konkreetse näitena säästavad kosmose- ja sõjalised organisatsioonid, mis kasutavad AR/VR-koolitust reaalse väljaõppe asemel, reaktiivlennukite heitkoguseid. Virtuaalne disain ja projekteerimine vähendab füüsiliste toodete tootmispõrandal tekkivat jäätmeid. Ja virtualiseeritud klientide kohapealsed külastused vähendavad ka füüsiliste isiklike kohtumiste transportimisel tekkivaid heitkoguseid.

Brändide toodete loomise, levitamise ja müügi jätkusuutlikud tavad on muutumas üha nõudlikumaks. Konkreetseid tooteid ostes avaldavad tarbijad oma arvamust. Isegi kui see maksab rohkem, otsustavad nad toetada keskkonnateadlikke ja jätkusuutlikke kaubamärke vähem keskkonnasõbralike kaubamärkide asemel.

Lisaks pakuvad virtualiseeritud tehnoloogiad mitmeid jätkusuutlikke lahendusi. Reaalajas AR-sündmused on üks selline abinõu, kuna need kõrvaldavad vajaduse kõrvaliste reiside, liigse printimise ja muu reaalmaailma otsesündmustega seotud raiskamise järele. Seotud ettevõtete kogemused on aga uus trend, millest paljud tootjad samuti vaimustuses on. Siin saavad ehitajad ja töövõtjad skannida spetsiaalset QR-koodi, mis käivitab maja või äriobjekti kavandid või digitaalse disaini, kus nad näevad valmistoote lähedast esitust virtuaalses keskkonnas, vähendades nii jäätmeid ja heitkoguseid, mida muidu oleks vaja. toodetud füüsilises keskkonnas.

3D ja AI tagavad jätkusuutlikkuse kõrgema taseme

Üks AR/VR-rakenduste põhinõudeid on objektile selle mudeli või digitaalse kaksiku täpne katmine. See aitab anda tööjuhiseid kokkupanekuks ja väljaõppeks ning tuvastada tootmisvigu või defekte. Samuti saab kasutaja jälgida objekti (objekte) ja kohandada renderdamist töö edenedes, tugevdades jätkusuutlikku äritava.

Enamik seadmesiseseid objektide jälgimissüsteeme kasutab 2D-kujutise ja/või markeripõhist jälgimist. See piirab tõsiselt ülekatte täpsust 3D-s, kuna 2D-jälgimine ei suuda suure täpsusega hinnata sügavust ning järelikult ka skaalat ja poosi. See tähendab, et kuigi kasutajad saavad ühest nurgast ja/või ühest positsioonist vaadates leida hea vaste, kaotab ülekate joonduse, kui kasutaja liigub 6DOF-is. Samuti saavutatakse objekti tuvastamine, identifitseerimine ning selle ulatuse ja orientatsiooni hindamine – mida nimetatakse objekti registreerimiseks – enamikul juhtudel arvutuslikult või kasutades lihtsaid arvutinägemise meetodeid standardsete õppeteekide abil (näited: Google MediaPipe, VisionLib).

See toimib hästi tavaliste ja/või väiksemate ja lihtsamate objektide puhul, nagu käed, näod, tassid, lauad, toolid, rattad, korrapärase geomeetriaga struktuurid jne. Suurte ja keerukate objektide puhul aga ettevõtetes kasutatavate puhul märgistatud treeningandmed (täpsemalt 3D-s) pole hõlpsasti saadaval. See muudab 2D-kujutisepõhise jälgimise kasutamise keeruliseks, kui mitte võimatuks objekti joondamiseks, ülekatteks ja püsivaks jälgimiseks ning renderdatud mudeli sellega 3D-vormingus liitmiseks. Kasutades AR/VR-i 3D-s ja koos tehisintellektiga, saavad kasutajad saavutada õige tulemuse ja tagada, et nende virtualiseeritud protsess on viinud jätkusuutlikuma äritavani.

Nende tehnoloogiate kasutamisel saavad tootjad ja ettevõtted teada, et nende investeeringud muu hulgas tehisintellekti, segareaalsuse lahendustesse ja asjade internetti aitavad neil järgmistel aastatel jõuda lähemale ettevõtte jätkusuutlikkuse eesmärkidele.