Õige tee valimine: kuidas tööstusettevõtted peaksid lähenema tehisintellektil põhinevatele tehnoloogiatele

On selge, et tehisintellekt häirib kõiki meie tuntud tööstusharusid. See ei hõlma mitte ainult sektoreid, mis on pälvinud kõige rohkem tähelepanu (nt SaaS, fintech, healthtech ja reisimine), vaid ka traditsiooniliselt rasketööstus mis on küpsed katkestamiseks. 

Tööstuslikule tehisintellektile orienteeritud investorina olen näinud, kuidas paljud selle valdkonna ettevõtted võtavad üha enam omaks automatiseerimise ja andmepõhise otsustusprotsessi ning kuidas nende lähenemine võib varieeruda olenevalt nii ettevõtte vajadustest kui ka olemasolevatest ressurssidest. 

Selles artiklis käsitlen erinevaid võimalusi, mida ettevõtted peavad AI-põhiste tehnoloogiate integreerimiseks oma äriprotsessidesse, ja toon välja nii plusse kui ka miinuseid, mida olen nende kõigi puhul täheldanud. 

1. Luua sisemine teadus- ja arendusosakond

Mitmed ettevõtted loovad oma teadus- ja arendusosakonna, et arendada tehisintellekti tehnoloogiaid. Näiteks Siemens selle kaudu AI labor, on tööstusliku tehisintellekti erinevate potentsiaalsete rakenduste teerajaja. 

Kuigi Siemens on suutnud saavutada mõningaid läbimurdeid – näiteks vähendada tootmisaega, ilma et oleks vaja uut riistvara –, on tegelikkus see, et enamiku ettevõtete jaoks on siseosakonnast saadav kasu piiratud. 

Erinevalt alustavatest ettevõtetest on ärimaailmas aeglane töötlemisaeg, madal vigade tolerants ja suured ootused, mis võivad projektid tappa enne, kui nad oma täielikku potentsiaali rakendavad. Seevastu idufirmad on pöördes vilunud ja teavad, et enne tõelise läbimurde leidmist on vaja mitut iteratsiooni, eriti selliste tehnoloogiate puhul nagu AI, mis nõuavad meilt pidevat õppimisrežiimi. 

Seetõttu peavad minu seisukohast ettevõtted, kes otsustavad seda lähenemisviisi kasutada, andma sellele osakonnale autonoomia, et see saaks tegutseda nagu idufirma. Vastasel juhul pärsib ettevõtete aeglane tempo tavapäraselt nende väljavaateid. 

2. Looge tehisintellektile keskenduv ettevõtte riskifond (CVF) või kiirendi

Behemotid nagu Toyota — esialgu läbi Toyota uurimisinstituut, ja siis läbi Toyota Ventures - ja Qualcomm, läbi Qualcomm Ventures, on igaüks teeninud sadu miljoneid dollareid, investeerides paljutõotavatesse tehisintellekti, robootika ja muude eesrindlike tehnoloogiate idufirmadesse. 

Teisest küljest saavad teised ettevõtted, näiteks Fujitsu, läbi Fujitsu inseneri kiirendi, või Volkswagen, mis partnerlusega tuntud Silicon Valley kiirendiga Plug and Play – on loonud patenteeritud kiirendusprogrammid, et toetada esilekerkivaid ettevõtmisi, mis keskenduvad nende tööstuse vajadustele ja väljakutsetele. Sellest on kasu, kuna need võivad aidata ettevõtetel katsetada idufirmadega projekte ja kasutada oma ressursse, et aidata neil idufirmadel edu saavutada. 

Sellegipoolest on sellel lähenemisviisil ka piiranguid. Riskifondi või kiirendi asutamine ei muuda ettevõtte sügavalt juurdunud kultuuri. Lisaks piiravad nende fondide tegevust tavaliselt täiendavad tegurid, nagu emaettevõtte kehtestatud protokollid ja reeglid. Traditsioonilised ettevõtte protsessid võivad olla vastuolus ka läbimurdeliste AI-tehnoloogiate arendamiseks vajalikuga. 

3. Palgake Chief Digital Officer (CDO)

See samm hõlmab üksikisiku palkamist või osakonna moodustamist, mille ülesandeks on ettevõtte digiteerimine. Need kohustused hõlmavad tehisintellekti kasutuselevõtu strateegiate väljatöötamist ja idufirmadega suhtlemist. Chief Digital Officer (CDO) keskendub ka tõhususe, konkurentsivõime ja majanduskasvu suurendamisele digitaliseerimise kaudu. 

Selle ettevõttesisese lähenemisviisi võimalikud puudused on seotud asjaoluga, et idufirmadel võib olla keeruline suhelda ettevõtete töötajatega, kuna nad on harjunud erinevate ärimudelitega ja neil on täiesti erinevad suhtlusprotokollid. Lisaks võib CDO potentsiaalsete partnerluste loomiseks tugineda oma olemasolevale kontaktvõrgustikule, mis piirab tõhusa koostöö ulatust. 

Teine kaalutlus on see, et CDO peab olema vastavuses ettevõtte üldise visiooniga. Näiteks kui CDO soovib juhtida kiiret ümberkujundamist ja ettevõte ei ole valmis sellises tempos edasi arenema, võivad projektid seiskuda ja põhjustada ainult täiendavat frustratsiooni.  

Üldiselt töötab see mudel paremini, kui ettevõte suhtleb riskikapitalifondiga, kuna riskikapitalist saab kiiresti aru, milline nende portfelliettevõtetest sobib konkreetse vajaduse või probleemi lahendamiseks paremini. 

4. Korraldage AI-teemalisi häkatone

Korduvad häkatonid – näiteks iga-aastased – on võimas meetod uute ideede ja lahenduste genereerimiseks. Tänapäeval ei rakenda seda strateegiat mitte ainult ettevõtted, vaid ka idufirmad ja fondid. Olen seda lähenemist isiklikult kasutanud ja üks minu portfelliettevõtetest korraldab regulaarselt häkatone, kuna need pakuvad inimestele erakordset platvormi loominguliseks ja raamidest väljapoole mõtlemiseks. 

Ajalooliselt on mõned häkatonidel loodud tooted saanud suureks eduks. Näiteks ühel Schneider Electricu korraldatud üritusel töötasid osalejad välja an AI-toega lahendus energiajuhtimissüsteemide optimeerimiseks. Schneider Electric võttis selle prototüübi kasutusele ja arendas seda edasi, saades kasu tõhusamast energiakasutusest ja lõpuks kandes need kulude vähendamised edasi oma klientidele. 

Samamoodi ajendas GE korraldatud häkaton välja töötama AI-rakendust, mis parandab tuuleturbiini efektiivsust, analüüsides tööandmeid ja kohandades automaatselt juhtimisseadeid. GE laiendas seda tehnoloogiat ja optimeerib nüüd GE taastuvenergia divisjoni tuuleparkide tegevust. see on üks paljudest lahendustest välja töötatud häkatonidel, mille GE on lõpuks rakendanud. 

Boschi häkaton "Connected Experience", mis keskendub tehisintellekti ja asjade Interneti uuendustele, on teine suurepärane näide tööstusettevõtte tehisintellekti-kesksest sündmusest ning eeldatakse, et sellest tulenev looming kiirendab häireid ettevõtte tootmis- ja autotööstuses. 

Eduka häkatoni saladus ei seisne mitte ainult oskuses seda korraldada ning valmisolekus aega ja raha investeerida, vaid, mis veelgi olulisem, mõistmises, miks seda teed ja kuidas tulemusi – osalejate loodud ideid – ära kasutada. Ühest küljest on ülioluline anda osalejatele vabadus loovalt mõelda, sest häkatoni põhiolemus on uute ideede otsimine. Teisest küljest on tulemuste süstematiseerimine vajalik. Selle tasakaalu valdamine võib muuta häkatoni ettevõtte või talentide jaoks suurepäraseks uute tehnoloogiate allikaks, sest häkaton pole mitte ainult platvorm uute tehnoloogiate avastamiseks, vaid ka inimeste tuvastamiseks, kes on võimelised neid tehnoloogiaid ettevõttes arendama.

Lõplik mõtted

Kuigi need neli lähenemisviisi võivad olla ettevõtete jaoks potentsiaalselt edukad strateegiad tehisintellekti tehnoloogiate integreerimiseks oma protsessidesse ja tulemuste parandamiseks, pean märkima, et ühine joon on siin kahe radikaalselt erineva tööviisi vahelise suhtluse ja mõistmise tähtsus. 

Tehisintellekti alustavatel ettevõtetel ja uuendajatel võib ettevõtete töötajatega suhtlemine sageli keeruliseks osutuda, seetõttu on see oskus, mida tuleb õpetada, kuna tõhus suhtlemine võib sillutada teed edule. 

Seega on viimane soovitus ettevõttele, et ettevõttes oleks töötaja, kes saaks töötada idufirmadega ja õpetada neile, kuidas seda suhtluslünka ületada. Google on selle positiivne näide. Kohtasin Google'is kedagi, kes peale ettevõtte müügiga tegelemise oli ka vahendaja, kes õpetas idufirmadele suurte konglomeraatidega ühist keelt leidma. See on võtmetähtsusega, kuna tänapäevaste tööstusharude ümberkujundamine tehisintellekti võimsusega nõuab meie erinevustest hoolimata koostööd ning need, kes ei tea, kuidas koostööd teha, jäävad tõenäoliselt maha.