stub Kuidas tehisintellekt, asjade internet ja pilv hoiavad autopargi juhte tänapäeval turvalisemalt
Ühenda meile

Mõttejuhid

Kuidas tehisintellekt, asjade internet ja pilv hoiavad autopargi juhte tänapäeval turvalisemalt

mm

avaldatud

 on

Kuna ettevõtted soovivad oma sõidukeid moderniseerida, võivad ühendatud sõidukite eelised muuta need tehnoloogiad autopargi haldamise uueks standardiks. Tegelikult on 86% juba küsitletud ühendatud sõidukipargi operaatoritest seda teinud teatatud ühe aasta jooksul tänu väiksematele tegevuskuludele nende investeeringute kindel tasuvus ühendatud sõidukipargi tehnoloogiasse.

Lisaks pakuvad täiustatud telemaatikatehnoloogiaga ühendatud sõidukipargid tänapäeval täiendavaid eeliseid sõidukite haldamisel ja hooldamisel. Iga organisatsiooni äritegevusest on tohutult kasu, kuid nende hulgas on sõidukite juhtide turvalisemaks hoidmine.

Suurte andmemahtude töötlemine on keeruline

See tähendab, et sõidukipargid ja kindlustusandjad soovivad neid intelligentseid telemaatikaandmeid rohkem kasutada. Iga päev toodetavate andmete hulk aga kasvab. Seetõttu on nende ettevõtete käsutuses rohkem andmeid kui kunagi varem, et aidata teha teadlikke äriotsuseid. Kuid see tohutu andmemaht toob kaasa palju uusi väljakutseid kogu andmete kulusäästlikul hõivamisel, seedimisel ja analüüsimisel.

Selleks, et andmed oleksid tõeliselt tõhusad ja kasulikud, tuleb neid kogu teekonna jooksul jälgida, hallata, puhastada, kaitsta ja rikastada, et luua õigeid teadmisi. Autoparkidega ettevõtted kasutavad nende andmete haldamiseks ja mõtestamiseks uusi töötlemisvõimalusi.

Traditsioonilised telemaatikasüsteemid on tuginenud manustatud süsteemidele, mis on seadmed, mis on loodud juurdepääsuks, kogumiseks, analüüsimiseks (sõiduki sees) ja kontrollimaks andmeid elektroonikaseadmetes, et lahendada probleeme. Neid manussüsteeme on laialdaselt kasutatud, eriti kodumasinate puhul, ning tänapäeval kasvab tehnoloogia sõidukiandmete analüüsimisel.

Sõidukite ja pilvesuhtluse tõus

Ribalaiuse tõhususe suurendamiseks ja pärandlatentsusprobleemide leevendamiseks on parem teostada kriitilist andmetöötlust sõiduki servas ja jagada pilvega ainult sündmustega seotud teavet. Sõidukisisene andmetöötlus on muutunud kriitiliseks, et tagada ühendatud sõidukite mastaapne toimimine, kuna rakendused ja andmed asuvad allikale lähemal, pakkudes kiiremat pöördeid ja parandades oluliselt süsteemi jõudlust.

Tehnoloogilised edusammud on võimaldanud autotööstuses kasutatavatel manussüsteemidel tõhusalt ja tõhusalt suhelda nii sõidukis kui ka pilveserveris olevate anduritega. Kasutades hajutatud andmevahetuskeskkonda, mis optimeerib andmevahetust ja andmete salvestamist, parandab autotööstuse asjade internet reageerimisaegu ja säästab ribalaiust kiireks andmekogemuseks. Selle arhitektuuri integreerimine pilvepõhise platvormiga aitab veelgi luua tugeva ja täieliku sidesüsteemi kulutõhusate äriotsuste tegemiseks ja tõhusaks toimimiseks. Edelapilv ja manustatud luureandmed ühendavad üheskoos ääreseadmed (sõidukisse sisseehitatud andurid) IT-infrastruktuuriga, et luua tee uutele kasutajakesksetele rakendustele, mis põhinevad reaalses keskkonnas.

Kindlustus ja pikendatud garantiid võivad olla kasulikud, pakkudes aktiivset juhi käitumise analüüsi, nii et koolitusmooduleid saab koostada vastavalt juhi konkreetsetele vajadustele, tuginedes tegelikule sõidukäitumise ajaloole ja analüüsile. Autoparkide puhul võib nii sõiduki kui ka juhi skooride aktiivne jälgimine võimaldada sõidukipargi operaatoritel vähendada TCO-d (omamise kogukulu), et vähendada varastamise, varguse ja hooletuse tõttu tekkivaid kahjusid, pakkudes samal ajal juhtidele aktiivset koolitust.

Tugev kasu ohutuse parandamisel

Ühendatud autode tehisintellekti üks peamisi eeliseid on selle võime parandada ohutust. Analüüsides erinevatest allikatest pärinevaid andmeid, sealhulgas liiklusmustreid, ilmastikutingimusi ja teiste juhtide käitumist, võib tehisintellekt aidata juhtidel maanteel paremaid otsuseid langetada, vähendades õnnetuste ohtu. Tehisintellekti saab kasutada ka juhtide käitumise jälgimiseks ja nende hoiatamiseks võimalike ohtude eest, nagu uimasus või segane juhtimine. Tänapäeva sõidukites toimuvad üllatavad asjad võivad põhjustada õnnetusi. Autojuhid võivad näha midagi häirivat – autoõnnetust või autos vigastada saanud looma – või teha midagi segavat, näiteks lasta kohvi maha või kukutada mobiiltelefoni maha. Emotsioonide ja aktiivsuse tuvastamine tuvastab, millal see juhtub, ja võtab kasutusele ohutusega seotud toiminguid, näiteks lülitub korraks autonoomsesse režiimi ja aeglustab kiirust, kuni juht taastub. Hädaolukorras, isegi teadvuseta või teovõimetu juhiga, peaks autodel olema võimalik helistada hädaabinumbril või isegi autoga iseseisvalt haiglasse sõita. Juhi tähelepanematus on kriitilise tähtsusega, kuna suurem osa autoõnnetustest on tingitud inimlikust eksimusest. Juhi kognitiivse seisundi mõistmine on ülioluline.

AI-d saab kasutada ka tervise ja heaolu parandamiseks ühendatud sõidukites. Näiteks suudavad tehisintellektiga töötavad süsteemid jälgida juhtide elulisi näitajaid, nagu pulss ja vererõhk, ning hoiatada neid võimalike terviseprobleemide eest. Tehisintellekti saab kasutada ka selleks, et anda autojuhtidele isikupäraseid soovitusi treeningu ja toitumise kohta, aidates neil teel olles tervislikke eluviise säilitada.

Üldised täiustused tervisega seotud eesmärkidel

Teine valdkond, kus tehisintellekt mõjutab ühendatud autode tervist, ohutust ja heaolu, on juurdepääsetavuse valdkond. Tehisintellektil töötavaid süsteeme saab kasutada puuetega juhtide abistamiseks, pakkudes neile teavet ligipääsetavate marsruutide ja parkimiskohtade kohta, samuti pakkudes neile abi sõiduki juhtimisel.

Üldiselt muudab tehisintellekti ja andmete kasutamine ühendatud autodes sõidukogemust, parandab ohutust ning edendab tervist ja heaolu teedel. Kuna AI-tehnoloogia areneb edasi, on tõenäoline, et näeme selles ruumis veelgi rohkem uuendusi, muutes ühendatud auto turvalisemaks ja nauditavamaks kohaks.

Toetab autopargi haldamise tulevikku

Tehisintellektil põhinev analüütika, mis kasutab asjade internetti, servaandmetöötlust ja pilve, muudab kiiresti sõidukipargi haldamise viisi, muutes selle tõhusamaks ja tulemuslikumaks kui kunagi varem. Tehisintellekti võime analüüsida suuri telemaatikaseadmetest pärinevat teavet annab juhtidele väärtuslikku teavet, et parandada sõidukipargi tõhusust, vähendada kulusid ja optimeerida tootlikkust. Alates reaalajas analüütikast kuni juhi ohutuse juhtimiseni – tehisintellekt on juba muutmas autoparkide haldamise viisi.

Mida rohkem andmekogumeid tehisintellekt pilve kaudu OEM-töötlusega kogub, seda paremaid ennustusi see teha saab. See tähendab tulevikus turvalisemaid, intuitiivsemaid automatiseeritud sõidukeid, millel on täpsemad marsruudid ja parem reaalajas sõiduki diagnostika.

Sumit Chauhan on ettevõtte kaasasutaja ja tegevjuht Suuraju X, kellel on rohkem kui 24-aastane kogemus autotööstuses, asjade internetis, telekommunikatsioonis ja tervishoius. Sumit on alati mänginud juhtrolli, mis võimaldas tal hallata ligikaudu 0.5 miljardi USA dollari suurust kasumit ja kasumit erinevates organisatsioonides, nagu Aricent, Nokia ja Harman, rikastades nii nende kodumaist kui ka rahvusvahelist ärivaldkonda. CerebrumX-i kaasasutajana on ta rakendanud oma kogemusi ühendatud sõidukite andmete domeenis, et pakkuda autotööstusele tehisintellekti toega laiendatud süvaõppeplatvormi (ADLP). Sumit on kirglik ka järgmise põlvkonna ettevõtjate juhendamise ja juhendamise vastu.